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斯坦福大学发布人工智能发展指数

斯坦福大学“人工智能百年研究”(AI 100)项目发布了“人工智能发展指数2017”,该指数反映了全球人工智能的发展现状及进展。 为了追踪这个新兴领域的进展,一群由斯坦福大学领头的著名人工智能思想家发起了一个指数,将为人工智能的现状提供一个全面的基线,其衡量技术进步的方式与国内生产总值(GDP)和标准普尔500指数(S&P 500 AI 100是三年前由斯坦福大学校友、美国人工智能发展协会(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)前主席Eric Horvitz Shoham构思了该指数,并组建了一个指导委员会,其中包括来自斯坦福国际研究院(SRI International)的Ray Perrault,麻省理工学院(Massachusetts Institute 例如,在斯坦福大学介绍与人工智能相关的机器学习课程中,注册人数在过去30年里增长了45倍。 在技术指标上,图像和语音识别如果不超过,则都接近人类的表现。

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斯坦福报告展望2030年的人工智能与生活

2016年9月6日,斯坦福大学发布了一份名为《2030年的人工智能与生活》的研究报告,展望了人工智能的研究趋势以及2030年的人工智能与生活,主要内容如下: 1. 人工智能研究趋势 推动人工智能革命的研究工作正在快速发生变化,其中最重要的是机器学习技术的成熟,部分刺激来自于数字经济的崛起,因为它同时提供和利用了大量的数据。 人工智能与八大生活领域 (1)运输。运输业是与人工智能紧密结合的一个主要领域,其中一些关键技术促使人工智能以惊人的速度被广泛采用。 自动运输将很快普及,而由于大多数人对人工智能系统的第一经验是物理形式的,自动运输将强烈影响公众对人工智能的看法。 人工智能也将降低所有商品和服务的成本,有效地改善每个人的生活。从长远来看,人工智能可能被看成一个完全不同的财富创造机制,每个人都应该有权分享世界上人工智能创造的财富的一部分。

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    斯坦福重磅报告:2030年的人工智能与生活

    摘要:本文节选自斯坦福大学「人工智能百年研究」的首份报告:《2030 年的人工智能与生活》,这篇报告是计划持续至少 100 年的研究系列中的第一篇。 第一部分:什么是人工智能? 本节介绍了研究人员和从业者如何定义「人工智能」以及目前正在蓬勃发展的人工智能研究和应用领域。 它提出了人工智能是什么和不是什么的定义,并介绍了一些当前人工智能研究的「热点」领域。 2.人工智能研究趋势 直到本世纪初,人工智能的吸引点主要在于它所传递的承诺,但在过去的十五年里,大多这样的承诺已经得到兑现。人工智能技术已经充斥了我们的生活。 但应用种类的增长慢得让人失望,与此同时,日益复杂的人工智能也被部署到了已有的应用之中。人工智能的进步常常从机械的革新中获取灵感,而这反过来又带来了新的人工智能技术。

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    斯坦福大学:人工智能本科 4 年课程清单

    最近,一位在行业内工作了几年的斯坦福人工智能毕业的专业人士为自己的人工智能和机器学习的职业生涯,设计一个完整的 4 年制人工智能本科学位基础课程。 如今他把这个课程分享出来,希望可以为人工智能和计算机科学领域的新手提供帮助。 这部分建议的课程如下: 人工智能简介:该课程涵盖了对不同人工智能领域的广泛调查,比如搜索,游戏,逻辑以及图像还有机器学习算法的应用。 拥有扎实的神经网络基础对当下的人工智能领域相当重要。 要想成为一名高效的人工智能专家,你需要把学到的所有理论付诸实践,下面是一些如何获得实践的方法: 参与研究:做研究是一种十分高效的方式,可以让你在复杂的人工智能工作中获得实际经验。

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    斯坦福人工智能百年研究」首份报告:2030年的人工智能与生活

    「百年研究」定期进行专家回顾的首要目标是:提供一个随着人工智能领域发展的关于人工智能及其影响的收集性的和连通的集合。 第一部分:什么是人工智能? 本节介绍了研究人员和从业者如何定义「人工智能」以及目前正在蓬勃发展的人工智能研究和应用领域。 它提出了人工智能是什么和不是什么的定义,并介绍了一些当前人工智能研究的「热点」领域。 2.人工智能研究趋势 直到本世纪初,人工智能的吸引点主要在于它所传递的承诺,但在过去的十五年里,大多这样的承诺已经得到兑现。人工智能技术已经充斥了我们的生活。 但应用种类的增长慢得让人失望,与此同时,日益复杂的人工智能也被部署到了已有的应用之中。人工智能的进步常常从机械的革新中获取灵感,而这反过来又带来了新的人工智能技术。

