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OCR文本图像合成工具

OCR文本图像合成工具 问题 ---- 在进行文字识别时候,需要使用的数据集样式为一张含有文本的图片以及对应文本内容的标签。...requirements.txt # 如果想使用手写体 pip3 install -r requirements.txt 文件目录 images/ 文件夹内存放背景图,可以多添加一些图片用于丰富生成的合成图片...,可以自行定义 data_generator.py 是按照给定参数生成图片,最好在里面加上 try / except,大规模合成数据万一有一个case报错就要重新生成,很麻烦 重要参数 -i, --input_file...:具体的文本内容文件,文件中是一行行的文本,可以指定生成的图片内容; -c, --count:设置 生成的图片数量 -l, --language:设定生成的文本语言 -t, --thread_count...20, 图片像素值高度为64,使用32线程去生成 参考 ---- OCR-文本图像合成工具 OCR训练数据生成方法 GAN+文本生成:让文本以假乱真 GAN之根据文本描述生成图像 ocr文本合成 SynthText

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.NET 的文本转语音合成

幸运的是,有一种成熟的技术可提供帮助:文本转语音合成 (TTS)。...基于计算机的语音合成已经不是什么新鲜事了。电信公司对 TTS 进行了投资来克服预先录制的消息的限制,并且军事研究人员试用了语音提示和警报来简化复杂的控制接口。同样,还为残障人士开发了便携式合成器。...虽然分析器尝试从文本中提取所有可能的信息,但有些内容难以提取:韵律或声调。说话时,我们使用韵律强调某些单词,以便传达情绪并表明肯定句、祈使句和疑问句。但书写文本没有用于表明韵律的符号。...因此,正如音乐合成器一样,焦点逐渐转向基于样本的解决方案,这需要大量空间,但实质上听起来很自然。 若要构建此类系统,必须花数小时高质量录制专业演员阅读特殊构造的文本。...此文本拆分为多个单位,进行标记并存储到数据库中。语音生成将变为选择正确的单位并将其集合在一起的任务。 由于不会合成语音,因此无法显著调整运行时中的参数。

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表单文本框的使用(二) 输入过滤(合成事件)

表单文本框的使用(二) 输入过滤(合成事件) 输入过滤 屏蔽字符 情景:输入框需要限制出现的字符,比如只能是数字。 输入框本身是没有这个功能的,但是我们可以通过JavaScript来实现。...处理剪切板 上面我们已经实现只能输入数字了,但是如果我们从外部复制了非数字的数据,粘贴到文本框里就会突破我们的输入过滤。...这里引入一个比较有意思的知识点合成事件 中文这种是需要同时按下多个键才能输入一个字符的。合成事件就是用来检测和控制这种输入,输入的字符在事件对象的data中。...表示输入即将开始,此时data为空串 compositionupdate:新字符插入时触发,此时data为输入的字符 compositionend:表示即将恢复正常的键盘输入,此时data为要输入到输入框的文本...(e) => { console.log('%c%s', 'color: purple;font-size: 16px;', 'compositionend') }) 所以说我们可以在合成事件结束的时候

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谷歌tacotron端到端的文本转语音合成模型实践

1、论文原理 从其 《Tacotron: A Fully End-to-End Text-To-Speech Synthesis Model》论文对应的摘要可以看出:   一个文本转语音的合成系统通常需要多个处理阶段...,例如文本分析前端、声学模型和音频合成模块。...该论文提出了 Tacotron——一种端到端的生成式文本转语音模型,可以直接从字符合成语音。通过配对数据集的训练,该模型可以完全从随机初始化从头开始训练。...上述两段话的合成结果如下: 链接: https://pan.baidu.com/s/1yeaM5gPRT29dTXZd7hRMsw 密码: uc69。...经过分析,目前的合成还存在一点问题: (1)语调过于平淡,完全没有抑扬顿挫; (2)对第二个测试长句而言,非常明显的是长句后面的一些合成效果较差,可见这本质上RNN的长时间依赖合成效果还是有待于进一步提升

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【AIDL专栏】白翔:基于合成数据的场景文本深度表示方法

这个过程需要实现以下目标:获得图片中文字出现的位置,包括文本的起始位置、结束位置和上下高度;将所在位置的图片所包含的文本数据转化成人们可以理解的信息。这整个过程就是文字识别。...答案就是合成数据。所谓合成数据,就是在一张图片中的某些区域添加文本,并加以不同的变化,比如字体的变化、颜色的变化、位置的变化等等。将通过上述方法得到的合成数据作为数据集,就可以训练一个网络。...二、TextBoxes:基于神经网络的文本检测 如报告开始所述,文本识别需要完成两个任务,一个任务是检测文字所在区域(Scene Text Detection),另外一个任务是对文本区域进行识别(Scene...在这项工作中,检测任务的训练集有80万张图片,识别任务的训练集有900万个合成数据。训练好的模型在ICDAR场景下的检测识别精度可以达到90%以上,是目前最好的结果。...三、CRNN: 端到端的场景文本识别 上述工作主要介绍了文本检测的相关工作,并没有涉及到文本识别的内容。下面介绍文本识别的相关工作:CRNN。CRNN的构成借鉴了语音识别里的递归神经网络(RNN)。

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无需训练的框约束Diffusion:ICCV 2023揭秘BoxDiff文本到图像的合成技术

