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AWS机器学习初探(2):文本翻译Translate、文本语音Polly、语音文本Transcribe

文本翻译服务 Translate 1.1 功能介绍 AWS Translate 服务是一种AWS 机器学习应用服务,它利用高级机器学习技术来进行文本翻译。...它的使用非常简单,只需要提供输入文本,该服务就给出输出文本。 输入文本(Source text):待翻译的文本,必须是 UTF-8 格式。...输出文本(Output text):AWS Translate 服务输出的翻译好的文本,也是 UTF-8 格式。...文本语音Polly 2.1 功能介绍 所谓的文本语音服务,就是把文本朗读出来。它的输入输出为: 输入文本:待被Polly转化为语音文本。...语音文本服务Transcribe 3.1 功能介绍 AWS Transcribe 服务于利用机器学习来识别语音文件中的声音,然后将其转化为文本。目前支持英语和西班牙文语音

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文本语音如此简单

前言 哈喽,大家好,我是小马,这两天在研究文本转音的功能,有时候担心自己的普通话不标准,比方说要录制一个视频,即兴讲可能会卡壳,这个时候我们就可以先准备好文本,然后再利用人工智能来生成音频,下面就分享下我的研究成果吧...第三步:输入你想要的文本,先点击播放,然后在点击开始,就会录音,点停止录音,然后就可以下载了音频文件了。...SSML 语法 在录制文本由此有个 Tab 标签, SSML 是语音合成标记语言,跟 HTML 一样是 XML,但却可以描述语音的改善合成,比如音节、发音、语速、音量。...也可以针对不同场景(例如客户服务、新闻广播和语音助理)优化语音。...可以使用 styledegree 属性指定更强或更柔和的风格,使语音更具表现力或更柔和。 中文(普通话,简体)神经语音支持讲话风格强度调整。

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游戏语音“简史”,迈向极致沉浸式语音体验

排除这些分类方法,本文将从另外一个角度出发,即给玩家带来的语音体验方面来介绍游戏语音工具的发展。 心动“香肠派对”的语音模块 游戏语音的最基本体验当然就是玩家通过说话来在游戏进行中相互交流。...,我们称之为“沉浸式语音解决方案” 从提供最基本的语音沟通体验,到沉浸式的语音体验,笔者根据游戏语音类产品的体验更迭,将其发展历程分为以下几个阶段: V1.0:第三方语音工具; V2.0:游戏内语音;...但对于第三方聊天工具来说,游戏语音体验的天花板也就在此了,无论语聊工具怎样去设计和优化,语音永远是脱离开游戏场景的,所以最终带给游戏玩家的只能是电话会议般的语音体验。...游戏语音发展到第二代就是游戏内语音解决方案,其主要形式是游戏开发商接入语音PaaS服务商提供的SDK,通过SDK提供的基础API实现各种游戏内语音的业务场景,比如游戏同组队友的频道语音(队友在游戏世界坐标的任何位置都可以进行语音沟通...如上一段描述的,由语音SDK提供各种API是得不偿失的,而且语音服务提供商在音频处理算法领域一般也属于外行,肯定没有专业的音频公司做的效果好,所以开发大而全的语音SDK几乎是不可行的。

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.NET 的文本语音合成

幸运的是,有一种成熟的技术可提供帮助:文本语音合成 (TTS)。...若要构建此类系统,必须花数小时高质量录制专业演员阅读特殊构造的文本。此文本拆分为多个单位,进行标记并存储到数据库中。语音生成将变为选择正确的单位并将其集合在一起的任务。...Microsoft 提供作为认知服务的一部分的文本语音服务 (bit.ly/2XWorku)。不仅为你提供采用 45 种语言的 75 种声音,而且还允许你创建自己的声音。...为此,服务需要具有相应脚本的音频文件。你可以先撰写文本,然后让其他人阅读,或使用现有录音并编写其脚本。将这些数据集上载到 Azure 后,机器学习算法为自己唯一的“语音字体”定型模型。...访问认知语音服务的一种非常便捷方式是使用语音软件开发工具包 (bit.ly/2DDTh9I)。它支持语音识别和语音合成,并且适用于所有主要桌面和移动平台以及最流行的语言。

