，这又是一个对AI冲击很大的突破了。...本文也是蹭着这个新风口，稍微了解了一下什么是Sora，接下来简单其生成视频的效果、原理以及对短视频行业的影响。...通过 Transformer 的编码器 - 解码器架构处理含噪点的输入图像，并在每一步预测出更清晰的图像版本。编码器负责对含噪点的输入进行编码，而解码器则负责生成更清晰图像的预测。...发布与推广：制作完成后，将短视频发布到合适的平台上，并进行推广，以吸引更多的观众 Sora对短视频的影响 只要用过Sora模型文生视频的功能，就会知道他的强大之处，有了Sora其实对于短视频拍摄和剪辑影响挺大的...，总结了有如下影响： 内容创作效率。
近日，中国经济生活大调查结果公布，有些数据还是挺出乎意料的。 ? 图片来源/ 新华社 如今大学生的生活状态如何？ 他们对自己生活满意吗？ 幸福感高不高？ 更看重的是什么？...据央视网，中国经济生活大调查，是中央电视台、国家统计局、中国邮政集团公司、北京大学国家发展研究院联合发起的，是目前国内唯一一项以“美好生活”为主题的全国性媒体调查活动。 ...线下，大调查通过邮政遍布全国的网络，面向全国104个城市300个县，发放10万张明信片调查问卷，进行入户问卷调查。...和大多数人一样，在他们眼里，“家庭关系”、“健康状况”、“收入水平”是影响幸福感的三大因素。但值得注意的是，他们对“家庭关系”的重视程度高于其他人群，且多过收入。 ?...90后尊崇榜样力量有使命感 大调查发现，大学生群体不但对自已的学习生活很重视，对社会发展、国家发展也很关注。
到底是孩子们真的越来越不懂的社交 还是我们不了解孩子们的新社交方式呢？...报告在全国32个省级行政区、213个城市6至16岁未成年人开展问卷调查的基础上，进行了系统分析。...这也侧面反映了未成年人的学习任务更加繁重。 数据显示，在被调查的未成年人当中，88.7%上过学科辅导班，人均2.1个；47.2%上过兴趣班，人均1.8个。...成长烦恼多， 职业理想随年龄增长而变化 青少年阶段处于人生观、价值观、世界观的重要形成期。...报告显示，当代未成年人对现实及未来的思考主要包括成长、科技、互联网、未来四个方面，其中成长的烦恼问题最多，占比超过4成，主要涵盖学习相关、生活习惯、沟通社交、情感等方面。
自媒体相对于专业媒体而言，没有传统的采编发行流程，而是短平快生产再实时发布，大都采取“云调查”的方式，省去了不小的线下时间成本，所以在跟进热点事件上得心应手，这个时间差就是一个竞争力，大多数自媒体如果不跟热点恐怕只能喝西北风了...2、不吃人血馒头，你可以的。 罗尔捐款事件、被毒妻逼到自杀的程序员苏享茂、自杀的明星创业者茅侃侃、山东女大学生被诈骗后而自杀……每一个事件都有各路媒体、自媒体的跟进，也得到了广大用户的关注。...当然不是，没有媒体和自媒体的关注，罗尔不会退回捐款，大学生诈骗罪犯不会这么快被绳之以法，ATM转账不会有隔日到功能…… 所谓的“人血馒头”，正如其名，就是以他人的痛苦为自己的垫脚石，动机纯不纯很难判断，...不过，专业媒体沉淀多年，有更多值得学习的地方，自媒体平台对自我的定位，对选题的把握，对内容的采编，对团队的管理，都要多向传统媒体学——这也是传统媒体出身的人做自媒体有先天优势的一个原因。 ?...热点事件追踪： 淘宝造富计划 掌门1对1 美团无人车 算法看门狗 金融科技井喷 中国版米其林 社交之王 Uber撞人 新世相 新氧融资 金蝶第二春
