NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；...二、什么是MongoDB 关系型数据库：在我们所用过的sqlserver、mysql等，这些都是关系型数据库，并且关系型数据库是遵循ACID原则的，严格的一致性。...MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...三、Mongodb优缺点以及适合场景 MongoDB是为互联网而生的数据库，是文档数据库。...NoSQL文档型存储数据库—MongoDB 通过本次分享课程后大家记住一点千万不要把MongoDB NOSQL数据库像RDBMS关系型数据库一样去应用！建议把不是频繁修改的数据放在MongoDB中。
1、简介 MongoDB 是一个开源的、文档数据库管理系统。它提供了高性能、高可扩展性和高可用性。 MongoDB 使用了一种称为 BSON 的二进制形式的 JSON 来存储数据。...而且MongoDB 是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。...总的来说，MongoDB 是一个功能强大且易于使用的数据库管理系统，适用于各种应用场景， 并且可以与其他软件和技术结合使用，比如搜索引擎、消息队列、云计算平台等。...它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。...db.auth('admin', '123456') 5、使用数据库可视化工具连接
图片1、简介MongoDB 是一个开源的、文档数据库管理系统。它提供了高性能、高可扩展性和高可用性。MongoDB 使用了一种称为 BSON 的二进制形式的 JSON 来存储数据。...而且MongoDB 是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。...总的来说，MongoDB 是一个功能强大且易于使用的数据库管理系统，适用于各种应用场景， 并且可以与其他软件和技术结合使用，比如搜索引擎、消息队列、云计算平台等。...它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。...db.auth('admin', '123456')图片5、使用数据库可视化工具连接图片图片
而文档型数据库是一种非关系型数据库，非关系型数据库（Not Only SQL，NoSQL）正好与关系型数据库相反，它不是建立在“关系模型”上的数据库。文档型数据库的典型代表是 MongoDB。...我们本课时的面试题是，关系型数据库和文档型数据库有什么区别？...知识扩展 非关系型数据库 VS 文档型数据库 非关系型数据和文档型数据库属于包含关系，非关系型数据包含了文档型数据库，文档型数据库属于非关系型数据。...文档型数据库 文档型数据库以 MongoDB 和 Apache CouchDB 为代表，文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储。...文档型数据库之所以性能比较高的另一个主要原因，就是使用文档型数据库不用进行多表关联性查询，因为文档型数据库会把相关的信息存放到一张表中。
MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。...，分别是admin、config和local（上图中的admin.article集合是笔者之前创建的） 选中admin数据库点击右边的+号按钮就可以创建一个集合Collection（相当于关系型数据库中的表...笔者尝试过在Linux系统上安装MongoDB的tar包，安装过程出现各种启动失败的错误，但是后来尝试用docker安装，反而很顺利的就安装成功了，这里不得不感叹docker的神奇之处！..., db: 'admin'}]}) 创建完mall用户之后就可以使用该新创建的用户登录了 db.auth('mall', 'mongo1234') MongoDB 基本概念 MongoDB是非关系型数据库当中最像关系型数据库的...，所以我们通过它与关系型数据库的对比，来了解下它的概念。
图像生成 试用版 了解如何使用我们的 DALL·E 型号 介绍 图像 API 提供了三种与图像交互的方法： 根据文本提示从头开始创建图像 根据新的文本提示创建现有图像的编辑 创建现有图像的变体 本指南介绍了使用这三个...未经允许不得转载：肥猫博客 » chatgpt 图像生成试用版接口文档（中文文档）
最近在网上冲浪的时候，又发现了一款文档工具，那就是 dumi。从中文拼音来发音，就是 嘟米。这是一款为组件开发场景而是的文档工具，和 father 组成一条龙服务。...father 负责构建，dumi 则负责组件开发以及组件文档的生成，一起为开发者提供了一站式的组件开发体验。 今天就一起来看看，如何利用 dumi 搭建自己的文档型网站。...组件开发脚手架不仅包含了 dumi 和基础的文档，还包含了一个简单的组件、umi-test 和 father-build， 能够轻松实现组件开发、文档编写、测试用例编写、组件打包的全流程。...npx dumi dev 编写文档 查看我们的项目目录，可以发现 docs 文件，这里就是我们编写文档的地方。...接着我们在 docs 目录下新增修改 Markdown 文档，它就会帮我们自动渲染到前端页面中。 总结 以上就是利用 dumi 搭建文档型网站的具体过程了。
我们的12月试用账号的免费服务里有一个Azure Sql服务，最近正好自己做一个小工具需要一个数据库，正好可以把它当测试库顺便体验一把Azure Sql。...SQL 数据库具有 SQL Server 所不能提供的其他一些功能，例如，内置的高可用性、智能和管理。 以上摘自 Azure Sql 文档 以上说的比较官方。...以为我使用的是12月试用账号，有免费额度。选择“标准”实例，DTU选择10，数据储存选择250G。这个配置是免费的。...注意：以上配置在12月试用账号内是免费的，千万不要选错，即使选了更低级的实例也会收费。 配置完之后点击“创建+查看”开始创建资源，等待一会后提示创建成功。...当然Azure Sql数据库跟本地Sql Server还是有一些差异的，在迁移前请先阅读文档：解析迁移到 SQL 数据库的过程中的 Transact-SQL 差异
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...文档存储 MongoDBCouchDB 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。...全文搜索数据库 ElasticSearchsolr 它们的出现解决了关系型数据库全文搜索功能较弱的问题 2.2.1 文档型数据库 文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储，主要以...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。...需要创建大量的索引，因此也需要专门的全文搜索引擎及相关的数据库来实现 2.2.3 键值型数据库 键值型数据库通常被当作非持久化的内存型数据库缓存来使用，典型代表数据库是 Redis 和 Memcached
DB2、Microsoft的SQL Server等 而我们的Nosql 有MongoDB（文档）、Redis（内容缓存）、Neo4J（图形）等数据库。 ...首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？...而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra, HBase，用来做分布式的文件系统居多 3 文档型，时下很出名的MongoDB...就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等 Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以...），开源免费，结构简单以及试用的场景（适用于高并发），nosql数据常存储在缓存中，当然持久化也可以，相对于关系型数据库从硬盘读取文件来说，速度会更快 当然，nosql也有不足，因为nosql发展迅速，
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
学过unittest的都知道里面用前置和后置setup和teardown非常好用，在每次用例开始前和结束后都去执行一次。 当然还有更高级一点的setupClas...
