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文档数据库」数据库深度探索:MongoDB,最强文档数据

(RK):我们正在完善智能数据平台,这是一套集成的产品和功能,通过MongoDB的文档模型为用户提供处理数据的最佳方式。...文档——灵活的、受json启发的文档——比许多人熟悉的处理数据的严格结构的传统方式更加简单、自然、通用和高性能。...让我们来谈谈多文档事务——为什么需要它,公司是如何交付这个特性的? (RK): MongoDB总是在单个文档级别上具有ACID事务能力。...Richard,如果你正在建模关于我的所有数据,作为你公司的一个客户,你可能会存储关于我的大部分信息在一个文档中。当文档从一种状态更改到另一种状态时,我们总是在单文档级别上有ACID事务。...对多文档事务的技术需求始于MongoDB的第一次收购,一个名为WiredTiger的数据库存储引擎,它是由创建BerkeleyDB嵌入式数据库(世界上最流行的数据库引擎之一)的人创建的。

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腾讯文档 | 数据化设计

百度指数-PPT模板的搜索指数最高 百度指数-需求图谱-word模板 以“腾讯文档为”项目为例,我们想提高腾讯文档用户创建文档的成功率,通过模板创建文档是关键路径之一。...示例:腾讯文档在公众号投放的满意度调查 3/ 应用埋点数据 较之于问卷调研数据,我们想看“用户做了什么”,则通过分析应用埋点数据获得。...腾讯文档模板列表页的埋点示意 基于以上3种原始数据,我们可以运算得出点击率、功能渗透率、人均点击次数、人均使用时长等具有对比价值的数据。...比如在“分享”这一步,落到APP里,这个行为漏斗是: 建立用于监控“转化质量”的行为漏斗 我们发现仅30%的创建人在分享文档前设置了非私密权限——这个数据并不符合我们的预期,因为这会导致创建人分享文档后...这里举一个“小需求”为例:腾讯文档Excel的PC端右键菜单高度优化。笔者目前负责腾讯文档编辑模块的UX工作,日常就是很多这样的“小优化”,其实这更加考验数据敏感度和对“严谨”的坚持。

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数据湖学习文档

数据湖学习文档 参考资料:https://segment.com/blog/cultivating-your-data-lake/ 培育数据湖 我们经常听到企业希望对客户数据做更多的事情。...数据湖是一个集中的存储库,它存储结构化和非结构化数据,允许您在一个灵活的、经济有效的存储层中存储大量数据。...虽然S3是保存所有数据的好地方,但它常常需要做大量的工作来收集数据、加载数据并实际获得所需的信息。...在数据湖中构建数据 我们将更深入地讨论其中的每一个,但是首先值得了解的是数据是如何首先进入数据湖的。 有许多方法可以将数据放入S3,例如通过S3 UI或CLI上传数据。...在Parquet中,我们预先定义了模式,并最终将数据列存储在一起。下面是之前以拼花格式转换的JSON文档示例。您可以看到用户一起存储在右侧,因为它们都在同一列中。

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文档数据库 MongoDB

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。...MongoDB 它是一款开源、跨平台、分布式,具有大数据处理能力的文档数据库。由C++语言编写,主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...概念类比 MySQL MongoDB Table (表) Collection (集合) Row (行) Document (文档) Column(字段) Field (键值对) 环境准备 MongoDB...Windows 平台 官方下载地址[1] 中文文档[2] 打开官网,根据自己电脑系统情况,选择合适的版本下载 ?...# 关闭连接 myclient .close() 参考资料 [1] 官方下载地址: https://www.mongodb.com/download-center#community [2] 中文文档

