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面向过程与面向对象_文本查询程序

之前总是习惯编写面向过程的程序,没有面向对象的思维,用这个文本查询程序作为一个面向对象的小练习. 用面向过程的方式很快就写完了,用面向对象实现的时候还是遇到不少小问题....这个小程序实现了”打印文本中存在某单词所在的行”的功能: root@yifei: ./textquery data.txt hello 查询到3个hello....面向过程实现文本查询程 #include #include #include #include #include <string...<<endl; return true; } } //判断该行中是否含有要查询文本 bool hasTextFromLine(string line,string querytext){ if...a.first<<") "<<a.second<<endl; } } int main(int argc,char *argv[]){ /* 面向过程方法: 1.根据参数打开文件 2.读入文本并建立行号

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Elasticsearch长文本查询拒绝问题分析及性能优化

image.png 而从集群慢日志中捞出的查询语句中可以看出,客户查询的DSL中有对该长文本字段的模糊匹配查询。...因此我们逐步理清了集群每晚19:30左右查询拒绝的深层次原因:该索引存储的是作业的题目,学生每天放学后写作业会通过手机扫描题目进行全文本匹配,随着查询流量的上涨,cpu利用率不断攀升,cpu暴涨到90%...而cpu暴涨的根本原因则在于查询请求中对超长文本的作业题目做大量的分词和匹配上。...为了分析查询时间主要消耗在哪里,在查询请求体中加上profile参数,从返回信息中可以看出有上百个子查询且对文本分词分的非常细如图7所示,从而导致基本是对所有的doc进行大量的重复匹配,如图8所示。...image.png image.png 总结 对较长文本的模糊查询是一种较为消耗cpu资源的操作,在高并发场景下更容易导致cpu先达到性能瓶颈,从而导致查询队列的堆积、拒绝和超时。

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基于 element-plus 封装一个依赖 json 动态渲染的查询控件 文本数字单选组的查询勾选和开关级联选择日期年、年月、年周的查询日期时间的查询快速查询自定义查询方案更多查询

我们先来看一段视频: 点击查看视频演示 各种查询方式 查询控件针对不同的数据类型(后端数据库字段类型),量身打造了多种查询方式,让查询更便捷! 文本 ?...针对文本类的数据类型(varchar、text等),提供常用的模糊查询(包含)、精确查询(=),还有起始于、结束于等查询方式可供选择。 这样用户可以更灵活方便的进行查询操作。 数字 ?...实现方式 我们以文本类的查询为例进行介绍,我们先做一个查询方式的组件,然后做一个文本查询子控件。.../nf-el-find-item/map-el-find-item.js' /* * 查询子控件,文本类 * * 单行文本 * * 多行文本 * * ulr、电话、邮箱等 */ export default...因为文本查询比较简单,所以只需要简单的提交查询条件即可。 查询控件 <!

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高级SQL查询-(聚合查询,分组查询,联合查询

by 1,分组查询 2,分组条件查询having 3,SQL查询关键字执行顺序 三,联合查询(多表查询) 1,前置知识-笛卡尔积 2,内连接 2.1内连接语法 2.2示例分析 2.3内连接查询的问题...查询以下数据: 查询姓名重复的员工信息 3,SQL查询关键字执行顺序 SQL查询关键字执行顺序 group by>having>order by>limit 三,联合查询(多表查询) 1...,前置知识-笛卡尔积 笛卡尔积是联合查询也就是多表查询的基础,那什么是笛卡尔积呢?...t2 [on 连接条件]; 右连接以右边的表为主查询数据 示例分析 查询所有人的成绩 1,使用左连接查询,student表为主表 2,使用右连接查询,score_table表为主表...,因为这个语句就 是内连接的查询语句 5,子查询查询是指嵌⼊在其他 sql 语句中的 select 语句,也叫嵌套查询 示例 查询计算机或英语的成绩 select * from score_table

