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如何从源码搭建LAMP环境”文档教程

同学们,先说一下缘由,我计划做一个云服务器使用的完整教程,就是说从购买服务器之后,怎样手动搭建一个服务器环境。 我们所说的服务器环境,简单的说,就是能让服务器正常运行一个网站,或者一个程序服务的环境。 计划做一个完整的基础视频教程,计划分为5个小节,教程目录大致如下,不过到时候可能会改变: a.如何从源码安装最新版Apache b.如何从源码安装最新版PHP c.如何从源码安装最新版MySQL d.如何通过 Apache服务器访问JAVA、Node.js等的服务 e.如何使用Apache服务器做HTTPS做数据加密传输 在做视频教程之前,我先写教程文档,这样到时候看视频跟不上节奏的同学就可以同时观看教程。 最新版本的“如何从源码搭建LAMP环境”博客教程写好了。今天先附上文档链接(需要阅读的话,链接要复制到浏览器,最好用电脑): 01. 当然了,现在只是写好教程文档了,需要看的话就在上面红字链接接里。还没方便做视频,过后会做教程视频,之后的视频我会分享到B站。 今天发的有点晚了,谢谢你阅读,晚安!

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如何使用docsify搭建自己的github文档

然后就变成这样了: [20210107001644.png] 其中中间那部分使用的是README.md的内容,其他的index.html的内容如下(自己根据需要设置,如果有更高级的需求,建议去官网查文档 } </script> <script src="//unpkg.com/docsify/lib/docsify.min.js"></script> </body> </html> 如何部署到 github 下面讲讲如何部署,首先我们需要有一个远程的仓库,我默认你有了,使用命令初始化文件夹,关联远程仓库 git init git remote add origin "自己在三方代码托管平台上所创建仓库对应的地址 " push代码到远程仓库就可以了,git的操作就不仔细讲了,或者自己把远程的仓库先clone下来,再用docsify创建文档,然后提交,也是ok的。

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    postfix搭建基础文档

    一,安装postfix,cyrus-sasl,cyrus-imapd 如果yum提示找不到软件包,换一下源试下 yum install postfix y...

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    如何用docsify在Github搭建自己的知识文档

    - [第三章节](第三章节.md) 然后就变成这样了: 其中中间那部分使用的是README.md的内容,其他的index.html的内容如下(自己根据需要设置,如果有更高级的需求,建议去官网查文档 } </script> <script src="//unpkg.com/docsify/lib/docsify.min.js"></script> </body> </html> 如何部署到 github 下面讲讲如何部署,首先我们需要有一个远程的仓库,我默认你有了,使用命令初始化文件夹,关联远程仓库 git init git remote add origin "自己在三方代码托管平台上所创建仓库对应的地址 " push代码到远程仓库就可以了,git的操作就不仔细讲了,或者自己把远程的仓库先clone下来,再用docsify创建文档,然后提交,也是ok的。

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    走进AI时代的文档识别技术 之文档重建

    本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架,通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。 但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的,又苦于如何将这些信息沉淀下来。 如何高效自动地将优质纸质文档转成可直接编辑的电子文档,将极大解放键盘上忙碌的双手,提高学习工作中知识沉淀的效率。 图8 版面识别效果 字体识别网络:日常文档图片往往存在各种特色字体,比如粗体、下划线或者楷书等等。为了更好地还原文档的真实内容,这里我们引入字体识别模块支持特殊字体的识别。 产品包括:QQAR中的上百种场景和目标识别、手势识别;移动端实时头部语义分割和手势姿态估计;QQ小程序码检测和识别;腾讯文档中的文档排版识别和表格重建等。

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    VuePress搭建项目组件文档

    为什么会想到写文档了呢? 因为一个项目如果没有文档的话,对接难度增加,其次也方便自己看自己的代码,士别三日,代码当刮目相待,方便他人,更方便自己 启发:还是因为同事最近在研究饿了么,然后顺道发现饿了么的文档是跟代码的组件绑在一起 ,想要抽离出其文档,结果发现耦合性太高,也想着自己的项目也应该有个文档,于是受到启发后,去了解一下发现vuepress还是挺不错的,md写文档 最近一直在二次封装饿了么组件,封装好之后可放在vuepress 文档上 网站效果样式 六个方面 1. 我遇到的问题也就是在nginx上如何配置这个路由。

