获取元素位置可以用 offset 或 getBoundingClientRect，使用 offset 因为兼容性不好，比较麻烦，offset获取位置会形成“回溯”。...2.在IE8及以下的浏览器中，返回值对象包含的属性值有： top:：元素上边缘距离文档顶部的距离； right： 元素右边缘距离文档左边的距离； bottom：元素下边缘距离文档顶部的距离； left：...元素左边缘距离文档左边的距离； 3.在IE9以上、谷歌、火狐等浏览器中，返回值对象包含的属性值有： top： 元素上边缘距离文档顶部的距离； right：元素右边缘距离文档左边的距离； bottom：元素下边缘距离文档顶部的距离...； left：元素左边缘距离文档左边的距离； width：元素的宽度（包含 padding 和 border） height：元素的高度（包含 padding 和 border） 4.在IE8及以下浏览器没有...width 和 height 属性的解决方法： 在IE8及以下浏览器中，可以通过计算得到元素的宽和高： 如： var dom = document.querySelector("#demo"), r
值 规则 ID CA1802 类别 “性能” 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 某个字段被声明为 static 和 readonly（在 Visual Basic 中为 Shared 和 ReadOnly...如果 static readonly 字段在声明时被初始化并且静态构造函数不是显式声明的，编译器将发出一个静态构造函数来初始化该字段。...const 字段的值是在编译时计算的，并存储在元数据中，这与 static readonly 字段相比，运行时性能提高了。...包含特定的 API 图面 必需的修饰符 可以仅为此规则、为所有规则或为此类别（性能）中的所有规则配置这些选项。 有关详细信息，请参阅代码质量规则配置选项。...static 或 Shared 必须声明为“static”（在 Visual Basic 中为“Shared”）。 const 必须声明为“const”。
允许我们快速对齐父物体的一部分轴向顶点或边，但有时我们并不是要对齐这些，而是需要对齐特定位置的某个点，例如： ? 如上图，上面的作战结束之后的等级信息B它应该是对齐父物体面板的什么位置呢？...显然，这样的Anchor预设调整是不太精准的，在屏幕分辨率改变较大时，很多不同对齐方式的元素有极大几率出现位置偏移甚至重叠。...ugui除了通过自带的预设，也可以手动输入Anchor的最大值和最小值来调整，当最大值和最小值相同时，它对齐的是相对百分比的一个点： ?...例如上面的B字母的中点精准的对齐方式是，距离父物体画布宽的82.9%高72.7%左右的位置，这样无论父物体随着分辨率如何改变，B的相对位置都保持不变。...值得注意的是，为了保证无任何偏移的可能，需要保证anchoredPosition为零，也就是面板中Pos为零。 ?
在运行 RNN 或 LSTM 时，隐藏状态保留单词在句子中的相对位置信息。...然而，在 Transformer 网络中，如果编码器包含一个前馈网络，那么只传递词嵌入就等于为您的模型增加了不必要的混乱，因为在词嵌入中没有捕获有关句子的顺序信息。...为了处理单词相对位置的问题，位置编码的想法出现了。 在从嵌入层提取词嵌入后，位置编码被添加到这个嵌入向量中。 解释位置编码最简单的方法是为每个单词分配一个唯一的数字 ∈ ℕ 。...这很好地捕获了沿时间维度（或等式中描述的 pos 维度。我将 pos 和 time 互换使用，因为它们意味着相同的事情）但是如何也捕获沿dims维度的相对位置信息呢？这里的答案也在于等式本身。...这是我对注意力机制中使用的位置编码的看法。在接下来的系列中，我将尝试撰写有关编码器-解码器部分的内容，并将注意力应用于现实世界的规模问题。
尤其是在人工智能领域，IBM曾凭借其Watson平台成为行业的领导者。然而，在近十年的人工智能浪潮中，IBM似乎逐渐失去了其先发优势，被谷歌、微软、亚马逊等竞争对手超越。...本文将探讨IBM在人工智能领域相对没落的原因，从战略选择、市场竞争、商业化挑战等多个维度进行深入分析。 一、市场竞争与技术生态 首先，我们不得不提的是市场竞争的激烈程度。...六、关键技术的落后 IBM在一些关键技术领域面临挑战或相对落后的情况，这影响了它在市场上的竞争优势。...IBM在这些领域的相对落后并不是说它完全失去了竞争力，而是相对于市场上的其他领导者而言，IBM在某些方面的发展速度或市场占有率没有达到预期。...面对这些挑战，IBM需要进行深刻的反思和调整，以期在未来的技术竞争中重新找回自己的位置。
作者：潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中，我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行，以保证主线程中用户流畅的地图交互（缩放、平移、旋转）。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案，将涉及复杂的多边形难抵极运算，如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...在我们的例子中，当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时，WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极，不影响主线程的交互： // https://github.com...position: [poi.x, poi.y], // 锚点位置 text, // 文本内容 }); } 后续改进 关于 WebWorker 还有很大的改进空间，例如以下三个方面...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求，在主线程中维护一个简单的状态机： /** * While processing `loadData`, we coalesce all further