并主持过“中国大学生学习与发展追踪调查”（CCSS）等多项重大课题，多项研究成果获全国教育研究优秀成果等奖项。...目前我们团队对大学生调查开发了一系列工具，比如应用型院校、普通本科院校、毕业生、精英型大学等各类问卷。从这几个工具上，我希望大家能意识到大学生学习研究的复杂性。...之所以不是用大数据，是因为它不是一个对相关数据随机的采集，而是一个精心设计的问卷。在问卷里包含以下几类指标，以帮助我们更好地认识学生的学习： 综合诊断指标。...这一个工具的开发是应对现代高等学校改进教育教学的需要，其最重要的一个功能是诊断，即通过对学生学习情况的调查，反映出来老师和学校教学过程当中的问题，进行诊断后给予改进。...那么，对于如何控制它的真实性我们也采用了很多技术手段： 对测谎题的设计； 对学生答题行为的监控，特别是针对网上答问卷。 自陈式数据的复杂性——社会称许性反应的控制。
因此，本文旨在通过问卷调查的方式，帮助客户对大学生网络购物行为进行深入调查与分析，以期为电子商务企业提供有针对性的市场策略建议（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...相关视频 在本次调查中，我们精心设计了问卷，问卷内容涵盖了大学生网络购物的多个方面，包括购物频率、购物平台选择、购物动机、购物满意度等。...在本研究中，我们利用因子分析对大学生网络购物行为的影响因素进行了探究，进一步揭示了大学生网络购物行为背后的深层次原因。 此外，我们还采用了聚类分析的方法，特别是k-means聚类算法。...这种方法有助于我们将具有相似网络购物行为特征的大学生群体进行归类，从而更好地理解不同群体之间的差异和共性。 最后，为了探究不同生活方式对大学生网络购物行为的影响，我们结合了交叉表和卡方检验。...可以在通过k-means获得的聚类中心上应用1最近邻分类器将新数据分类到现有的聚类中。这被称为最近的质心分类器或Rocchio算法。 通过对 这六个因子进行动态的聚类分析。
这些也是各个行业选择人才时关注的热门问题。InfoQ 研究中心基于热点开发者问题，希望通过大规模开发者线上问卷调查以及线下访谈，深入剖析中国开发者群体特征和在工作 & 生活中的兴趣爱好等。...极客邦双数研究院 InfoQ 研究中心发布《开发者报告调研问卷》，问卷面向全领域开发者，以匿名形式对开发人员进行全方位的调研。...研究内容包含开发者规模、价值观、工作期待、生活理念等，力图绘制一幅当代开发者人群的高清画像。...InfoQ 研究中心邀请正在看这篇文章的你，用填写问卷的方式，让我们可以更加深入了解当前开发者的现状，并且你也将获得一次 100% 中奖的抽奖机会。...每一份问卷的提交，都会成为报告数据的有力支撑，帮助越来越多的开发人员不断学习，建立成长型思维，让开发者的能力与时俱进，为中国建设更好的开发者生态添砖加瓦！
蜜雪的发展离不开精准的用户群体：现在在当代大学生群体中说起哪一家奶茶性价比高，物美价廉，最为常见，非蜜雪冰城莫属说起蜜雪冰城大家的印象大都是便宜，好吃，颜色亮丽，随处可见。...基于产品之上的营销模式，不仅可以满足不同消费者的需求，而且可以扩大品牌的影响力。奶茶不能调节甜度与口味是一个弊端，调查问卷显示饮品口味占购买因素的91.67%。...如果奶茶可以根据消费者口味调节糖度就有可能获得更大的销售额。 价格（Price） 调查问卷显示：影响消费者购买率的第二大因素是价格。大部分人承受的消费额在¥5至¥10之间，恰好与蜜雪冰城价格区间一致。...渠道（Place） 蜜雪冰城的销售渠道分为直接销售和间接销售。从调查问卷来看，90.28%的消费者通过营业门店了解蜜雪冰城。朋友推荐占有41.67%的比例，可见蜜雪冰城线下的影响力非同一般。...促销（Promotion） 调查问卷显示，同为30.56%的比例，打折优惠券和“今日特价”的促销更得消费者的青睐。针对线下主要有两种促销策略：一是通过开业与周年店庆大规模散发宣传单与优惠券。
