最近开始学习机器学习,今天先分享一下机器学习概念和常用场景。 1、什么是机器学习? 机器学习(Machine Learning, ML) 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习主要是指从数据中学习到模式,或者说,ML可以从一系列观察和响应反馈中推断出模式和不平凡的关系。 机器学习应用非常广泛,比如,亚马逊用ML来推荐适当的书(或者其他产品)给用户。这在机器学习里面属于推荐系统。推荐系统学习用户的行为然后预测用户可能会对某个产品
由于业务需求,我需要一个 React 的弹框组件,我应如何快速选择一个合适的 npm 库?
“SFFAI119期来自中国科学院自动化研究所的左新宇推荐的文章主要关注于自然语言处理的事件关系抽取领域,你可以认真阅读讲者推荐的论文,来与讲者及同行线上交流哦。”
上周双十一全民狂欢节,当大家纷纷在剁手买买买的时候,腾讯数平精准推荐团队也发生了一件大事。 北京时间11月9日,OCR领域的奥斯卡盛会——第14届国际文档分析与识别大会(ICDAR)在日本京都召开,揭晓了2017年ICDAR竞赛结果并颁发获奖证书。 腾讯数平精准推荐团队自研了「时空上下文感知的OCR深度学习算法」,在最受关注的“Robust Reading Competitions”中的“COCO-TEXT 端到端文本识别”、“医学文献图像文本检测”、“医学文献图像文本识别”、“医学文献图像端到端识别”任务
本文介绍了腾讯数平精准推荐团队在2017年第14届国际文档分析与识别大会(ICDAR)上取得的四项冠军,包括COCO-TEXT、DeText以及两个Robust Reading竞赛任务。这些成果对OCR领域以及自然场景/网络图片/复杂视频文本自动提取与智能识别技术的发展具有重要作用。
DAS 2020 (Document Analysis System,文档分析系统研讨会) 于 7月26-29日在武汉召开,本次研讨会中有不少精彩的内容,昨天向大家推荐了来自华南理工大学金连文老师和 Adobe 研究院的Sun Tong 博士的分享:
2019年6月,两年一届的国际文档分析与识别竞赛(ICDAR)落下帷幕,这是全球文字识别(OCR)领域最顶级赛事。腾讯数平精准推荐团队(Data Platform Precision Recommendation, Tencent-DPPR)在本届比赛中斩获7项冠军,成绩遥遥领先其他参赛队伍。这也是继2017年团队勇夺4项官方认证冠军后再创佳绩,同时也标志着腾讯OCR技术稳居国际第一流水准。 国际文档分析与识别大会ICDAR(International Conference on Document A
2019年6月,两年一届的国际文档分析与识别竞赛(ICDAR)落下帷幕,这是全球文字识别(OCR)领域最顶级赛事。腾讯数平精准推荐团队(Data Platform Precision Recommendation, Tencent-DPPR)在本届比赛中斩获7项冠军,成绩遥遥领先其他参赛队伍。这也是继2017年团队勇夺4项官方认证冠军后再创佳绩,同时也标志着腾讯OCR技术稳居国际第一流水准。 国际文档分析与识别大会ICDAR( International Conference
聚类算法在企业文档管理软件中有着广泛的应用,可以帮助企业组织和管理大量文档,并提供更高效的检索和浏览功能。
一个企业的档案文件的类型是多种多样的,包括文本,图像,电子档,扫描件,音视频等等,怎么样才能让它们发挥更大的价值呢?
在科学研究中,从方法论上来讲,都应先见森林,再见树木。当前,人工智能科技迅猛发展,万木争荣,更应系统梳理脉络。为此,我们特别精选国内外优秀的综述论文,开辟“综述”专栏,敬请关注。
WecTeam 前端周刊,我们为你推荐每周最有看点的技术文章。 一起来看看本周推荐吧~ 可以点击底部左下角的 "阅读原文" 查看往期周刊合集! 前端领域的 “干净架构” 这篇文章介绍了一个分层架构设计的思路,有效减少代码副作用和不同环境的干扰,将研发的注意力集中在真正的问题上面。非常适合当前“多端开发”的场景。 推荐人:李逸君 🔗 长按二维码,识别查看原文 https://juejin.cn/post/7054888223830441991 📷 React Hooks 的原理,有的简单有的不简单 学习
科研人员在阅读外文文献时,经常会碰到看不懂的专业词汇或语句,需要将其复制到在线词典翻译。
DAS 2020 (Document Analysis System,文档分析系统研讨会) 于 7月26-29日在武汉召开,本次研讨会中有不少精彩的内容,昨天向大家推荐了来自华南理工大学金连文老师的 keynote Speech :Optical Character Recognition in Deep Learning Era.
