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人工智能:新闻媒体技术转型升级动能

习近平总书记在致给大会的贺信中指出,要建设网络强国、数字中国、智慧社会,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,发展数字经济、共享经济,培育新增长点、形成动能。 传播技术作为媒体发展动能的地位越来越重要,也受到媒体机构的广泛重视。媒体技术,尤其是人工智能技术(AI)深入渗透在信息生产和传播的整个流程中,媒体通过不断主动应用新兴技术,进行融合发展和转型升级。 ;2017年10月,国家人工智能产业发展联盟成立,人工智能产业发展得到进一步推动;党的十九大报告中指出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,人工智能作为国家发展战略,其重要性不断凸显。 人工智能技术促进用户信息获取和信息接收内容和方式的改变,使新闻生产更加高效,信息分发更加精准,革新了新闻内容的生产流程、媒体运营方式、新闻产品形态。 写稿机器人最先在媒体中出现,目前一些媒体机构通过技术研发相继通过机器人完成体育、突发等部分特定新闻选题内容的采写工作。国内已有多家媒体率先在内容生产与交互领域进行了“媒体机器人”项目试水。

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#自媒体#媒体课堂——自媒体平台知多少?自媒体平台有哪些?

、IT技术信息、媒体于一身的媒体平台。 有料有趣的宗旨,在科技与人文之间寻找商业价值,坚持以人文的视角解读科技,用专业的精神剖析时代,孜孜不倦探索科技与商业的未来。 是否免费:免费 操作难度:简单 应用类型:全部 应用网址:http://www.iheima.com/ 雷锋网 雷锋网是国内最早关注人工智能和智能硬件领域的互联网科技媒体,内容涵盖人工智能、智能硬件、机器人 提供绝对给力的干货、,在科技与人文之间挖掘商业价值。 是上百家知名企业的首选商业合作伙伴;先后获得盈动资本、高榕资本、盛景网联领投的三轮融资 是否免费:免费 操作难度:简单 应用类型:全部 应用网址:http://www.iyiou.com/ 思达派 思达派是专注创业服务市场的媒体平台

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    人工智能+媒体=? AI 将如何推动媒体转型

    《纽约时报》和《华尔街日报》等媒体先锋通过内容过滤和协同过滤等算法技术采用推荐引擎,从而根据用户的浏览历史和看过的内容进行推荐。 随着这些个性化工具的出现,相关性成为了这个行业的常态。 一些人认为,这是传统和数字媒体公司技术创新的早期阶段。 与此同时,谷歌的一个团队通过几十年的研究来实现人工智能领域的突破,即计算机系统能够完成诸如决策、图像识别和语言翻译等任务的能力。 在媒体行业中利用这种技术将带来巨大的机遇。当出版商们面临着广告收入的挤压,面临着 Facebook 和谷歌的双重垄断时,人工智能将帮助他们在这个社交平台占主导地位的时代保持竞争力。 为此,这里有一些媒体值得考虑的人工智能应用。 自动化的编辑部 想象一下,你是一个记者,负责编写照片标题。最终,你将把这个任务交给机器智能。计算机系统将能够识别图像的内容并写上标题。 而人工智能使这一过程变得更轻松,该变革首先将在媒体行业,最终拓展到整个世界。

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    媒体生产中的人工智能

    本文将分生成视频,决定创意,简化编辑和优化存档四个方面介绍人工智能媒体生产中的应用,重点是生成视频。 生成视频 视频摘要 好莱坞开始使用人工智能来简化预告片的生成方式。 Kulczar强调,“我们正在朝着自动生产和在生产过程中使用人工智能技术的方向前进。” 国内的媒体也在积极尝试。2017年12月26日,中国第一个媒体人工智能平台“媒体大脑”由新华社正式发布上线。 MGC新闻,即运用人工智能技术,由机器智能产生的新闻。其生产过程是:首先通过摄像头、传感器、无人机等方式获取的视频、数据信息,然后经由图像识别、视频识别等技术让机器进行内容理解和新闻价值判断。 依托于大数据的“媒体大脑”会将理解的内容与已有数据进行关联,对语义进行检索和重排,以智能生产新闻稿件。 同时,人工智能还将基于文字稿件和采集的多媒体素材,经过视频编辑、语音合成、数据可视化等一系列过程,最终生成一条富媒体新闻。

