前言 之前已经讲过如何利用网上各种开源的框架来搭建自己的博客，比如 docsify、Hexo、VuePress、Halo 等。...father 负责构建，dumi 则负责组件开发以及组件文档的生成，一起为开发者提供了一站式的组件开发体验。 今天就一起来看看，如何利用 dumi 搭建自己的文档型网站。...搭建过程 首要准备 既然都说了 dumi 是基于 TypeScript 类型定义，那怎么离得开 Node.js 呢？...node -v 脚手架初始化 dumi 支持两种初始化脚手架的方式，一种是组件开发脚手架，另一种则是静态站点脚手架，这里主要介绍如何使用组件开发脚手架。...接着我们在 docs 目录下新增修改 Markdown 文档，它就会帮我们自动渲染到前端页面中。 总结 以上就是利用 dumi 搭建文档型网站的具体过程了。
NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；...二、什么是MongoDB 关系型数据库：在我们所用过的sqlserver、mysql等，这些都是关系型数据库，并且关系型数据库是遵循ACID原则的，严格的一致性。...MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...三、Mongodb优缺点以及适合场景 MongoDB是为互联网而生的数据库，是文档数据库。...NoSQL文档型存储数据库—MongoDB 通过本次分享课程后大家记住一点千万不要把MongoDB NOSQL数据库像RDBMS关系型数据库一样去应用！建议把不是频繁修改的数据放在MongoDB中。
1、简介 MongoDB 是一个开源的、文档数据库管理系统。它提供了高性能、高可扩展性和高可用性。 MongoDB 使用了一种称为 BSON 的二进制形式的 JSON 来存储数据。...而且MongoDB 是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。...总的来说，MongoDB 是一个功能强大且易于使用的数据库管理系统，适用于各种应用场景， 并且可以与其他软件和技术结合使用，比如搜索引擎、消息队列、云计算平台等。...它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。...db.auth('admin', '123456') 5、使用数据库可视化工具连接
图片1、简介MongoDB 是一个开源的、文档数据库管理系统。它提供了高性能、高可扩展性和高可用性。MongoDB 使用了一种称为 BSON 的二进制形式的 JSON 来存储数据。...而且MongoDB 是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。...总的来说，MongoDB 是一个功能强大且易于使用的数据库管理系统，适用于各种应用场景， 并且可以与其他软件和技术结合使用，比如搜索引擎、消息队列、云计算平台等。...它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。...db.auth('admin', '123456')图片5、使用数据库可视化工具连接图片图片
而文档型数据库是一种非关系型数据库，非关系型数据库（Not Only SQL，NoSQL）正好与关系型数据库相反，它不是建立在“关系模型”上的数据库。文档型数据库的典型代表是 MongoDB。...我们本课时的面试题是，关系型数据库和文档型数据库有什么区别？...知识扩展 非关系型数据库 VS 文档型数据库 非关系型数据和文档型数据库属于包含关系，非关系型数据包含了文档型数据库，文档型数据库属于非关系型数据。...文档型数据库 文档型数据库以 MongoDB 和 Apache CouchDB 为代表，文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储。...文档型数据库之所以性能比较高的另一个主要原因，就是使用文档型数据库不用进行多表关联性查询，因为文档型数据库会把相关的信息存放到一张表中。
MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。...这样开发者就可以专注于应用，而不用去考虑如何扩展。如果需要更大的容量，只需要在集群中添加新机器，然后让数据库来处理剩下的事。...，分别是admin、config和local（上图中的admin.article集合是笔者之前创建的） 选中admin数据库点击右边的+号按钮就可以创建一个集合Collection（相当于关系型数据库中的表..., db: 'admin'}]}) 创建完mall用户之后就可以使用该新创建的用户登录了 db.auth('mall', 'mongo1234') MongoDB 基本概念 MongoDB是非关系型数据库当中最像关系型数据库的...，所以我们通过它与关系型数据库的对比，来了解下它的概念。
同学们，先说一下缘由，我计划做一个云服务器使用的完整教程，就是说从购买服务器之后，怎样手动搭建一个服务器环境。 我们所说的服务器环境，简单的说，就是能让服务器正常运行一个网站，或者一个程序服务的环境。...计划做一个完整的基础视频教程，计划分为5个小节，教程目录大致如下，不过到时候可能会改变： a.如何从源码安装最新版Apache b.如何从源码安装最新版PHP c.如何从源码安装最新版MySQL d.如何通过...Apache服务器访问JAVA、Node.js等的服务 e.如何使用Apache服务器做HTTPS做数据加密传输 在做视频教程之前，我先写教程文档，这样到时候看视频跟不上节奏的同学就可以同时观看教程。...最新版本的“如何从源码搭建LAMP环境”博客教程写好了。今天先附上文档链接（需要阅读的话，链接要复制到浏览器，最好用电脑）： 01....当然了，现在只是写好教程文档了，需要看的话就在上面红字链接接里。还没方便做视频，过后会做教程视频，之后的视频我会分享到B站。 今天发的有点晚了，谢谢你阅读，晚安！
然后就变成这样了： [20210107001644.png] 其中中间那部分使用的是README.md的内容，其他的index.html的内容如下(自己根据需要设置，如果有更高级的需求，建议去官网查文档...} 如何部署到...github 下面讲讲如何部署，首先我们需要有一个远程的仓库，我默认你有了，使用命令初始化文件夹，关联远程仓库 git init git remote add origin "自己在三方代码托管平台上所创建仓库对应的地址..." push代码到远程仓库就可以了，git的操作就不仔细讲了，或者自己把远程的仓库先clone下来，再用docsify创建文档，然后提交，也是ok的。
HackMD 在很多方面令人满意，从手感良好的 markdown 编辑器到与 Github 手动同步，这个极客风格的多人文档协同工具给我留下了不错的印象。 然而，它有两个不足之处： 国内无法访问。...于是我花费一个下午的时间，搭建了高考文档，以解决以上两个问题。 框架选取 最终选择了 Docsify，有如下优点： 方便快捷。单文件部署，直接渲染 markdown 文件，无需额外工作。...部署方法：在根目录下新建 index.html，将官方文档中的示例代码拷贝进去。 做了一些基础的配置： 更换主题，支持黑夜模式。 添加全文搜索插件。 添加折叠目录插件。...DOCTYPE html> 高考文档 <meta http-equiv...在新建文档时自动更新侧边栏 大体上感觉这是个吃灰项目，以后再说吧。