JS实现获取鼠标在画布中的位置 效果展示 概述 本文讲解如何实现我们平时用的画布软件中，怎么获取的我们鼠标时刻在画布中的位置。...// 首先得到鼠标在页面中的坐标（ e.pageX, e.pageY） // 其次得到盒子在页面中的距离(box.offsetLeft, box.offsetTop) /.../ 用鼠标距离页面的坐标减去盒子在页面中的距离， 得到 鼠标在盒子内的坐标 // 我们生活中常见的画布里面的那个获取鼠标的位置 就是这么实现的 var box = document.querySelector...// 首先得到鼠标在页面中的坐标（ e.pageX, e.pageY） // 其次得到盒子在页面中的距离(box.offsetLeft, box.offsetTop) /.../ 用鼠标距离页面的坐标减去盒子在页面中的距离， 得到 鼠标在盒子内的坐标 // 我们生活中常见的画布里面的那个获取鼠标的位置 就是这么实现的 var box = document.querySelector
工具函数-根据元素的起始位置和最终位置，计算相对于某元素的位置 export interface IPosition { left: number; top: number; } /** *...根据元素的其实位置和最终位置，计算相对于某元素的位置 * @param initialPosition 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置（偏移量） * @param finalPosition 拖放完成后当前节点相对于屏幕左上角的位置...回调函数中 drop(target: any, monitor: DropTargetMonitor) { console.log(target, monitor); const position...= getCorrectDroppedOffsetValue( monitor.getInitialSourceClientOffset(), // 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置（偏移量...） monitor.getSourceClientOffset(), // 拖放完成后当前节点相对于屏幕左上角的位置 document.querySelector('#container
# 相对值的优势 CSS 为网页带来了后期绑定（late-binding）的样式：直到内容和样式都完成了，二者才会结合起来。这会给设计流程增加复杂性，而这在其他类型的图形设计中是不存在的。...在 CSS 中，1em 等于当前元素的字号，其准确值取决于作用的元素。 浏览器会根据相对单位的值计算出绝对值，称作计算值（computed value）。...再下面是逐级嵌套的后代节点。 在文档中，根节点是所有其他元素的祖先节点。根节点有一个伪类选择器（:root），可以用来选中它自己。...# 停止像素思维 在响应式网页中，需要习惯“模糊”值。1.2em 到底是多少像素并不重要，重点是它比继承的字号要稍微大一点。如果在屏幕上的效果不理想，就调整它的值，反复试验。...：可以在多个选择器中定义相同的变量，这个变量在网页的不同地方有不同的值。
例如以下两个相似证件的模板，若以其中一幅图像为模板，并给出相应的位置，可以给出其他相似图像进行定位相对应的位置，如下图所示，其中除了标题和样式一样，内容确是不同的，这个时候就可以利用SURF进行特征点匹配...在一个一维信号中，让它和高斯二阶导数进行卷积，也就是拉普拉斯变换，那么在信号的边缘处就会出现过零点，如下图所示： ?...高斯拉普拉斯Log探测器的响应值就是在衡量图像的相似性，如下图是一个图像的高斯拉普拉斯变换的三维图和灰度图显示，在图像中的斑点尺寸与高斯拉普拉斯函数的形状趋于一致时，图像的拉普拉斯响应抵达最大。 ?...检测过程中使用与该尺度层图像解析度相对应大小的滤波器进行检测，以3×3的滤波器为例，该尺度层图像中9个像素点之一图2检测特征点与自身尺度层中其余8个点和在其之上及之下的两个尺度层9个点进行比较，共26个点...SVM的“核”武器 19. GBDT算法（详细版） 20. 基于SURF算法相似图像相对位置的寻找 免责声明：本文系网络转载。版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删除！
例如以下两个相似证件的模板，若以其中一幅图像为模板，并给出相应的位置，可以给出其他相似图像进行定位相对应的位置，如下图所示，其中除了标题和样式一样，内容确是不同的，这个时候就可以利用SURF进行特征点匹配...在一个一维信号中，让它和高斯二阶导数进行卷积，也就是拉普拉斯变换，那么在信号的边缘处就会出现过零点，如下图所示： ?...高斯拉普拉斯Log探测器的响应值就是在衡量图像的相似性，如下图是一个图像的高斯拉普拉斯变换的三维图和灰度图显示，在图像中的斑点尺寸与高斯拉普拉斯函数的形状趋于一致时，图像的拉普拉斯响应抵达最大。 ?...2、Hession矩阵与盒子滤波器 在图像中的Hession矩阵如下： ? 它们的三维图和灰度图如下所示： ? 由此，我们把模板（图像中的区域）与图像的卷积运算转化为盒子滤波器的运算，如下图： ?...检测过程中使用与该尺度层图像解析度相对应大小的滤波器进行检测，以3×3的滤波器为例，该尺度层图像中9个像素点之一图2检测特征点与自身尺度层中其余8个点和在其之上及之下的两个尺度层9个点进行比较，共26个点
虽然在excel文件中检索的vba代码不知道写了多少遍了，每次需要的时候，都是从网上找，然后写。实在是低效的做法。从网上找了一段代码，放在此处，以后需要的时候可以随手拿来。
为了从蓝图，转换到目标红图的结果，我们在git中一般怎么操作呢。 ? ?...较为快捷的方式，是根据commit哈希值，直接使用 git checkout hash-value 将 HEAD 指向该提交位置。...但是，为了便于人们操作， git还提供了相对引用位置。 比如 HEAD^，表示上一个提交位。...在bigFix提交位，往回退一个位置，就是 C3。...是不是方便记忆的多了？赶快在git bash上运行起来吧。 为什么不推荐IDE自带的Git工具？ 因为开发者如果对git指令不能够明白其原理的话，贸然使用IDE的操作，恰恰适得其反，不得其要领。
ttt.png 一般： 知名的第三方依赖（如jQuery/AngularJS/Bootstrap），放在1——header里。...（尤其在使用那些知名库的公库url后，在特定地域内加载速度有保证） 自写的纯逻辑代码（没有引用可见标签的），放在2——body标签的顶部 界面逻辑相关代码，放在3——确保被引用标签已经被浏览器创建存在。...加载固定内容的脚本，可以前置到文档头部。 浏览器的dom按读取到标签顺序解析并执行，所以脚本引用前置使其尽早加载，有加速效果（尤其浏览器首次打开网页，且网页内容较大或者网速不佳时）