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    前端文档站点搭建方案

    需求 文档用 Markdown 编写,最终生成 Html 文档可以实时编辑,而不是修改 Html 代码 Markdown 文件修改后,文档站点自动更新 方法一:EggJS + marked + highlight.js uniqueRemoveList: string[] = [...new Set(removeList)]; 在得到要更新的集合 uniqueUpdateList 后,就要将对应的 Markdown 文件内容转为 Html,如何获取到 服务端负责处理 Webhooks 来拉取 GitLab 上最新的文档文件,docsify 负责实时编译文档。 docsify 是一个动态生成文档网站的工具。 效果图 点击编辑文档即可进入文档对应的 GitLab 页面进行编辑。 ? 一个顺手的文档站点搭好之后,接下来我们就只需要关心如何把 Markdown 写好推送到 GitLab,其它的工作服务器都会帮我们完成。

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    车牌识别(2)-搭建车牌识别模型

    上一期分享了模拟生成车牌的方法,今天分享一下搭建要给简单的车牌识别模型,模拟生成车牌的方法参看:车牌识别(1)-车牌数据集生成 生成的车牌如下图 准备数据集,图片放在path下面,同时把图片名称和图片的车牌号对应关系写入到 y_train是长度为7的列表,其中每个都是shape为(n, # )的ndarray,分别对应n张图片的第一个字符,第二个字符....第七个字符 因为车牌是固定长度,所以有个想法,就是既然我们知道识别七次 ,那就可以用七个模型按照顺序识别。 0.9915 - val_c5_acc: 0.9723 - val_c6_acc: 0.9212 - val_c7_acc: 0.9336 可见五轮训练后,即便是位置靠后的几位车牌,也实现了 93% 的识别准确率 ,识别成功 chars = '' for arg in np.argmax(lic_pred, axis=1): # 取每行中概率值最大的arg,将其转为字符

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    图片文字、数字识别并转文档

    由于OCR默认识别英文和数字,不能识别中文,所以需要将语言字库文件夹添加到系统变量中。 二、识别英文和数字 软件安装和配置好后,就可以进行图片识别啦。 首先来看下用python识别简单的数字图片,效果怎么样,具体图片如下: ? 可以发现数字的识别结果和原图是完全一致的,这种数字识别可以应用在验证码的识别中。 接下来看下常见的由英文表头和数字内容组成的图片表格,这种类型图片的识别效果。 ? 会发现‍网上自动识别结果也存在一些问题,不过比一个一个手敲数据要好很多。 以上讲的都是英文和数字的识别,要想识别中文可以选择加载相应的中文包,也可以调用百度API。 可以发现猿啸哀的啸识别成了喝,长江滚滚来识别成了长江木,最后一句也存在一定的问题。 下一篇文章我们一起来探索调用百度AI的文字识别功能,对比来看哪一种方式的识别效果好。

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    如何搭建一个属于自己的在线wiki文档系统?

    MinDoc是一个在线的文档管理系统,该系统适用于团队、个人等使用。开发者最初的目的是为了便于公司内部使用,仿照看云开发。有laravel版本以及golang版本。 如何获取MinDoc 官网,github,wiki,代码下载,演示版本 搭建环境以及准备工作 搭建环境没有什么特殊的要求,只要能正常运行的的系统即可,本文演示的是centos7.0,1核2G。 redis搭建,看过作者的文章,没发现必须要搭建redis,但是在实际的搭建中必须要求redis服务。 搭建redis的步骤在如何搭建中介绍. mysql的版本,我是选择的5.7,由于该演示版本属于golang开发,对golang没了解过,也不知道对mysql有啥版本要求,建议最低5.6. 如何搭建 该系统可以根据用户自定义缓存驱动,系统支持的有file缓存,memcached,redis等缓存方式。只需要修改配置文件中的如下配置,将file修改为你的缓存驱动即可。

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    如何快速搭建智能人脸识别系统(附代码)

