:"); centerPanel.add(label_2); label_2.setBounds(20, 50, 150, 30); //用来显示源文件地址(要切割的文件) (listener); field_2.setBounds(130, 50,200, 30); //用来获取源文件(要切割的文件) button_1= new JButton private void showWarningInfo() { JLabel label_result = new JLabel("输入的切割文件大小大于源文件, private void showFailedInfo() { JLabel label_result = new JLabel("打开源文件失败,可能之前切割文件已存在请清理后再切割 ; JOptionPane.showConfirmDialog(Split.this, label_result,"文件切割-打开源文件", JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE
在实际工作中,有些场景下,因为产品既有功能限制,不支持特大文件的直接处理,需要把大文件进行切割处理。 当然可以通过UltraEdit编辑工具,或者从网上下载一些文件切割器之类的。 需求描述: 输入:给定一个带列头的csv文件,或者txt文件,或者其他文本文件。 输出:指定单文件内部行数的一系列可区分小文件。 600000) end = time.time() print('time is %d seconds ' % (end - begin)) 测试结果: 1.4GB的csv文件 ,13列数据,切分成23个小文件,耗时55秒。
Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。
脚本内容 #! error_BACKLOG_NAME.tar.gz $error_BACKLOG_NAME rm -rf $access_BACKLOG_NAME $error_BACKLOG_NAME #重启nginx 生成新的日志文件 运行脚本 ./nginx_log.sh ? 可以写入定时任务 crontab -e #添加 0 0 * * * /bin/bash /var/log/nginx/nginx_log.sh #每天凌晨0点执行脚本
/bin/bash #Tomcat日志切割 Tomcat_logs_path=/data/server/tomcat-8080/logs d=`date +%F` d7=`date -d "7 days
long beginTime = 74 *1000; //截取结算时间 long endTime = 93 * 1000; //原mp3文件 // 返回音乐数据的第一个字节 long firstFrameByte = header.getMp3StartByte(); // 获取开始时间所在文件的字节位置 long endByte = beginByte + (bitRateKbps* 1024L / 8L / 1000L) * (endTime - beginTime); //目标文件 "rw"); RandomAccessFile sRaf = new RandomAccessFile(mSourceMp3File, "rw"); //先将mp3的头文件写入文件
因为以前没有做nginx日志分割,有时候想看日志的时候总是发现有十几G的甚至上百G的日志文件,于是就想使用python写个nginx日志分割(当然你也可以使用shell来完成都是很简单) 需求: 1.按照日分割 nginx所有日志 2.由于日志不需要随时可以查看,需要做归档(压缩.tar.gz) 3.归档日志需要有过期时间和容量限制(分割日志需要做定期的删除,超过一定时间或者目录大小超过一定容量) 分析: 按照需求 ,我们需要 备份前一天日志---->重新加载日志文件---->压缩日志文件---->检测备份日志文件目录 好了,也不一一分析脚本,直接发出来了,有什么问题大家可以提啊。 #coding:utf-8 ''' Version: 1.0.0 Actor:youshumin Date:2018/04/28 脚本需求-- 1.用户提供一个nginx日志路径 (目录) 2. 用户提供nginxnginx执行路径 3.备份日志路径 4.保留多久的存储日志文件或者空间 天和GB为单位 ''' ####### Nginx_Log_Dir="/data/nginx/web1
if os.system(command2) == 0: print "日志切割成功!" else: print "日志切割失败!" coding:utf-8-*- #Python nginx cut log 3 import time import os import datetime import shutil #path列表存入路径和文件
InitFrame { private static final long serialVersionUID = 1L; public About(){ super("文件切割器 lb2 = new JLabel("刘汪洋"); lb2.setForeground(FG2); lb2.setFont(f2); lb3 = new JLabel("版本:
然后用 jsmooth-0.9.9-7 (在我网盘的下载地址:http://dl.dbank.com/c0ced6n4zq)将 jar 转成exe 2 通过Java 的官方Demo找到了 导出文件和生成的 exe 程序图标不支持(只有将应用程序和图标放在同一 文 件夹下才可显示)的原因 用ECLIPSE导成JAR后,图标找不到了。 jlUpHeadImg=new JLabel(new ImageIcon(imageUrl)); return jlUpHeadImg; } 用内部资源文件可以解决 3 深化 了布局、集合、文件对话框 、异常处理、监听器、IO 、Debug 等的使用和理解 4 找到了Swing部分组件 偶尔不显示的原因 :在没有绘制完成之前调用了 SetVisible(true 框,学会用其获取文件,设置只选文件或者文件夹,获取文件长度等等。
有时会遇到文件比较大,无法查阅,需要切割才行; 命令参数: split [选项] [要切割的文件] [输出文件名前缀] 1.首先查看文件大小 ls -lh //目标文件 android@split :~/home/split$ ls -lh 总用量 3.9G -rw-rw-r-- 1 android android 3.9G 1月 25 09:52 test.txt 2.切割,他会以a,b,c方式生成文件 ,小于500m的放到最后一个文件; //行数切割 split -l 100 test.txt //指定分割文件的大小为500M split -b 500m test.txt log_ 主要说一下指定分割文件的大小 ,可以把自己想组装的文件进行组合; //如想把log_aa log_ab两个文件组合到一起,test1是新生成的文件,而非原有文件; android@split:~/home/split$ cat log_aa ,b,c方式组合到一起;android@split:~/home/split cat log_* > test2.textandroid@split:~/home/split 版权属于:逍遥子大表哥 本文链接