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文档智能理解:通用文档预训练模型与数据

两种不同的手段几乎可以使用现存的所有文档数据进行预训练,保证了预训练数据的规模。 ?...在预训练阶段研究员们使用的 IIT-CDIP 数据集为每个文档提供了多标签的文档类型标注,并引入 MDC 多标签文档分类任务。...,使用了 FUNSD 作为测试数据集,该数据集中的199个标注文档包含了31,485个词和9,707个语义实体。...RVL-CDIP 数据集包含有16类总记40万个文档,每一类都包含25,000个文档数据。LayoutLM 模型在该数据集上微调之后,将分类准确率提高了1.35个百分点,达到了94.42%。...微软亚洲研究院的研究员们构建了 DocBank 数据集[3][4],这是一个文档基准数据集,其中包含了50万文档页面以及用于文档布局分析的细粒度 Token 级标注。

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【大数据】产品文档捉虫活动

为了提升广大用户的文档的使用体验,现推出【大数据】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验,反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼!...发现和反馈的文档问题价值越高,奖品越丰厚。 说明: 请您尽可能详细地描述遇到的问题和场景,以便我们尽快为您解决问题。 产品范围 本次捉虫大赛的检视对象为:大数据产品文档。...包括:弹性 MapReduce、Elasticsearch Service、腾讯云数据仓库 TCHouse-P、腾讯云数据仓库 TCHouse-C、腾讯云数据仓库 TCHouse-D、流计算 Oceanus...、数据湖计算 DLC、大数据处理套件 TBDS、数据开发治理平台 WeData、数据集成、移动推送、腾讯云 BI、腾讯云图数据可视化、大数据可视交互系统、RayData 网页版、RayData 企业版。...您可 登录腾讯云,进入 文档中心,选择 大数据 类别下的产品文档进行体验和捉虫。 参与方式 说明: 代金券发放对象为:已完成实名认证的腾讯云用户(协作者、子账号、国际账号除外)。

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金山文档(WPS在线文档)打造云端全自动数据采集方案-天气数据为例

金山文档里的智能表格,不错的产品,现在已经有了air script脚本驱动+定时任务功能,可以打造云端永不停机的定时采集数据方案。...本篇以天气数据采集为例给大家演示整个流程,做了个非常实用的demo,只需修改配置文件信息即可使用。 数据采集与分析一条龙,智能表格里有仪表盘功能,也可以用透视表来分析。...后记 除了上述在线文档的使用外,近期金山文档还开放了api token功能,可以让外部程序访问金山文档,调用其air script脚本,实现数据的应用多元化,数据在金山文档的可自动化导入导出,非常有想象力...例如本篇的采集到的天气数据,可以重新将其导入到其他系统里使用,不拘泥于只在这个金山文档智能表格上展示性分析使用。...后续还会对本模板进行升级,使用api token将天气数据导入到本地Excel表格中,敬请期待。 更多的金山文档、WPS客户端的学习,可到知识星球里学习交流,我在上面很多最前沿的探索等着你来吸收。

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文档数据库系统CouchDB

CouchDB是用Erlang开发的面向文档数据库系统,最近刚刚发布了0.10版本。...CouchDB不是一个传统的关系数据库,而是面向文档数据库,其数据存储方式有点类似lucene的inde文件格式,CouchDB最大的意义在于它是一个面向web应用的新一代存储系统,事实上,CouchDB...的口号就是:下一代的Web应用存储系统,那么让我们来一一分析CouchDB的特点: 一、CouchDB是分布式的数据库,他可以把存储系统分布到n台物理的节点上面,并且很好的协调和同步节点之间的数据读写一致性...对于基于web的大规模应用文档应用,然的分布式可以让它不必像传统的关系数据库那样分库拆表,在应用代码层进行大量的改动。...二、CouchDB是面向文档数据库,存储半结构化的数据,比较类似lucene的index结构,特别适合存储文档,因此很适合CMS,电话本,地址本等应用,在这些应用场合,文档数据库要比关系数据库更加方便

