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Java调用SqlLoader将大文本导入数据库

Java调用SqlLoader将大文本导入数据库 业务场景:将一千万条数据,大约500M的文本文档的数据导入到数据库   分析:通过Java的IO流解析txt文本文档,拼接动态sql实现insert入库...,可以实现,缺点如下 第一:IO流解析大文本文件对机器性能要求较高,测试大约消耗2G左右的内存 第二:拼接sql语句insert一千万条数据大约需要2小时时间,长时间insert会锁表,如果是核心业务表...,例如订单表,会造成大量用户无法下单,影响数据库的性能 第三:这种操作可扩展性不强,每次只能针对指定的表,指定的列操作 针对以上缺点,现在通过接口调用数据库系统命令实现,通过可视化界面,选择要导入的表,...要导入那些字段,上传指定的txt文本,会自动生成对应的模板文件,实现大批量数据高效率的导入到数据库,通过可配置化即可实现,相对前一种思路扩展性较强, 具体接口如下 1 package com.sun.sqlloader.api...31 * @param pwd 数据库的密码 32 * @param database 连接数据库的地址 33 * @param fileRoute 文件路径 34

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Java读取大文本文件保存到数据库

Java读取大文本文件保存到数据库 1、追求效率   将文件读取到内存,效率比较高,经过测试读取1G左右的文本文件,机器内存消耗达到接近3个G,对内存消耗太大,不建议使用 2、通过调用第三方类库实现   ...; 90 } 91 } 92 } 93 } 94 95 /** 96 * 连接数据库的基本信息...(); 116 } 117 118 return conn; 119 } 120 121 /** 122 * 关闭数据库的连接...Date().getTime() - startTime)/1000 + "秒"); 145 } 146 } 导入的文件模板(大约100百万模拟数据),以|作为分隔符 image.png 导入数据库成功...image.png 注意事项:   需要修改自己的数据库连接信息和指定导入文本文件的路径,insertCustInfo方法需要自己修改实现

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文本类样式 — 背景、文本、字体

本文内容概要: 1 文本类样式解析 2 文本样式——字体 3 文本样式——文本 4 文本样式——背景 5 文本样式案例展示 6 作业安排 如下图是网页的设计图 ?...而今天我们所讲的这个文本类样式又是怎么一个存在呢?一起往后看吧~~~ 一、文本类样式解析 所谓的文本类样式,相信大家通过“文本”这两个字应该能够明白,就是我们页面中的所有内容,包括文字、图片等。...处理文本类样式就是对文字和图片设置相应的大小、形态,这就是我们在一个页面中对具体模块里面的内容做详细的样式设置了。本文中给大家总结的文本样式主要分三个方面来做讲解,分别是:字体类、文本类、背景类。...二、文本样式——字体 文本类样式的字体类是我们在页面制作中一定会用到的属性,每个页面都会有不同的字体要求,比如字体大小、形态、格式等等。...三、文本样式——文本 文本类样式的文本类主要是为了我们在设置文章文字或段落时可以实现水平居中、下划线、首行缩进、颜色、字符间距、换行等一系列操作。

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Spring Batch输出文本数据 XML数据 JSON数据 数据库

输出文本数据 3. 输出xml数据 4. 输出JSON数据 5. 输出数据到数据库 6....多文本输出 Spring Batch输出数据通过 ItemWriter接口的实现类来完成,包括 FlatFileItemWriter文本数据输出、 StaxEventItemWriter XML...输出文本数据 新建job包,然后在该包下新建FileItemWriterDemo,用于测试Spring Batch输出数据到文本文件: @Component public class FileItemWriterDemo...输出数据到数据库 在job包下新建DatabaseItemWriterDemo,用于测试Spring Batch输出数据到数据库: @Component public class DatabaseItemWriterDemo...在测试之前,先清空springbatch数据库TEST表数据,然后启动项目,启动后,查看表中数据。 6. 多文本输出 多文本输出需要通过代理来完成。我们模拟个同时输出xml格式和普通文本格式的例子。

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文本挖掘| 到底什么是文本挖掘?

其实,以上问题的答案均离不开一个词:“文本挖掘”。现在这个世界,文本数据已经泛滥成灾。大概80-90%的数据都是文本形式的。想从海量的文本数据中获得有价值的信息,必须具备分析文本数据的能力。...01 文本挖掘简介 文本挖掘可以说是NLP自然语言处理所研究问题的一个分支,是多学科的融合,涉及计算机、数据挖掘、机器学习、统计学等。...文本的挖掘的应用广泛,比如运用于信息检索、产品推荐、网页浏览、文本分类、文本聚类、音频/图像/视频识别等领域。...02 文本挖掘流程 文本挖掘的流程可以分为六个环节,即(文本源)文本数据获取、预处理、 特征提取、(学习与知识模式的提取)建模、模式评价、可视化。...03 R语言与文本挖掘 R 语言文本数据这类非结构化数据,需要用到很多工具包,使得R能够处理文本数据。 数据获取:RCurl、XML,用于实现爬虫与网页解析。

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初探富文本之富文本概述

初探富文本之富文本概述 富文本编辑器通常指的是可以对文字、图片等进行编辑的产品,具有所见即所得的能力。...对于Input、Textarea之类标签,他们是支持内容编辑的,但并不支持带格式的文本或者是图片的插入等功能,所以对于这类的需求就需要富文本编辑器来实现。...当然在这里没有好不好,只有适合不适合,通常来说L1的编辑器已经满足于绝大部分富文本编辑场景了,另外还有很多开箱即用的富文本编辑器可选择,具体的选型还是因需求而异。...此时我们离富文本编辑器就差一个document.execCommand的执行了,可以通过完成一个工具栏来执行命令,将选中文本的格式转换为另一种格式。...L1阶段的富文本编辑器,通过抽离数据模型,解决了富文本中脏数据、复杂功能难以实现的问题。通过数据驱动,可以更好的满足定制功能、跨端解析、在线协作等需求。

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