今天刷到了微软在 2021 年 5 月发布的文本转语音服务（TTS），试了下，真的听不出这是机器在读，而且，可以分辨出中文的多音字，如士大夫和大(dai)夫，儿化音也可以连起来，可以自动推断出语气和情感 微软也给出了 Python 语言调用该服务的代码： import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk # Creates an instance of
在图像、文本、视频、语音等领域，AI 已在各行各业落地应用。我们熟知的自动驾驶、语音助手、智能质检，背后就大量运用了 AI 技术。 在AI产业化进程中，如何快捷落地一直是大家关注的问题。 1 五大灵魂拷问 AI 模型端部署难点在哪里？ 灵魂拷问二：这些年出了好多加速芯片、加速卡、边缘计算盒，价格便宜还不占地，我想知道它们跑模型能达到什么样的精度和性能，帮助我进行选型。 2 EasyEdge 提供最广泛的硬件平台适配 上述问题是开发者在端上部署模型时经常遇到的难点，为了解决这些问题，百度推出了EasyEdge端与边缘AI服务平台。
为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用，外部落地录音质检、会议实时转写、语音输入法等多个场景。
并且，价格比其他现有的语言模型要便宜得多。 OpenAI此举，大大降低了技术研发成本。开发者将ChatGPT集成到自家应用和服务的门槛，将大大降低。 现在，谁都可以开发自己的ChatGPT了！ 和语音转文本功能。通过一系列系统范围的优化，自去年12月以来，我们已将ChatGPT的成本降低了90%；我们会让这些节省的资金惠及API用户。 这个领域的进入成本一直如此之高，以至于LLM服务将成为赢家通吃的市场 之所以能这么便宜，在一定程度上要归功于「系统范围的优化」。 API——一个由AI驱动的语音到文本模型。 但如果需要实现语音到文本的快速转录，或者在手机等边缘设备上运行，那么能够利用OpenAI强大的硬件的Whiper AI，就是最佳选择了。
语音识别能力依托于音视频实验室与翻译君及微信语音识别后台对接，人脸识别技术由优图实验室提供。 ? 两人视频通话语音转字幕具体操作如下： ? 创意如何产生的 在我们有了通话实时语音转弹幕的功能后，我们一直在思考如何可以使这个语音转字幕的功能更好玩。 4、利用前后语境，对AI语音识别和翻译后，把结果回传给接口机； 5、接口机通过PUSH server将文件通过MSF回到客户端； 6、客户端收到文本后，取当前文本的最后十个字，按2比1的比例添加乱码，将文本和添加的乱码生在一张图片中 在一句话的过程中，服务器每次返回的翻译结果，都按照6-9的步骤循环处理，将当前口吐字幕进行替换，如果一秒8个文本都已经口吐完毕后还没有收到服务器的换回结果也没有没通知结束口吐表现，则在上一个的文本池中再一轮选字来进行口吐 语音转字幕后续规划：实时中英文字幕语音识别（电影模式）、会议及面试场景中的会议及面试内容沉淀，將语音识别技术分别落地到玩法及实用两个方向，推进语音AI技术的发展。
智能视频门铃和门锁可以远程访问，更加安全，智能空调通过了解员工的温度偏好以及最便宜的加热和冷却时间，减少能源浪费。 ? 2. 医疗服务提供者也在使用小型的可摄取设备(即“智能药丸”)来传输关于药物疗效的数据，从而更好地做出关于病人护理的决策。 ? 3. 企业将需要评估和审计自己的流程，看看这些人工智能服务在哪里带来了最大的好处。 ? 5 . 语音交互开始腾飞 语音交互将继续增长，据最新的市场研究估计，到2023年，数字语音助手的使用量将达到80亿。 首先，技术正在进步，语音识别更加准确，可以区分不同的声音，允许多个用户使用同一个设备。另一个因素是，语音识别是一个相对便宜的功能增强。从硬件的角度来看，制造商只需要访问或增加一个麦克风。 随着消费者越来越习惯于在家中与语音助理进行互动，对这项技术的熟悉程度将使其进入成熟期。 这是从CES 中看到的5个趋势， 回顾一下去年自己对智能音箱的发展预测，即智能语音交互的5个阶段： ?