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    人工智能赋能流媒体

    前言 人工智能(AI)、深度学习和自然语言处理将成为新一代流媒体行业的关键技术。从生产到消费的各个阶段,它们都将产生非常重大的影响。 毫无疑问,随着人工智能在许多不同行业的逐步深入,它也将被更广泛地应用于流媒体领域。 虽然该模型还比较简单,但给我们开辟了一个的思路,可以将深度学习的方法用于流媒体传输优化上。由此可见,深度学习将会给传统的流媒体技术带来巨大的变革。 总结 对于流媒体行业来说,人工智能将会是一个十分强大的工具。目前,在流媒体服务中人工智能的作用初步得到体现,还有很大的空间值得我们去开发。 人工智能将推动内容所有者,媒体生产商和广告商进入一个的时代,创造出智能而优质的视频内容。

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    跨界设计 | 沉浸式媒体

    与此同时,异军突起的媒体互动设计却似乎毫无包袱,以一股体验式的视觉狂潮快速站稳了自己的商业位置,既保留了创意人的酷,也能为新型体验创造服务。 提起媒体作品,我们通常会自动联想到黑科技和脑洞,却容易忽视这些作品除了具有前卫的艺术性表征,同时也暗含着严谨而延展的设计内核。 STUDIO SWINE 用转瞬即逝创造世界 如果说Moment Factory利用媒体在环境创意、娱乐性与商业价值之中找到了发展的平衡,Studio Swine则是利用媒体设计的实验性为人们开辟了观察世界的全新角度 Hair Highway(丝绸之路)是以纪录片与家具设计复合呈现的极富争议性的媒体实验。 媒体的特点之一,就是他基于时间的艺术形式。媒体的表现很多都是时间累积的缩影,每一帧,每一个图层,每一个数据库的建立,以及观众在与之互动的时候也同时在进行一个时间的旅行。

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    内容之争,媒体的暗涌

    罗超为钛媒体、爱科技网撰稿,2013年6月20日发表于首页。 今天腾讯《大家》的一则关于文章侵权的声明在媒体圈掀起了波澜。《大家》是腾讯的一个中文阅读品牌,或者说栏目。 而媒体则建立了作者与读者的双向沟通渠道,可以及时沟通互动。读者评论的内容也成为二次创造的内容。 最后是内容革命,原有内容不论资讯还是深度报道都是官方的,媒体的内容是UGC的,逻辑是“高手在民间”。 媒体可能没有独家文章,但如果是其他媒体发布的优质内容,往往也会进行转发,有节操的媒体会获得原网站和原作者的授权,并且在原文明显注明出处。 内容决定了媒体的发展甚至生死,而最大的问题则是业界和官方在媒体内容的版权、授权方式、侵权追责等方面,没有任何成文和不成文的规定。无规矩不成方圆,这导致了媒体内容版权的混乱。 这打响了媒体内容版权保护战的第一枪。 内容争夺的本质是作者争夺 内容争夺最有效的方式还是吸纳能产生优质内容的人——即作者,并鼓励他们源源不断地创造内容。作者是媒体的最重要的资产。

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    何谓媒体? ——以虎嗅网和钛媒体为例

    11月8日的记者节,风生水起的商业科技媒体虎嗅发布《又到一年记者节,记者们都去哪了?》 接下来就看虎嗅如何从泛科技媒体演变为通用媒体。在原有产品上,通过内容逐步的泛化实现扩展是一种最自然的方式。但是这个可能性很小,虎嗅的受众群体已经明确,内容定位已经清晰。 需要注意的是,媒体不会消失,不能消失,世界需要客观、独立、严肃和专业的观察者。媒体尚未形成足以与传统媒体抗衡的声势。 门户网站可以算作媒体主流,但事实是,它并无新闻报道权、采访权,门户的从业者也没有记者证,媒体们至少在政治意义上并未被正式认可。 的形态随时会出现,会声势浩大。传统媒体不适应的或许是这种快速的节奏,而不是媒体这类“挑战者”。我认为传统媒体(纸媒、电视,以及与之相关的的数字媒体)在接下来数年里依然会是主流。

