// 选择class中包含fatal和error的span元素 span[lang="fr"].warning // 所有使用法语，并且class中包含warning的span元素 // 选择器指定文档结构...document.querySelectorAll(":visited") 选择一个已经访问过的，用来获取用户在该页面的一部分的历史记录 document.all[] 已经废弃，不在使用，所以不学习 文档结构和遍历...一旦从文档中选取了一个元素，将会需要查找文档与之在结构上相关的部分，（即，父元素，子元素，兄弟元素）。...浏览器定义了一个api将会对元素对象树进行遍历 作为节点树的文档 Document对象，以及Element对象和文档中表示文本的Text对象都为Node对象，Node对象定义了一下重要的属性。...将文档看成Element对象树，忽视部分文档，text和comment文档（回车，空格，以及注释节点） Element的children属性 第一部分是Element（通用基类）的children属性
initial-scale=1.0"> Document hello world HTML文档结构...在网页内，我们只看到hello world，其他的标签在网页中并没有展示，现在我们对上边的HTML文档结构进行解释。...HTML文档结构 DOCTYPE声明位于文档最前面，告知浏览器文档使用的那种HTML或XHTML规范。是html5标准网页声明。...标题所有html文档必需的，定义浏览器工具栏中的标题。 2.标签设置页面上所有链接默认地址和默认打开方式。...定义文档的主体，即网页内需要展示的所有内容放入body中。
数组转树 var tree1 = [{ "p_id": 0, "id": 33, "name": "港澳", }, { "...* 且当id等于pid时，先获取当前项的所有children，获取到当前项的所有children后， * 再将该项连同获取到的children存到res里，当遍历完了后，就可以获取所有指定pid的树型数据...return loop(pid) } console.log(toTree(tree, 0)); 递归2 /** * 第一次：传入tree以及父id:0，即找出tree里面所有父id是0的树型结构数据
尽量用一些通俗的语言来讲一下复合文档的结构，如果要真正掌握每一个细节，还是要看官方的文档，所以这里讲的可能不会完全正确，只是大概了解一下复合文档的结构逻辑。...复合文档结构 一个文件在被创建的时候，文档的结构也同时生成，这里不讲生成的过程如何去创建这个结构，只拿生成后的文件来讲。 假如一个10KB文件，每个扇区大小是512Byte，举例如下： ?...01 扇区 复合文档把保存文件的磁盘空间划分了扇区（Sector），在扇区里存放数据信息。文件的开头一个扇区固定是Header结构，这个结构的信息非常重要，是解析整个文件的基础。...02 目录 目录记录的是复合文档中真正需要保存的数据流的信息，首先在Header结构中会有首个目录的所在的扇区，目录结构大小一般128Byte，也就是1个扇区能够记录4个目录结构，当读完一个扇区的时候，...03 MiniFAT MiniFAT其实完全可以理解为它是一个单独的复合文档结构，只是没有目录结构。
二叉树一般是有序的 15.无序树: 若任一结点的各棵子树，规定从左至右是无次序的,即能互换位置,则称该树为无序树。普通的树一般是无序的 16.森林: m(m≥0)棵互不相交的树的集合。...binary tree): 深度为k的有n个结点的二叉树,当且仅当每一个结点都与同深度的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应,称之为完全二叉树 深度就是 6.二叉树的存储结构 (1)、对于完全二叉树...三叉链表:多了一个指向父亲结点的指针 (3)、静态链表 就是用一个结构体数组,存入数据,左边的结构序号和右边的结构序号 3.二叉树的遍历 1.遍历顺序 前序:根结点-左-右 中序:左-根结点-右 后序...9.中序+前序&后序表达式唯一确定二叉树zhon 根据前序表达式确定根结点,中序表达式分割左子树和右子树 3.树和森林 1.数组(双亲表示法) 数组里面存的是结构体,结构体两个元素,存数据和双亲 2....孩子表示法(链表) 固定了内存,有损耗 3.孩子链表表示法 链Hash(bushi) 4.带双亲的孩子链表表示法:每一个结构体加一个双亲 5.树与二叉树的转换 红色的往右走,黑色的往左走
查看了谷歌文档的介绍，发现谷歌的文档数据竟然是json对象。.... , title: ... } 意思就是说，我们所看到的谷歌文档 都是以json数据存储的。 真是不可思议 示意图 正文内容基本上是只是一个序列 StructuralElement 对象。...每个StructuralElement对象通过其内容元素的个性化，如图所示，下图中： 结构元素和它们的内容对象包含文档的所有文字，内嵌图像，等等 类型 页眉， 页脚，和 脚注 具有同样包含结构元件的序列内容元素