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。总之,你所需要的可能基本都在下面了: 人脸和图像识别(Face Image Recognition) 文本分析,自然语言处理,情感分析(Text Analysis, NLP, Senti
这款插件操作简单,容易上手,能够让开发者省去API文档编写的工作,更专注于开发。插件通过分析用户注释进行接口解析,最终生成接口文档并上传至 Postcat 服务器,使得开发者可以在 Postcat 上进行 API 管理和分享,提高协作能力和开发速度。
一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像,了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后,这里谈一谈如何从文本中构建用户画像。
今天浏览国外的网站,发现一篇写得不错的文章,结合作者的观点,我做了一些注释。这是数据科学家阿诺特写的文章,他为我们梳理了如何将人工智能理念转化为可运行的软件的方法及经验。
这篇文档可能还是会非常长,因为机器学习并不是纯软件开发,简单地调用库函数 API,需要有一定的理论支撑,如果完全不介绍理论部分,可能就不知道为什么模型要这样设计,模型出了问题应该怎样改善。
摘要:近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃,市场应用广泛。笔者学习以来写了不少文章,文章深度层次不一,今天因为某种需要,将文章全部看了一遍做个整理,也可以称之为概述。关于这些问题,博客里面都有详细的文章去介绍,本文只是对其各个部分高度概括梳理。 转载:理想者的辩证思维 http://www.cnblogs.com/baiboy/p/learnnlp.html 1 什么是文本挖掘? 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支,用于基于文本信息的知识发现。文本挖掘的准备工作由文本收集、文本分析和特征修剪
刚刚,老板给我一堆扫描文件(图片和pdf文件),拿不到源文件,让我把客户发的扫描文件搞成word文档,密密麻麻,这些文件100多页,这要手工敲能把手敲费。
还有一个原因,周末了,我发现大部分人周五晚上开始到周一上午都不看技术相关的内容,今天本来不打算发,但是被催更,那就发点不用过多思考的实践类的吧。如果精力充沛或是单身,最好周末还是保持学习状态,毕竟技术是无止境的,真的需要积累。
关键信息抽取 (Key Information Extraction, KIE)指的是是从文本或者图像中,抽取出关键的信息。针对文档图像的关键信息抽取任务作为OCR的下游任务,存在非常多的实际应用场景,如表单识别、车票信息抽取、身份证信息抽取等。然而,使用人力从这些文档图像中提取或者收集关键信息耗时费力,怎样自动化融合图像中的视觉、布局、文字等特征并完成关键信息抽取是一个价值与挑战并存的问题。
API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域:
导读:本文通过案例分门别类地深入探讨人工智能的实际应用。案例甚多,此处所列举的仅是九牛一毛。本该按行业或业务对这些案例进行分类,但相反我选择按在行业或业务中最可能应用的顺序来分类。
本文使用的Elasticsearch版本为6.5.4,基本命令以及操作大都通用。下面通过MySQL与Elasticsearch的对比图,让我们更好地理解接下来的增删改操作。
经常有人问我:老大让我完成xxx,我不会,他也不会,但是很着急。这个任务怎么实现啊?这个任务需要什么技术啊?这种情况我遇到有100+次了,而且很多时候问得问题跟具体需要简直是驴唇不对马嘴。所以今天整理了常见的近30种NLP任务非常适合练手的Project,我觉得有俩作用:研究+练手,加深理解,做到更专业;收藏起来,以备不时之需,不敢保证涵盖工业界所有NLP业务场景,但是涵盖95+%以上是完全没问题的。
https://cloud.tencent.com/act/event/iaidemo
自然语言处理可以说是人工智能领域内落地实践最广的技术之一,NLP产品的应用场景颇为广泛,只要有大量文本数据的场景,都可以使用我们的接口做智能分析,以下列举几个经典的使用场景。
随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现,我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合;本文是对2015 中这个列表的修正与完善,移除了部分被废弃的 API ;我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布的 API 。所有的 API 可以根据应用场景进行分组: 人脸与图片识别。 文本分析,自然语言处理以及情感分析。 语言翻译。 预测以及其他的机器学习算法。 在具体的每个分组内,我们根据首字母顺序排序;
自然语言处理(NLP)在推荐系统和信息检索中有许多有趣的应用。作为一名香水爱好者和数据科学家,利基香水社区使用的不寻常且高度描述性的语言启发我使用NLP创建一个模型,帮助我发现我可能想购买的香水。Niche Perfume(沙龙香)是由小型精品香水公司生产的稀有香水。与葡萄酒类似,围绕着Niche Perfume有一个完整的亚文化,完美的NLP它有自己的诗意词汇!