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    媒体如何玩转区块链思考

    有望带来的革命性的改变就在这个技术栈中,产生的商业模式,可能最大的改变对于媒体来说CDN再也不是成本的问题了,版权也不怕被百度影音、360快视频、快播这种打着技术的幌子,行着盗版之实的不忘初心的公司 区块链在媒体的应用,不需要ICO,怎么搞。 一般来说媒体使用区块链应该使用区块链的技术栈,而不是发行代币搞ICO,虽然某press.one 号称要做一个分布式出版物发布平台,号称去中心化的内容分发网络,听起来是不是很高大上,感觉和有中心化的内容分发网络有着巨大的进步 后面我会说到怎么在媒体中通过区块链来进行去中心化的CDN分发,像这种我是想都不敢想的。 通过区块链进行广告投放和监测 目前广告投放和监测,以及价值评估完全依赖于第三方,甚至是投放平台,特别是媒体这个领域,价值评估体系并未形成,各个数据来源不一,广告价值无从体现,无论是传统媒体的收视行为,

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    2018中国媒体报告:通向媒体新星球的未来地图

    作者:企鹅智酷 移动互联网带来用户消费习惯改变,人们在碎片化的时间里,从更多平台和社交链条中,获取更为个性化、碎片化的文字与视频;随之而来的是内容创作的全社会普及,专业的机构媒体和蓬勃的自媒体构建了全新的内容边界 ;而这些解放的媒体生产力,带来了海量内容供给,让平台端的社交传播和个性化分发技术迭代,成为了必然选择。 这是企鹅智酷连续第四年发布媒体趋势报告。公众号后台回复:“媒体”,获取企鹅智酷历年媒体报告。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    媒体运营工具推荐】媒体人年关冲刺8大神器,将KPI赶尽杀绝!

    编辑器 功能描述:作为最早的微信图文排版工具,135编辑器具有:10万+样式、多类型的全文模板、全面的基础功能、DIY样式、关键词搜索、样式转图片、一键排版、动态弹幕、云端草稿等功能,这里聚集了500万媒体人 ,从排版到涨粉,还有社群运营、在线课程等等服务,满足自媒体人90%的运营需求。 推荐理由:成本低,易操作,H5模板多,获客效率高,传播性强 03 视觉中国 主要功能:提供优质正版图片、视频 产品名称:视觉中国 功能描述:视觉中国整合全球优质版权内容资源,基于大数据、人工智能技术 推荐理由:功能完整,多端同步,优雅简洁,高效协作办公利器 06 运营指南 主要功能:微信公众号涨粉裂变 产品名称:运营指南 功能描述:提供基于公众号的营销工具、解决方案、教学课程,深耕媒体社群营销 适合人群:自媒体、微商、买手、电商等 2.jpg 网址:http://www.yunyingzhinan.com/ 推荐理由:低成本、高效率、指数级增长、免费试用 07 ProcessOn 主要功能

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    媒体觉得微营销难的原因

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    营销知识丨企业媒体营销框架概览

    互联网时代,人都是媒体,每家公司都是媒体。 文章只分享方法论框架,旨在梳理企业端完整的媒体营销流程和重点要精细化的部分,也非常欢迎大家在底部留言分享讨论自己的媒体营销心得。 概念回顾 所谓的媒体营销即以媒体平台(微信、微博、知乎、头条等)为传播和购买渠道,把相关产品的功能、价值等信息传送到目标群众的心里,以便形成记忆和喜欢,从而实现品牌宣传、产品销售目的的营销活动。 本文主要从互联网内容行业进阶过程、企业媒体传播渠道、企业媒体如何布局三方面为大家展示企业媒体营销框架。 互联网内容行业进阶过程 为什么要把内容行业进阶过程放在第一部分呢? 企业媒体如何布局 接下来就是在具体实施过程中,到底该怎么做?

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    人工智能如何帮助我们理解社交媒体

    - 考虑到社交媒体帖子揭示了大约20亿个人的内部工作。四分之一的人们的最深刻的见解可用于分析。 我们所缺乏的是有效的方法来检测这些隐喻的脑波,并使它们有意义。 今天的人工智能仍然是一个误称。牛津英语词典(通过谷歌)将智力定义为“获取和应用知识和技能的能力”,而AI还不存在。 幸运的是,人工智能的研究是在正确的道路走向更深层次的理解。历史上的一个主要目标是使机器能够伪装成人类,通过图灵测试。 我们现在以更困难的问题挑战这些研究人员,例如那些由一个的测试为代表,Winograd模式的挑战。 当人工智能更接近人类的深度学习和理解水平时,人工智能能够有效地理解人类大脑无法有效处理的数量庞大、复杂的数据集。 测试像Winograd模式可能推动人工智能期待更好的理解影响和联系。

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