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文本标注工具介绍

自然语言处理技术(NLP)在多个领域有着广泛运用,比如情感分析、文本相似度、评论观点抽取、文本分类、词法分析等等,算法模型训练离不开大量标注好的文本,动辄几万条、几十万条,有的公司是算法人员自己用excel...最近找到了在线标注文本标注工具,给大家介绍一下,工具注册链接 biao.jd.com/bz 1....如果你需要多级文本标签的标注工具,可以和客服小妹讲,让客服小妹催下研发…大家多反馈,说不定就优先研发呢。 另外,为了让标注人员了解标注规定,下面的标注规则尽量也要填写清楚。 2....预览标注工具 image.png 在这一步可以看下你刚才配置的标注工具的效果。总的来说操作很简单。顺便吐槽一下,样例文本居然是广告。 3....发布项目 image.png 你可以在京东众智这个平台上选择一个或者多个标注团队为你标注,这当然比自己的工程师高效而且节约很多…和标注团队确定好价格、预付费以及具体标注要求就好了。

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通用文本标注工具 labelme

导语: 一个支持文本类目标注和关键词打分的通用标注工具,为文本分类模型和关键词抽取任务提供训练和测试数据。-- by 慕福楠 & 孙振龙 1....背景 很多 NLP 任务训练和评估都依赖大量标注数据,对于文本分类,使用标注数据进行模型训练和评测,如商业兴趣分类、电商分类、APP分类;对于关键词抽取,使用标注数据进行评测。...在标注数据获取过程中存在以下问题:Excel 标注方式效率低下;腾讯系数据源多,标注数据难于管理;标注质量难以保证,依赖人工抽样,费时费力。...因此,我们快速开发了一个通用的文本标注工具并开源,工具名称为labelme,翻译成“来标我”,现在labelme已经支持组内所有的标注任务。 2....支持的特性 [1510129525942_79_1510129572196.png] 图1 labelme支持的特性 2.1 多场景 目前支持文本类目标注(图2)和关键词标注(图3)两个场景。

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构想:中文文本标注工具

能不能构建一个中文文本标注工具,可以达到以下两个特点: 1. 标注过程背后含有智能算法,将人工重复劳动降到较低; 2. 标注界面显而易见地友好,让标注操作尽可能简便和符合直觉。 答案是可以的。...我们希望构建一个开源的中文文本标注工具,而本文很多的技术灵感正是来自 Prodigy 文档[1]。 主动学习的智能标注算法 流程: 1. 用户标一个label; 2....真正应用中,应该还要加入一个用户自己加入标注的交互方式,比如用户可以高亮一个词然后选择是“公司”,或者链接两个实体选择他们的关系等等。 以上是个人觉得的一个智能中文文本标注工具的较大亮点。...我们希望专注于中文文本标注的功能。前期我们想实现三种中文 NLP 任务的标注工具:中文命名实体识别,中文关系识别,中文文本分类。...附录:几个开源文本标注工具 • IEPY 整个工程比较完整,有用户管理系统。前端略重,对用户不是非常友好。

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WebWorker 在文本标注中的应用

但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案,将涉及复杂的多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...题图为全球海洋文本标注效果,数据来自 geojson.xyz,DEMO 地址如下: https://xiaoiver.github.io/custom-mapbox-layer/?...path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形的文本标注锚点,即难抵极的计算方法。...push(rings[i]); } } if (polygon) polygons.push(polygon); 现在我们就找到了难抵极作为多边形的锚点,使用之前我们介绍过的文字渲染方法就能完成标注了...window.URL.createObjectURL(new Blob([workerBundleString], { type: 'text/javascript' })); } } 介绍完了 Point 和 Polygon 的文本标注方案

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NLP | 实用文本标注工具推荐

从事NLP以来,最常接触的就是各种文本标注工具,现在网上能找到的支持中文文本标注的开源工具不多。...随着NLP算法应用发展,数据训练需要能同时进行实体标注文本分类的文本标注工具,而这些开源工具都很难满足,分开标注效率又太低,好在之前就关注过的一个京东数科旗下的免费数据标注平台上线了实体标注文本分类结合的文本标注工具...平台名称:京东众智-开放标注平台 网址:https://biao.jd.com/bz 工具名称:实体提取及文章理解 这个工具最大的特点就是可以同时进行实体标注文本分类,当然也可以选择只做其中一种。...image.png 这个工具还有一个很棒的小细节,可以嵌套标注,对于我们做的一些事件提取判断类的项目有很大帮助,如下图所示: image.png 同时,平台还提供管理标注人员的后台系统,可以精确到每个标注人员的管理...整体来说,这个文本标注工具非常适合我们的项目,有类似需求的同行可以关注一下。