大数据文摘作品 编译:大茜、Shan LIU、云舟 还在为找不到机器学习的API而烦恼吗?本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别,文本分析,NLP,情感分析,语言翻译,机器学习和预测的API列表,快快收藏吧~ API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中,列表中的元素按字母顺序排列。相
该清单按照字母排序,对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API,可以在评论中告知。
ABBYY FineReader 是一款一体化的 OCR 和 PDF 软件应用程序,集优秀的文档转换、PDF 管理和文档比较于一身。在数字化时代,数据处理和转换变得非常重要,Abbyy就是一款专门用于处理、转换和识别图像和 PDF 文件的软件。在本文中,我们将会详细介绍 Abbyy FineReader 的功能以及适合使用该软件的电脑。ABBYY FineReader 15是专业的OCR图片文字识别软件,可以快速、准确、方便地将扫描纸质文件、PDF格式及数字或移动电话图像转换成可编辑格式——Microsoft Word、Excel、PowerPoint、可检索的PDF、HTML、DjVu等。99.8%的识别准确率即刻识别文本,复制和粘贴,搜索或编辑。
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中,OCR(Optical Character Recognition)技术将图像中的文字转化为可编辑的文本,为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具,具有极高的准确率和易用性。
作者:宋天龙 链接:https://www.zhihu.com/question/63383992/answer/222718972 来源:知乎
导语 | 【智能工具箱】将数据万象所提供的各项能力,以方便快捷的工具形态呈现在控制台上,让您无需编码,零门槛地体验各种处理能力。 前言 数据万象(Cloud Infinite,CI)能够实现对云上的图片、音频、视频、文档等数据的处理,为客户提供专业一体化的数据处理解决方案,涵盖图片处理、内容审核、媒体处理、AI 识别、文档预览等功能,满足客户多种业务场景的需求。 用户可以通过CI/COS控制台,进入对应的存储桶,按照引导进行任务配置,并且在存储桶中拿到处理后的产物,如下图所示: 开发者也可以通
【新智元导读】作者Geethika Bhavya Peddibhotla列出了49个人工智能领域常用的API,包括机器学习和预测、人脸和图像识别、文本和情感分析以及翻译。下文只是列举式陈述,有其他推荐
Hexo的主页会显示博客文章,但是每篇文章都显示全文会影响文章展示的效果。 本篇介绍为文章在主页设置摘要的方法。 Next标签(推荐) Markdown中的注释 本身对文档没有影响,但在Next中会被识别为摘要截断的标志。标志之后的内容不会在首页显示。 而且会生成一个阅读全文的按钮。 这种方法被Next官方推荐,因为它在满足需求的同时也可以让Hexo中的插件识别。 📷 实际效果 📷 自动形成摘要 在主题配置文件中添加: auto_excerpt:
WecTeam 前端周刊,我们为你推荐每周最有看点的技术文章。 一起来看看本周推荐吧~ 可以点击底部左下角的 "阅读原文" 查看往期周刊合集! 面向微前端,谈谈 JavaScript 隔离沙箱机制的古往今来 推荐理由:本文介绍前端js沙箱隔离,所使用的主流技术,主要分为了4大类:基于Proxy实现、基于属性diff实现、基于iframe实现、还有新的ES提案ShadowRealm的介绍。 推荐人:曹智铭 🔗 长按二维码,识别查看原文 https://mp.weixin.qq.com/s/mEWCG
随着人工智能模型规模不断扩大,如何让这些“大模型”更高效地为用户服务成为重要课题。向量数据库正是在此背景下应运而生的一款数据库,它利用向量来高效地存储和检索模型数据,大大提升了查询效率
【编者按】随着机器学习算法的流行,Amazon、Google,、IBM和Microsoft等公司在机器学习云服务市场接连出手,并提供许多的API来吸引用户。本文中,Janet Wagner,ProgrammableWeb的data journalist、developer和contributor,根据互联网上的活跃度盘点了机器学习API的Top 10,并介绍了它们的功能特色。Janet Wagner同时认为,Project Oxford等少数API虽然没有上榜,但仍值得称道。 如今,机器学习无处不在。它可以
如果想要让你的文档管理软件更智能、更易用,那就让我们聊一聊如何巧妙地应用自然语言处理(NLP)算法吧!这绝对是提升用户体验和工作效率的“绝佳利器”!下面是一些能帮你通过自然语言处理算法提升文档管理软件的搜索和分类效率的方法:
开会是工作中经常做的一件事情,会议记录是一件让人烦恼的事情。听不清,记不住是时有发生的,很多人也对此很苦恼,如果说要想会议达到一个比较好的效果,那不妨用腾讯云AI语音识别打造一个小帮手,对会议录音进行识别,用cv大法来写会议纪要。
jumpcutter 是最近上了 GitHub Trending 的一个视频编辑脚本。
很多人对威胁建模这项活动抱有陌生感,什么是威胁?什么是建模?和安全威胁情报是不是有关?和架构安全分析(Architecture Risk Analysis)什么关系? 能否用Kill Chain替代?
一个音视频在线解析下载网站,目前支持150多个平台的音视频解析,首页有说明,大家可以看一下。用它解析音视频也比较方便,复制音频或者视频链接,粘贴到文本框然后进行解析就好了
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云