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如何选购最佳通配符SSL证书?

通配符证书选购攻略.jpg 通配符SSL证书优势 高扩展性 由于一张通配符SSL证书支持保护一个主域名及其所有二级子域名,换句话说,它可以同时确保多个子域名站点的安全,如您后续新增同级子域名,无需再额外付费...以上是通配符SSL证书普遍特点,那么如何选购最佳的通配符证书呢?需要注意哪些方面呢? 选购通配符证书注意事项 1....考虑证书兼容性 一些设备,比如Windows系统的手机不能识别网址中的 "*"标识,导致它们不能打开和运行安装了通配符SSL证书的网站。...所以,选购证书时,也要优先选择能随时提供专业客户服务和技术支持的供应商,以便及时解决您的问题。 4....那么,当您选购某一个CA下的通配符证书时,为避免造成不必要的损失,可以了解一下它的退款服务。 根据上面提到的四条注意事项,相信您能找到满意的通配符SSL证书,实现多个子域名的HTTPS安全加密。

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AI智能识别如何助力PDF,轻松实现文档处理?

本文将主要探讨AI智能识别与PDF的结合,即文档版面分析部分,以及ComPDFKit Document AI 如何助力PDF轻松实现文档处理。 一、AI智能识别技术与PDF是如何结合的?...AI智能识别技术在PDF文档中主要体现在文字识别、图像识别、表格识别、版面识别等方面,具体的结合与应用表现如下: 通过光学字符识别(OCR)技术,将PDF文档中的扫描件、图片转化为可编辑可搜索的文本,能轻松地将纸质文档转为可编辑的电子文档...比如票据识别、医疗清单识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等。 通过图像识别和处理技术,对PDF文档中的图片进行自动识别、边缘校正,并进行增强恢复处理,提升图片质量。...通过表格识别技术,对PDF文档中的表格结构和表格中的数据进行智能识别和提取。比如识别排版复杂的财务报表,快速提取财务报表中的数据信息。...可复用性:通过对PDF文档中的文本、表格等信息进行智能识别和提取,使文档信息具有可复用性。

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AI文档识别技术之表格识别(一)

,主要包括(行数,列数,合并单元格数)目前DocumentAI表格识别已实现V2版本,大幅提升标准表格的识别准确率,具体信息会在下一篇blog中再具体说明1....表格识别原理介绍1.1 表格类型分类在现实生活中,表格大小、种类与样式复杂多样,例如表格中存在不同的背景填充,不同的行列合并方法,不同的内容文本类型等,并且现有文档既包括现代的、电子的文档,也有历史的、...扫描的手写文档,它们的文档样式、所处光照环境以及纹理等都有比较大的差异,表格识别一直是文档识别领域的研究难点。...(通过AI版面分析检测表格在图片内所处的区域)AI:OCR能力(通过OCR实现识别表格内容)算法:图像处理算法(通过结合图像处理算法辅助获取表格结构信息)通过以上的AI与算法再结合一些表格识别算法即可实现通用表格识别...,同时支持识别标准表格与非标准表格2.

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走进AI时代的文档识别技术 之文档重建

本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架,通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。...但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的,又苦于如何将这些信息沉淀下来。...如何高效自动地将优质纸质文档转成可直接编辑的电子文档,将极大解放键盘上忙碌的双手,提高学习工作中知识沉淀的效率。...图8 版面识别效果 字体识别网络:日常文档图片往往存在各种特色字体,比如粗体、下划线或者楷书等等。为了更好地还原文档的真实内容,这里我们引入字体识别模块支持特殊字体的识别。...产品包括:QQAR中的上百种场景和目标识别、手势识别;移动端实时头部语义分割和手势姿态估计;QQ小程序码检测和识别;腾讯文档中的文档排版识别和表格重建等。