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文本分类使用ChatGPT进行数据标注

对于文本分类来说,数据标注是一项耗时且昂贵的工作。在训练数据集较小的情况下,使用预训练的ChatGPT模型可能比从头开始训练分类器或微调现有模型在测试集上实现更高的分类准确度。...此外,ChatGPT可以帮助标注数据,以用于微调文本分类模型。 在本文中,我展示了两个实验。首先,我使用ChatGPT对文本数据进行预测,并将结果与测试集进行比较。...接下来,我使用ChatGPT对文本数据进行标注,并利用标注数据来训练一个机器学习模型。研究结果显示,直接使用ChatGPT预测文本标签优于先进行数据标注,然后再进行模型训练。...这些实验突显了在数据标注文本分类任务中使用ChatGPT的实际好处。 使用基本机器学习模型进行文本分类 首先,我将使用一个基本的机器学习模型对文本进行分类。这将为我们提供后续比较结果的起点。...这是一个巨大的提升, 显示了ChatGPT在文本分类任务中的强大性能。 在下一部分中,我将解释如何使用ChatGPT标注数据并用它来训练文本分类模型。

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【总结】NLP深度学习算法与文本标注工具

、句法、语义上的歧义性,这里主要是介绍我个人在使用相关算法学习时使用的开源标注工具和标注平台,以供参考。...知识图谱:知识图谱技术既涉及自然语言处理中的各项技术,在资源内容的表示上可以使用从浅层的文本向量表示、到句法和语义结构表示,从自然语言处理技术上会使用到分词和词性标注、命名实体识别、句法语义结构分析、指代分析等...从几大领域中不难从中看出NLP是围绕着四个模块展开的:分类、序列标注文本匹配、文本生成。...NLP的前期处理,特别是实体标注的前期处理,固然是有相关的训练包做为支持,但有些时候遇到的文本一段时间调研后发现定的方向没有公开数据集,所以必要的基于规则方法的训练也不可或缺。...文本标注工具和标注平台: 1.prodigy:演示在线演示demo 看着挺好的,比较坑的在于收费啊,而且不便宜,有一说一,我没找到中文版的地方(简直是一顿操作猛如虎,最后只能捂脸的代表) 2.YEDDA

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基于web的通用文本标注工具MarkTool in NLP

由于市面上的文本标注工具无法满足实际项目的标注场景需求,因此本项目自主开发了基于web的文本标注工具用于构建高质量的语料库。...该工具需要支持实体标注、关系标注、事件抽取、文本分类等基础标注功能,要求标注规范可自定义,文本可迭代标注,适用于大规模实体类型的标注任务,可拓展嵌套实体标注、标准名标注和基于字典匹配和正则匹配的预标注功能...(3).嵌套实体标注的实时可视化展示。 (4).文本支持迭代标注中,对已标注文本标注内容识别导入数据库。 (5).基于正则匹配和字典匹配的自动标注的结果缓存与显示,以及结果的确认并导入数据库。...MarkTool 基于web的通用文本标注工具 华东理工大学-自然语言处理与医疗大数据实验室 项目代码 获取: 关注微信公众号 datayx 然后回复 文本标注 即可获取。...当你将鼠标箭头在文本中所标注的实体上悬浮1秒就会显示该实体所对应的的实体类型,这一设计非常方便用户进行回顾和检查已标注实体。

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Bi-LSTM+CRF在文本序列标注中的应用

例如,在序列标注的时候,如果能像知道这个词之前的词一样,知道将要来的词,这将非常有帮助。...这个时候,我们可以将一般的 CRF 模型简化为: 序列标注问题 这里的序列标注问题是将序列中出现的不同种类的命名实体(人名,地名,组织名)标记出来,例如: John(B-PER) lives(O) in...命名实体标注:用词向量和上下文向量来得到预测的标注的结果。...图 10 生成 word 在上下文中的向量表示 命名实体标注 对于给定的长度为 m 的序列 X,假设标注的结果为 [y1, …, ym],yi=PER/LOC/ORG/O,则命名实体标注问题可以表示在已知序列...以上的四项也比较清楚的描述了在进行标注时我们考虑的几个因素:当前词相关信息及该标签出现的位置信息。 标注序列 y 的最优解满足如下条件: 可以用 Viterbi 算法(动态规划)求解最优的标注序列。

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LaserTagger: 文本生成任务的序列标注解决方案

新方法将文本生成任务转换为序列标注任务,并且推断速度极快可以达到目前常用的序列到序列 (seq2seq) 模型的100倍,所以被命名为LaserTagger。...需要大量的训练数据来充分学习,保证生成的文本质量。然而,大多数场景下,很难获得足够的高质量的标注数据。...由此想到,可以将这些文本生成任务转变成文本序列标注任务。 首先对输入文本进行序列标注生成每个英文单词对应的编辑标签。编辑标签包括KEEP(保留单词)和DELETE(删除单词)两个基本标签。...不同的文本生成任务和不同的数据集需要不同的词组集。由标注数据中获取词组集,有两个优化目标。 最小化词组集中的词组总数。 最大化词组集能重构的标注数据数量。 那如何达到这两个优化目标呢?...将文本生成转换为序列标注的思路要求输入和输出文本高度重叠,所以不是所有的文本生成任务都适用。 总的来说,这篇论文的思路很有启发性,实验设计的比较严谨,文章可读性也很好,推荐大家一读。

