不管用什么语言在编写程序的时候,总会出现形形色色的 bug,由于程序员经常被玩坏,各种属于程序员的“俚语”也被大众熟知,出现了 bug 估计连我隔壁老王的三姨妈的四表舅的远房表姐的邻居的同学的妹夫的外婆的还在喝奶的侄女都知道要 debug,问题是 debug 说的容易,如何“de”,估计很多人还是一脑门儿
Debug调试,是对于学习编程人员来说是一项重要的技能。只有当你学会 debug 了以后,才可以正确的知道程序的走向流程是如何的,DEBUG是排除程序故障的意思。debug 则是通过工具来对代码进行调试,进而一步步找出程序中出现 bug 的位置,也就是程序中具体错误代码的位置。
Python 是一种开源编程语言,用于 Web 编程、数据科学、人工智能和许多科学应用。学习 Python 使程序员能够专注于解决问题,而不是专注于语法,其丰富的库赋予它完成伟大任务所需的力量。
Pydev 还提供一种特有的源程序运行功能 Run As Python Coverage,该功能不仅能显示出程序的运行结果,而且能将程序运行过程中代码的覆盖率显示出来。要查看代码的覆盖率,首先需要打开 Code Coverage,在 Pydev 透视图中,选择 Windows -> Show View -> Code Coverage
若函数A内存在子函数a时,不会进入子函数a内执行单步调试,而是把子函数a当作一个整体,一步执行。
gdb也用了好几年了,虽然称不上骨灰级玩家,但也有一些自己的经验,因此分享出来给大家,顺便也作为一个存档记录。
本文主要详细介绍了torch_pgu版本的安装,其中包括cuda和cudnn的环境配置图解流程,以及如何使用conda命令进行虚拟环境的创建、删除、使用等操作,列举conda的常用命令集,包括如何实现Windows之间的conda环境的迁移;除以之外,介绍了pycharm断点调试的详细流程和不同的调试方法。
python编译器在执行时,给它指定要执行的源码文件,或者说直接输入源码字符串就可以驱动脚本的执行流程,其基本框架如下:
对于 python 代码的调试我们通常都是使用 IDE 自带的调试功能。但是 IDE 提供的调试功能存在局限性,例如在测试服务器上调试代码,但是又不可能在测试服务器上安装 IDE 进行调试。这时我们就可以利用下面所讲解的三个工具进行调试。
你的电脑只会做你让它做的事情;它不会读取你的想法,做你想让它做的事情。即使是专业的程序员也会一直制造 bug,所以如果你的程序有问题也不要气馁。
2、用debug模式运行代码 注意是debug模式。如果还是直接右键run这个代码。它还是会直接运行,不会理会断点 。如下图所示,首先在代码标签页上点击右键,然后选择“Debug……”菜单。
GDB 是一个由 GNU 开源组织发布的 *.nix 下的、基于命令行的一款比较知名的程序调试工具。
Delve 用来调试 Go 语言开发的程序,该工具的目标是为 Go 语言提供一个简单、功能齐全的调试工具。
在探讨VSCode的调试功能之前,让我们首先理解一下什么是调试。调试是一种查找和修复编程错误的过程。这种错误通常被称为"bug",修复这些bug的过程就称为"debugging"。调试不仅仅涉及到修复错误,它还涉及到理解程序的执行流程和状态。
Debug 对于任何coding人士都是一项非常重要的技能,它能够帮助我们准确的定位错误,发现程序中的 bug。有时候通过程序运行时的报错可以很容易的找到出错的位置,但是有时候必须得通过调试程序才能找出我们的错误,以下介绍一些debug调试技巧。
Python学习笔记-2_溏心蛋*的博客-CSDN博客目录变量的作用定义变量标识符命名习惯使用变量认识bugDebug工具认识数据类型变量的作用程序中,数据都是临时存储在内存中,为了更快速的查找或使用这个数据,通常我们把这个数据存储之后定义一个名称,这个名称就是变量。变量就是一个存储数据的时候把当前数据所在的内存地址的名字而已。定义变量变量名 = 值变量名自定义,要满足标识符命名规则。标识符标识符命名规则是Python中定义各种名字的时候的…
Python提供类似于C++ gdb的调试工具pdb,我们可以在Linux下使用pdb在命令行下进行Python程序的调试。 官方参考网站: Python2: https://docs.python.org/2/library/pdb.html Python3: https://docs.python.org/3/library/pdb.html
不管是之前搞 acm 用 c/c++ 写算法还是后来用 Python 写代码,我发现在程序出现问题的时候,大多数人习惯性的用 print 函数打印变量值这种方法来试图找出问题的症结所在,这种查找问题的方式低效到让人只想删掉代码重新去写。我记得一些人问我问题的时候,我不止一次的推荐过让他们用单步调试去找代码中存在的问题,但是更多收获的是「什么是单步调试」这种疑问,其实单步调试就是,自己去 Google 好么?
