【编者按】飞速增长的数据需要大量存储，对这些数据的管理也不是一件容易的事。但相比于存储和管理，如何处理数据才是开发人员真正的挑战。...近日，Dmitriy Setrakyan在Dzone上撰文，为大家介绍了新一代数据库缓存系统Apache Ignite，由OneAPM工程师编译。...以下为译文 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度，因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率。...Read-Through则是指请求的数据在缓存中不可用时，会自动从数据库中拉取。...自动化持久数据 Ignite提供了易用的schema映射工具，从而系统可以自动地与数据库整合。
因此，在发布时可用的文章数据就显得至关重要，这些数据包括：话题、作者、频道和每篇文章相关的关键字标签。 我们的第一个推荐系统就是根据这些关键词标签来做出推荐的。...这种方法不仅适用于过去的内容，也同样适用于新内容，因为它依赖于内容发布时可用的数据。 然而，依赖于内容模型，有时可能产生意想不到的效果。...毕竟，用户点击并不是最稳健的数据来源：我相信在有时你点击的内容并不是自己真正喜欢的，有时又错过了自己会感兴趣的内容。...结论 通过使用话题对文章内容和读者偏好进行建模，然后基于阅读模式调整，我们“重组”了《纽约时报》推荐系统。 如今，该系统已大规模应用了协同话题建模中的前沿技术，与以往的推荐算法相比，性能显著提升。...我们希望推荐系统能够使《纽约时报》不断变化，在恰当的时机为读者推送有意思的文章。推荐系统还能为我们提供文章如何选材和可能吸哪些读者方面的建议。
TensorFlow Recommenders TensorFlow推荐器是一个使用TensorFlow构建推荐系统模型的库。它有助于构建推荐系统的全部工作流程:数据准备、模型制定、训练、评估和部署。...TFRS模块： datasets：数据集模块 examples：示例中使用的功能模块 layers：图层模块 losses：损失函数模块 metrics：指标模块 models：模型模块 tasks：任务库模块...TFRS例子： 导入库 import tensorflow_datasets as tfds import tensorflow_recommenders as tfrs 导入数据 # 评分数据....ratings = tfds.load('movie_lens/100k-ratings', split="train") # 电影特征数据. movies = tfds.load('movie_lens...self.item_model = tf.keras.layers.Embedding( input_dim=2000, output_dim=64) # 在整个候选数据集上设置检索任务和评估指标
需求： 1.从后台数据库，通过spark连接hadoop（大量数据） 2.然后通过将数据在后台（主要使用java）封装成前台需要的格式（一般是json格式），这一步中包含了service，DAO，spring...3.通过Ajax异步请求，将数据请求到前台。这一步，需要了解Javascript,html，Jsp 4.将数据在前台异步加载。...public class JdbcUtils_DBCP { /** * 在java中，编写数据库连接池需实现java.sql.DataSource接口，每一种数据库连接池都是DataSource...throws SQLException */ public static Connection getConnection() throws Exception{ //从数据源中获取数据库连接...} } }); } ; 参数periodName这里是从日历控件上的点击事件获取的时间，用作后台进行从数据库中查询符合这个日期的相关数据