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专栏 | Bi-LSTM+CRF在文本序列标注中的应用

序列标注问题 这里的序列标注问题是将序列中出现的不同种类的命名实体(人名,地名,组织名)标记出来,例如: John(B-PER) lives(O) in(O) New(B-LOC) York(I-LOC...命名实体标注:用词向量和上下文向量来得到预测的标注的结果。...图 10 生成 word 在上下文中的向量表示 命名实体标注 对于给定的长度为 m 的序列 X,假设标注的结果为 [y1, …, ym],yi=PER/LOC/ORG/O,则命名实体标注问题可以表示在已知序列...以上的四项也比较清楚的描述了在进行标注时我们考虑的几个因素:当前词相关信息及该标签出现的位置信息。 标注序列 y 的最优解 ? 满足如下条件: ?...可以用 Viterbi 算法(动态规划)求解最优的标注序列。

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用深度学习做命名实体识别(一):文本数据标注

“ 本文是用深度学习做命名实体识别系列的第一篇,通过本文,你将了解如何用brat做文本数据标注。” 一、 什么是命名实体识别?...二、 为什么要做文本数据标注?...标注出这些句子中的命名实体的过程,就是我们本次要介绍的——文本数据标注。 三、怎么做文本数据标注?...标注的格式难以统一,因为很容易出错,比如少个符号 无法多人协同标注 因此,已经有很多大牛们研发了许多协助标注文本的工具,本文将基于其中一种个人觉得比较好用的工具——brat,来介绍文本标注过程...如果你还没有了解过brat,可以参考上一篇文章《文本标注工具brat简介》。 四、文本数据标注的具体过程 当成功安装和配置好了brat,我们就可以进行文本标注了。

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labelme图像标注_ai标注工具

然而如果是做语义分割的任务时,就不能只是标注框里,需要用另外一种工具labelme进行标注,本文对该工具的安装使用方法进行介绍。...点击open dir,选择标注文件所在的文件夹,然后开始标注。...注意标注的时候,假如你要标注的对象为人和狗,在画掩码过程中,一幅图像中如果有多个person、dog,命名规则为person1、person2…… dog1、dog2……。...因为labelme生成的标签为一个label.png文件,这个文件只有一通道,在你标注时同一标签mask会被给予一个标签位,而mask要求不同的实例要放在不同的层中。...(如果是做语义分割,则没必要如此区分) 标注完成后,会生成一个json文件 3 文件转换 标注完成后,我们得到原图和对应的 json 文件,需要转化成 colormap 标注图,在 labelme 项目中

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用深度学习做命名实体识别(三):文本数据标注过程

上一篇文章,我们介绍了brat的安装和配置,当成功安装和配置好了brat,我们就可以进行文本标注了。...mayun.ann是一个空文件,使用brat对mayun.txt的标注结果,会记录在ann文件中。...: image.png 此时,你可以邀请其他人用他们的帐号登录brat,也打开这个txt,和你一起标注。...标注之后,再看看ann文件内容,如下: image.png T1,T2所在的列,表示标注的类型和序号,比如如果是标注的实体间的关系会用R表示,这里因为只讨论命名实体,不涉及实体间的关系,所以只要知道这个...T表示什么就可以了; 人名,公司名所在列表示标注词汇的实体类别; 第三、四列是标注词汇在整个txt中的起始和(结束索引+1) 最后一列是就是标注的词汇列 标注完成后,我们就有了mayun.txt和mayun.ann

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PNAS | ChatGPT在文本标注任务中表现优于众包工作者

许多自然语言处理(NLP)应用需要进行手动文本标注,用于训练分类器或评估无监督模型的性能,这是一个常见的任务。...此外,ChatGPT每个标注的成本不到0.003美元,比MTurk便宜约30倍。这些结果表明大型语言模型的潜力,能够大幅提高文本分类的效率。...文章探讨了大型语言模型(LLMs)在文本注释任务中的潜力,重点关注ChatGPT,该模型于2022年11月发布。研究表明,ChatGPT的零样本分类在成本的一小部分下优于MTurk的标注。...虽然一些研究表明ChatGPT可执行描述的文本注释任务,但作者的工作提供了系统性的评估。...证据在不同类型的文本和时间段上保持一致,表示ChatGPT可能已经是与MTurk等平台上的众包注释相比更优越的方法。至少,这些发现表明有必要更深入地研究LLMs的文本注释性能和能力。

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