曾经这些系统需要在服务器上运行，你需要有网络连接才能使用，现在电脑变得越来越便宜，这样的系统也已经可以直接在手机上运行。 它里面首先有一个 RNN 模型，可以接收视觉、声音、文本和传感器输入，然后它可以产生动作，比如动一动机器人的手指、眼睛。这样它就是一个控制器，把输入的信号转换成动作输出。 所以欧洲人不使用语音识别的原因是他们知道大公司会把所有东西都存储下来，然后把这些语音作为改进语音识别系统的训练样本。 比如你的环境里经常会出现很多人脸，那么从数据压缩的角度来看，一种很高效的记录方法就是先有一个人脸的样板，然后记录不同的人脸和这个样板的不同在哪里。 但今天手机很便宜了，今天很穷的人买到的手机都会比当年那个人的手机更好。AI 也是一样的，也会变得更便宜，让穷的人也收益。
并且，价格比其他现有的语言模型要便宜得多。 OpenAI此举，大大降低了技术研发成本。开发者将ChatGPT集成到自家应用和服务的门槛，将大大降低。 现在，谁都可以开发自己的ChatGPT了！ 和语音转文本功能。通过一系列系统范围的优化，自去年12月以来，我们已将ChatGPT的成本降低了90%；我们会让这些节省的资金惠及API用户。 这个领域的进入成本一直如此之高，以至于LLM服务将成为赢家通吃的市场 之所以能这么便宜，在一定程度上要归功于「系统范围的优化」。 ——一个由AI驱动的语音到文本模型。 但如果需要实现语音到文本的快速转录，或者在手机等边缘设备上运行，那么能够利用OpenAI强大的硬件的Whiper AI，就是最佳选择了。
尤记得五年前 扫黄行动肃清了全国多地线下各大小“会所” 五年时间过去了 被清扫的“小姐姐”们都去哪里了？ 了解到这一情况后，腾讯云天御快速识别该 APP 内海量文本信息，迅速判断有害、色情等内容反馈给到审核管理员，由审核管理员及时进行删除/禁言/封号处理，以保证平台为用户提供安全健康的内容。 此处不适合放客户案例现场图 省略一万字…… 02 游戏平台 开着语音打着游戏，当遇上神（zhu）一样的队友时，总是忍不爆几句粗口，文字骂完语音骂，从“家属式问候”到敏感言论，大量低俗内容滋生。 诈骗分子常常声嘶力竭的喊着麦“游戏装备只要XX元”，价格如此优惠，让众多玩家“心动不已”，而骗子们正是利用玩家贪图便宜的心里诱骗玩家充钱，实际上，用户很难拿到心仪的道具，甚至有可能导致游戏账号被封。 接入腾讯云天御的服务后，天御为「香肠派对」识别出实时语音里的涉黄内容，以及谩骂等。
另外，公安部一所在2016年研发了“网络可信身份认证服务平台”，每个人都可在网上生成终生唯一编号的“身份证网上副本”；同时，由公安部一所牵头，清华大学也参与共建了多维身份识别和可信认证国家工程实验室。 第二种分类方法是按照说话内容的限定性，分为： 文本相关 文本无关 文本提示 所谓文本无关是指声纹识别系统对发音内容无任何要求，说话人可随意录制或发音一定长度的语音；所谓文本相关是指声纹识别系统要求说话人必须发音事先指定的文本内容 ；所谓文本指示是指声纹识别系统从训练文本库中随机提取若干词汇组合后提示用户发音的文本内容，一般需要结合ASR。 语音的特点是非常方便，它是更高安全，更低成本和更低隐私的声纹+的结构。 ? 除了虹膜在人证合一准确率方面是最好的之外，声纹在不易伪造、意图真实、证据可追溯、认证便宜方面都是最好的，符合性最大。 上图是“声纹+”的未来的场景，特点是便宜（方便和低成本）。在加油站、宾馆、无人商店、ATM机都可以装一些麦克风，需要认证的时候对它说一下。而不需要依赖于任何一个企业，任何一个应用或平台。
、语音、文档等任何多模态任务都能解决。 HuggingFace上各种大大小小的AI模型，都被收纳在这个包里，并被分门别类为“图像生成器”、“图像解释器”、“文本转语音工具”…… 同时，每个工具都会有对应的文字解释，方便大模型理解自己该调用什么模型 给定图片格式的文件（PDF转图片也可以），它就能回答关于这个文件的问题。 例如问“TRRF科学咨询委员会会议将在哪里举行”，Donut就会给出答案： 2、文字问答模型Flan-T5。 6、自动语音识别模型Whisper。它可以自动识别一段录音中的文字，并完成转录。 7、语音合成模型SpeechT5。用于文本转语音。 8、自编码语言模型BART。 通过调用上面这些AI模型，包括图像问答、文档理解、图像分割、录音转文字、翻译、起标题、文本转语音、文本分类在内的任务都可以完成。
