在这样的阶段，我们会感觉到头顶似乎有了无形的天花板，或数月，或经年亦感觉不到自身的成长和进步，对于前端开发这样的技术工种，尤为严重。
我在网上讲课已经二年多，教过的学生没有一千也有800了，就业率是多少并没有统计过，不过七八成的比例总还是有的。这么久以来，我一直在思考一个问题，“前端零基础新人到底需要什么？怎么样的入门姿势才是最适合的？”
毫无疑问，对于现在的前端新人来讲，尤其是培训班出身的前端新人，找工作就是一场战争。目标就是那几个工作岗位，周围的人全是敌人，没什么同伴。而在昨天的。。。文章中，我已经说的很清楚，前端新人的核心竞争力，就是看谁更早的拥有自己的“前端技术体系。” 都是零基础，都是在培训班中学习，也许对于前端开发的全部理解与认识，都来自于培训班中老师的讲解，这时许多培训班出身的同学，他们的技术水平上限， 就是他们的培训老师的水平上限。---这也是许多公司不愿意要培训班学生的原因之一，技术上限太低。 首先建立第一条技能线，就是前
导语：“博士后创新人才支持计划”简称“博新计划”，是人力资源和社会保障部、全国博士后管委会设立的一项青年拔尖人才支持计划，该计划瞄准国家重大战略、战略性高新技术和基础科学前沿领域，旨在加速培养造就一批进入世界科技前沿的优秀青年科技创新人才，是我国培养高层次创新型青年拔尖人才的又一重要举措。 近日，中国博士后科学基金会官网公布了2022年度博士后创新人才支持计划名单，计算机科学与技术学科全国仅9名同学入选，其中3名为腾讯犀牛鸟精英人才计划入选者。 董胤蓬 清华大学 研究方向：人工智能的安全性、对抗机器学习
那么我们先来聊聊情怀，说说我的自身经历。 在IT领域，我还算是一个新人，入坑才两年，大学还未毕业，但是自我感觉花在这上面的精力和时间还是很多的。最近也看到很多新人刚刚接触这个行业，还什么都不懂，有些人也沉下心来决定自学，但是自己却没有一个学习方向，或者不知从何学起。实不相瞒，大学初我才开始接触Java，并且那时候根本没有基础，也是纯小白一个。那时候也没有人指导，就在网上找一些学习资源、学习视频，但是网上的资源实在是太丰富了，以致于我竟找不出来一份好的资源。也有很多人说，可以找一本好书静下心来研究一下，但是对于0基础的我，看书好像比较吃力，而且看书也比较犯困。后面学校开设了Java课程，然后课后我也花费了很多的时间在网上学习，所以到目前为止，掌握的情况还是比较良好的。
Boss肯定要承担起leader的责任，但一个好boss并不意味着他是一个好leader。两年的工作经历，也让我看到了一些例子，比如有些团队业务并不差，但下面的人一个接一个的跑路，有些团队人员频繁流入流出，十几个人的团队两年来十几个人走十几个人。我觉得导致这种现象的原因除了团队方向有问题外，肯定和主管的脱不了干系。 好多人应该在微信公众号里看过这样一篇文章，《Boss和Leader的区别》，十张图说的很生动，但这也只是一些用来区分boss和leader的表象，好多稍有进取心的人都会期望这成为一名合格的leader甚至是boss。正好前两天上了一节以《Boss or leader》为主题的英语课，上面提到了一些成为一个好的leader你应该做的事，正好结合我看过的一些其他书的内容来讨论下。
Hello 大家好，今天是大年初二，阿粉在这边恭祝大家新年快乐，在新的一年里面身体健康，万事如意，心想事成！
本来预计每个周末一篇读后感，但从上次分享[周末阅读]如何培养你的自信和正确认识财富、创造财富，过了两周，才有时间写下第二篇，实在抱歉了，文末有抽奖，谢谢各位的支持！
作者：alexguo，腾讯TEG技术总监&技术专家 每个职场人都会经历从职场新人到骨干、专家亦或是管理者的蜕变过程。作为技术职业人，大家常会碰到一些困惑，在不同职业发展阶段所需要具备的认知和专业能力差异在哪里？除了勤奋地敲代码，还有哪些方法可以加速成长？腾讯云架平总监 alexguo 以自己经历为蓝本，分享从毕业生新人到有经验者、骨干、专家一步步的历程，每一阶段的成长和烦恼，更与大家共同探讨内卷、35 岁之后的职业规划等当下内部热点，为所有可能看到这个分享的技术鹅们带来一些成长道路的启示亦或是感悟。
