NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；...二、什么是MongoDB 关系型数据库：在我们所用过的sqlserver、mysql等，这些都是关系型数据库，并且关系型数据库是遵循ACID原则的，严格的一致性。...MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...三、Mongodb优缺点以及适合场景 MongoDB是为互联网而生的数据库，是文档数据库。...NoSQL文档型存储数据库—MongoDB 通过本次分享课程后大家记住一点千万不要把MongoDB NOSQL数据库像RDBMS关系型数据库一样去应用！建议把不是频繁修改的数据放在MongoDB中。
1、简介 MongoDB 是一个开源的、文档数据库管理系统。它提供了高性能、高可扩展性和高可用性。 MongoDB 使用了一种称为 BSON 的二进制形式的 JSON 来存储数据。...而且MongoDB 是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。...总的来说，MongoDB 是一个功能强大且易于使用的数据库管理系统，适用于各种应用场景， 并且可以与其他软件和技术结合使用，比如搜索引擎、消息队列、云计算平台等。...它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。...db.auth('admin', '123456') 5、使用数据库可视化工具连接
图片1、简介MongoDB 是一个开源的、文档数据库管理系统。它提供了高性能、高可扩展性和高可用性。MongoDB 使用了一种称为 BSON 的二进制形式的 JSON 来存储数据。...而且MongoDB 是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。...总的来说，MongoDB 是一个功能强大且易于使用的数据库管理系统，适用于各种应用场景， 并且可以与其他软件和技术结合使用，比如搜索引擎、消息队列、云计算平台等。...它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。...db.auth('admin', '123456')图片5、使用数据库可视化工具连接图片图片
而文档型数据库是一种非关系型数据库，非关系型数据库（Not Only SQL，NoSQL）正好与关系型数据库相反，它不是建立在“关系模型”上的数据库。文档型数据库的典型代表是 MongoDB。...我们本课时的面试题是，关系型数据库和文档型数据库有什么区别？...知识扩展 非关系型数据库 VS 文档型数据库 非关系型数据和文档型数据库属于包含关系，非关系型数据包含了文档型数据库，文档型数据库属于非关系型数据。...文档型数据库 文档型数据库以 MongoDB 和 Apache CouchDB 为代表，文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储。...文档型数据库之所以性能比较高的另一个主要原因，就是使用文档型数据库不用进行多表关联性查询，因为文档型数据库会把相关的信息存放到一张表中。
MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。...，分别是admin、config和local（上图中的admin.article集合是笔者之前创建的） 选中admin数据库点击右边的+号按钮就可以创建一个集合Collection（相当于关系型数据库中的表..., db: 'admin'}]}) 创建完mall用户之后就可以使用该新创建的用户登录了 db.auth('mall', 'mongo1234') MongoDB 基本概念 MongoDB是非关系型数据库当中最像关系型数据库的...，所以我们通过它与关系型数据库的对比，来了解下它的概念。...数据字段/属性 index index 索引 primary key primary key 主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键 灵活的数据模式 相较于关系型数据库在创建表的时候必须在插入数据之前定义和声明表结构不同
最近在网上冲浪的时候，又发现了一款文档工具，那就是 dumi。从中文拼音来发音，就是 嘟米。这是一款为组件开发场景而是的文档工具，和 father 组成一条龙服务。...father 负责构建，dumi 则负责组件开发以及组件文档的生成，一起为开发者提供了一站式的组件开发体验。 今天就一起来看看，如何利用 dumi 搭建自己的文档型网站。...组件开发脚手架不仅包含了 dumi 和基础的文档，还包含了一个简单的组件、umi-test 和 father-build， 能够轻松实现组件开发、文档编写、测试用例编写、组件打包的全流程。...npx dumi dev 编写文档 查看我们的项目目录，可以发现 docs 文件，这里就是我们编写文档的地方。...接着我们在 docs 目录下新增修改 Markdown 文档，它就会帮我们自动渲染到前端页面中。 总结 以上就是利用 dumi 搭建文档型网站的具体过程了。
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...文档存储 MongoDBCouchDB 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。...全文搜索数据库 ElasticSearchsolr 它们的出现解决了关系型数据库全文搜索功能较弱的问题 2.2.1 文档型数据库 文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储，主要以...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。...需要创建大量的索引，因此也需要专门的全文搜索引擎及相关的数据库来实现 2.2.3 键值型数据库 键值型数据库通常被当作非持久化的内存型数据库缓存来使用，典型代表数据库是 Redis 和 Memcached
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
DB2、Microsoft的SQL Server等 而我们的Nosql 有MongoDB（文档）、Redis（内容缓存）、Neo4J（图形）等数据库。 ...首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？...而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra, HBase，用来做分布式的文件系统居多 3 文档型，时下很出名的MongoDB...就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等 Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以...关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
