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数据观点分析

观点如下: 大数据信息熵值低 大数据不是银弹是蚂蚁效应 大数据不解释因果,更关心相关性 数据资源公司最佳是被收购,最好应用是广告和泛征信 大数据用户隐私汲取 用户数据无法用过定价来进行数据交易 观点五:大数据用户隐私汲取 大数据正在结合智能设备普及而大力推进,例如摄像头,手机,智能穿戴设别等。 确实,在一种数据洞察或大数据应用出来时候,确实对于产品提升很有帮助,为了保持保护这种提升,需要不断对于数据进行清理,提高及时性,这种数据维护工作慢慢会变成大数据工作者很大一部分工作。 观点八:搞清楚业务之后,再谈大数据也不晚 目前很多行业峰会都沾上“大数据光环了,以前站长大会也变成”自媒体数据峰会”了,以前互联网运营大会也变成”大数据运营峰会”了,以前软件研发大会也加入了一个 最后,谁也不知道大数据是什么,好像和数据之间没有太多本质区别,只是多了一个“”字而已。

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AI发展个人健康数据隐私造成威胁

加州大学伯克利分校一项研究表明,AI进步已经健康数据隐私造成了威胁。 超过1.5万名美国人长达两年数据进行挖掘,得出结论是,与1996年《健康保险可携带性和问责法案》(HIPAA)相关隐私标准需要重新修改。 它应该是匿名数据,但它们整个业务模型是找到一种方法,将姓名附加到这些数据并出售。” Aswani担心随着AI进步,公司更容易获得健康数据,公司以非法或不道德方式使用它诱惑将会增加。 Aswani表示,“理想情况下,我希望从中看到是保护健康数据新法规或规则,但实际上,现在有一股甚至削弱监管强大力量。例如,HIPAA规则制定小组要求增加数据共享提出意见。 事实上,当涉及到医疗保健时,我们失去隐私控制风险实际上是在增加。” 论文: jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2719130

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    数据分析零售作用是什么?

    数据分析零售作用是什么?. 大数据时代,分析会员营销来说是至关重要。 面对庞大会员基础资料和交易信息,没有进一步行为分析和交易分析,就无法进行下一步精细化营销,会员标签和用户画像就基于这些数据以及分析结果,从而才能给到客户个性化服务体验。 大数据分析零售作用是什么? 【精细化运营】 在真实有效会员运营管理中,数据分析是基础步骤,优秀会员管理系统要有会员信息和行为分析能力,从而对用户进行分类精细化管理。 【产品规划】 实现了消费者洞察和会员洞察,就可以分析出不同的人群产品喜好、购买力和购买习惯,从而指导品牌规则针对不同人群产品。

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    幕开启 数据中心交换机市场迎来时刻

    新年伊始,也是Dell’Oro Group分析师们各自关注市场五年预测进行更新开始,我们回顾过去一年实际表现以及其一年影响;同时我们也审视在不同会议上记录,以及我们在采访业内主要决策者和杰出工程师时收集到见解 作为一年和十年开始,这是一个特别激动人心时刻,与各位看官分享我们将在2020年及2020+看到主要趋势。 宏观经济条件将在塑造2020年需求环境方面发挥重要作用。 然而,我们预计一旦这些问题得以解决,来自大型2级云服务提供商和企业支出将会加快,因为它们来说建立和运营自己数据中心将更加经济; 由于400Gbps光模块大批量供货延迟,谷歌和亚马逊之外400Gbps 谷歌和亚马逊400Gbps更新计划任何品牌交换机供应商业绩都没有影响,因为这两个云服务提供商在其网络中主要部署白盒交换机。 随着商用芯片能力提升以及网络操作系统(NOS)基于这些能力不断丰富特性,我们预计数据中心交换产品在数据中心之外可部署案例数量将继续增加; 我们预计100Gbps SerDes技术能够推动服务器与架顶

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    达观数据:中国网民媒体满意度整体下滑,上升关键绝招竟是这些