题目描述 输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。...（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构） 解题思路 递归思想，如果根节点相同则递归调用IsSubtree()，如果根节点不相同，则判断root1的左子树和roo2是否相同，再判断右子树和root2是否相同...; 注意节点为空的条件，HasSubTree中，只要有树为空就返回false; IsSubtree中，要先判断root2，如果root2为空，则说明第二棵树遍历完了，即匹配成功。
题目：输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。...*m_pRight; }; 例如图中的两棵二叉树，由于A中有一部分子树的结构和B是一样的，因此B是A的子结构。...要查找树A中是否存在和树B结构一样的子树，可以分成两步： 第一步在树A中找到和B的根节点的值一样的结点R； 第二步再判断树A中以R为根结点的子树是不是包含和树B一样的结构。...第一步在树A中查找与根结点的值一样的结点，这实际上就是树的遍历。递归调用HasSubTree遍历二叉树A。...如果发现某一结点的值和树B的头结点的值相同，则调用DoesTreeHavaTree2，做第二步判断。 第二步是判断树A中以R为根结点的子树是不是和树B具有相同的结构。
题目 https://www.nowcoder.com/questionTerminal/6e196c44c7004d15b1610b9afca8bd88 输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A...的子结构。...（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构） 代码 public class Solution { public boolean DoesTreehasTree(TreeNode root1,
输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。...（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构） 题目链接：https://www.nowcoder.com/practice/6e196c44c7004d15b1610b9afca8bd88?... 二叉树B 这里的的二叉树B就是就算是二叉树A的一个子结构，但是二叉树B并不是二叉树A的子树。...|| root2 == null) return false; if (isSameSubStructure(root1, root2)) return true; // 结构对等的比较...return HasSubtree(root1.left, root2) || HasSubtree(root1.right, root2); // 子树中查找对等结构 }
树： 定义： 树是n个节点的有限集。n=0时称为空树。...在任意一颗非空树中：（1）有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点，（2）当n>1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、T3、……Tm，其中每一个集合本身又是一颗树，并称为根的子树...树的度是树内各结点的度的最大值。因为这棵树结点的度的最大值是结点D的度为3，所以树的度也为3，如下图： ? 结点的子树的根称为该结点的孩子，相应的，该结点称为孩子的双亲。...双亲在同一层的结点互为堂兄弟，树中结点的最大层次称为树的深度或者高度，如下图： ?...根节点的第一个子节点：TreeChild$Node[data=节点1, first=-1] 此树第一个子节点：TreeChild$Node[data=节点1, first=4] 此树的深度：3 本博客参考文档