美国麻省理工学院网站发布消息称，该校科研人员开发出了一种新的人脸识别算法，这是一种新的基于人脑面部识别机制的计算模型，似乎能够捕获被现有模型忽略的一些人类神经学方面的特征。 研究人员设计了一个机器学习系统来实现其模型，并使用了大量样本图像训练该系统识别特定人脸。他们发现，经过训练的系统多了一个中间处理步骤，该步骤能够表示面部的旋转度，例如从中心旋转45度，但未说明是向左还是向右。 这一属性没有被内置到系统中，而是在训练过程中自发出现的，其特征与过去实验中观察到的灵长类动物的面部处理机制相似，研究人员认为这表
最近疫情缓和了不少，裁员浪潮后时代，不少媒体报道以后 996 可能会更严重，甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时，这是什么概念呢？全年无休，每天工作 13 个小时。看到这个消息，确实很震惊。 对 996 工作制，不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人，他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”，即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓，网名左耳朵耗子，很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家，曾在阿里、亚马逊等公司任职，精通架构，在程序员个人成长
最近疫情稍微缓和，不少媒体报道之后 996 可能会更严重，甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时，这是什么概念呢？全年无休，每天工作 13 个小时。看到这个消息，确实很震惊。 对 996 工作制，不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人，他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”，即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓，网名左耳朵耗子，很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家，曾在阿里、亚马逊等公司任职，精通架构，在程序员个人成长方面，也有一套独特
SueTao 擅长计算机视觉（Computer Vision），半年 5 战 5 金，也许是史上最快的 GrandMaster。截至目前共斩获 9 金 3 银，kaggle 最高排名全球第 10。
不知从什么时候起，焦虑这个词的出现频率变的特别的高。找不着男、女朋友焦虑，找不着工作焦虑，挣不到钱焦虑，30岁焦虑了，40岁焦虑了，45岁焦虑了。。。，恨不得但凡有个什么事就得跟焦虑沾上边，这其中自然也少不了前端新人的焦虑。 典型的前端焦虑的点有， 1、前端饱合，焦虑了； 2、前端发展太快，焦虑了； 3、学习前端无法深入，焦虑了； 4、工资太少。网上都拿二三十k，我才6、7、8k，焦虑了； 5、前端能做到多少岁，焦虑了； 6、二三线城市做前端有没有发展，焦虑了； ...，更多 其实静下心来仔细想想，这其中很
主要分享测试的学习资源，帮助快速了解测试行业，帮助想转行、进阶、小白成长为高级测试工程师。
NeurIPS 2019 已经在温哥华接近尾声。作为人工智能和机器学习领域最顶级的盛会之一，本届大会参会总人数已经超过 13000 人，比去年增加了 50%。
5.Reverse PPC(Professionally ProgramCoder)
大家好，最近在知乎里有一个同学付费咨询问我，他刚刚毕业，即将进入职场，有些紧张，不知道如何才能表现出色，问我有没有什么建议。我和他一通畅聊，当中迸发了不少很有价值的问题，我选择了其中几个整理成了今天的文章，分享给大家。
编者按：今天腾讯的前端工程大牛从自己的5年的职业生涯中总结了一些思考，大致分为3个阶段，从毕业新手到前端大牛，都有小小心得与同学们分享，想走前端这路的同学，可以来参考下 >>> 在敲下这个标题的时候，心里好虚。话说我一直不太喜欢发表这些看上去很假大空的文字，每个人的职业规划都是独有的，不具有太大的可复制性，把自己的经历放出去，容易误人子弟。只是最近很多师弟们（别问我为什么都是师弟，我想静静……也不要问我静静是谁！）问起这个，也就根据自己的经历发表一下对前端工程师的看法吧，“我说的都是错的”，仅供参考。 从