CubeFS 是一种新一代云原生存储系统，支持 S3、HDFS 和 POSIX 等访问协议，支持多副本与纠删码两种存储引擎，为用户提供多租户、 多 AZ 部署以及跨区域复制等多种特性。...整体架构 整体上 CubeFS 由元数据子系统（Metadata Subsystem）、数据子系统（Data Subsystem）和资源管理节点（Master）以及对象网关（Object Subsystem...元数据子系统 由多个 Meta Node 节点组成，多个元数据分片（Meta Partition）和 Raft 实例（基于 Multi-Raft 复制协议）组成，每个元数据分片表示一个 Inode 范围元数据...数据子系统 分为副本子系统和纠删码子系统，两种子系统可同时存在，也都可单独存在： 副本子系统由 DataNode 组成，每个节点管理一组数据分片，多个节点的数据分片构成一个副本组； 纠删码子系统（Blobstore...卷 逻辑上的概念，由多个元数据和数据分片组成，从客户端的角度看，卷可以被看作是可被容器访问的文件系统实例。从对象存储的角度来看，一个卷对应着一个 bucket。
值得关注的是，在本次分论坛上，华为数字能源的新一代智能融合供电解决方案表现相当抢眼。针对行业痛点，新方案具备“高密、高效、高可靠”的突出特点，为数据中心的供电系统树立了全新的“三高”基准标杆。...新一代供电系统的突围路径 面对数据中心供电系统的诸多难题，整个业界都在谋求突围的最佳路径，也取得了不少成果。...华为新一代智能融合供电解决方案就是在这样的背景下脱颖而出——通过核心技术创新和部件融合，优化布局，打造更为省地、省电、省时、省心的数据中心供电系统，进而构建高密、高效、高可靠的行业“三高”新基准。...一个12MW数据中心若采用华为新一代智能融合供电解决方案，每年电费可节省近200万元。...不难看出，华为新一代智能融合供电解决方案，正是诞生于“下一代数据中心”沃土的新苗。
所以在该架构下主要还是写入local table，在海量数据写入时对于数据加载也是一个非常有挑战的工作。...“弹性”不足集群扩容和缩容必然面临数据分布的调整。 从节点的计算资源大部分是闲置的。 数据高速写入时对Zk及网络数据同步都有较大的压力。...那么新一代的大数据或是数据平台存储方面有什么改善呢？ 说到新一代的大数据平台，不得不提当前的明星产品Snowflake。Snowflake俨然进一步定义了现代数据仓库发展的方向。...该架构优点： 数据统一存储，没有数据孤岛的概念，利用S3存储，把存储和计算进行分离。 基于S3类对象存储可以去存储结构化和非结构化数据，基于S3类的存储基本可以无限扩展。...新一代的大数据平台计算和存储分离已经成为趋势。 短时间个人自研的存储很难达到云厂家提供的S3类对象存储 ，S3类对象存储也将会成为新一代数据库，数据平台的存储架构。
第二节 大数据 1.大数据的概念 麦肯锡公司对大数据的定义: 大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。 ...大数据已经从TB级别跃升到PB级别 种类多: 大数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等 速度快: 数据处理速度快是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。...真实性: 数据真实性是指数据的质量和保真性 根据数据是否具有一定的模式、结构和关系，数据可分为三种基本类型:结构化数据、非结构化数据、半结构化数据 其中，非结构化数据越来越成为数据的主要部分 ...因此，大数据采集不是采样，而是要获取全部的数据. 2.数据预处理 (1)数据集成:数据集成是将多个数据源中的数据进行合并处理。 ...数据清洗的方法有缺失值填充平滑噪声、识别和去除离群点、不一致检测与修复、实体识别与真值发现等 (3) 数据归约: 数据归约指在减小数据存储空间的同时，尽可能保证数据的完整性 (4) 数据变换:数据变换是采用数学变换方法将多维数据压缩成较少维数的数据
例如，Flink CDC可以代替传统的Data X和Canal工具作为实时数据同步，将数据库的全量和增量数据同步到消息队列和数据仓库中。也可以做实时数据集成，将数据库数据实时入湖入仓。...作为新一代的数据集成框架，Flink CDC希望解决的问题很简单：成为数据从源头连接到数据仓库的管道，屏蔽过程中的一切复杂问题，让用户专注于数据分析，但是为了让数据集成变得简单，其中的难点仍然很多，比如说百亿数据如何高效入湖入仓...Flink CDC上下游非常丰富，支持对接MySQL、Post供热SQL等数据源，还支持写入到HBase、Kafka、Hudi等各种存储系统中，也支持灵活的自定义connectorFlink CDC 项目...一致性就是业务正确性，在“流系统中间件”这个业务领域，端到端一致性就代表 Exacly Once Msg Processing(简称 EOMP)，即一个消息只被处理一次，造成一次效果。...流系统端到端链路较 长，涉及到上游 Source 层、中间计算层和下游 Sink 层三部分，要实现端到端的一致性，需要实 现以下条件：上游可以 replay，否则中间计算层收到消息后未计算，却发生 failure
