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文本、图片和按钮Flutter怎么用

文本、图片和按钮,则是这些不同UI框架构建视图都要用到三个最基本控件。 Flutter文本Text和图片Image,我在前面的文章中都有过介绍,今天我们再来详细地聊一聊。...文本控件 Flutter,Text支持两种类型文本展示,一个是默认展示单一样式文本 Text,另一个是支持多种混合样式文本 Text.rich。...如下所示,我代码定义了一段居中布局、20号红色粗体展示样式字符串: Text( "这是一段居中布局、20号红色粗体展示样式文本", textAlign: TextAlign.center...面对这样需求,Android,我们使用 SpannableString来实现;iOS,我们使用NSAttributedString来实现;而在Flutter中国也有类似的概念,即TextSpan...这,和AndroidImageView、iOSUIImageView属性都是类似的,我Flutter图片组件这篇文章中有做详细介绍。

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未知大小父元素设置居中

当提到web设计居中元素时。关于被居中元素和它父元素信息,你知道越多就越容易设置。那么假如当你不知道任何信息?居中也是可设置。...以下这些方法不太全面,现做补充。 1) 居中元素外 包裹table-cell,设置table-cell只是让table-cell元素table-cell居中。...2)table添加tr,td前要先添加tbody。 ---- 困难:不知道子元素宽高 当你不知道待居中子元素尺寸时,设置子元素居中就变得困难了。 ?...那么这个ghost元素是一个无语意元素?,它是一个pseudo元素。 ? 我要告诉你是这个ghost元素技巧是更好方式并且应该是你想要居中技巧近些年来。...最好做法是父元素设置font-size:0 并在子元素设置一个合理font-size。

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SwiftUI 实现视图居中若干种方法

欢迎大家 Discord 频道[2] 中进行更多地交流将某个视图父视图中居中显示是一个常见需求,即使对于 SwiftUI 初学者来说这也并非难事。...即使文本宽度超出了 HStack 给出建议宽度,但 HStack 布局时,仍会保留其最小厚度,导致下图上方文本无法充分利用矩形视图宽度。解决方法为:Spacer(minLength: 0)。...解决方法是:.background(.blue, ignoresSafeAreaEdges: []) ,排除掉希望忽略安全区域。...请阅读 SwiftUI 專欄 #4 Color 不只是顏色[3] ,掌握有关 Color 更多内容对齐指南上节,我们通过填充物让 Text 实现了左右居中。...上下居中则是利用了 HStack 对齐指南默认设定( .center )实现。本节,我们将完全通过对齐指南来实现居中操作。

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WebWorker 文本标注应用

作者:潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 之前数据瓦片方案介绍,我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行,以保证主线程中用户流畅地图交互(缩放、平移、旋转)。...但是本文介绍针对 Polygon 要素文本标注方案,将涉及复杂多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 运算将完全卡死无法交互。...path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形文本标注锚点,即难抵极计算方法。...我们例子,当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含数据瓦片时,WebWorker 会计算出瓦片包含 Polygon 要素难抵极,不影响主线程交互: // https://github.com...因此 Mapbox 做法是合并多条请求,主线程维护一个简单状态机: /** * While processing `loadData`, we coalesce all further

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PageHelperSpringBoot@PostConstruct生效

场景 使用PageHelper过程,出现了一个很奇怪问题,假设在数据库存放有30条Country记录,我们用下面的方法使用PageHelper进行分页查询,那么我们希望得到page.size...countryMapper.selectAll();   PageInfo page = new PageInfo(list);   assertEquals(10, list.size()); } } 原因 debug之后发现,执行完代码...PageHelper.startPage(1, 10)之后,我们把pageSize和pageNum设置到ThreadLocal中去了,但是执行下一行代码之前,理论上应该进入到PageInterceptor...拦截器给sql动态加上limit条件。...但是没有进去,原因在于BeanPostConstruct执行时候,Pagehelperautoconfigure还没有初始化,故而拦截器还没有创建出来,所以导致结果就是startPage只是把分页参数设置到了

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Flutter 创建可拖动浮动操作按钮

一个浮动动作按钮通常可以点击时执行一个动作,所以我们添加一个名为onPressed( VoidCallback) 参数作为参数。...通常,所需行为是onPressed仅在点击按钮时调用回调,而不是拖动结束时调用。然而,当拖动结束时,指针向上事件也会被触发。作为解决方案,我们需要跟踪按钮是否被拖动。...所以,我们可以检查内部onPointerUpcallback 仅onPressed值为_isDraggingis 时调用回调false。 下面是用于创建可拖动浮动操作按钮类。...然后,您可以从 RenderBox size 属性获取父级大小。您必须小心,因为必须在构建树之后调用 findRenderObject 方法。...key: _key, child: widget.child, ), ), ); } } 输出: 概括 这就是如何在 Flutter 创建可拖动浮动操作按钮