在Django中，你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题，并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中，您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中，以便在其他模板中使用。例如，您可能有一个主模板，其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码，展示了如何在视图中将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中：def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后，我们将已渲染的 HTML 文本存储在 context 字典中。最后，我们使用 render() 函数渲染主模板，并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本，然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记：http://t.cn/RHea2Rs )，同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017 的一个文本分类问题的比赛：让 AI...传统机器学习方法 传统的机器学习方法主要利用自然语言处理中的 n-gram 概念对文本进行特征提取，并且使用 TFIDF 对 n-gram 特征权重进行调整，然后将提取到的文本特征输入到 Logistics...，让r向量值为 0 的位置对应的z向量中的元素值失效（梯度无法更新）。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型，论文提出一种 word dropout 策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词 (token) 失效。
Internet Explorer自从您可能关心就一直支持此功能，并且最终在CSSOM视图中对其进行了标准化。 很久以前，所有其他浏览器都采用了它。...一些浏览器还返回height和width属性，尽管这是非标准的。 如果您担心与旧版浏览器的兼容性，请查看此答案的修订版以实现优化的降级实现。...element.getBoundingClientRect（）返回的值是相对于视口的。...如果您需要相对于另一个元素的矩形，只需从另一个矩形中减去一个矩形 例如以下代码： var bodyRect = document.body.getBoundingClientRect(), elemRect
从图1和图2可以看出，一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成，因此作者修改网络结构为图3，类似于gru网络，只包含forget gate和reset gate，这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成，...实验之前首先对文本按单词进行分词，然后采用word2vec进行预训练（这里采用按字切词的方式避免的切词的麻烦，并且同样能获得较高的准确率）。...2：由于本次实验对比采用的是定长模型，因此需要对文本进行截断（过长）或补充（过短）。 3：实验建模Input。...本次实验采用文本标签对的形式进行建模（text，label），text代表问题，label代表正负情绪标签。...单向GRU/LSTM/SRU的算法只能捕获当前词之前词的特征，而双向的GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词的特征，因此实验采用的双向的序列模型。
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记)，同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017的一个文本分类问题的比赛：让AI当法官，并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见...，非常积极}中的哪一类 新闻主题分类：判断新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类：多标签分类，如知乎看山杯 更多应用： 让AI当法官: 基于案件事实描述文本的罚金等级分类...（每个维度值非0即1，可以通过伯努利分布随机生成），和向量\(z\)进行元素与元素对应相乘，让\(r\)向量值为0的位置对应的\(z\)向量中的元素值失效（梯度无法更新）。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型，论文提出一种word dropout策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词(token)失效。
这一特性在Linux虚拟化技术中占据了核心位置，它不仅为构建轻量级虚拟化解决方案（如容器）提供了基础支持，也在传统的虚拟机技术中发挥作用，实现资源隔离和网络虚拟化。1....在Linux虚拟化技术中的应用2.1. 容器化技术在容器化技术（如Docker、Kubernetes）中，网络名称空间是实现容器网络隔离的基石。...它可以用来实现虚拟机的网络隔离，或者在更复杂的网络拓扑中（例如，使用Linux Bridge或Open vSwitch）作为虚拟网络设备的一部分。2.3....网络功能虚拟化（NFV）网络名称空间在网络功能虚拟化（NFV）中也有其位置。NFV旨在利用虚拟化技术来构建网络服务，如虚拟私有网络（VPN）、防火墙、负载均衡等。...此外，围绕网络名称空间，开发了众多工具和库（如CNI、Netlink库等），为自定义网络解决方案的开发提供了便利。4. 结论 网络名称空间在Linux虚拟化技术中占据着不可或缺的位置。
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