aHR0cHM6Ly9hcHAuZGlhbmRpYW4uY29tL3JhbmsvaW9zLzEtNC0wLTc1LTI/dGltZT0xNjY4NTI4MDAwMDAwJmRldmljZT0x
很多小伙伴说用了打包工具(Webpack)之后,断点调试相当痛苦; 常规的方式无非是debugger,console.log()大法; 但是,vscode这货天生支持debug功能,不用白不用,今天我就说说怎么调教angular-cli;
今天测试自己写的代码,测试了很多次都是实际结果与心里预测不相符,甚至一度怀疑Pycharm除了问题,哈哈。最后debug了一下,才发现是自己的操作问题才导致了错误的结果,看来Debug真的是个好侦探,让你不会乱怀疑。下面就和大家分享一下我在Pycharm上Debug的心得
使用python开发过程中,总是避免不了debug。传统的debug过程大致分为两种:
0、前言 Pycharm 作为一款针对 Python 的编辑器,配置简单、功能强大、使用起来省时省心,对初学者友好,这也是为什么编程教室一直推荐新手使用 Pycharm 的原因。 本文我们将介绍 pycharm 编辑器的基本使用方法,主要包括以下几个方面: 下载安装 新建项目流程 配置 Pycharm Python控制台 其他参考资料 1、下载安装 Pycharm 提供 免费的社区版 与 付费的专业版。专业版额外增加了一些功能,如项目模板、远程开发、数据库支持等。个人学习 Python 使用免费的社区版已
鼠标右键菜单->Run App.main(),或者使用快捷键Shift+F9启动调试
一直犯愁的是python的调试,曾经写c都是编译完了用gdb直接调试了,轻松愉快。如今遇到这么一个解释型的程序。不知道怎么办了。用log吧,有时就是一个小程序,不想写这么多代码。打屏吧。有时屏幕翻得快,也是挺郁闷的。今天最终好了,看到了一个实用的东西。 PDB 方法一:执行 python -m pdb myscript.py (Pdb) 会自己主动停在第一行。等待调试,这时你能够看看 帮助 (Pdb) h 说明下这几个关键 命令 <断点设置 (Pdb)b 10 #断点设置在本py的第10行 或(Pdb)b ots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行 删除断点(Pdb)b #查看断点编号 (Pdb)cl 2 #删除第2个断点 <执行 (Pdb)n #单步执行 (Pdb)s #细点执行 也就是会下到,方法 (Pdb)c #跳到下个断点 <查看 (Pdb)p param #查看当前 变量值 (Pdb)l #查看执行到某处代码 (Pdb)a #查看所有栈内变量 <假设是在 命令行里的调试为: import pdb def tt(): pdb.set_trace() for i in range(1, 5): print i <<< tt() #这里支持 n p c 而已 < (3)tt() (Pdb) n
| 导语 最近在github上冒出了一个python的debug神器PySnooper,号称在debug时可以消灭print。那么该工具有哪些优点呢,如何使用该工具呢。本文就介绍该工具的优缺点和使用方式。
PyCharm作为一款针对Python语言编程集成开发环境(IDE),功能方面已经做到极致了。虽然Visual Studio 2017已经添加了Python编程的支持(PTVS),也继承了C++的断点调试功能,但在Python开发方面还是有很多功能没有PyCharm来的方便。PyCharm提供的断点调试也灰常强大,正常使用print函数这种辅助代码来调试代码的方式针对简单模块来说来算OK,但这需要经验来判断,决定哪里输出什么数据,一旦程序复杂之后,需要参考的数值会很多,全部输出会很繁琐,而且print也需要时间代价,会导致程序执行效率降低,因此我们采用断点调试这种更直观便捷的方式。
本章节内容将介绍软件的脱壳技术。什么是加壳?加壳就是用来压缩或者保护软件不被非法修改破解的一种工具,而脱壳就是将已经加壳的程序从壳中剥离出来,既然能给程序进行加壳,那也就会有相应的脱壳方法,本节课我们将讲解几种常见的脱壳方法,让你能够应对一部分软件的加壳保护。
定义:全局变量是在函数外部定义的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数内部都可以使用这个变量。
aHR0cDovL3d3dy5rdXdvLmNuL3NlYXJjaC9saXN0P2tleT0lRTQlQjglOEIlRTUlQjElQjE=
经过前三个flag的练习,目前对edb的使用已经算是轻车熟路了。第4个flag还是用老方法寻找突破口——edb调试。
程序调试就是对程序进行测试,查找程序中的错误,并将这些错误修正或排除。
建议下载Android NDK开发包,然后将里面的GCC套件单独抽出来使用,NDK提供了抽包脚本make-standalone-toolchain,在bulid目录的tools文件夹中可以找到,执行脚本自动抽取打包成压缩包到当前目录:
--------云端运行程序
实际上没人能一次就写出完美的代码,除了我。但是世界上只有一个我。 -- 林纳斯·托瓦兹(Linux 之父) 既然不是神,写代码自然免不了要修改。修改代码的过程被称作调试,又叫 debug。 刚接触编程的人,往往对调试代码没有很深的认识,觉得把功能做出来就完事了。一旦程序运行出现问题,便无从下手。而实际开发中,调试代码通常要花费比新编写代码更多的时间。所谓“行百里者半于九十”,这句话放在软件开发上一点不为过。你以为完成了 90% 开发工作的时候,剩下的工作可能还要花费差不多的时间。 因此,选择合理的调试方法和
启动调试后,程序启动,并会停留在第一个断点这一行。且这行的代码并未执行。 VS Code会自动唤出Debug工作区,本文将逐步介绍常用功能。
本文原创首发CSDN,本文链接 https://blog.csdn.net/qq_41464123/article/details/107141182,作者博客https://blog.csdn.net/qq_41464123 ,转载请带上本链接,尤其是脚本之家、码神岛等平台,谢谢配合。
当然,在程序运行报错的时候,也可以在可能出现错误的地方(一般在报错信息的上下几行),打印一下相应的变量信息。
PyCharm这款IDE功能虽然强大,但正因为它的强大,所以对于刚入手的人来说,在初期使用时会显得困难。
第六章介绍到完美的程序是不存在的,程序存在缺陷是常态,那么我们如何预先将潜在的缺陷给揪出来fix掉呢?