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    斯坦福大学人工智能中心专家访问腾讯

    近日,斯坦福大学人工智能中心负责人李飞飞教授、Silvio Savarese教授应邀访问腾讯,与腾讯研究团队深入沟通,并带来了领域前沿学术报告。 李飞飞教授是新任斯坦福人工智能中心及视像实验室负责人,计算机系第一位来自大陆的终身教授。 在加入斯坦福之前,她是普林斯顿大学(2007-2009)和伊利诺伊大学香槟分校(2005-2006)计算机系的教授。她的主要研究在视像、机器学习、认知神经科学和人工智能。 如何利用大数据,使用无所不在的感应器,满足日益增长的需要去更好、更快地连接更多的人,场所和物体,这其中一个重要的方法就是人工智能技术。 他现任斯坦福大学计算机系教授。他2005年获加州理工大学电子工程系博士学位、2005-2008年任伊利诺伊香槟分校贝克曼研究所高级研究员、2008-2013年任密歇根大学电子和计算机工程系教授。

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    斯坦福年度AI报告:人工智能全面逼近人类能力?

    人工智能有多火,相信铺天盖地的新闻已经证实了这一点,不可否认,我们已经迎来了人工智能的又一次高潮。人工智能会给哪些行业带来新的生命力?它接下来的发展大方向是什么? 今天,珊瑚群创新创业导师为你推荐斯坦福AI Index发布的2017年人工智能指数报告,通过追踪学术、产业、开源软件和公共兴趣的AI活跃度,从专家视角解读AI发展。 AI100项目和这份指数报告将当下的人工智能和未来人工智能的影响连接了起来。 吴恩达(Coursera,斯坦福):“AI新电力” 人工智能是新电力。 深度学习首先改变了语音识别,然后是计算机视觉,渐渐应用于多方面的AI程序,提供AI增长动力。 Sebastian Thrun(斯坦福):新革命 在这场新革命中,人类的创造力将进入空前的新时代。

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    【干货】斯坦福大学10张图解读人工智能发展新趋势

    在Indeed.com平台上,需要AI技能的工作岗位所占份额的计算方法是通过职业描述中的标题和关键字来确定是否与人工智能相关。 AI Index研究还计算了在Indeed.com平台上,要求人工智能技术的工作岗位份额在不同国家的增长情况。 到2025年,来自人工智能企业应用的全球营收预计将从2018年的1.62亿美元增长到31.2亿美元,涨幅达到52.59%。 9.投资人工智能将带来更大的竞争优势 ? 84%的企业认为,投资人工智能将带来更大的竞争优势。75%的企业认为人工智能将开辟新的业务,也会为竞争者提供进入市场的新途径。 63%的企业认为需要使用人工智能来降低成本带来的压力。 10.所有受访者的AI采用率超80% ? 上图比较了当前 AI 采用者与所有受访者的采用率。

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    关于人工智能,这份斯坦福深度报告说了你不知道的事

    人工智能领域的投资规模庞大—— 从2000年至今,美国人工智能行业的创业公司数量增加了14倍,从47个增至649个。去年,风投对这一领域的投资金额猛翻6倍,达到35亿美元。 创新工场首席执行官李开复上月初在MIT“人工智能与未来工作” 峰会上发表演讲称,虽然最顶尖的人工智能团队是由美国人带领,但中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。 他对中国未来人工智能的发展持乐观态度,“我们会获得越来越多的数据,AI表现会越来越好,最终将会推动中国的技术发展进步,成为人工智能强国。” 人工智能只是在某些领域比较擅长—— 人工智能在探测物体方面的表现强于人类,误差率只有人类的一半。 然而,人工智能很难捕捉到人类语言中的细微差别,以及语言使用上的微妙区别。这是AI研究的活跃领域之一。 迄今为止,人工智能已相继在围棋和德州扑克比赛上打赢了人类顶级选手。 斯坦福报告作了下面这条时间线: 金融从业者注意了! 人工智能在德扑上的胜利对于金融从业者来说非常重要。

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    斯坦福报告:至少现在不用过于担心人工智能取代你的工作