一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级 更新后的服务利用语音转录的深度学习模型，根据特定用例量身定制：短语音命令、打电话或视频，在所有其他上下文中都有一个默认模型。如今，升级后的服务可以处理120种语言以及不同模型可用性和功能级别的变体。 词汇错误减少不是提升语音转文字整体质量的唯一因素。标点符号的预测仍然是语言转录面临的重要挑战。谷歌的语音转文字API现在能够给转录后的文本添加标点符号，进一步提高了转自长音频序列的文本的可读性。 ）的神经网络模型，这些模型也可以应用于机器翻译和文本摘要。 来自佛罗里达技术学院（the Florida Institute of Technology）对其中这些服务的比较显示，谷歌服务API的错误率较低。另一组比较测试强调了语音转录服务延迟的重要性。
这款产品的所用到的技术涉及自然语言处理、语音识别、语音合成等。它是一款语音助手产品，与语音对应的还有基于文本的聊天机器人相关产品，他们都属于虚拟私人助理的具体应用产品。 一、对话式交互的2个主要应用方向： 可以是基于文本的，或者是基于语音的。 基于文本，比语音稍简单点，因为在交互中，我们需要借助于具体的图形界面，这样的话，可以用具体的功能按钮辅助，规避技术难题，可以做到在自由聊天与具体场景业务间的无缝过渡。 典型应用是聊天机器人。 购物，推销商品或服务，比如谷歌语音助手向用户玩起了推销，告知《美女与野兽》将于今日上映的广告； 美国好莱坞名媛、真人秀明星金·卡戴珊就推出了同名聊天机器人； ? “清明节是什么时候” “最近最便宜的餐厅在哪？” “现任美国总统是谁” “杭州在哪？”。 ?
像素手机现在也可以在谷歌地图中使用谷歌的AR模式，这样你就可以看到你在现实世界中需要去哪里。 通过语音识别和文本到语音的转换，Live Relay充当了你和电话之间的中间人，记录通话内容，并向电话另一端的人发送语音信息。 Android Q也支持可折叠屏幕，以及对5G连接的本机支持。 只有500MB，在更便宜的设备上也更容易使用。 但这仅仅是个开始。下一代谷歌Assistant将能够处理更多的任务，处理问题和答案的速度将提高10倍。 谷歌Lens已经具备翻译文本的能力有一段时间了，但是谷歌还增加了将翻译文本读给您听的功能。对于视力受损的人尤其有用，这个功能已经在十多种语言中运行，包括英语、法语、西班牙语等等。 该软件也被调整为非常小，所以它将适用于各种入门级手机，最便宜的35美元。
近期产出有音频音乐智能生成、文本转图像、文本转视频智能生成等等相关项目与推文。 # 人工智能音乐 & 声音合成 虚拟邓丽君，歌声合成真的可以如此逼真吗？ 运用 MagentaStudio，基于深度学习生成音乐 # 文本生成图像 & 视频 运用 Disco Diffusion 文本生成图像 MixDAO 数字人DAO 项目组成员 @alanhzh 运用 DD + 设计工具 结合的方法进行的 “蘑菇主题” 创作产出 DD AI 艺术-无限空间·洞口 文本生成语音视频播报 目前常用的信息传播形式有文本、图片、语音与视频这四类。 Pollinations.ai Pollinations 是人工智能生成媒体信息的平台，包括文本、图片、语音与视频等常见媒体信息形式，旨在促进人类多种形式表达的创建和转化。 Pollinations.ai 目前集成了文字转图像、文字转视频、音频转视频、视频转音频、音频转音频、图像转图像、视频转视频、文本转文本、图像转视频等 AI 生成模型。
GPT-4 模型是OpenAI开发的第四代大型语言模型（LLM），它将是一个多模态模型，会提供完全不同的可能性-例如文字转图像、音乐甚至视频。 GPT-4 比 GPT-3 更大更强，能够更准确、更流畅地处理和生成文本。 Sieber 则介绍了一些多模态 AI 产业化的潜在案例，例如多模态 AI 能够将电话呼叫的语音直接记录成文本。根据估算，该功能能为微软位于荷兰的一家大客户节省 500 个工作小时/天。 ChatGPT API（GPT-3.5-turbo 模型），1000个tokens为$0.002美元，等于每输出 100 万个单词，价格才 2.7 美金（约 18 元人民币），比已有的 GPT-3.5 模型便宜 GPT-4 GPT-4 模型是第四代大型语言模型（LLM），它将是一个多模态模型，会提供完全不同的可能性-例如文字转图像、音乐甚至视频。