    而这两件事也成了媒体争先报道宠儿。王宝强离婚事件众说纷纭,奥运会相关报道也随着媒体发展而逐渐走向泛娱乐。 网络社交媒体媒体报道不胜枚举,这些数据来源于中国网民,经过大数据机器处理以更直观方式回归于中国网民。这就是大数据魅力所在。别说你不懂大数据,也许你看到每一份报告都是大数据产物。 随着媒体迅速发展与普及,人人都是舆论发起者,各种媒体网站兴起也伴随着各种形式网络垃圾,或是窃取人们个人信息木马,或是骗取流量恶意链接,或是虚假宣传推广广告,或是传播涉黄涉政不良信息等等 一个用户多种行为,每一个数据都来自一个鲜活个体,这些数据分析可以得出用户喜好和需求等可供开发数据价值,据此来生产文化创意产品并匹配推荐,能够获得较好成效。 聚合多种算法语料数据进行训练学习后预测结果,充分发挥各种算法优势,有效地提高文本分类准确率。

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    IDC2016年数据、云计算等领域7个预测

    IDC所称DX经济上成功是指使用诸如移动设备、云计算、大数据分析、物联网、人工智能和机器人等技术来“通过新产品、商业模式、顾客、供应商和经销商关系建立竞争优势”。 管理职务,即首席数字官(CDO)是必需,不过这可由精通商业CIO来填补。CIO必须有IT转型计划,从作为基础设施管理者转变为服务提供者。 云计算将会是IT “云优先”将如同“云计算是企业IT化核心”一样成为企业IT化口头禅,IDCGens如是说。云端将会发现最“功能丰富IT产品”。 大数据变得更大 DX经济成功将取决于建立鲁棒性“数据管道”能力,在该管道中企业数据双向流动。 APP中嵌入数据分析(提供认知服务),并在未来数年中,顶级最新投资领域出现在语境理解和自动选择下一个最佳动作功能两方面。公司将指望自己数据赚钱,而且参与到“数据竞赛”中来推动创新。

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    灯塔原创 | 我共享经济3疑问——用数据事实解开答案

    ,争论已久,究竟真实结果如何,下面我们看看真实数据。 原因三:用户体验 说到共享电单车用户体验,一群吃瓜群众就有很多话想说了,消费者反映最大问题就是,电单车不能随意停放,必须要找到相应停车区域或者固定电桩。 如果想了解更详细内容,就自己去搜寻,小编就不在这里赘述了 共享男朋友,单身狗终极神器 在小编朋友圈问卷中,有一单身女青年共享男朋友表示出极高期待,这也许是共享领域终极目标了,现阶段这一类产品也只能在单身狗脑海中进行幻想 《第三次工业革命》作者杰里米·里夫金认为,协同共享是一种经济模式,数十亿人既是生产者也是消费者,在互联网上共享能源、信息和实物,所有权被使用权代替,“交换价值”被“共享价值”代替,人类进入“共享经济 欢迎留言区指正) 文章首发:灯塔大数据 文章编辑:柯一

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    区块链人工智能变革:去中心化将带来数据范式

    数据到三个数量级时,误差小于5%。在许多领域,这是18%到5%之间差异,但是只有后者对于实际应用是足够好。   此外,最好算法是最简单,最糟糕算法是最花哨。 或者供应链机构通过区块链共享数据供应链中更早数据使用人工智能,可以更好地确定在供应链中导致失败根本原因。例如,大肠杆菌菌株究竟出现在哪里?    机会 2:数据共享→模型   在某些情况下,当独立数据被合并,你不只是得到一个更好数据集,还得到一个数据集。这能带来全新模型,从中你可以收集见解,进行业务应用。 建模来源:   1.传感器数据(包括物联网)。你相信你物联网传感器你说的话吗?   2.训练输入/输出(X/y)数据。   3.建模本身。 “交换”过程中所共享数据进行去中心化,这样做有好处。去中心化过程没有一个单一实体去控制数据存储基础设施,也没有谁拥有分类账本。如前所述,这更易于组织合作或数据共享。

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    利用单细胞公共数据冠受体ACE2研究进展

    目前冠病毒受体ACE2在人体组织中分布正在不断进行解析,其中单细胞公共数据受体在不同细胞中发现起到关键性作用,下面对有关利用单细胞公共数据组织细胞中ACE2研究进展进行汇总。 评论:这是利用单细胞数据ACE2进行解析第一篇文章,文章内容本身是较为简单,其中结论ACE2在少量AT2细胞中表达,其实我个人在这里还是比较存疑,虽然一般情况下转录水平和蛋白水平可以呈现很好正相关 公共数据:9位肠癌患者(GEO124395) 数据分析: QC,细胞聚类:removed cells with less than 200 genes or more than 5000 genes, 图31 (1)为了评估ACE2细胞类型特异性表达,作者首先分析了已发布数据集,其中包含来自9位肠癌患者(GEO124395)正常肝脏样品scRNA-seq数据(图31A,B和C)。 其实,用药人体机体反应干扰巨大,尤其是在大量用药肝肾负担极重,如果出现ALT/AST功能异常往往先去考虑用药,在排除用药方面的影响后才会考虑其他方面。 ACE2与人体系统 ?