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文本类样式 — 背景、文本、字体

本文内容概要: 1 文本类样式解析 2 文本样式——字体 3 文本样式——文本 4 文本样式——背景 5 文本样式案例展示 6 作业安排 如下图是网页的设计图 ?...而今天我们所讲的这个文本类样式又是怎么一个存在呢?一起往后看吧~~~ 一、文本类样式解析 所谓的文本类样式,相信大家通过“文本”这两个字应该能够明白,就是我们页面中的所有内容,包括文字、图片等。...处理文本类样式就是对文字和图片设置相应的大小、形态,这就是我们在一个页面中对具体模块里面的内容做详细的样式设置了。本文中给大家总结的文本样式主要分三个方面来做讲解,分别是:字体类、文本类、背景类。...二、文本样式——字体 文本类样式的字体类是我们在页面制作中一定会用到的属性,每个页面都会有不同的字体要求,比如字体大小、形态、格式等等。...三、文本样式——文本 文本类样式的文本类主要是为了我们在设置文章文字或段落时可以实现水平居中、下划线、首行缩进、颜色、字符间距、换行等一系列操作。

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MySQL(联合查询、子查询、分页查询

目录 联合查询查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集(二维表),通常出现在统计分析中。 语法: 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意: 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致,【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例: SELECT user_id...子查询分类: 按结果及行数分: 1、 标量子查询(单行子查询:结果集只有一行一列) 2、 列子查询(多行子查询:结果集多行一列) 3、 行子查询(结果集有多行多列) 4、 表子查询(结果集有多行多列)...按出现位置分: 1、 SELECT 后面:只能出现标量子查询 2、 FROM 后面:表子查询查询结果必须起别名) 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询,列子查询,行子查询 4、 EXISTS...后面:支持表子查询 代码实例: 查询订单信息,并显示用户姓名 SELECT a.

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MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询

不能直接使用,需要对查询语句使用括号才行;另外,要orderby生效: 必须搭配limit: limit使用限定的最大数即可. ** 三、子查询 ** 子查询: 查询是在某个查询结果之上进行的....子查询分类 子查询有两种分类方式: 按位置分类;和按结果分类 按位置分类: 子查询(select语句)在外部查询(select语句)中出现的位置 From子查询: 子查询跟在from之后 Where...子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...: 子查询得到的结果是一行一列 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) (1,2,3出现的位置都是在where之后) 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列...FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章:MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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sql连接查询和嵌套查询_sql子查询和连接查询

select 完整语法: 现在一共有三张表,分别为:subject、grade、result subject 表: grade 表: result 表: 连接查询:有左连接、右连接、内连接、外连接...【例一】:查询科目所属的年级(科目名称、年级名称) sql 语句: 结果: 图片 =================================== 【例二】:查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生...并且分数要大于80 的学生信息(学号、姓名、课程名称、分数) sql 语句: 结果: =================================== 【例三】:查询数据库结构-1 的所有考试结果...(学号、科目编号、成绩),降序排列 方式一: 连接查询 方式二: 子查询 结果: =================================== 自连接:查询父子信息,把一张表看成两张一样的表

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mysql的查询、子查询及连接查询

一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(限制结果数) 1、where常用运算符...1、where型子查询 (把内层查询结果当作外层查询的比较条件) #不用order by 来查询最新的商品 select goods_id...(把内层的查询结果供外层再次查询) #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩 思路: #先查出哪些同学挂科两门以上...(把外层查询结果拿到内层,看内层的查询是否成立) #查询哪些栏目下有商品,栏目表category,商品表goods select cat_id,...,要求查询的列数一致,推荐查询的对应的列类型一致,可以查询多张表,多次查询语句时如果列名不一样,则取 第一次的列名!

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文本挖掘| 到底什么是文本挖掘?

其实,以上问题的答案均离不开一个词:“文本挖掘”。现在这个世界,文本数据已经泛滥成灾。大概80-90%的数据都是文本形式的。想从海量的文本数据中获得有价值的信息,必须具备分析文本数据的能力。...01 文本挖掘简介 文本挖掘可以说是NLP自然语言处理所研究问题的一个分支,是多学科的融合,涉及计算机、数据挖掘、机器学习、统计学等。...文本的挖掘的应用广泛,比如运用于信息检索、产品推荐、网页浏览、文本分类、文本聚类、音频/图像/视频识别等领域。...02 文本挖掘流程 文本挖掘的流程可以分为六个环节,即(文本源)文本数据获取、预处理、 特征提取、(学习与知识模式的提取)建模、模式评价、可视化。...03 R语言与文本挖掘 R 语言文本数据这类非结构化数据,需要用到很多工具包,使得R能够处理文本数据。 数据获取:RCurl、XML,用于实现爬虫与网页解析。

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