导读 问卷星我想大家在大学或者工作中多多少少会遇到一些，有的工作经常要填，这个我也是挺咱们的学姐经常抱怨，说是匿名的调查问卷，结果填起来一般要挺久才能搞完，如果多的话还是挺烦的，还有就是大学我们这边会经常遇到...，比如加入某个社团，需要填写各种信息，然后各种选项，学校领导有时也会发一些这样的问卷来让我们匿名填写，问卷调查是一种发掘事实现况的研究方式，最大的目的是搜集,累积某一目标族群的各项科学教育属性的基本资料...在决定是否采用问卷法作为研究工具，应考量是否能顺利达成研究目标以及注意研究样本在问卷上的配合度。...对于当代大学生来说，马原思修行策这些课的实践活动离不开问卷调查，可是各种转发过后却只有寥寥数人填写的痛谁又懂呢？ 废话不多说咱们来演示一下，毕竟有需求就会有市场！...rectMask") yanz.click() time.sleep(4) except: pass driver.close() 复制代码 可以看到问卷的随机效果还是很不错的
一份调查问卷可以为你的生意带来什么？ 调查问卷的结果，就是你下一步行动的指引，有依据去做事情，比靠“猜”强一万倍。...一份调查问卷都应该包括哪些问题 以暖石网真实的运营数据为例： 到底谁才是我的用户（用户画像：年龄、职业，还可以有收入水平） 暖石的业务，在刚刚建设网站的时候，我“猜”我的目标用户是大学生，然后当我在网站最起初阶段...我的目标用户不仅不是大学生，而且非常不是。将近70%的付费用户是23-28岁的在职人员，他们对学习互联网营销实操技能的需求才刚性，因为他们学了知识，马上能在工作中使用。...现在，网站的架构已经基本确定，我们的问卷也已经改为选择题的形式，这样可以很直观地看出某一个栏目做了改变之后，对于用户的影响。 付费周期是怎么样的？...希望今天的分享对大家有帮助，在今后的工作中，也能够通过调查问卷的方式，与自己的用户或是付费客户多多沟通，提升运营效果。
基于调查问卷的性格推荐算法 此类算法常常分为两步，首先使用心理学中的调查问卷工具来测量用户的性格特征，然后把用户的性格特征融合到传统的推荐算法中。...基于模型的性格推荐算法 由于用户填写调查问卷需要花费一定的时间，而且问卷中难免会出现主观偏差的问题，因此基于调查问卷的推荐算法在互联网的个性化服务中存在着难以避免的屏障。...我们使用大众点评中的餐馆签到数据进行了实验，发现猎奇推荐算法明显好于协同过滤等基准算法。 图4 基于用户猎奇特征的餐馆推荐算法 同时我们还发现，用户的消费行为会受到社交媒体的影响。...消费数据和社交媒体上相关信息的强关联性表明了很多用户的消费受到社交媒体的刺激，而用户对刺激的反应程度正是由心理学中的消费冲动性格来刻画的。...这些挑战体现在如下几个方面： 需要克服调查问卷的依赖性，直接根据用户行为对性格测量的有效性是该领域需要突破的关键性研究问题； 用户可能来自不同的地区甚至国家，目前的研究工作还不能很好的考虑到可能存在的文化差异
▍基于调查问卷的性格推荐算法 此类算法常常分为两步，首先使用心理学中的调查问卷工具来测量用户的性格特征，然后把用户的性格特征融合到传统的推荐算法中。...▍基于模型的性格推荐算法 由于用户填写调查问卷需要花费一定的时间，而且问卷中难免会出现主观偏差的问题，因此基于调查问卷的推荐算法在互联网的个性化服务中存在着难以避免的屏障。...我们使用大众点评中的餐馆签到数据进行了实验，发现猎奇推荐算法明显好于协同过滤等基准算法。 ? ▍基于用户猎奇特征的餐馆推荐算法 同时我们还发现，用户的消费行为会受到社交媒体的影响。...消费数据和社交媒体上相关信息的强关联性表明了很多用户的消费受到社交媒体的刺激，而用户对刺激的反应程度正是由心理学中的消费冲动性格来刻画的。...这些挑战体现在如下几个方面： 需要克服调查问卷的依赖性，直接根据用户行为对性格测量的有效性是该领域需要突破的关键性研究问题；用户可能来自不同的地区甚至国家，目前的研究工作还不能很好的考虑到可能存在的文化差异