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    干货分享:据说这是史上最全数据分析工具,适用于媒体运营【大牛经验】

    干货分享:据说这是史上最全数据分析工具,适用于媒体运营【大牛经验】 ? 据说这是史上最全数据分析工具,拿走,不谢! 数据可视化工具: 百度ECharts:http://echarts.baidu.com/ Cytoscape:http://www.cytoscape.org/ 图表秀:http://www.tubiaoxiu.com / 数据观:http://shujuguan.cn/ 微博足迹可视化:http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html BDP个人版

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    国家信息中心发布《2017中国大数据发展报告》(附视频)

    “无论从理论模型还是产业实践上看,大数据行业依然处于发展初级阶段。亟待从顶层设计时加强供给侧创新,比如研究将大数据应用于政府IT基础设施和金融基础设施等方面,才能产生需求。” 据介绍,榜单从新闻媒体影响力和自媒体影响力两个维度着手,新闻媒体影响力指该人物与大数据相关资讯在主流新闻媒体传播量,自媒体影响力指该人物与大数据相关资讯在微信等自媒体传播量,综合得分为各项影响力分指数加权平均值 他曾提出重塑信息安全三原则:明确用户信息数据所有权,明确企业信息数据保障义务,保障用户在信息交换和使用时知情权。 同时,业内人士称,榜单具有前瞻性地映射了未来大数据发展格局,或将形成六阵营:以阿里巴巴为代表电商数据源阵营、以腾讯为主社交及生活数据源阵营、以百度为主互联网海量数据源阵营、以三运营商为主电信数据源阵营 而无论是数据资产运营模式,还是大数据交易模式,无异都是激活数据资产创新,将极大促进中国大数据产业走上快速、长久之路。 往期精彩文章 点击图片阅读文章 吴军:你做那些坏事,大数据全知道

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    国内首个“虚拟数字人影响力指数”亮相,中国传媒大学发布《中国虚拟数字人影响力指数报告》

    1 月 27 日,中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室媒体数据中心联合头号偶像共同发布《中国虚拟数字人影响力指数报告》,国内首个“虚拟数字人影响力指数”亮相。    国重实验室大数据中心首席科学家沈浩教授担任报告总顾问,他认为:“虚拟数字人正逐步演进成物种、媒介,是人类进入元宇宙重要载体和媒介延伸。”    三类。 课题组还发放了《2021 中国虚拟数字人影响力调研》投票及问卷,呈现大众虚拟数字人认知度。 结合项目调研、行业访谈、专家采访,报告提出了虚拟数字人行业发展八展望: ▶ 预计 2025 年虚拟数字人「繁衍」速度将超过地球人类繁衍速度。

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    从1000粉素人到V影响力最具潜力V,车漫黄小邪做对了什么?

    这次微博V影响力峰会上V熟悉面孔居多,正如我此前所言,不论是微信、微博还是秒拍,都出现了马太效应,强者恒强,流量被V们所把控,玩家内容再好都很难出头。 半年前,她在微博只有1000多粉丝,是一个普通用户;今天在微博粉丝已经达到54万,从互动数据和内容来看,数据应该没有水分,在汽车领域堪称V。 ? 在黄小邪刚刚入行时我就曾预测,她一定会红。 今天专业自媒体数量已超过100万,注意力稀缺、内容供给过剩,要像Papi酱或者当年草根V们一样,单枪匹马走红已经很难,不论是车漫黄小邪还是办公室小野,今年走红V们都有一个共同特色,就是有团队在捧 汽车之家包装体现在两个方面:一个是内容上支持,汽车之家网红孵化团队跟她一起策划选题和内容,集团队之力进行内容生产,战斗力比单枪匹马汽车自媒体更强;一个是投入资金和资源黄小邪进行推广,比如让黄小邪登陆纽约时代广场做话题营销 从车漫黄小邪成功逆袭,以及今年微博V影响力峰会上风向来看,内容创业未来会发生这些事: 1、顶部效应明显,平台会通过运营规则调整、强化个性化算法和垂直领域战略,来刻意避免顶部效应,给玩家或者一直不红媒体机会