文档——灵活的、受json启发的文档——比许多人熟悉的处理数据的严格结构的传统方式更加简单、自然、通用和高性能。...让我们来谈谈多文档事务——为什么需要它，公司是如何交付这个特性的? (RK): MongoDB总是在单个文档级别上具有ACID事务能力。...Richard，如果你正在建模关于我的所有数据，作为你公司的一个客户，你可能会存储关于我的大部分信息在一个文档中。当文档从一种状态更改到另一种状态时，我们总是在单文档级别上有ACID事务。...MongoDB能够在单个事务中封装跨多个集合和文档的多个操作。...对多文档事务的技术需求始于MongoDB的第一次收购，一个名为WiredTiger的数据库存储引擎，它是由创建BerkeleyDB嵌入式数据库(世界上最流行的数据库引擎之一)的人创建的。
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...以下是非关系型数据库的一些主要特点：数据模型灵活：非关系型数据库支持键值对、文档、列族、图形等多种数据模型，能够适应各种数据结构的变化。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大
数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。...关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。...（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对”，比如name:zhangsan,那么name这个键里面存的值就是zhangsan 文档类模型：以一个个文档来存储数据...六、常见的非关系型数据库 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB 文档类模型：mongoDB 七、非关系型数据库的特点 效率高（因为存储在内存中）、 但不安全（断电丢失数据，但其中
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档，就是以值可以查询的键值数据库，比如：MongoDB，couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系的数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息...如果关系型数据库存储复杂的话，就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品：Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点： 性能好，服务稳定，很少出现异常宕机现象。
为了保证数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系型数据库 ?...指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。...文档存储通常使用内部表示法，可以直接在应用程序中处理，主要是JSON。JSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。...优点： 1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。...4、不适合持久存储海量数据 分类和比较： 1、文档型 2、key-value型 3、列式数据库 4、图形数据库 ? ? ? ?
关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。 既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？ 举一个例子吧。...非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。 RDBMS 术语 在上一篇文章 第四发 数据库入门 中，我提到的数据库，表单，行，列都是RDBMS中的一些术语。...use [数据库名称]; 切换数据库 show tables; 显示当前数据库下的所有表单 create database [数据库名称] charset utf8mb4; 创建一个名为[...数据库名称]的数据库，且编码为utf8.如果不指定编码，可能只能支持拉丁文。...Python操作Mysql 有一个这样的库，专门针对关系型数据库而有的模块。 他就是Sqlalchemy 它是一个ORM框架，是由Mako的作者创建的。 我们先使用pip3来安装一下。
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别...扩展困难 数据库庞大，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库...，查询速度快 存储格式多，支持 key-value 形式、文档形式、图片形式 没有多表连接查询机制的限制，扩展性高 缺点 技术起步晚，维护工具以及技术资料有限 不支持 sql 工业标准 没有 join
NoSQL，泛指非关系型的数据库。...随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展...简单说，通常我们使用的SQLite3、MySQL都是关系型数据库，使用一种通用的SQL脚本语言来操作，NoSQL数据则没有这种SQL语言，其内部保存的是一种JSON字符串。...MongoDB 它是一款开源、跨平台、分布式，具有大数据处理能力的文档数据库。由C++语言编写，主要解决的是海量数据的访问效率问题，为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...Windows 平台 官方下载地址[1] 中文文档[2] 打开官网，根据自己电脑系统情况，选择合适的版本下载 ?
Apache Doris 是一个现代化的 MPP（Massively Parallel Processing，即大规模并行处理）分析型数据库产品。
# 非关系型数据库 数据库基本知识 什么是数据库 有哪些数据模型 发展历程 关系型数据库的特点 大数据时代 大数据特性 关系型数据库的不足 什么是NoSQL 分布式数据库特征 NoSQL数据库特点 #...# 有哪些数据模型 数据库技术发展至今，传统数据库根据不同的数型，主要有以下几种：层次型、网状型和关系型 1961年通用电气公司的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统...——集成数据存储（Integrated Data Store，IDS） 层次型DBMS是紧随网状型数据库而出现的。...由于关系型数据库存在类似的join操作，使得数据库在扩展方面很困难 如何解决关系型数据库在大数据时代的问题？ 在大数据的时代背景下，必须对传统的关系数据库做出改变，才能适应大数据 时代的要求。...NoSQL数据库我们也称为非关系型数据模型数据库、分布式数据库。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