云与分布式是数据库发展的两大趋势，那云时代下新一代数据库会是什么样的呢？腾讯云数据库专家工程师窦贤明讲师给大家分享了自己的畅想，基于冷热分级存储与ServerlessDB结合的新一代数据库。...既然要把所有节点的数据放在同一个分布式存储（租户）上，就需要将数据库内核的引擎和存储部分拆开到两个地方运行，存储的部分放在分布式存储系统内运行，把引擎的部分放在计算节点中运行。...极致弹性 正常来讲，业务有高峰低谷，比如订餐系统。一家餐饮公司的订单系统，肯定是有高峰和低谷，基本上是三餐的时候比较高，夜里几乎为零。那没有业务在运行的时候，为什么还要这个计算节点付钱？...此处仅针对数据的存储成本。数据大致可以分为几层：热数据、温数据、冷数据。热数据放在内存缓存里，价格最贵、性能最好。然后，大量的数据放在分布式存储上，那冷数据该如何处理？...关于作者 窦贤明，腾讯云数据库专家工程师，从事云数据库产品研发多年，从零到一主导研发多款云数据库、云原生数据库。
主持人： 云计算的基础核心是数据中心，新一代的数据中心也对技术和运营因素提出了诸多新的要求。今天的压轴演讲将来自神州信息技术方案事业部总经理姚旭，他将和我们分享：新一代的数据中心，掌声欢迎！...先谈新一代数据中心之前，想谈谈传统数据中心面临的一些问题，首先传统的数据中心首先是按照峰值来储备的，平时肯定是资源是浪费的。第二是不是共享的，资源很大的浪费。...这是我们新一代数据中心的一个框架，首先底层我们实现的是资源的一些池化，包括网络资源、存储资源、计算资源的池化。...第二，一套标准，原先我们可能需要每个系统考虑自己的备份、高可用、数据库等等，所有都要根据系统来建立。...虚拟化带来的一些挑战，同时也带来一些好处，比如备份架构，这是一个非常浩大的工程，需要很多系统层面的人参与，数据库层面的人参与，需要懂系统，懂数据库等等，现在因为他封装了，一个恢复很简单。
作为新一代的数据集成框架，Flink CDC希望解决的问题很简单：成为数据从源头连接到数据仓库的管道，屏蔽过程中的一切复杂问题，让用户专注于数据分析，但是为了让数据集成变得简单，其中的难点仍然很多，比如说百亿数据如何高效入湖入仓...Flink CDC上下游非常丰富，支持对接MySQL、Post供热SQL等数据源，还支持写入到HBase、Kafka、Hudi等各种存储系统中，也支持灵活的自定义connector Flink CDC...一致性就是业务正确性，在“流系统中间件”这个业务领域，端到端一致性就代表 Exacly Once Msg Processing(简称 EOMP)，即一个消息只被处理一次，造成一次效果。...等产品 方案一、Debezium+Kafka+计算程序+存储系统 采用Debezium订阅MySql的Binlog传输到Kafka，后端是由计算程序从kafka里面进行消费，最后将数据写入到其他存储...与方案一的不同就是，采用了Flink通过创建Kafka表，指定format格式为debezium-json，然后通过Flink进行计算后或者直接插入到其他外部数据存储系统。
◆概述 提到系统启动U盘，大家可能想到大白菜、 Rufus等。今天推荐一个新一代多系统启动U盘解决方案-Ventoy，它是一个制作可启动U盘的开源工具。...支持MBR和GPT分区格式 同时支持 x86 Legacy BIOS 以及 IA32/x86_64/ARM64/MIPS64 UEFI UEFI 模式支持安全启动 (Secure Boot) 说明 支持数据持久化...启动解决方案 说明 支持向运行环境中注入文件 说明 支持动态替换ISO文件中的原始启动配置文件 说明 高度可定制化的主题风格和菜单 说明 U盘硬件写保护开启时不影响基本功能 不影响U盘日常普通使用 版本升级时数据不会丢失...无需跟随操作系统升级而升级Ventoy ◆使用过程展示 ◆小结 Ventoy 作为新一代多系统启动U盘解决方案，是一个非常不错的小工具，真正做到了一盘在手，从此无忧！...相关推荐 推荐文章 架构师学习笔记之：并发编程（图解原子操作） 容器管理的 9 个最佳 Docker 替代方案 Redis 中如何保证数据的不丢失，Redis 中的持久化是如何进行的 JPG 与