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数据库MongoDB-文档操作

MongoDB的文档操作 在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档,其实指的就是数据,也是我们平时操作最多的部分。 MongoDB中的文档数据结构和 JSON 基本一样。...所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。...如果field不存在,则在collection中新添加一个filed 向collection中新增数据时,如果collection不存在,则自动创建collection 向dev集合中插入单个文档。...db.c1.update({name:"王五"},{$unset:{address:"随意"}}); $push操作符 $push操作符:向文档的某个数组类型的键添加一个数组元素,不过滤重复的数据。...语法格式为:find({查询条件(可选)},{指定投影的键(可选)}) 如果未给定参数则表示查询所有数据

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数据产品需求文档自查清单

顺带整理分享下数据可视化产品需求的必备要素,以及经常会被忽略和遗漏的点,让你的数据产品需求文档更加无可挑剔,成为别人眼中靠谱的产品经理。...一、数据产品需求文档的常规结构 一般来说,对于一个数据产品需求来说,PRD文档主要会包含以下几个部分: 1.需求背景及目标 这个部分的作用一方面可以让开发团队更加清楚的知道自己做这个需求的业务背景和价值是什么...3.数据需求说明 常见数据需求模板可参考如下: 数据需求是数据可视化产品的核心模块,准确描述数据统计逻辑可以节省很多开发沟通成本。...4.数据异常提醒 数据ETL到最终展示需要经过很长的数据链路,经常因为集群、服务、数据开发问题导致数据异常,如果因为任务延迟导致数据缺失,给业务带来错误的决策,后果非常严重。...,如默认展示昨日或者最近7天的数据,表格数据排序按数据大小降序,按照数据日期降序等。

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数据库MongoDB-删除文档

删除文档 remove()函数 使用remove()函数可删除集合中的指定文档。 语法格式:remove({指定删除条件},删除参数(可选参数)) 删除age为空的第一条数据。...db.c1.remove({age:{$exists:false}},1); 删除所有age为空的数据。...db.c1.remove({age:{$exists:false}}); deleteOne()函数 deleteOne()函数是官方推荐删除文档的方法。该方法只删除满足条件的第一条文档。...删除age为18的第一个文档对象 db.c1.deleteOne({age:18}); deleteMany()函数 deleteMany函数是官方推荐的删除方法。该方法删除满足条件的所有数据。...删除所有age为18的文档对象。 db.c1.deleteMany({age:18}); 删除集合中的所有文档 当remove和deleteMany条件设置为空时表示删除全部。

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数据文档生成工具- screw

简洁好用的数据库表结构文档工具 gitee: https://gitee.com/sanri/sanri-tools-maven cnblog:https://www.cnblogs.com/sanri1993.../p/13303630.html 简介 在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出,从业以来,待过几家企业,关于数据库表结构文档状态:要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发,需要手动进行维护到文档中...不需要 powerdesigner 这种重量的建模工具 多数据库支持 。支持市面常见的数据库类型 MySQL、Oracle、SqlServer 多种格式文档。...支持用户自定义模板和展示样式 数据库支持 MySQL MariaDB TIDB Oracle SqlServer PostgreSQL Cache H2 DB2 文档生成支持...--数据文档核心依赖--> cn.smallbun.screw <artifactId

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数据产品经理如何写好数据需求文档

数据数据产品的核心,也可以称之为是数据产品的原材料。数据产品相比C端或其他B端数据产品而言,除了页面功能需求及非功能需求外,数据需求是数据产品需求文档的核心构成要素之一。...写好数据需求文档,是数据产品经理必备的基本功。不要因为一个数据需求就在评审会上被开发Diss需求不清晰。那么怎样才能写好一份数据需求文档呢? 一、给谁看?...核心用户:开发人员,主要是数据开发、接口开发 数据开发人员数据清洗、指标逻辑的开发时,需要搞清楚指标是按照什么逻辑进行开发的,需要支持哪些维度,数据在哪里等 覆盖用户:业务人员,其他产品或运营 业务人员主要是基于数据需求确认指标是否符合自己的需求...一般数据产品的数据是T+1的离线数据清洗,虽然筛选条件可以支持用户灵活组合,但是一般为了实现交互查询的秒级响应,数据需要进行预计算,group by处理,如果维度前期不确定或者频繁变更,需要数据进行重刷...4.计算逻辑 计算逻辑一般是指数据的加工逻辑,即数据从哪里取,怎么取。这个模块边界不是非常清晰,有的公司是数据产品负责业务逻辑梳理,数据开发负责数据逻辑梳理和确认。