方法 3.1 Cross-Modal Attention Cross-Modal Attention是在Stable Diffusion模型中使用的一种机制,用于形成文本标记和去噪器中间特征之间的交叉注意力...交叉注意力矩阵 A 是通过将中间特征 arphi(x_t) 和文本标记 \tau_{\theta}(y) 分别投影到两个可学习的矩阵 W_Q 和 W_K 所定义的空间中,然后对它们的点积应用Softmax...投影矩阵 W_Q 和 W_K 在训练期间进行学习,并将中间特征和文本标记投影到一个公共空间中,以便进行点积计算。通过使用高斯滤波器沿空间维度平滑交叉注意力,得到的矩阵包含 N 个空间注意力映射。...交叉注意力在每个时间步骤中在文本标记和中间特征之间执行,并可以用于增强去噪图像的质量。...,从而提高合成图像的质量和准确性。

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学界 | 有趣的研究奥巴马Net:从文本合成真实的唇语口型

选自arXiv 机器之心编译 参与:路雪、李亚洲 结合语音合成模型、视频生成模型等,本论文研究了如何使用原始文本生成人读随机文本的虚拟视频,且口型完全对照,更加自然逼真。...同样,语音合成方面也有显著进展(Sotelo et al.,2017)。不过,将两种模式同时建模的研究并不多。本论文展示了结合多个近期开发的模型生成人读随机文本的虚拟视频。...Suwajanakorn et al. (2017) 的研究与我们的研究最接近,但是存在两个重要差异:一,我们用神经网络,而不是传统的计算机视觉模型;二,我们添加了一个文本转语音合成器以构建完整的文本转视频系统...图 1:我们生成系统的流程图 3 模型描述 3.1 文本转语音系统 我们使用 Char2Wav 架构从输入文本中生成语音,我们使用从视频中提取的音频,加上对应的转录文本,来训练语音合成系统。...在给定嘴部关键点信息的情况下,这使得我们能够通过独立合成视频的每一帧,并行完成视频生成。在生成视频帧上,我们不需要任何机制来保持时间上的一致性。

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语音合成(speech synthesis)两种方法-拼接合成和参数合成

处理TTS的方法一般分为两部分:文本分析和语音合成(speech synthesis)。文本分析可能采用NLP方法。...而在语音合成(speech synthesis)上有两种主要的方法:一种是非参数化的,基于样例的方法,如拼接语音合成;另一种是参数化的、基于模型的方法,如统计参数语音合成。...拼接语音合成: 基于统计规则的大语料库拼接语音合成系统 超大规模音库制作:语料设计;音库录制;精细切分;韵律标注; 优点:音质最佳,录音和合成音质差异小,正常句子的自然度也好 缺点:非常依赖音库的规模大小和制作质量...,尺寸大,无法在嵌入式设备中应用,仍然存在拼接不连续性 参数语音合成 对于引得频谱特性参数进行建模,生成参数合成器,来构建文本序列映射到语音的映射关系 优点:尺寸小,语音自然度好 缺点:音质不如拼接合成

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语音合成技术_ai语音合成软件免费的

TTS的基本组成: (1)文本分析 对输入文本进行语言学分析(主要模拟人对自然语言的理解过程),逐句进行词汇的、语法的和语义的分析,以确定句子的低层结构和每个字的音素的组成,包括文本的断句、字词切分、多音字的处理...使计算机对输入的文本能完全理解,并给出后两部分所需要的各种发音提示。 (2)韵律建模 为合成语音规划出音段特征,如音高、音长和音强等,使合成语音能正确表达语意,听起来更加自然。...(3)语音合成(核心模块) 根据韵律建模的结果,把处理好的文本所对应的单字或短语的语音基元从语音合成库中提取,利用特定的语音合成技术对语音基元进行韵律特性的调整和修改,最终合成出符合要求的语音。...上面单字朗读做出来的TTS效果也还可以,特别是朗读一些没有特别含义的如姓名,家庭住址,股票代码等汉语句子,听起来足够清晰。...再来说说文本的标识,对于复杂文本,某些内容程序没有办法处理,需要标识出来。比如,单纯的数字“128”,是应该念成“一百二十八”还是“一二八”?

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python图片合成

库更是封装了很多对图片处理的函数,关于Image库的介绍和使用,看这里:http://effbot.org/imagingbook/image.htm 这里用我半个月前看到的一篇博客写的demo作为背景,做一下图片的合成...图片可以看作是很多像素点组成的,每个像素点都是一个RGB颜色,(red, green, blue), 那么合成两张照片就有办法了,我们可以在一张新的RGB色的图片里一个像素点取图片一的对应位置的像素,...下一个像素点取图片二的像素,直到遍历完成,代码如下: from PIL import Image ##这里采用传入图片地址调用此函数 #这个方法目前不支持按比例合成,默认为1:1 #各取一个像素点合并...返回的参数与上述相同 如果想要保存图片可用image.save()函数保存 总的代码如下: from PIL import Image ##这里采用传入图片地址调用此函数 #这个方法目前不支持按比例合成...合成后的照片: ?

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语音合成综述

并且在语音合成阶段,通过声码器从预测出来的语音参数还原出时域语音信号。参数语音合成系统的优势在于模型大小较小,模型参数调整方便(说话人转换,升降掉),而且合成语音比较稳定。...缺点在于合成语音音质由于经过参数化,所以和原始录音相比有一定的损失。...Similarity based Overlap-Add)等信号处理的方法“拼接”出合成语音。...因此,拼接语音合成的优势在于,音质好,不受语音单元参数化的音质损失。但是在数据库小的情况下,由于有时挑选不到合适的语音单元,导致合成语音会有Glitch 或者韵律、发音不够稳定。...基于深度学习的-百度、谷歌 GAN网络-还处于研究阶段 ---- 合成语音的评价标准: 声音的好听与难听是一个相对主观的概念,因此合成语音的好坏主要通过找很多测听人员对合成语音进行打MOS(Mean

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