javax.swing.JOptionPane; import javax.swing.JPanel; import javax.swing.JTextField; //用于切割后的文件合并 BorderLayout.CENTER); this.add(southPanel,BorderLayout.SOUTH); // 设置北部面板 label_1 = new JLabel("切割文件所在目录 try { r.exec("cmd.exe /c start "+dir_path); } catch (IOException e1) { // 打开存放切割目录失败是给予提示 JOptionPane.OK_OPTION, new ImageIcon(Merge.class.getResource("/resources/null.png"))); }else{ // 定义泛型集合 将切割后的文件和刘相关联并存储到几个里 } // 关闭流 fos.close(); sis.close(); JLabel label_result = new JLabel("已经成功将切割文件合并到目标文件夹
cronolog 简介 cronolog 是一个简单的过滤程序,读取日志文件条目从标准输入和输出的每个条目并写入指定的日志文件的文件名模板和当前的日期和时间。 当扩展文件名的变化,目前的文件是关闭,新开辟的。cronolog 旨在和一个Web服务器一起使用,如Apache、tomcat,分割访问日志为每天或每月的日志。 表示星期天) x 该locale下的日期表示(e.g."13/04/97") y 两位数的年份(00 .. 99) Y 四位数的年份(1970 .. 2038) 用cronolog分割tomcat 的catalina.out文件 1)查看cronolog安装后所在目录(验证安装是否成功) [root@localhost ~]# which cronolog /sbin/cronolog 2)编辑 的日志文件生成,定期删除日期较久的日志文件。
InitFrame { private static final long serialVersionUID = 1L; public Help() { super("文件切割合并器 "3、选择源文件(想要切割的文件)\r\n" + "4、选择目标文件夹(切割后想要放置的文件夹,建议提前新建)\r\n" + "5、点击 【切割】 按钮 】打开目录\r\n"); textArea.append("\r\n注:\r\n"); textArea.append("1、本程序可以切割任意格式文件,切割后的文件拓展名为 .split \r\n" + "2、切割后的配置文件,在切割文件名目录下,名为 *.properties,存放文件名等关键信息\r\n" + "3、这两种文件缺一不可,切割后请妥善保管 \r\n" + "4、需要恢复时,只需要切割后文件 和 本程序即可\r\n" + "5、如果多个文件,请打包后再进行切割\r\n"); textArea.append(
public class GBC extends GridBagConstraints
nginx是现在应用比较广泛的轻量级web应用服务器,可做前端负载,也可以添加不同插件做应用服务器,比如直播 点播流媒体等 今天分享的是nginx自动切割日志的脚本 [root@localhost logs /bin/bash ###edit by zhangdd LOGS_PATH=/usr/local/nginx/logs ## Nginx 日志文件所在的目录 YESTERDAY=$(date -d "yesterday" +%Y-%m-%d) ## 获取昨天的 yyyy-MM-dd 注意双引号是在英文输入法下 mv ${LOGS_PATH}/access.log ${LOGS_PATH }/access_${YESTERDAY}.log ## 移动文件 kill -USR1 $(cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid) ## 向 Nginx 主进程发送 USR1 信号是重新打开日志文件 find ${logs_path} -name "access_*" -type f -mtime +30 -exec rm {} \; ##自动删除30天前的日志
def mkSubFile(lines, head, srcName, sub): [des_filename, extname] = os.path.spl...
class CsvSplit: def __init__(self,file_path,line=210000): ''' :param file_path: 切割文件路径 :param line: 文件切割后单个文件行数 ''' self.file_path='. /handle.csv' # 需要切割的csv文件, self.cs=csv.reader(open(file_path,'r',encoding='utf-8')) # 打开被切割文件 __next__() # 标题行 self.count=0 # 统计下标 self.fname=0 # 文件数字命名 self.lis=[] # 单次切割文件行数列表 self.file_write() # 第一个参数为 文件路径 第二个参数为切割行数 默认21w行 CsvSplit('.
往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。 文件切割 - split 在 Linux 系统下使用 split 命令进行大文件切割很方便 命令语法 -a: #指定输出文件名的后缀长度(默认为2个:aa,ab...) -d: #指定输出文件名的后缀用数字代替 -l: #行数分割模式(指定每多少行切成一个小文件;默认行数是1000行) -b: #二进制分割模式(支持单位:k/m) -C: #文件大小分割模式(切割时尽量维持每行的完整性 ) split [-a] [-d] [-l <行数>] [-b <字节>] [-C <字节>] [要切割的文件] [输出文件名] 使用实例 # 行切割文件 $ split -l 300000 users.sql 显示帮助信息 --version output version information and exit 显示版本信息
往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。 ? 文件切割 - split 在 Linux 系统下使用 split 命令进行大文件切割很方便 命令语法 -a: #指定输出文件名的后缀长度(默认为2个:aa,ab...) -d: #指定输出文件名的后缀用数字代替 -l: #行数分割模式(指定每多少行切成一个小文件;默认行数是1000行) -b: #二进制分割模式(支持单位:k/m) -C: #文件大小分割模式(切割时尽量维持每行的完整性 ) split [-a] [-d] [-l <行数>] [-b <字节>] [-C <字节>] [要切割的文件] [输出文件名] 使用实例 # 行切割文件 $ split -l 300000 users.sql 显示帮助信息 --version output version information and exit 显示版本信息
文本审核(Text Auditing Service,TAS)基于腾讯云天御业务安全防护为用户提供文本内容安全智能识别服务。
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券