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Django 获取已渲染 HTML 文本

Django,你可以通过多种方式获取已渲染HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我实际操作遇到问题,并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景 Django ,您可能需要将已渲染 HTML 文本存储模板变量,以便在其他模板中使用。例如,您可能有一个主模板,其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码,展示了如何在视图中将已渲染 HTML 文本存储模板变量:def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后,我们将已渲染 HTML 文本存储 context 字典。最后,我们使用 render() 函数渲染主模板,并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们Django获取已渲染HTML文本,然后我们可以根据需要进行进一步处理或显示。

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深度学习文本分类应用

近期阅读了一些深度学习文本分类应用相关论文(论文笔记:http://t.cn/RHea2Rs ),同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017 一个文本分类问题比赛:让 AI...传统机器学习方法 传统机器学习方法主要利用自然语言处理 n-gram 概念对文本进行特征提取,并且使用 TFIDF 对 n-gram 特征权重进行调整,然后将提取到文本特征输入到 Logistics...文本表示学习 经过卷积层后,获得了所有词表示,然后经过最大池化层和全连接层得到文本表示,最后通过 softmax 层进行分类。具体如下: Max-pooling layer: ?...下面两篇论文提出了一些简单模型用于文本分类,并且简单模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型,论文提出一种 word dropout 策略:求平均词向量前,随机使得文本某些单词 (token) 失效。

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深度学习文本分类应用

近期阅读了一些深度学习文本分类应用相关论文(论文笔记),同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017一个文本分类问题比赛:让AI当法官,并取得了最终评测第四名成绩(比赛具体思路和代码参见...,非常积极}哪一类 新闻主题分类:判断新闻属于哪个类别,如财经、体育、娱乐等 自动问答系统问句分类 社区问答系统问题分类:多标签分类,如知乎看山杯 更多应用: 让AI当法官: 基于案件事实描述文本罚金等级分类...5.1 2 文本表示学习 经过卷积层后,获得了所有词表示,然后经过最大池化层和全连接层得到文本表示,最后通过softmax层进行分类。...下面两篇论文提出了一些简单模型用于文本分类,并且简单模型上采用了一些优化策略。...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型,论文提出一种word dropout策略:求平均词向量前,随机使得文本某些单词(token)失效。

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SRU模型文本分类应用

从图1和图2可以看出,一次计算需要依赖于上一次状态s计算完成,因此作者修改网络结构为图3,类似于gru网络,只包含forget gate和reset gate,这两个函数可以循环迭代前一次计算完成,...实验之前首先对文本按单词进行分词,然后采用word2vec进行预训练(这里采用按字切词方式避免切词麻烦,并且同样能获得较高准确率)。...2:由于本次实验对比采用是定长模型,因此需要对文本进行截断(过长)或补充(过短)。 3:实验建模Input。...本次实验采用文本标签对形式进行建模(text,label),text代表问题,label代表正负情绪标签。...单向GRU/LSTM/SRU算法只能捕获当前词之前词特征,而双向GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词特征,因此实验采用双向序列模型。

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Android应用实现跳转计数和模式切换按钮

问题描述程序应用,我尝试引入了两个新功能:连续点击跳转UI和切换按钮名称模块显示。用户使用过程遇到了以下问题:连续点击跳转UI问题:首次连续点击八次能成功跳转UI,但在第二次尝试时无法跳转。...按钮创建问题:应用在每次操作时创建两个按钮,这种方法视觉上和性能上都不够高效率。...取模运算确保了计数器达到设定次数后自动归零,还可以无限次重复点击八次操作。实现效果:用户现在可以无限次地通过连续点击八次来触发UI跳转。...第二个问题解决方案:控制按钮可见性为了解决按钮创建问题,同一个活动控制两个按钮可见性,而不是重复创建按钮:用户可以通过点击“切换升级模式”按钮进入"升级模式"。...用户再次点击“退出升级模式”按钮返回到"蓝牙模式"。通过这种方式,提升了用户界面的体验。结论通过上述解决方案,解决了用户操作上不便,提升了应用整体性能,还可以优化UI便捷性。

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向量化与HashTrick文本挖掘预处理体现

前言 文本挖掘分词原理),我们讲到了文本挖掘预处理关键一步:“分词”,而在做了分词后,如果我们是做文本分类聚类,则后面关键特征预处理步骤有向量化或向量化特例Hash Trick,本文我们就对向量化和特例...,输出,左边括号第一个数字是文本序号,第2个数字是词序号,注意词序号是基于所有的文档。...而每一维向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"英文中是停用词,参加词频统计。 由于大部分文本都只会使用词汇表很少一部分词,因此我们词向量中会有大量0。...Hash Trick 大规模文本处理,由于特征维度对应分词词汇表大小,所以维度可能非常恐怖,此时需要进行降维,不能直接用我们上一节向量化方法。而最常用文本降维方法是Hash Trick。...说到Hash,一点也神秘,学过数据结构同学都知道。这里Hash意义也类似。