一说到关系型数据库，我总感觉缺了点什么。如果你尝试透过“关系型数据库是如何运作的”的关键词句来进行搜索，其搜索结果是少量的而且内容是简短的。难道说是由于它已经太老旧而已经不再流行吗？...此外，关系型数据库已经使用超40年，肯定有它过人的原因。因此，我花了大量时间来想真正弄懂它里面如同黑盒子那样的奥秘。关系型数据库实际上是非常有趣的，因为它是基于实用和复用的概念。...但是限于篇幅，以下我将把重点放在数据库如何处理SQL查询的问题上。...如果处理的数据量是1 000 000，其结果又会如何呢？...合并排序 如果你要对一个集合进行排序该如何做呢？什么？使用sort()？听起来是个好的答案。 但如果排序对象是一个数据库，你就务必知道sort()的工作原理。
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...文档存储 MongoDBCouchDB 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。...全文搜索数据库 ElasticSearchsolr 它们的出现解决了关系型数据库全文搜索功能较弱的问题 2.2.1 文档型数据库 文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储，主要以...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。...需要创建大量的索引，因此也需要专门的全文搜索引擎及相关的数据库来实现 2.2.3 键值型数据库 键值型数据库通常被当作非持久化的内存型数据库缓存来使用，典型代表数据库是 Redis 和 Memcached
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
DB2、Microsoft的SQL Server等 而我们的Nosql 有MongoDB（文档）、Redis（内容缓存）、Neo4J（图形）等数据库。 ...首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？...而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra, HBase，用来做分布式的文件系统居多 3 文档型，时下很出名的MongoDB...就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等 Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以...关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
一，安装postfix，cyrus-sasl，cyrus-imapd 如果yum提示找不到软件包，换一下源试下 yum install postfix y...
如何设计一个关系型数据库 文章目录 如何设计一个关系型数据库 存储（文件系统） 程序实例 存储管理 缓存机制 SQL解析 日志管理 权限划分 容灾机制 索引管理 锁管理 详细文字 如何设计一个关系型数据库...详细文字 如何设计一个关系型数据库？...4）记录操作的日志管理模块：SQL操作需要记录下来，方便数据库的主从同步或者灾难恢复，因此需要日志管理对操作进行记录，如binlog的记录方式。...当数据库挂了如何恢复，恢复到什么程度。...【复习重点】索引模块 和 锁管理 7）优化数据查询效率的索引模块和使得数据库支持并发操作的锁模块：为了进一步提升查询数据的速度以及让数据库支持并发，需要引入索引和锁模块。
- [第三章节](第三章节.md) 然后就变成这样了： 其中中间那部分使用的是README.md的内容，其他的index.html的内容如下(自己根据需要设置，如果有更高级的需求，建议去官网查文档...} 如何部署到...github 下面讲讲如何部署，首先我们需要有一个远程的仓库，我默认你有了，使用命令初始化文件夹，关联远程仓库 git init git remote add origin "自己在三方代码托管平台上所创建仓库对应的地址..." push代码到远程仓库就可以了，git的操作就不仔细讲了，或者自己把远程的仓库先clone下来，再用docsify创建文档，然后提交，也是ok的。
一、PostgreSQL简介 1、数据库简介 PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统，具有可靠性、稳定性、数据一致性等特点，且可以运行在所有主流操作系统上，包括Linux、Unix、Windows...PostgreSQL是完全的事务安全性数据库，完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程，支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型，包括整型、数值型、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型...对很多高级开发语言有原生的编程接口API，如C/C++、Java、等，也包含各种文档。...因此，PostgreSQL不仅是一个强大的企业级数据库系统，也是一个用户可以开发私用、网络和商业软件产品的数据库开发平台。...firewall-cmd --add-port=5432/tcp --zone=public --permanent 11、重新启动 systemctl restart postgresql-11 三、创建数据库
它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
我们目前使用的是mysql关系型数据库。那我们应该如何来实现这个结构关系呢？
阅读下面的采访，了解Atlas跨越多个云的未来发展方向，他们如何从一个数据库转变为一个拥有Atlas数据湖的数据平台，以及他们如何在NoSQL数据存储中构建和交付事务。...你是如何接触到MongoDB的? (RK):我第一次了解MongoDB是在2009年11月。我是一名软件工程师，在过去的十年里，我从事的项目确实需要一个比市场上现有的数据库更灵活的数据库。...文档——灵活的、受json启发的文档——比许多人熟悉的处理数据的严格结构的传统方式更加简单、自然、通用和高性能。...让我们来谈谈多文档事务——为什么需要它，公司是如何交付这个特性的? (RK): MongoDB总是在单个文档级别上具有ACID事务能力。...对多文档事务的技术需求始于MongoDB的第一次收购，一个名为WiredTiger的数据库存储引擎，它是由创建BerkeleyDB嵌入式数据库(世界上最流行的数据库引擎之一)的人创建的。
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