表1 数据安全重点法律法规 二、构建新一代数据基础设施： 数据智能平台 1 数据智能平台的定义 要定义新一代的数据基础设施，我们首先需要阐明在之前的发展阶段中...如第一章节所述，这些变化对数据管理和应用带来了一系列挑战和需求，传统的数据平台已经无法满足，新一代的数据基础设施即是要解决这些问题。...在云原生架构的数据平台中，Kubernetes、Mesos等工具能够实现统一的资源管理和调度，这极大提高了系统复杂性，提高了运行效率，并且在数据平台中部署和运行分布式系统也更加便捷。...图4 数据智能平台的典型架构 可以看到，新一代的数据智能平台的架构至少在五个层面具有区别于传统数据平台架构的特征。...构建新一代的数据智能平台需要在基础架构设计上考虑以下要点： 1）引入云原生架构，以便快速开发、测试、上线和迭代数据应用，同时满足在工具集成、系统运维、以及存储和计算资源上的各种敏捷性要求。
GraphQL是一种API查询语言，是一个对自定义类型系统执行查询的服务端运行环境 一个GraphQL查询是一个被发往服务端的字符串，该查询在服务端被解释和执行后返回JSON数据给客户端。...addr: Address, friends: [User] } type Address { country: String, city: String } GraphQL 的类型系统分为标量类型...也就是说GraphQL提供给你了组织与管理数据源的能力，但是数据具体是存在文件系统还是数据库它并不关注。...{ "article": { "title": "新一代API查询语言GraphQL", "author": "shiji", "time": 1481127981218...你需要考虑的不仅仅是需要针对现有数据源建立一套GraphQL的类型系统，同时需要改造服务端暴露数据的方式，这对业务久远的产品无疑是一场灾难，让人望而却步。
12月14日，联想数据中心业务集团携手英特尔，为德国慕尼黑巴伐利亚科学院（Bavarian Academy of Sciences）的莱布尼茨（Leibniz）超级计算中心打造下一代超算系统。...该超算中心不仅需要管理海量的大数据，而且需要高性能计算来快速处理和分析这些数据，以加速全球各种研究计划的进展。...值得一提的是，新系统还将包括联想交付的第2000万台服务器，这是联想在数据中心领域发展历史上的一个重要的里程碑事件。...联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease（右一） 联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能高级总监Scott Tease表示：“联想不仅为像莱布尼茨超级计算中心这样的研究机构提供超强计算能力...联想已经连续四届斩获HPC TOP500中国第一、全球第二，预计莱布尼茨超级计算中心的SuperMUC-NG系统一旦投入运行，将登上全球超级计算机500强（TOP500）榜单，为联想数据中心业务再增荣光
Ventoy 支持大部分常见类型的操作系统 （Windows/WinPE/Linux/Unix/VMware/Xen ...） 目前已经测试了各类超过 700+ 个ISO文件(列表)。...支持 distrowatch.com 网站上收录的 90%+ 的操作系统(列表)。
新一代支持低代码平台的固定资产管理系统是指，利用低代码平台，实现多维度、多层次、多角色的固定资产管理的系统，它可以通过无代码、低代码能力，高效灵活实现业务定制，并与财务、ERP、OA等对接，打通系统间的数据和业务...带低代码功能的固定资产管理系统有以下几个优势和特点： • 可以用一物一码的方式管理固定资产的全生命周期，从申购、采购、验收、入库到报废的一站式管理。...图片 • 可以打通系统间的数据和业务，实现一站式管理，打破数据壁垒，保障固定资产账实一致。 • 可以支持多维度、多层次、多角色的资产管理，包括采购、验收、入库、盘点、折旧、报废等。...• 打通系统间的数据和业务，是指通过低代码平台的数据集成能力，实现与财务、ERP、OA等其他系统的对接，使得各部门的信息数据以合理有序的方式相互连通。...这样可以提高数据的准确性和一致性，避免重复录入和人为错误，提升工作效率和管理水平。
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