作者｜iAzrael 原文｜http://www.alloyteam.com/2015/04/talk-about-the-front-end-engineering-career-planning/ 在敲下这个标题的时候，心里好虚。话说我一直不太喜欢发表这些看上去很假大空的文字，每个人的职业规划都是独有的，不具有太大的可复制性，把自己的经历放出去，容易误人子弟。只是最近很多师弟们（别问我为什么都是师弟，我想静静……也不要问我静静是谁！）问起这个，也就根据自己的经历发表一下对前端工程师的看法吧，“我说的都是
IT技术更新换代很快，如果我们花费很多年去学习技术，有一天旧技术被淘汰，新技术成为主流，那我们是不是就白学了？我们程序员的努力还有什么意义呢？
推荐理由：语法简单，有大量已经成熟的库。运行既有结果，特别是JavaScript，作为前端语言，还有页面效果。这种即时反馈更有动力让新人坚持学习。
之前的一个主题由于可能篇幅上实在太长，我确实有二十条可以写，但是一篇文章可能实在写不完，分篇写可能确实用户体验较差。因此精炼出十条程序员准则，聊慰这十几年的程序员生涯。编程并不是一门简单的学科，是一个跨学科的艺术。这两年的人工智能让很多程序员有些误解，认为算法才是程序员的最高境界。事实上算法仅仅只能算一个极小的分支和方向，并且个人认为很多算法岗位的设计已经是偏离了正常的轨迹。我们后面慢慢来谈这个问题！
人人都谈数字化转型，向数字化转型已经成了企业、组织、个人都特别重视的一项变革行动。数字技术使得市场竞争更加激烈，它在颠覆众多行业的同时，也带来了许多机会。启明星俱乐部是汇聚百位行业领头羊的高端交流平台，旨在交流互联网教育行业经验及人才培养理念。借此契机，启明星俱乐部于6月底举行了年中颁奖盛典，邀约各位业界大咖来分享对数字人才培养的见解。 颁奖典礼精彩集锦 01 主分享 腾讯课堂战略分析师王煜就“数字人才培养和评价”话题，从三个方面给大家进行解读：数字化时代趋势、腾讯课堂数字化人才培养、腾讯课
做好了都挺赚钱的，数据分析师偏业务，数据挖掘偏技术。对于零基础想进入这个行业的人，建议从数据分析初级开始学起，别一上来就搞Python、机器学习什么的。
从这个角度来讲，企业文化本身既具备了世界观的属性，也具备了方法论的属性。好的企业文化既告诉了大家这个企业是怎么看待自己怎么看待世界的，也告诉大家一整套完整的可以执行的方法论。举例来说，亚马逊的领导力准则就是标准的世界观和方法论的集合。 我们每个人进入一个企业，为什么需要对企业文化特别重视，主要就体现在企业文化上最核心的地方：价值观和方法论。前者告诉你作为一个新人要怎么样去看待问题，后者告诉你作为一个新人去怎么样执行和交互，和组织对齐成为组织这个有机体的有效成分。 企业文化是如此重要，以至于某著名互联网企业给员工绩效考评，业务能力是一个分，企业文化是另外一个分，如果业务能力好而企业文化不及格，也是要被清退的。 我们学习并严肃对待企业文化，学习的就是企业文化里面阐述的世界观和方法论。这是每个人了解企业，并且能够在企业里面上下有效沟通的核心。 学习企业文化对每个人都很重要，对新加入一个企业的人尤其重要。可能程序员们会觉得实际的技术才是实实在在的东西，而我却在这里扯虚无缥缈的企业文化。 但是实际上不是的，你选择了做企业文盲，企业文化总有一天会让你明白文盲和文化人之间的区别。有些方式明白起来的代价会比另外一些方式要大很多。有文化和没文化的人的区别就在于其会选择以什么样的方式去理解企业文化。 具体到如何去学习企业文化，又是一个可以展开讲很多的话题。这里还是从简。 首先，是要了解企业创始人总结和说这些话的背景。 其次，很多时候企业创始人或者相关的高层会对企业文化里面的不同字句进行各种各样的解释。 再次，我们要去看企业核心人员是如何实践这些企业文化的。 最后，知行合一，自己要去不断实践中总结企业文化的世界观和方法论到底是什么。 