    基于人脸识别的智能人脸识别技术就是这样一种安全措施,本文我们将研究如何利用VGG-16的深度学习和迁移学习,构建我们自己的人脸识别系统。 简介 本项目构建的人脸识别模型将能够检测到授权所有者的人脸并拒绝任何其他人脸,如果面部被授予访问权限或访问被拒绝,模型将提供语音响应。 如果识别出正确的面部,则授予访问权限并且用户可以继续控制设备。完整代码将在文章末尾提供Github下载链接。 搭建方法 首先,我们将研究如何收集所有者的人脸图像。 keras.initializers.glorot_normal(seed=3), name='Output')(FC2) model1 = Model(inputs=VGG16_MODEL.input,outputs=Out) 人脸识别模型将使用迁移学习进行训练 回调函数 在下一个代码块中,我们将查看面部识别任务所需的回调。

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    dumi 搭建文档型博客

    前言 之前已经讲过如何利用网上各种开源的框架来搭建自己的博客,比如 docsify、Hexo、VuePress、Halo 等。 father 负责构建,dumi 则负责组件开发以及组件文档的生成,一起为开发者提供了一站式的组件开发体验。 今天就一起来看看,如何利用 dumi 搭建自己的文档型网站。 搭建过程 首要准备 既然都说了 dumi 是基于 TypeScript 类型定义,那怎么离得开 Node.js 呢? node -v 脚手架初始化 dumi 支持两种初始化脚手架的方式,一种是组件开发脚手架,另一种则是静态站点脚手架,这里主要介绍如何使用组件开发脚手架。 接着我们在 docs 目录下新增修改 Markdown 文档,它就会帮我们自动渲染到前端页面中。 总结 以上就是利用 dumi 搭建文档型网站的具体过程了。

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    如何贡献文档

    如何贡献文档 PaddlePaddle的文档包括英文文档 doc 和中文文档 doc_cn 两个部分。 1 如何构建文档 PaddlePaddle的文档构建有三种方式。 A.使用PaddlePaddle.org工具 这个是目前推荐的使用方法。除了可以自动编译文档,也可以直接在网页预览文档。 2 如何书写文档 PaddlePaddle文档使用 sphinx(http://www.sphinx-doc.org/en/1.4.8/) 自动生成,用户可以参考sphinx教程进行书写。 3 如何更新www.paddlepaddle.org 更新的文档以PR的形式提交到github中,提交方式参见 贡献文档 (http://www.paddlepaddle.org/docs/develop 目前PaddlePaddle的develop分支的文档是自动触发更新的,用户可以分别查看最新的 中文文档 和 英文文档 。(点击“阅读原文”查看)

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    走进AI时代的文档识别技术 之表格图像识别

    本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。 1.前言 1.1背景 大多数人日常办公处理的文件,无非就是表格和文档,其中表格的重要性毋庸置疑。 因此我们实现了一种识别表格图像的解决方案,并与腾讯文档结合,切实提升用户办公效率。 下面是我们的识别效果展示: ? ? 下图是我司某个OCR平台所返回的识别结果。 ? 2.4 识别表格结构 接下来需要识别表格的结构,以跟OCR结果进行匹配。 只需将单位换成Excel、WPS或者腾讯文档的标准单位,就可以转成电子表格了! 3.实现与部署 3.1 整体流程 我们实现的这套表格识别方案,拥有客户端实时检测表格和后台识别生成表格两个部分。 我们的方案目前集成在腾讯文档中,大家可以体验。 3.2 训练数据仿真 我们人工采集标注了数万样本。做为补充,我们也程序仿真生成样本。

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    短文本识别说明文档

    主要目标是针对临床试验筛选标准进行分类,所有文本数据均来自于真实临床试验,短文本数据来源于中文临床试验注册网站(http://chictr.org.cn/)的临...