OpenAI 现宣布，它现在允许第三方开发者通过 API 将 ChatGPT 集成到他们的应用程序和服务中。 ChatGPT API，预计会颠覆当前的互联网格局和模式。 (*^▽^*) 说的通俗点：ChatGPT 直接公开 API 了 0.002 美元 700 个字，也就是 2 分钱 700 个字，这个价格要比目前的 GPT 3.5 模型便宜 90%。 这次除了开放了 ChatGPT 的模型外，还有一个新模型叫 Whisper，它可以把语音转换成文本。 价钱不算贵，每分钟 $0.006，其实 OpenAI 已经把相关的算法开源 github.com/openai/whisper 了，如果你自己搭服务器也一样。
机器之心报道 机器之心编辑部 现在，第三方可以通过 API 将对话模型 ChatGPT 和语音转文本模型 Whisper 集成到自己的应用程序和服务中了。 具体来说，OpenAI 现在允许第三方开发人员通过 API 将 ChatGPT 集成到他们的应用程序和服务中，这样做比使用其现有语言模型要便宜得多。 除此以外，OpenAI 还宣布了另一个新的 Whisper API，这是 OpenAI 去年 9 月推出的由人工智能驱动的语音转文本模型，可通过 API 使用。 Whisper API，语音转录文本更便捷 作为 OpenAI 于 2022 年 9 月开源的语音到文本模型，Whisper 已经获得了开发者社区的盛誉，但运行起来却也很难。 与其他同类服务相比，OpenAI 高度优化的服务堆栈保证了更快的输出速度。
要真正做好一个无障碍直播间，技术上究竟比普通实时字幕特殊在哪里？ 我们深入了解了一下，发现它比想象中更“难”。 无障碍语音识别，特殊在哪里？ 不止实时语音识别技术 事实上，这个无障碍电竞赛事直播间，还不止语音技术服务这么简单。 比如，手语直播了解一下？ 不少人认为，之所以上线手语辅助功能，是因为语音转字幕会出错，而手语能够帮助理解。 实际上，还有更深层次的原因。 例如，（手柄等）按钮可以重新编程、文本转语音（TTS）、文本放大器等功能，都是针对肢体障碍、视障等群体的设计。 如今，数字化智能化服务为大多数人带来便利，但始终存在这样一批被拦截在技术之外的“失语者”和“局外人”。
一起来看看ESP32的规格，就知道它强在哪里了。 ● 内置WiFi和蓝牙，就不需要额外的以太网模块或wifi模块了，集成度高； ● 双核 CPU，可以主频为 80、160 或 240MHz。 这意味着ESP32 适用于一些较重的任务，例如连接摄像头、识别语音、从互联网流式传输数据等。 二.价格亲民 ESP32确实性价比非常高！不仅功能强大，而且价格便宜。不算flash，只要9元！ ESP8266资源太少，而且只支持Wi-Fi，加上现在ESP32的价格也已经非常便宜了，如果想打造一个智能设备，首选ESP32完全OK。 但是想要同时做好智能设备开发、连接云端服务、手机设备程序等全链路开发难度还是不小的。
今天在坑里蹲了半天，然后发现了一个神奇的类 上午老大给了一个任务：App原来是中文版的，里边有语音播报功能，最近在搞英文版，所以需要把这个中文的语音播报搞成英文的，由于老大事比较多，所以这个问题就交给我来解决了 说到语音技术，大部分开发者最先想到的就是科大讯飞，百度语音这些吧，毕竟这几个第三方的语音技术做的非常完善。我也不例外，因为之前有同事用过，而且给我说过讯飞的比较好，所以我直接就去讯飞官网看相关文档了。 果不其然，这种简单的文本转语音的技术，讯飞肯定支持了，于是我满心欢喜的照着文档，下载下来sdk，一步一步集成到项目里，最后运行，哇靠，播放成功了！噢耶！老大布置的任务完成了！哈哈哈哈哈哈！！！！！ 语音播报这个功能，正常场景中，无论是有网还是无网情况，都能使用，也就是说要求可以离线使用，但是在第三中，讯飞的离线语音合成收费，而且，还不便宜，有兴趣的可以去看下。 官方文档是这样描述这个类的：从文本中合成语音，用于立即播放或创建一个声音文件。
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