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图片文字、数字识别并转文档

由于OCR默认识别英文和数字,不能识别中文,所以需要将语言字库文件夹添加到系统变量中。...二、识别英文和数字 软件安装和配置好后,就可以进行图片识别啦。 首先来看下用python识别简单的数字图片,效果怎么样,具体图片如下: ?...可以发现数字的识别结果和原图是完全一致的,这种数字识别可以应用在验证码的识别中。 接下来看下常见的由英文表头和数字内容组成的图片表格,这种类型图片的识别效果。 ?...会发现‍网上自动识别结果也存在一些问题,不过比一个一个手敲数据要好很多。 以上讲的都是英文和数字的识别,要想识别中文可以选择加载相应的中文包,也可以调用百度API。...可以发现猿啸哀的啸识别成了喝,长江滚滚来识别成了长江木,最后一句也存在一定的问题。 下一篇文章我们一起来探索调用百度AI的文字识别功能,对比来看哪一种方式的识别效果好。

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如何提升智能文档处理识别精度?合合信息“版面分析”实现新突破

这些文件在被拍照、扫描成电子文档的过程中,时常存在漏字、错位现象。究其原因,有个看似“冷门”却关键的技术点极大地影响了文字识别效果,这个技术便是“版面分析”。...近期,人工智能及大数据科技企业合合信息持续突破版面分析技术在版面分割、区域间的逻辑关系处理等方面的难题,通过智能文字识别、智能图像处理等核心技,助力使用者从各类复杂的图片文档中精准获取信息。...深度学习助力版面分析“泛化”难题突破 版面分析的目的是让机器“看懂”文档结构,即将文档图像分割成不同类型内容的区域,并分析区域之间的关系,这是内容识别之前的关键步骤。...对于研究人员或学生群体而言,版面分析与OCR技术的结合可以广泛应用于课件、试卷、作业、学术论文等材料的数字化处理,自动识别和提取多种教育类文档文本、图像、公式、表格等元素进行不同场景的应用,简化教学和学习过程...相关研究表明,现阶段,针对复杂版面文档和拍照变形文档的分析识别仍存在性能不足的情况。这个细小却重要的技术还需要更多的研究机构及科技企业加入进来,共同推动理论的研究与应用的突破。

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如何使用CanaryTokenScanner识别Microsoft Office文档中的Canary令牌和可疑URL

很多恶意行为者通常会利用Microsoft Office文档和Zip压缩文件嵌入隐藏的URL或恶意宏来初始化攻击行为。...CanaryTokenScanner这个Python脚本旨在通过仔细审计Microsoft Office文档和Zip文件的内容来检测潜在威胁,从而降低用户无意中触发恶意代码的风险。...功能介绍 1、识别:该脚本能够智能地识别Microsoft Office文档(.docx、.xlsx、.pptx)和Zip文件,这些文件类型可疑通过编程方式来进行检查; 2、解压缩和扫描:对于Office...脚本会将内容解压缩到临时目录中,然后使用正则表达式扫描这些内容以查找URL,搜索潜在的入侵迹象; 3、忽略某些URL:为了最大限度地减少误报,该脚本包含了一个要忽略的域名列表,可疑过滤掉Office文档中常见的一些

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走进AI时代的文档识别技术 之表格图像识别

本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。 1.前言 1.1背景 大多数人日常办公处理的文件,无非就是表格和文档,其中表格的重要性毋庸置疑。...因此我们实现了一种识别表格图像的解决方案,并与腾讯文档结合,切实提升用户办公效率。...下图是我司某个OCR平台所返回的识别结果。 2.4 识别表格结构 接下来需要识别表格的结构,以跟OCR结果进行匹配。...只需将单位换成Excel、WPS或者腾讯文档的标准单位,就可以转成电子表格了! 3.实现与部署 3.1 整体流程 我们实现的这套表格识别方案,拥有客户端实时检测表格和后台识别生成表格两个部分。...系统流程如下图所示: 我们的方案目前集成在腾讯文档中,大家可以体验。 3.2 训练数据仿真 我们人工采集标注了数万样本。做为补充,我们也程序仿真生成样本。