前言 给定两颗二叉树A和B，如何判断B是不是A的子结构，本文将分享一个方案用来解决此问题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...思路分析 在我的数据结构与算法实现系列文章——实现二叉搜索树中，我们知道了二叉树最多只能有两个子节点：左子节点、右子节点。...那么，在本题中要判断是否包含，可以分为两步来实现： 在树A中找到和树B的根节点的值一样的节点R 如果树A的节点与树B的根结点相同，则执行进一步的判断（比对两棵树的子结构）得出比对结果 如果得出的结果为false...，分别递归树A的左子节点与右子节点跟树B进行比对，直至任意一棵树的叶子节点 判断树A中以R为根节点的子树是否包含和树B一样的结构 如果树B为null则代表树A中包含树B，返回true 如果树A为null...则代表树A中不包含树B，返回false 如果比对的两个节点不等，则代表当前A的子树中不包含树B结构，返回false 否则，继续执行递归，直至任意一棵树的叶子节点 image-20220630222011000
树 树的特点 每个结点有零个或多个子节点 没有父节点的结点为根结点 每个非根结点只有一个父节点 每个结点及其后代结点整体上可以看作是一棵树，称为当前结点的父结点的一个子树 树的相关术语 结点的度： 一个结点含有的子树的个数称为该结点的度...，把他们编成连续的自然数 树的度： 树中所有结点的度的最大值 树的高度 树中结点的最大层次 森林： m(m>=0)个互不相交的树的集合，将一颗非空树的根结点删去，树就变成一个森林，给森林增加一个统一的根节点...，森林就变成了一棵树 孩子结点： 一个结点的直接后继结点称为该结点的孩子结点 双亲结点（父结点）： 一个结点的直接前驱称为该结点的双亲结点 兄弟结点： 同一双亲结点的孩子节点间互称兄弟结点 二叉树 基本定义...二叉树就是度不超过2的树（每个结点最多有两个子结点） 满二叉树：一个二叉树，如果每一个层的结点树都达到最大值，就称这个二叉树是满二叉树。...完全二叉树：叶节点只能出现在最下层和次下层，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树。
深度：从井口往井底看 遍历 前序遍历：根结点 ---> 左子树 ---> 右子树 中序遍历：左子树---> 根结点 ---> 右子树 后序遍历：左子树 ---> 右子树 ---> 根结点 线索二叉树
- 《项脊轩志》 （明）归有光 庭有枇杷树， 吾妻死之年所手植也， 今已亭亭如盖矣。 <!...-- HTML的标准文档结构 --> - ...300px"> 庭有枇杷树，
树的逻辑结构 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 树的存储结构 1.第一种表示方法 ? ? ? 为了查找兄弟节点而增加了firstChild和right ?...第二种表示方法 指针域的个数由树的度决定 ? ? 解决多出来的指针域浪费空间的办法 有几个孩子就分配几个指针域，这样可以避免指针域占据空间 ?...这样每一个节点的指针域个数都可能因为孩子的数量而产生区别，那么就无法用一个节点结构体表示所有节点，造成编程困难 ? 第三种表示方法 ? ? ? 孩子兄弟表示法 ? ? ? 如何查找兄弟节点？
Python工程的文档结构，可以参考https://stackoverflow.com/questions/193161/what-is-the-best-project-structure-for-a-python-application...这篇文章推荐的结构： Project/ |-- bin/ | |-- project | |-- project/ | |-- test/ | | |-- __init__.py |...| |-- test_main.py | | | |-- __init__.py | |-- main.py | |-- setup.py |-- README 开源工程对文档结构肯定更高些...其实更好的方法，可能是直接去GitHub上参考高赞项目的结构，比如PySpider（https://github.com/binux/pyspider）的文档结构： PySpider . ├── Dockerfile
一、B树 1.B树的定义 1. 在内存中搜索效率高的数据结构有AVL树，红黑树，哈希表等，但这是在内存中，如果在外部存储设备中呢？...由于大部分数据都在磁盘上，所以如果要查找某个数据，则只能先通过文件读取，将数据读取到内存中，然后在内存里面进行该数据的检索，如果存储结构是二叉搜索树，AVL树，红黑树，那树的高度是会比较大的，假设有10...，此时就有大佬想到了新的数据结构，B树。...在上面分析的过程中，可以看到内查找的数据结构不适用主要问题就是高度太高，那么能否设计一个类似树的查找结构，但这棵树很低呢？...而我们的B树就是专门用来外查找的数据结构，他的高度很低，主要是因为他的分支足够的大，之前内查找的那些数据结构才二叉，而在一些数据库中，他们所使用的B树分支数量通常都会设置的很大，有的可以达到1024，也就是说
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