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帮助文档数据库结构

自然框架一直没有完整的帮助文档,只是有几个简单的示例。这个就是差距呀,那么帮助文档要怎么写呢?有工具可以自动生成,但是总感觉自动生成的一点都不好用,自己都看不懂。...既然要弄文档,那么弄出来的文档就应该能够让大家看着方便,能够看明白是怎么回事。   MSDN是一种标准的帮助文档格式吧,只是我不大会看,或者说看着很头痛。...学习jQuery,看了jQuery的chm的文档,结构还可以基本可以看懂。于是就想按照jQuery的chm文档的结构来做一个。但是已考虑细节就发现不行。jQuery的文档只有一种,那就是方法。...这里参照了吴旗娃的分页控件的帮助文档的格式,加了一些自认为可以增加阅读性的东东。弄出来了下面的数据表结构。 ? 【2月7日 修改】    栏目名称:就是帮助文档了。   ...栏目分类:共用函数、数据访问、分页控件、基础控件、元数据控件、页面基类等。   帮助的分类:一般用法,类、委托、枚举,属性、事件、方法,等。

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数据-欲练神功必先写文档

创建云上的数据恢复计划,很重要的一点是持续跟踪基础架构,DR需求和可能的故障转移持续时间。公有云给IT部门提供了绝佳的机会来实现业务的持续性/灾难恢复计划,而无需花费巨资构建独享的数据中心。...有了云数据恢复系统之后,云就可以用作基本数据的存储库或者甚至当主要系统出问题时运行应用之处。 当构建DR计划时,第一步是查看用来交付IT服务的应用,并且决定灾难发生时需要保护什么。...它衡量一旦应用再次运行时可以容忍丢失多少数据。零RPO意味着所有数据都必须恢复到灾难发生点,而24小时的RTO意味着恢复后数据或系统可以过时24小时。 服务级别目标。SLO衡量整体应用的恢复情况。...另一种极端情 况是,负责报告的应用可能能够容忍24到48小时的数据过期时间,因为其数据是从其他应用里抽取出来的。其他系统大多数处在这两种极端情况之间。...数据中心丢失。在最坏的情况下,整个数据中心都丢失了,或者访问不了。所有服务都需要运行在DR模式下。 有时候,服务需要移动几个小时或者几天。

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数据库和表的管理文档

实验步骤: 第一步,打开SQL server服务器,用SSMS登录进去,创建一个名为class的数据库,在其中创建course数据表 第二步,表中要包含序号、课程、课程编号、学分、任课教师、上课地点...、开始时间、结束时间、备注 要求,序号列为标示符列,从1开始,每增加一门课程其序号自动加1,课程列数据类型为nvarchar(50),课程编号列数据类型为int,该列设为主键,学分列数据类型为tinyint...,其值必须大于且小于20,任课教师列数据类型为nvarchar(50),上课地点列数据类型为nvarchar(100),开始时间列和结束时间列数据类型为smalldatetime,备注列数据类型为nvarchar...第三步,执行T-SQL语句在course表中插入数据 以上的命令:insertcourse(课程,课程编号,学分,任课教师,上课地点,开始时间,结束时间) values('大学语文','0001'...,'10','张东贤','第一教学楼教室','2013-10-10','2014-06-07')注意,其中的单引号或是逗号都在英文状态下输入 执行T-SQL语句在course表中更新数据 以上命令为:

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