    而日常生活并非游戏,人工智能现在还难以介入和追踪。 斯坦福大学(Stanford University)在最新发布的一份报告中展示了人工智能技术的发展现状: 1 人工智能领域的投资规模庞大 从2000年至今,美国人工智能行业的创业公司数量增加了14倍,从 创新工场首席执行官李开复上月初在MIT“人工智能与未来工作” 峰会上发表演讲称,虽然最顶尖的人工智能团队是由美国人带领,但中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。 4 人工智能只是在某些领域比较擅长 人工智能在探测物体方面的表现强于人类,误差率只有人类的一半。 然而,人工智能很难捕捉到人类语言中的细微差别,以及语言使用上的微妙区别。这是AI研究的活跃领域之一。 迄今为止,人工智能已相继在围棋和德州扑克比赛上打赢了人类顶级选手。 斯坦福报告作了下面这条时间线: 7 金融从业者注意了! 人工智能在德扑上的胜利对于金融从业者来说非常重要。

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    斯坦福101页年度AI报告:人工智能全面逼近人类能力附下载

    来源:智东西 概要:近日,斯坦福人工智能百年(AI100)”专家小组(非盈利性项目AI Index)发起了一项AI指数报告,追踪学术界、产业界、开源软件和公共兴趣范畴的18个分立的视角评估人工智能活跃度 近日,斯坦福人工智能百年(AI100)”专家小组(非盈利性项目AI Index)发起了一项AI指数报告,追踪学术界、产业界、开源软件和公共兴趣范畴的18个分立的视角评估人工智能活跃度,盘点计算机视觉、 AI100项目和这份指数报告将当下的人工智能和未来人工智能的影响连接了起来。 吴恩达(Coursera,斯坦福):“AI新电力” 人工智能是新电力。 深度学习首先改变了语音识别,然后是计算机视觉,渐渐应用于多方面的AI程序,提供AI增长动力。 Sebastian Thrun(斯坦福):新革命 在这场新革命中,人类的创造力将进入空前的新时代。

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    斯坦福成立“以人为本人工智能研究院”,李飞飞担任共同院长

    Etchemendy 共同主导,目标是创建“以人为本人工智能研究院。 斯坦福大学今天正式宣布启动“以人为本人工智能项目”,目标是创建“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”。 “我很荣幸能和斯坦福大学前副校长,哲学家John Etchemendy共同担任HAI研究院院长。我们的宗旨是:推动人工智能的研究,教育,政策和实践,以造福全人类。” 斯坦福“以人为本人工智能智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”,人工智能的灯塔! ? 麦卡锡创造了“人工智能”这个词,并为该领域的大部分早期工作设定了议程。

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    斯坦福大学利用人工智能研制更安全的锂离子电池

    美国斯坦福大学(Standford University)网站发布消息,称该校科学家正在将人工智能技术用于制造更安全的锂离子电池。 现在,斯坦福大学的研究人员已经确定了大约20多种固体电解质,有望在未来替代智能手机、笔记本电脑和其他电子设备中使用的挥发性液体。 他们的研究结果以人工智能(AI)和机器学习技术为基础,发表在《能源与环境科学》(Energy & Environmental Science)杂志上。 “电解质让锂离子在电池的正负极之间来回移动。” 斯坦福团队没有采取随机测试单个化合物的做法,而是利用人工智能和机器学习技术根据实验数据构建预测模型。

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    哀悼 | 人工智能先驱、斯坦福大学教授 Nils Nilsson 今日逝世,享年 86 岁

    AI 科技评论按:2019 年 4 月 23 日,人工智能先驱、斯坦福大学计算机 Kumagai 教授 Nils Nilsson 逝世,享年 86 岁。 ? Nils John Nilsson(1933 年-2019 年 4 月 23 日),人工智能领域的开创者之一,斯坦福大学计算机首位 Kumagai 教授,曾在 1958 年获得斯坦福大学电子工程博士学位 他曾在斯坦福国际研究院(SRI International)人工智能中心任职,在这段长达二十三年的任职生涯中,他一直都在致力于将统计学和神经网络的方法应用到模式识别中。 1971 年与 Richard Earl Fikes 一同发明了 STRIPS(斯坦福研究所问题求解系统)规划系统。 1985 年,Nilsson 教授回到母校斯坦福大学任教,担任计算机科学系主任一直到 1990 年 8 月份。

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    李飞飞的华人斯坦福博士提出SLIDE模型,联手英伟达探索通用人工智能

    新智元导读】以往的强化学习模型都是指定任务来学习策略,近日,李飞飞的一位本科毕业于清华的博士生Kuan Fang,联手英伟达提出一个学习模型SLIDE,通过生成多种任务来学习泛化性超强的技能,或许能带来通用人工智能的新思考 文章的第一作者Kuan Fang是斯坦福大学Vision and Learning实验室的一名博士生,由Silvio Savarese教授和李飞飞教授共同指导,主要研究方向是计算机视觉、机器人和机器学习