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语音交互中的“等待体验”研究

对应到人机语音交互中的三个部分——“输入体验”、“等待体验”、“回复体验”,“等待体验”同样处于整个体验循环链的中间环节,在语音交互体验中起到了承上启下的重要作用。...那么,在语音交互中,究竟什么样的响应时间能有最佳的体验呢?响应时间的体验趋势是怎样的呢? 2. 等待体验受哪些变量的影响?...但是在语音交互领域,语音的承载体是无形的,或不确定形态的,我们甚至没有承载loading态的界面。在这种情况下等待体验又受哪些变量影响呢?影响的程度怎样呢?...综上,可以说在语音交互领域,等待体验虽然重要,但目前仍是“一团迷雾”。鉴于此,我们以目前语音交互的主要载体——智能音箱产品为例,对AI产品中的等待体验问题进行专题研究。...二 智能音箱的等待体验研究 目前的智能音箱,主要采用先语音唤醒后输入指令的语音交互流程。

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Edge-TTS:文本语音好帮手

文本语音技术,它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代,当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而,由于当时的技术限制,早期的文本语音系统的声音质量并不高,听起来往往机械化且不自然。...随着技术的发展,特别是深度学习和神经网络的出现,文本语音技术得到了极大的提升。Edge-TTS 是一种基于深度学习的文本语音系统,它能够生成自然、流畅的语音,大大提高了用户体验。...例如,你可以创建一个智能语音助手,当用户输入文本时,智能语音助手可以使用 Edge-TTS 将文本转换为语音,并播放出来。这样,用户就可以听到他们输入的文本,而不仅仅是看到文本。...Edge-TTS 的优缺点Edge-TTS 是一个基于 Python 的文本语音库,它可以将文本转换为语音并保存为 MP3 文件。...其次,Edge-TTS 的语音质量可能也不如一些更专业的工具。例如,Amazon 的 Polly 服务就提供了更高质量的语音输出。

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AVFoundation 文本语音和音频录制 播放

现在你应该对AVFoundation有了比较深入的了解,并且对数字媒体的细节也有了一定认识,下面介绍一下 AVFoundation的文本语音功能 AVSpeechSynthesizer 开发者可以使用...AVFoundation中的AVSpeechSynthesizer类向iOS应用程序中添加类似功能,这个类用来播放一个或多个语音内容,这些语音内容都是名为AVSpeechUtterance的类的实例。...就两行代码解决了文本语音功能。当然很多人会有自己的需求,那么还需要对具体对话中用到的声音和语音字符串定义属性。...//定义播放的语音语种 utterance.voice = AVSpeechSynthesisVoice(language: "en-US") //定义播放语音内容的速率 utterance.rate...willSpeakRangeOfSpeechString characterRange: NSRange, utterance: AVSpeechUtterance) { } 常用的文本语音功能介绍完了

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神经网络如何识别语音文本

他们训练神经网络识别一组14条语音命令,这些命令可以用来自动呼叫。 为什么企业应该使用语音文本识别技术 语音识别技术已经在移动应用程序中得到了应用——例如,在Amazon Alexa或谷歌中。...智能语音系统使应用程序更加人性化,因为它比打字更省时。 除此之外,语音输入解放了双手。 语音文本技术解决了许多业务问题。...例如,他们可以: •当客户想要咨询、下订单或取消订单、或参与调查时,自动处理电话, •支持智能家居系统管理接口、电子机器人和家居设备接口, •为电脑游戏和应用程序以及语音控制汽车提供语音输入, •允许残疾人获得社会服务...作为研究的一部分,我们: •研究了神经网络信号处理的特点 •预处理并识别有助于从语音记录中识别单词的属性(这些属性在输入中,单词在输出中) •研究如何在语音文本的任务中应用卷积网络 •采用卷积网络识别语音...据研究人员称,80%的公司将在两年内增加客户自助服务的数量。音频识别系统将是一个有用的功能。 我们的团队将继续研究这个课题。我们将研究新的学习模型,以提高语音文本的识别使用神经网络。

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