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常用Bash命令整理文本处理

1. sort - 文本排序 sort命令用于将文本文件的行排序。默认情况下,sort命令是按照字符串的字母顺序排序。...sort 的常用命令如下: # 将文本内容按字母顺序排序 sort example.txt # 使用 -u 选项,移除所有重复行后排序 sort -u example.txt # 使用 -n 选项,...example.txt # 使用 -r 选项,以倒序方式排序 sort -n -r example.txt # 同时将 file1、file2 的内容排序 sort file1 file2 2.uniq - 文本去重...textfile > newfile # 要以单个“#”字符替换 字符类中的每个字符序列 tr -s '[:space:]' '[#*]' 4.grep - 查找字符串 grep命令用于搜索文本或指定的文件中与指定的字符串或模式相匹配的行...可以递归搜索指定目录下的所有文件 grep -r blinkfox /etc/ # 使用 -w 选项,只匹配包含指定单词的行 grep -w blinkfox /etc/ # 使用 -c 选项,报告文件或文本中模式被匹配的次数

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整理了25个Python文本处理案例,收藏!

Python 处理文本是一项非常常见的功能,本文整理了多种文本提取及NLP相关的案例,还是非常用心的 文章很长,高低要忍一下,如果忍不了,那就收藏吧,总会用到的 提取 PDF 内容 提取 Word 内容...删除停用词 使用 TextBlob 更正拼写 使用 NLTK 和 TextBlob 的词标记化 使用 NLTK 提取句子单词或短语的词干列表 使用 NLTK 进行句子或短语词形还原 使用 NLTK 从文本文件中查找每个单词的频率...从语料库中创建词云 NLTK 词法散布图 使用 countvectorizer 将文本转换为数字 使用 TF-IDF 创建文档术语矩阵 为给定句子生成 N-gram 使用带有二元组的 sklearn...carried out of state license plates. ********** jump jump jump ********** sad happy easy 12使用 NLTK 从文本文件中查找每个单词的频率...)) plt.title("Lexical Dispersion Plot") plt.xlabel("Word Offset") plt.show() 15使用 countvectorizer 将文本转换为数字

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零基础入门NLP - 新闻文本分类 方案整理

以下资料整理自比赛论坛,感谢这些无私开源的选手们,以下是整理TOP5方案的主要思路和模型,以便大家学习 ?...spm=5176.12282029.0.0.36fa49f5Gm3dpr 主要思路: 由于文本长度较大,而Bert输入文本长度不能超过512(如果是自己预训练的Bert,长度可以不局限于512),所以需要进行文本截断...零基础入门NLP-新闻文本分类比赛 TOP2参赛经验、源码分享 代码:https://github.com/ZhouNLP/tcnlp 主要思路: 尝试了NLP文本分类任务中常用的思路,并且给出了实验中的一些总结...做了baseline,文本截断长度为3000。...RNN:文本的截断长度依然为3000。模型则是双向的GRU。在固定数据切分,学习率,batchsize之后,效果比LSTM略好。并在此基础上尝试提取更多的特性。

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【论文整理】NAACL2019+AAAI2019文本分类论文摘要

因此,在学习阶段识别从未见过的类的文本文档,即所谓的zero-shot文本分类,是很困难的,并且只有有限的以前的工作解决了这个问题。本文提出了一个结合数据增强和特征增强的两阶段框架来解决这一问题。...解决问题:缓解文本分类中的不确定性问题。...NAACL2019 Weakly-Supervised Hierarchical Text Classification https://arxiv.org/pdf/1812.11270.pdf 分层文本分类旨在将文本文档分类为给定的层次结构...最近,深度神经模型由于其表现力和对特征工程的最低要求而在文本分类中越来越受欢迎。...然而,将深度神经网络应用于分层文本分类仍然具有挑战性,因为它们严重依赖于大量训练数据,同时不能在分层设置中容易地确定适当级别的文档。在本文中,我们提出了一种用于分层文本分类的弱监督神经方法。

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R 数据整理(二:将文本数据转换为数据框或列表)

读取纯文本 最近遇到一个问题,需要读取MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt 文件进行分析: 这个文件有点奇葩呀,应该是对应每个开头的两个字符对应通路名和通路的网页注释页面,而字符与字符间通过制表符...的函数也会逐行(识别) x_line <- readLines("MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt") ps:发现对于gmt 已经有成熟的函数read.gmt 了: 纯文本...-> 列表 果然文本按照换行符分隔为50个向量,readLines 会按照换行符分隔读取,每个换行符读取一个元素: > length(x_line) [1] 50 > sapply(as.list(x_line...://www.gsea-msigdb.org/gsea/msigdb/cards/HALLMARK_HYPOXIA\tPGK1\tPDK1\tGBE1\tPFKL\tA" 'strsplit 函数将文本按照换行符切割...HALLMARK_MITOTIC_SPINDLE" [5] "HALLMARK_WNT_BETA_CATENIN_SIGNALING" [6] "HALLMARK_TGF_BETA_SIGNALING" 纯文本

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文本类样式 — 背景、文本、字体

本文内容概要: 1 文本类样式解析 2 文本样式——字体 3 文本样式——文本 4 文本样式——背景 5 文本样式案例展示 6 作业安排 如下图是网页的设计图 ?...而今天我们所讲的这个文本类样式又是怎么一个存在呢?一起往后看吧~~~ 一、文本类样式解析 所谓的文本类样式,相信大家通过“文本”这两个字应该能够明白,就是我们页面中的所有内容,包括文字、图片等。...处理文本类样式就是对文字和图片设置相应的大小、形态,这就是我们在一个页面中对具体模块里面的内容做详细的样式设置了。本文中给大家总结的文本样式主要分三个方面来做讲解,分别是:字体类、文本类、背景类。...二、文本样式——字体 文本类样式的字体类是我们在页面制作中一定会用到的属性,每个页面都会有不同的字体要求,比如字体大小、形态、格式等等。...三、文本样式——文本 文本类样式的文本类主要是为了我们在设置文章文字或段落时可以实现水平居中、下划线、首行缩进、颜色、字符间距、换行等一系列操作。

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