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向量化与HashTrick文本挖掘预处理体现

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 文本挖掘分词原理),我们讲到了文本挖掘预处理关键一步:“分词...,输出,左边括号第一个数字是文本序号,第2个数字是词序号,注意词序号是基于所有的文档。...而每一维向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"英文中是停用词,参加词频统计。 由于大部分文本都只会使用词汇表很少一部分词,因此我们词向量中会有大量0。...Hash Trick 大规模文本处理,由于特征维度对应分词词汇表大小,所以维度可能非常恐怖,此时需要进行降维,不能直接用我们上一节向量化方法。而最常用文本降维方法是Hash Trick。...说到Hash,一点也神秘,学过数据结构同学都知道。这里Hash意义也类似。

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文本计算机表示方法总结

: 词向量长度是词典长度; 向量,该单词索引位置值为 1 ,其余值都是 0 ; 使用One-Hot 进行编码文本,得到矩阵是稀疏矩阵(sparse matrix); 缺点: 不同词向量表示互相正交...(而不是字或词)进行编码; 编码后向量长度是词典长度; 该编码忽略词出现次序; 向量,该单词索引位置值为单词文本中出现次数;如果索引位置单词没有文本中出现,则该值为 0 ; 缺点...该编码忽略词位置信息,位置信息文本是一个很重要信息,词位置不一样语义会有很大差别(如 “猫爱吃老鼠” 和 “老鼠爱吃猫” 编码一样); 该编码方式虽然统计了词文本中出现次数,但仅仅通过...“出现次数”这个属性无法区分常用词(如:“我”、“是”、“”等)和关键词(如:“自然语言处理”、“NLP ”等)文本重要程度; 2.3 TF-IDF(词频-逆文档频率) 为了解决词袋模型无法区分常用词...文本频率是指:含有某个词文本整个语料库中所占比例。逆文本频率是文本频率倒数; 公式 ? ? ?

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Excel如何匹配格式化为文本数字

标签:Excel公式 Excel,如果数字一个表中被格式化为数字,而在另一个表中被格式化为文本,那么尝试匹配或查找数据时,会发生错误。 例如,下图1所示例子。...图1 单元格B6文本格式存储数字3,此时当我们试图匹配列B数字3时就会发生错误。 下图2所示是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字,列E是格式为文本用户编号。...图5 列A是格式为文本用户编号,列E是格式为数字用户编号。现在,我们想查找列E用户编号,并使用相对应列F邮件地址填充列B。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字文本字符串,VALUE函数帮助下将该文本字符串转换为数字,然后将数字与列E值进行匹配。...图8 这里,我们同样成功地创建了一个只包含数字文本字符串,然后VALUE函数帮助下将该文本字符串转换为数字,再将我们数字与列E值进行匹配。

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Bi-LSTM+CRF文本序列标注应用

它由 Sepp Hochreiter 和 Jürgen Schmidhuber 1997 年提出,并加以完善与普及,LSTM 各类任务上表现良好,因此处理序列数据时被广泛使用。...例如,序列标注时候,如果能像知道这个词之前词一样,知道将要来词,这将非常有帮助。...马尔科夫随机场(Markov Random Field / MRF):设有联合概率分布 P(Y),由无向图 G=(V,E) 表示,图 G ,结点表示随机变量,边表示随机变量之间依赖关系,如果联合概率分布...本应用,CRF 模型能量函数这一项,用字母序列生成词向量 W(char) 和 GloVe 生成词向量连接结果 W=[W(glove), W(char)] 替换即可。...Tensorflow CRF 实现 tensorflow 已经有 CRF package 可以直接调用,示例代码如下(具体可以参考 tensorflow 官方文档 https://www.tensorflow.org

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MT-BERT文本检索任务实践

总第408篇 2020年 第32篇 基于微软大规模真实场景数据阅读理解数据集MS MARCO,美团搜索与NLP中心提出了一种针对该文本检索任务BERT算法方案DR-BERT,该方案是第一个官方评测指标...本文系DR-BERT算法文本检索任务实践分享,希望对从事检索、排序相关研究同学能够有所启发和帮助。...美团业务,文档检索和排序算法搜索、广告、推荐等场景中都有着广泛应用。...美团预训练MT-BERT平台[14]上,我们提出了一种针对该文本检索任务BERT算法方案,称之为DR-BERT(Enhancing BERT-based Document Ranking Model...通过BERT强大语义表征能力,可以很好衡量单词文档重要性。如下图4所示,颜色越深单词,其重要性越高。其中“stomach”第一个文档重要性更高。 ?

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