刚接触编程的人,往往对调试代码没有很深的认识,觉得把功能做出来就完事了。一旦程序运行出现问题,便无从下手。而实际开发中,调试代码通常要花费比新编写代码更多的时间。所谓“行百里者半于九十”,这句话放在软件开发上一点不为过。你以为完成了 90% 开发工作的时候,剩下的工作可能还要花费差不多的时间。
上周结束了如何构造一个机器学习项目的系列文章,当然还有一篇简单的总结以及介绍一些入门的学习资料,不过还在整理,应该这周内会整理好的。
SEH大概算得上是WINDOWS下公开的秘密了,什么?您还不知道?没关系,下面我来简单地介绍一下。SEH即结构化异常处理(Structured Exception Handling),简单地说就是当程序出现错误时,系统把当前的一些信息压入堆栈,然后转入我们设置好的异常处理程序中执行,在异常处理程序中我们可以终止程序或者修复异常后继续执行。异常处理处理分两种,顶层异常处理和线程异常处理,下面我们要用到的是线程异常处理。具体做法是,每个线程的FS:[0]处都是一个指向包含异常处理程序的结构的指针,这个结构又可以指向下一个结构,从而形成一个异常处理程序链。当发生异常时,系统就沿着这条链执行下去,直到异常被处理为止。我们可以使FS:[0]指向我们自己写的异常处理程序,从而自己处理异常。这里只是关于异常处理的简单介绍,具体内容请参考看雪学院的《加密与解密》及相关的windows编程书籍。 我们都知道用调试器(下面的介绍都以当前流行的调试器OllyDbg为例)可以设置断点,那么当设置断点时调试器究竟是怎样工作的呢?这要分几种情况了,一种是代码断点,即Cracker在某行代码上下断点,这时调试器自动把这行代码的首字节改为CC(即INT3中断,这个修改在OD中不会显示)这样每当程序运行到这里都会产生中断,而调试器可以接管这个中断,从而实现对程序的控制;另一种是内存断点,即当程序对某处内存有操作(读或写)时产生中断,这是直接利用CPU的调试寄存器DRx来完成的;还有一种不太像中断的“中断”,即单步中断,也就是说当你在调试器中选择“步过”某条指令时,程序自动在下一条语句停下来,这其实也属于一种中断,而且可以说是最常用的一种形式了,当我们需要对某段语句详细分析,想找出程序的执行流程和注册算法时必须要进行这一步。是80386以上的INTEL CPU中EFLAGS寄存器,其中的TF标志位表示单步中断。当TF为1时,CPU执行完一条指令后会产生单步异常,进入异常处理程序后TF自动置0。调试器通过处理这个单步异常实现对程序的中断控制。持续地把TF置1,程序就可以每执行一句中断一次,从而实现调试器的单步跟踪功能。 讲到这里,不知聪明的您看出什么问题没有:如果我们的程序本身就含有对单步异常的处理程序会怎么样呢?呵呵,据笔者的实验是,OD会不理睬我们程序自己的单步异常处理程序而自顾自地把异常处理接管了。这其实就给了我们一种很巧妙的方法,我们可以自己把TF置1,然后把注册算法中十分关键的运算放在我们程序自己的单步异常处理程序中。这样当程序在正常条件下执行时,一旦产生单步异常就会转到我们自己写好的异常处理中继续进行而不会受到影响,如果程序被调试,而Cracker选择了按F8步过这段程序,那么这时产生的单步异常会被调试器忽略,这样那些关键的代码就得不到执行,从而产生令人十分迷惑的结果。 好了,说了这么多,下面看一个实际的例子:(MASM32 8.2下编译通过)
工欲善其事,必先利其器。最近在写代码的时候越发觉得不是代码有多难,而是当代码出了问题该如何调试,如何追溯本源,这才是最难的。
模拟追踪 重点是模拟两字, 含义就是程序代替人手工的F7(步进) 或者 F8(步过)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云