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如何贡献文档

如何贡献文档 PaddlePaddle的文档包括英文文档 doc 和中文文档 doc_cn 两个部分。...1 如何构建文档 PaddlePaddle的文档构建有三种方式。 A.使用PaddlePaddle.org工具 这个是目前推荐的使用方法。除了可以自动编译文档,也可以直接在网页预览文档。...2 如何书写文档 PaddlePaddle文档使用 sphinx(http://www.sphinx-doc.org/en/1.4.8/) 自动生成,用户可以参考sphinx教程进行书写。...3 如何更新www.paddlepaddle.org 更新的文档以PR的形式提交到github中,提交方式参见 贡献文档 (http://www.paddlepaddle.org/docs/develop...目前PaddlePaddle的develop分支的文档是自动触发更新的,用户可以分别查看最新的 中文文档 和 英文文档 。(点击“阅读原文”查看)

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行驶证OCR识别接口文档解读

OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种将图片中的文字转化为可编辑、可搜索的文本的技术。...行驶证OCR识别接口是一个可以对机动车驾驶证进行自动识别和提取信息的接口。这个接口可以识别驾驶证正本上的所有9个字段,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。...这个行驶证OCR识别接口非常方便,可以大大节省人工识别的时间和精力。那么,如何使用这个接口呢?下面我将一步一步地为大家介绍。 首先,我们需要注册一个账号并获得接口的API Key。...当我们发送请求后,接口会对图片进行识别,并返回一个JSON格式的结果。我们可以通过解析这个结果来获取驾驶证上的各个字段信息。...总结一下,行驶证OCR识别接口可以自动识别和提取驾驶证上的各个字段信息,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。

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技术文档如何编写?

按照现有文档完成后的文档输出如何组织? 0. 程序员如何看待文档? 程序员一定会是接触各种各样的技术文档文档写的好与不好,大致都能区分出来。...我觉得出现问题在于:程序员对于如何有效的逻辑表达以及优秀的排版没有意识。...什么是好的文档如何定义一份文档是通俗意义上的好? 就个人的认识,可以从 GitHub 上的最热门的开源项目的文档入手?...阅读这些项目的文档,一定有个感官的认识:文档写的好,根据文档能使用起来,整体文档的风格也高度的统一。 一个好的文档我认为具有下面三个特点:准确、清晰和美观 准确和清晰对应逻辑梳理和表达。...) 2.2 梳理 根据收集的到的资料,感性的认识到文档的整体流程是什么,以及需要注意些什么 记录:把已知问题进行记录 梳理环节主要是关注现有文档的整体流程以及你如何可以对现有流程优化 2.3 实践 根据收集的资料和现有的文档进行操作

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PRD文档如何撰写

,用户、场景、需求、和解决方案,后续对这个需求的考核、效果如何,很多时候得到的答案就是没有需求文档。...1、文档名 格式:[PRD]+产品名+产品版本 例子:[PRD] 好奇心日报App v1.0 解释下为为什么要如此命名:因为产品经理会有许多文档,比如需求收集文档、用户用例文档、还有一些非需求的文档等等...我们团队的成员大部分时间也是看这部分,这一大模块主要包含几个部分,分别是: 一、产品架构 在网上找的,就是用思维导图把产品的架构梳理出来,这个图就是让参与者知道我们这个产品大概的样子,是如何架构的...网上找的图,关于如何做业务流程图的思路我前面的文章有写过,这里用一句话再简单复述一遍:“就是目标用户,用我这个产品怎么实现他的需求”,这里以开发的视角来绘制,清晰表达用户流和数据流向。...到此一个完整的需求文档的结构就写完了,补充一点每个版本迭代都另存一份文档,不要在一个文档里无限的加,这样方便追溯,也方便别人查看,其实这需求文档说说挺容易的,真正做起来做的好的,是需要花费挺长时间的。

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