它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
测试用例模板 一、针对大版本需求的测试用例模板 1、测试用例模板说明 1.1、表头说明 xxx项目V1.0版本-测试用例（示范标题） (xxxxx有限公司测试组/ONLY FOR...仅供内部使用) Internal 内部公开 修订记录 版本号 修订时间 修订内容 参与修订会议人员 修订人 批准人 V1.0 2022.01.04 1.新增文档说明...未执行 执行结果 必填 每条测试用例的执行结果 只有2个枚举值：PASS、FAIL 每个枚举值的含义如下： PASS：这条测试用例执行结果为通过 FAIL：这条测试用例执行结果为不通过 PASS...填写编写人姓名 lucas 执行人 必填 每条测试用例对应的执行人员 填写执行人姓名 lucas 备注 非必填 每条测试用例的备注 备注内容可以按实际情况填写 这条测试用例比较重要，要格外关注...其他注意事项： 1.除了第一个名为【文档说明】的sheet，其余sheet页名都是一级模块页下的任一个子级模块名称 2、测试用例适用模板例子 用例编号
文档——灵活的、受json启发的文档——比许多人熟悉的处理数据的严格结构的传统方式更加简单、自然、通用和高性能。...让我们来谈谈多文档事务——为什么需要它，公司是如何交付这个特性的? (RK): MongoDB总是在单个文档级别上具有ACID事务能力。...Richard，如果你正在建模关于我的所有数据，作为你公司的一个客户，你可能会存储关于我的大部分信息在一个文档中。当文档从一种状态更改到另一种状态时，我们总是在单文档级别上有ACID事务。...MongoDB能够在单个事务中封装跨多个集合和文档的多个操作。...对多文档事务的技术需求始于MongoDB的第一次收购，一个名为WiredTiger的数据库存储引擎，它是由创建BerkeleyDB嵌入式数据库(世界上最流行的数据库引擎之一)的人创建的。
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...以下是非关系型数据库的一些主要特点：数据模型灵活：非关系型数据库支持键值对、文档、列族、图形等多种数据模型，能够适应各种数据结构的变化。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大
数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。...关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。...（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对”，比如name:zhangsan,那么name这个键里面存的值就是zhangsan 文档类模型：以一个个文档来存储数据...六、常见的非关系型数据库 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB 文档类模型：mongoDB 七、非关系型数据库的特点 效率高（因为存储在内存中）、 但不安全（断电丢失数据，但其中
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档，就是以值可以查询的键值数据库，比如：MongoDB，couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系的数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息...如果关系型数据库存储复杂的话，就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品：Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点： 性能好，服务稳定，很少出现异常宕机现象。
为了保证数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系型数据库 ?...指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。...文档存储通常使用内部表示法，可以直接在应用程序中处理，主要是JSON。JSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。...优点： 1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。...4、不适合持久存储海量数据 分类和比较： 1、文档型 2、key-value型 3、列式数据库 4、图形数据库 ? ? ? ?
前言 一般流程性的测试用例，写成自动化用例时，步骤较多写起来会比较长。在测试用例里面添加详细的步骤有助于更好的阅读，也方便报错后快速的定位到问题。...def buy_goods(): '''生成订单''' print("buy") def pay_goods(): '''支付''' print("pay") 接下来测试用例设计...="session") def login_setup(): login("yoyo", "123456") @allure.feature("功能模块") @allure.story("测试用例小模块...-成功案例") @allure.title("测试用例名称：流程性的用例，添加测试步骤") def test_add_goods_and_buy(login_setup): ''' 用例描述...''生成订单''' print("buy") @allure.step("step:支付") def pay_goods(): '''支付''' print("pay") 测试用例设计
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