企业文化的麻烦之处在于，没有什么东西非黑即白，简要的文字下面潜藏着非常复杂的定性和定量的东西，非常复杂的边界模糊性的地方。这就不是我简单的几句话能教给你的了。 有关企业文化我还想讲两个重要的话题。 第一是人是需要有世界观和价值观的。一个企业的文化，能不能获得你这个活生生的人的真心实意的认同，这个问题只有你自己能回答。企业固然在选择我们每个人，我们每个人也在选择企业。 但是能正确选择的前提是你具备了迅速理解学习并明白一个企业文化的本质到底是什么的能力。并非每个人都一定非要为每个企业服务。而你如果没有办法有效学习理解企业文化的话，你就丧失了这种选择能力。一个丧失选择能力的人，是种悲哀。所以从这个角度来说，最好还是别做企业文盲。 第二，金庸小说天龙八部里面有一种武功叫做小无相功。小无相功可以模拟各种各样的武功。在现实里，你也很可能会遇到小无相功修炼的很好的人，功力深厚到可以模拟出各种企业文化来。判断一个人是真的认同企业文化，还是小无相功修炼到登峰造极，是考验判断者水平。 小无相功者到企业中的破坏力，很可能会超过很多企业的想象。而现在做到各个企业高中低层的人里有多少是小无相功登峰造极的人，也不好说。如果你的同事领导下属里面有小无相功登峰造极者在，对你到底意味着什么呢？这个问题不妨时刻多想想。 我在极客时间的付费专栏里写了10余篇文章讨论了亚马逊的领导力准则，有兴趣的可以订阅。我的知识星球也欢迎加入讨论提问有关企业文化的问题。
大家好，由于最近一年多的时间我真的非常忙，导致我差不多有一年半甚至更久的时间没有写公众号了，这个肺腑之言系列差不多也有2年没有更新了，前几天翻了翻我之前的原创，发现上一次原创还停留在2020年，在这里真的要深深地说一声抱歉，以后我会每周抽出一定的时间来更新我的公众号。
整理 | 郑丽媛、出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 绝大多数目前在工作岗位上的人，应该都经历过“面试”这个环节，对程序员群体而言，笔试更几乎是面试前的“标配”——在简历符合职位要求的前提下，这两种方式是很多公司筛选合格应聘者的主要途径。 然而，在近几年的大环境影响下，线上笔试/面试愈发流行，这也给了部分人“钻空子”的机会——除了笔试作弊（上网搜代码），现在连面试都能找“替身”作弊了。 下面，就例举几个真实发生的事件。 面试的人≠入职的人 最近，美国纽约州一家机构的 IT 部门因为一位刚入职
不知道大家有没有遇见过一些很牛叉的同事，明明刚毕业没多久，还是一个新人，可是做起事情来却非常老练。做事情滴水不漏，天然自带一股大将之风。技术也没得说，好像没有他不知道的，凡事都可以说出一二三四五来。
我刚开始搞培训的时候，不是很懂学生的心理。我想法很简单，你不会，我教你，你努力学，学会就挣钱，很清晰。但人本身是复杂的，他会受很多外在因素的影响。 他会想，我学这些东西，有没有用？学了之后能做什么？学习的方向在哪里？ 这些前端学习者的内心里的问题，我刚开始的时候，是完全无视的，我也不关心这些。在我想法里很直接的，你就跟我学，学会就找工作，找着工作就8-10K，就这么简单。 虽然事实也确实是如此。但还是刚才那句话，人本身是复杂的。 就比如先行者计划，是以前端组件开发为主体的课程。在我脑子里，我很明白，现在前端
经常会有朋友让我帮忙推荐一些人，也有很多人问我职业如何规划，如何在职业方向做一些选择。
记得有人说过一句话，大体意思是：现在计算机技术发展那么迅速，日新月异，那些学计算机技术的人，要不断学习才能不被淘汰，那些人的脑子是不是坏掉了，干嘛要让自己活的这么累？表示不解。不想时隔几年，我也进入了这个飞速发展的IT行业。大概是随着时间的推移，个人价值观也随之改变了吧！ 初入这个行业的程序员是迷茫的，处在金字塔的最底端，拿可怜的薪水，无休止的加班，被“高薪”和“码农”的代名词交替映射着，亦步亦趋的行进着，什么职业规划都是飘渺的空虚的，月光族都是向钱看的。直到无意看到一篇针对程序员的文章，感觉收获颇丰
我工作10+年了，大概五年前从技术转管理后，多少还是发现一些职场新人职业发展的问题。
到今年6月份，已经毕业两年了，在这两年中换过一家公司，从银行外包到安全行业，经历过加班，也经历过无所事事，心中有些感慨和想法与大家分享
