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数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。...现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。
NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；...二、什么是MongoDB 关系型数据库：在我们所用过的sqlserver、mysql等，这些都是关系型数据库，并且关系型数据库是遵循ACID原则的，严格的一致性。...MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...三、Mongodb优缺点以及适合场景 MongoDB是为互联网而生的数据库，是文档数据库。...NoSQL文档型存储数据库—MongoDB 通过本次分享课程后大家记住一点千万不要把MongoDB NOSQL数据库像RDBMS关系型数据库一样去应用！建议把不是频繁修改的数据放在MongoDB中。
1、简介 MongoDB 是一个开源的、文档数据库管理系统。它提供了高性能、高可扩展性和高可用性。 MongoDB 使用了一种称为 BSON 的二进制形式的 JSON 来存储数据。...而且MongoDB 是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。...总的来说，MongoDB 是一个功能强大且易于使用的数据库管理系统，适用于各种应用场景， 并且可以与其他软件和技术结合使用，比如搜索引擎、消息队列、云计算平台等。...它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。...db.auth('admin', '123456') 5、使用数据库可视化工具连接
图片1、简介MongoDB 是一个开源的、文档数据库管理系统。它提供了高性能、高可扩展性和高可用性。MongoDB 使用了一种称为 BSON 的二进制形式的 JSON 来存储数据。...而且MongoDB 是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。...总的来说，MongoDB 是一个功能强大且易于使用的数据库管理系统，适用于各种应用场景， 并且可以与其他软件和技术结合使用，比如搜索引擎、消息队列、云计算平台等。...它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。...db.auth('admin', '123456')图片5、使用数据库可视化工具连接图片图片
而文档型数据库是一种非关系型数据库，非关系型数据库（Not Only SQL，NoSQL）正好与关系型数据库相反，它不是建立在“关系模型”上的数据库。文档型数据库的典型代表是 MongoDB。...我们本课时的面试题是，关系型数据库和文档型数据库有什么区别？...知识扩展 非关系型数据库 VS 文档型数据库 非关系型数据和文档型数据库属于包含关系，非关系型数据包含了文档型数据库，文档型数据库属于非关系型数据。...文档型数据库 文档型数据库以 MongoDB 和 Apache CouchDB 为代表，文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储。...文档型数据库之所以性能比较高的另一个主要原因，就是使用文档型数据库不用进行多表关联性查询，因为文档型数据库会把相关的信息存放到一张表中。
MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。...，分别是admin、config和local（上图中的admin.article集合是笔者之前创建的） 选中admin数据库点击右边的+号按钮就可以创建一个集合Collection（相当于关系型数据库中的表..., db: 'admin'}]}) 创建完mall用户之后就可以使用该新创建的用户登录了 db.auth('mall', 'mongo1234') MongoDB 基本概念 MongoDB是非关系型数据库当中最像关系型数据库的...，所以我们通过它与关系型数据库的对比，来了解下它的概念。...数据字段/属性 index index 索引 primary key primary key 主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键 灵活的数据模式 相较于关系型数据库在创建表的时候必须在插入数据之前定义和声明表结构不同
运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指：从大促的主题出发，考虑产品每期的策略及定位，在品牌调性上进行环创设计，增加一些个性化的设计创意，例如： · 新春大促：为让用户感受新年的气氛，在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底，因疫情爆发 + 春节假期档，为避免在非常时期嗑血馒头现象，影响用户口碑及品牌形象，原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ，调整为以「共同战“疫”」为主题，协助各企业及时复工复产
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[pexels-meijii-2014864.jpg] 范式定义 百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小...而通常我们用的最多的就是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF），也就是本文要讲的“三大范式”。 范式的优点 采用范式可以降低数据的冗余性。 为什么要降低数据的冗余性？...科名 分数 学历 所在年级 001 张三 计算机系 李雷 高等数学 87 本科 大二 002 李四 计算机系 李雷 大学英语 88 研究生 研三 实际上 ，1NF是所有关系型数据库的最基本要求...,你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，如果数据表的设计不符合这个最基本的要求，那么操作一定是不能成功的。...总结 引用知乎大佬对范式的理解: 数据库设计应该也是分为三个境界的： 第一个境界，刚入门数据库设计，范式的重要性还未深刻理解。这时候出现的反范式设计，一般会出问题。
简介 在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出，从业以来，待过几家企业，关于数据库表结构文档状态：要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发，需要手动进行维护到文档中，很是繁琐、如果忘记一次维护...特点 简洁、轻量、设计良好 多数据库支持 多种格式文档 灵活扩展 支持自定义模板 文档生成支持 html word markdown 文档截图 html word markdwon 使用方式...--文档名称 为空时:将采用[数据库名称-描述-版本号]作为文档名称--> 测试文档名称...--描述--> 数据库文档生成 数据库文档 <executions
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 简介 在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出，从业以来，待过几家企业，关于数据库表结构文档状态：要么没有、要么有...特点 简洁、轻量、设计良好 多数据库支持 多种格式文档 灵活扩展 支持自定义模板 文档生成支持 html word markdown 文档截图 html 图片 图片 word 图片 markdwon...--文档名称 为空时:将采用[数据库名称-描述-版本号]作为文档名称--> 测试文档名称 ...--描述--> 数据库文档生成 数据库文档 <executions
范式定义 百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。...而通常我们用的最多的就是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF），也就是本文要讲的“三大范式”。 范式的优点 采用范式可以降低数据的冗余性。 为什么要降低数据的冗余性？...学号 姓名 系名 系主任 科名 分数 学历 所在年级 001 张三 计算机系 李雷 高等数学 87 本科 大二 002 李四 计算机系 李雷 大学英语 88 研究生 研三 实际上 ，1NF是所有关系型数据库的最基本要求...,你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，如果数据表的设计不符合这个最基本的要求，那么操作一定是不能成功的。...总结 引用知乎大佬对范式的理解: 数据库设计应该也是分为三个境界的： 第一个境界，刚入门数据库设计，范式的重要性还未深刻理解。这时候出现的反范式设计，一般会出问题。
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