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    【业界】人工智能、大数据和分析领域在2018年预测

    弗雷斯特还提到:由于界面的改善,人机协作将会变得更好;通过将资源转移到云上来增强商业智能和分析解决方案;的人工智能功能使分析、数据管理和活动重新设计变得更加容易,并推动了更多服务化市场出现。 以下是我弗雷斯特预计在2018年会发生事情总结: 1.25%企业将通过用对话接口来补充point-and-click分析。 面向业务CDO将探索并利用数据进行创新机会,要么通过内部业务流程分析,要么通过外部数据支持产品和服务。 预计在2018年,超过50%CDO将向CEO汇报他们想法,高于2016年34%和2017年40%。 8.数据工程师将成为热门职位。 9.学术界将成为企业伙伴。 像Open AI这样非营利研究实验室,帮助那些提交申请公司解决最具挑战性分析和其他人工智能相关问题。

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    张江VRAR创新峰会联合专访:朋VR、东方明珠、康得未来VR行业思考

    VRPinea作为本次大会合作媒体,也在第一时间赶赴上海,与行业大咖来了一次面对面地深度采访。以下为VRPinea朋VR、东方明珠、康得专访。 朋VR:未来将推出更多更具竞争力产品 VR设备高昂售价桎梏着VR快速发展,C端用户不愿意花大价钱冒险尝鲜,致使VR/AR迟迟无法在C端市场有爆发。 为了调动C端用户VR热情,朋VR并未采取像Oculus、HTC那般大幅度降价策略,而是通过推出新一代更有竞争力产品,以赢得C端市场。 东方明珠媒体股份有限公司游戏事业群主机游戏及孵化业务部总经理屠梓浩在会后接受采访时透露:“我们与微软中国于2016年9月达战略合作,建设以HoloLens及相关MR服务为特色游戏平台及孵化基地。 作为场景互联驱动技术要素,新兴显示技术正在崛起。基于当前显示技术分析,康得集团3D事业群副总裁王浩认为裸眼3D时代即将来临,“屏幕已从最初功能级小方块,变为集输入输出交互为一体屏。

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    直播进入深水区,谁才是给一直播们输氧“氧气瓶”?

    而之前一下科技还联合新浪微博大办V影响力峰会,除了公布了一堆金光闪闪数据之外,还推出了一波帮V赚钱计划,并在直播专场中评选出“微博2016十影响力视频机构”,在直播混战中成长头部似乎正风生水起 简单说,所有的直播平台都需要解决以下问题: 1、如何把那些优质内容推荐给这类内容感兴趣粉丝? 2、如何帮助这些V建立他们定位和品牌? 另外,一直播十分注重知识变现,基于深度垂直内容如财经等,还将上线付费直播,这将为创作者开启一片影响力与变现良田。在一下科技2017营销推介会中,又开启一直播平台、主播、品牌商业链玩法。 曾响铃,作家,资深评论人,TMT媒体“铃声”创始人,[移动互联网+ 常态下商业机会]作者,[网红经济学]作者之一,钛媒体、虎嗅、i黑马、创业邦等近60家媒体专栏作者,《商界》等多家杂志撰稿人。 2016钛媒体作者单项奖获得者。

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    数据驱动下媒体融合4.0时代

    影响媒体融合关键问题 加速产业转型升级,拥抱媒体,是近年来传统媒体从业者所面临问题。 影响媒体融合有四关键问题——舆论场重塑、媒体价值、关键技术和商业模式,而大数据,就是解决这四问题核心。 舆论场重塑。 媒体社会价值塑造公信力,媒体服务价值决定影响力,无论媒体还是传统媒体,公信力、影响力、传播力是媒体安身立命根本。 关键技术。关键技术是影响媒体融合重中之重。 大数据驱动下媒体融合 明确了4.0时代媒体融合关键和三途径,再研究基于大数据媒体融合就会发现,大数据所驱动不仅仅是媒体产品升级、新闻出版流程再造,更是整个产业实现服务化转型必要助力 在媒体产品方面,凭借互联网产品思维吸纳和应用,打造“少即多”“简约即是美”“一点极致”等新颖概念,基于大数据分析,给予客户超出预期惊喜,最终培养超越商业价值情感关系,增强用户黏性。

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