前段时间是毕业季，也是很多人初入职场的日子。相信对于职场新人而言，难免遇到迷茫和困难，尤其是刚入职的时候。今天老梁来和大家聊聊，刚入职的新人要注意什么？
■ 这一期，主要讲解游戏过程中，通过触摸滑动，控制人物的运动方向，以及游戏过程中，人物运动区域的控制。如下图，人物通过滑动控制运动方向，即是往哪个方向滑动，人物就往哪个方向移动。人物只限定在下图蓝色边界内运动。
毕业季又开始了，ThoughtWorks即将进入新人入职的高峰。一个“一大波新人驾到”的帖子，让我们欣喜地看到又一批小伙伴的加入，也让另一波同学隐隐感受到了前方的压力：我们团队已经有好多新人，怎么办？又要加毕业生了吗？ ThoughtWorks的业务在增长、组织的规模在扩大，有了越来越多的大型项目和大型客户。稍有经验的ThoughtWorker都在带新人，感觉自己总是在付出，很少能从其他人身上吸取养分。以至于很多人都有这么一个感觉——我们的能力和文化在不停地稀释，不少同事感到跟资深同事合作和学习的机会很少，
前端全栈，现在学前端不提全栈好像都不好意思跟人打招呼一样。今天周末就写一篇文章来跟大家交流一下，我心中的前端全栈开发，大概是个什么样子。
互联网创业公司正在吸引越来越多年轻人的目光，对于从事技术类工作的年轻新人来说，要不要加入互联网创业公司呢？
其实蛮早之前就已经知道并加了前端早读课的官网（http://www.zaoduke.net），可惜一直没有怎么去看。几周前在朋友圈看了别人转发的前端早读课，觉得内容质量蛮高的，于是在群里找到了@情封，关注了前端早读课的公众号，现在基本上每天能看一篇。回想自己也曾经想为行业做点什么，到头来却渐渐找到各种理由，渐行渐远。能坚持下来真不容易，敬这份热情，推荐。
网站优化行业中，一些刚踏入的新人，普遍存在一个惯病，许多人觉得seo与营销推广没有任何关系，这样的说法完全不对。实际上，seo与营销推广息息相关，seo都是推广营销中最节约成本的方式之一。然而，企业网站建设的目的是为了更好的展示商品，公司要想通过网站实现营收，就需要一种推广营销方式。
求职需要你每一次都针对不同的聊天对象修改对自己的介绍和描述。其中的精髓正和做数据科学如出一辙，你需要不断地在展示自己和研究如何展示自己之间反复循环。
不知不觉又过去一年，又增加许多客户端开发经验。有关注我更新的人可能会注意到，每隔一段时间我会对经历和环境做分析，同时也对未来做一些思考。从自身经历出发寻找能力的成长点，发掘突破的机会，记录心路历程的改变。 本文从自己的经验来解析客户端开发的成长思路，希望对你有一些帮助。
在快速发展的IT行业，软件开发人员的职业方向选择充满了机遇与挑战。这篇文章将讨论如何分析和确定适合自己的职业方向。
在代码的编写中有一个很重要的环节，经常会被忽视，那就是 Code Review ,据说在 Facebook、Google 这种互联网大公司，要求每一个提交都必须通过审查，对于每个工程师来说 Code Review 是一项十分重要的工作，甚至比写代码本身更重要。
近年来，反映人才市场供需关系的CIER指数显示，新基建信息基础设施产业的核心技术人才长期处于供不应求状态。
营长的一位转型AI的朋友，最近对营长抱怨，“走过的最远的路，就是机器学习过程中的弯路”，然后开始各种blablabla，从论文的坑，到模型的坑，再到培训的坑...一路吐槽。 尤其是论文，他骂道：“最讨厌的就是那种，高高在上、假装清高、站着说话不腰疼、戳不到痛点的论文。比如那一堆只能在理论中刷存在感，实际落地中只能‘呵呵哒’的论文，根本就是浪费时间。” 的确，对于现在刚刚入行的机器学习新人来说，不怕吃苦，但最怕走弯路，最怕白白浪费时间。 那么，总结起来，都有怎样的弯路呢？来看几位点赞量颇高的知乎答主的总结
最近一位转型AI的朋友抱怨，“走过的最远的路，就是机器学习过程中的弯路”，然后开始各种blablabla，从论文的坑，到模型的坑，再到培训的坑...一路吐槽。
尤其是论文，他骂道：“最讨厌的就是那种，高高在上、假装清高、站着说话不腰疼、戳不到痛点的论文。比如那一堆只能在理论中刷存在感，实际落地中只能‘呵呵哒’的论文，根本就是浪费时间。”
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