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    滴滴出行与斯坦福人工智能实验室达成合作,将开放滴滴数据平台

    2017年5月5日,滴滴出行宣布与斯坦福大学人工智能实验室(Stanford Artificial Intelligence Laboratory,简称SAIL)达成合作,双方将围绕人工智能热点课题进行科学研究 滴滴@斯坦福人工智能实验室 左二 Steve Eglesh, SAIL执行主任,左三 Silvio Savarese, SAIL教授,右三 张博, 滴滴出行联合创始人兼CTO,右二 吴国斌, 滴滴学术合作总监 斯坦福大学在机器学习、人工智能等领域实力深厚,其人工智能实验室成立于1962年,是全球最顶级的人工智能研究机构之一。 目前SAIL聚集了多个领域专家,覆盖了人工智能算法、智能驾驶、计算机视觉、机器学习等多个领域。 此次合作也是优势校企资源的共同携手,有助于推动人工智能和智能驾驶等技术的科研发展,在全球交通产业创新前沿实现突破,为社会发展创造更大价值。

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    斯坦福教授曼宁AAAS特刊发文:大模型已成突破,展望通用人工智能

    机器之心报道 编辑:泽南、小舟 NLP 正在推动人工智能进入激动人心的新时代。 当前人工智能领域热度最高的方向就是预训练大模型了,很多人相信,这项研究已在通用人工智能领域初显成效。 自然语言处理领域著名学者,斯坦福大学教授克里斯托弗 · 曼宁(Christopher Manning)近期在美国人文与科学学院(AAAS)期刊的 AI & Society 特刊上发表了题为《Human 这些模型展示了一种更为通用的人工智能形式的初步迹象,这可能会在感知体验领域产生强大的基础模型,而不仅仅局限于语言。 语言的力量是人类社会智能的基础,在人工智能工具增强人类能力的未来世界中,语言将继续发挥重要作用。 由于这些原因,自然语言处理(NLP)领域与人工智能的最早发展同步出现。 然而在这个时代的开始,人们对人类语言、人工智能或机器学习的结构几乎一无所知。回想起来,可用的计算量和数据量小得可怜。

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    《统计学习基础:数据挖掘、推理和预测》-斯坦福大学人工智能学科专用教材

    该书的简介解释了: 本书专为统计,人工智能,工程,金融等众多领域的研究人员和学生设计。我们希望读者将至少有一门统计学的基础课程,涵盖线性回归等基本主题。 因此,上述问题并非不可克服。

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    斯坦福首席人工智能科学家:如何教计算机“看懂一张图”?

    斯坦福大学首席人工智能科学家李菲菲认为,解决这个问题将是实现人工智能的第一步。 李菲菲教授现为斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室主任,多年来致力于解决人工智能的棘手问题——包括图像识别,学习能力和语言处理等功能。 通过运用基于机器学习方式的神经网络模型,在李菲菲的领导下,斯坦福大学人工智能实验室已经研发出一款帮助机器人识别静止画面并通过自然的语言将其准确描述出来的第一个“计算机视觉模型”——迈出了人工智能研究领域里程碑式的一大步 在接下来的TED视频中,我们将看到李菲菲向我们具体描绘当今人工智能科技的前沿领域——计算机视觉。 前方干货预警:视频长度18:02,2015 TEDxLujiazui最有价值演讲之一

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    关于人工智能斯坦福报告说了你不知道的事,金融从业者更应注意

    人工智能技术的发展现状 而日常生活并非游戏,人工智能现在还难以介入和追踪。 斯坦福大学(Stanford University)在最新发布的一份报告中展示了人工智能技术的发展现状: 图片来自网络 01 人工智能领域的投资规模庞大 从2000年至今,美国人工智能行业的创业公司数量增加了 创新工场首席执行官李开复上月初在MIT“人工智能与未来工作” 峰会上发表演讲称,虽然最顶尖的人工智能团队是由美国人带领,但中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。 “我们会获得越来越多的数据,AI表现会越来越好,最终将会推动中国的技术发展进步,成为人工智能强国。” 04 人工智能只是在某些领域比较擅长 人工智能在探测物体方面的表现强于人类,误差率只有人类的一半。 迄今为止,人工智能已相继在围棋和德州扑克比赛上打赢了人类顶级选手。 金融从业者注意了 人工智能在德扑上的胜利对于金融从业者来说非常重要。

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