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    如何快速搭建一个属于自己的在线文档管理系统

    今天介绍一款个人在线文档管理系统,那就是MinDoc MinDoc是什么? MinDoc是一个在线的文档管理系统,该系统适用于团队、个人等使用。开发者最初的目的是为了便于公司内部使用,仿照看云开发。 如何获取MinDoc 官网,github,wiki,代码下载,演示版本 搭建环境以及准备工作 搭建环境没有什么特殊的要求,只要能正常运行的的系统即可,本文演示的是centos7.0,1核2G。 redis搭建,看过作者的文章,没发现必须要搭建redis,但是在实际的搭建中必须要求redis服务。 搭建redis的步骤在如何搭建中介绍. mysql的版本,我是选择的5.7,由于该演示版本属于golang开发,对golang没了解过,也不知道对mysql有啥版本要求,建议最低5.6. 如何搭建 该系统可以根据用户自定义缓存驱动,系统支持的有file缓存,memcached,redis等缓存方式。只需要修改配置文件中的如下配置,将file修改为你的缓存驱动即可。

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    技术文档如何编写?

    按照现有文档完成后的文档输出如何组织? 0. 程序员如何看待文档? 程序员一定会是接触各种各样的技术文档文档写的好与不好,大致都能区分出来。 我觉得出现问题在于:程序员对于如何有效的逻辑表达以及优秀的排版没有意识。 什么是好的文档如何定义一份文档是通俗意义上的好? 就个人的认识,可以从 GitHub 上的最热门的开源项目的文档入手? 阅读这些项目的文档,一定有个感官的认识:文档写的好,根据文档能使用起来,整体文档的风格也高度的统一。 一个好的文档我认为具有下面三个特点:准确、清晰和美观 准确和清晰对应逻辑梳理和表达。 ) 2.2 梳理 根据收集的到的资料,感性的认识到文档的整体流程是什么,以及需要注意些什么 记录:把已知问题进行记录 梳理环节主要是关注现有文档的整体流程以及你如何可以对现有流程优化 2.3 实践 根据收集的资料和现有的文档进行操作

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    使用 MkDocs 快速搭建文档系统

    MkDocs 是快速,简单和华丽的静态网站生成器,可以构建项目文档文档源文件在 Markdown 编写,使用单个 YAML 配置文件配置。 MkDocs 基于 python,但只需编写 Markdown 就可构建最简单的文档页面 安装 使用 pip 安装 MkDocs pip install mkdocs-material 创建项目 使用如下指令创建一个名为 new name 生成的项目结构 1 2 3 4 name ├─ docs/ │ └─ index.md └─ mkdocs.yml  复制 配置项目属性 找到项目中的mkdocs.yml,根据官方文档进行合适的配置 这是我使用的配置,可供参考 site_name: XXX 使用文档 theme: name: material language: zh # 网站左上角显示的logo logo: images

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    如何阅读技术文档

    答:“去看文档” “Django的文档都是英文,我看不下去,怎么办” 答:“bla bla bla…. 关于英文的重要性” “Django的文档那么多,我是不是都得看完才行?” 但是剩下的其他文档怎么办?不用看了吗?怎么个看法,据说一千多页呢! 这篇文章我根据我的想法讨论下应该如何阅读Django的文档比较合适。 再之后,每每遇到问题请教同事或者在网上查得时候总能得到这样的反馈——你看过这部分的文档吗?!先去看看文档再来讨论。 于是乎,在这样不断的被鄙视过程中不断的熟悉了Django的官方文档,对于Django的问题也终于有了正确的认识——那就是,有问题就去看文档;出错了,一定是你文档看的不仔细。 除了在这样被鄙视的的状态下去看文档的,自己也尝试过去挨篇读文档,唯一的收获就是大概知道有哪些东西了,附带的收获就是对文档这东西不那么陌生了。

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    基于 docsify 搭建一个文档

    一、搭建 docsify 是一个类似 vuepress, gitbook 等静态文档程序,但是对比之前,个人还是喜欢 docsify 的风格和源码。 打开终端输入指令,把本地环境搭建起来: npm install docsify-cli -g 初始化文档: docsify init . loadNavbar: true, ... } 如图: _sidebar.md 侧边栏 * [基于docsify搭建一个文档](基于docsify搭建一个文档.md) 在 index.html 如图: README.md 主页 ## about 博客地址:[https://imhan.cn](https://imhan.cn) 作者:shuxhan 时间:2021.04.20 本文档作为博客的文章备份

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