通过分析社交网络中的节点（个体）和边（关系），可以揭示社会网络的结构和特征，以及个体之间的互动模式和影响力分布。...还可以研究社会网络中的社区结构，发现具有相似兴趣、背景或行为的群体，进而分析群体之间的关系和互动对社会现象的影响.深度学习与复杂数据处理深度学习技术能够自动学习数据的特征和模式，对于处理社会学研究中的复杂数据...例如，通过分析历史人口数据、经济数据、社会政策数据等，预测人口流动趋势、经济发展趋势、社会不平等的变化趋势等，为政策制定者提供决策依据，帮助社会更好地应对未来的挑战和变化.人工智能辅助社会调查研究以大语言模型为代表的生成式人工智能为社会调查研究带来了新的变革...另一方面，大语言模型生成高质量合成数据的能力，可用于在正式调查前生成预调查样本，优化问卷设计，减少因问卷缺陷导致的损失 。...此外，经过微调的大语言模型还能够捕捉到传统分析工具难以捕捉到的各个变量之间的复杂关系，可对调查问卷中的缺失信息进行插补，扩充有效样本.然而，在应用人工智能进行社会学研究时，也需要关注一些问题，如数据的质量和可靠性
尊敬的各位来宾、媒体界的朋友们： 感谢大家参加《新冠肺炎疫情下的旅游需求趋势调研报告》发布会。...2020年1月新冠肺炎疫情暴发以来，中国社会科学院旅游研究中心第一时间启动了相关研究，从最初的搜集资料、汇编信息，到后来的专项调查，以及之后的预测性和对策性研究，我们试图追踪疫情发展及其对旅游业影响的时间线...2月初我们完成了疫情对旅游企业影响的网络调查，范围不是很大，但结论很有意义。...正像前面说的，这个报告的主题是旅游需求趋势，调查对象是旅游者，出发点是了解疫情对旅游者心理、预期、偏好、行为等等的短期和中长期影响，但是报告的服务对象和落脚点，则是企业、行业和目的地。...作为一个专项调查，不管是问卷调查数据还是大数据，都是我们分析的基础，是核心支撑，但不管是调查问卷设计时的逻辑和主线，还是海量大数据的处理，背后都需要专业的判断力和洞察力，需要对这个行业的深刻理解和长期积淀
因为主播及KOL在行业具有影响力，自带推广效果。） （2）问卷调查补充新用户： 后台数据筛选的是已有用户，问卷调查则抽样外部用户，二者相互补充。...问卷内容需要围绕调研目的展开。 设计问卷： 内测招募问卷和普通的调查问卷有所区别。 内测招募问卷多数由用户主动参与填写，用户对游戏及内测都有一定兴趣。...（用户对同类及相关类别游戏的接触） （用户对PC端游戏的接触，用来综合考察用户游戏深度） （用户对主机游戏的接触） 关于用户游戏环境—— （用户参加在线测试的影响因素） 游戏相关项——...（优先选择有二次元偏好、氪金倾向高的用户） 游戏价值观—— （用户选填的开放题，考察用户游戏理解和价值取向） 用户内测意愿及致谢—— 投放问卷： 问卷投放渠道包括以下四类。...此前我们通过后台数据/问卷调查+电话访谈筛选了玩家，通过观察法、量表记录、眼动实验等途径测试了玩家的游戏过程及体验。 深度访谈就需要结合这些已有信息展开： 如何对一名玩家深度访谈？
(三)受访者对政治不感兴趣，产生高比例无应答问题 多数受访者对政治话题或者政治行为不感兴趣，对政治学主题的问卷调查也相应地表现出更高比例的无应答。...政治效能感是指个人对自己的政治行为能够或可能对政治过程施加影响的一种信念或感觉。...表3显示了访员效应对数据质量的影响(组内相关系数ICC=0.127，说明访员特征对这组变量组间变异量的贡献达到了12.7%)，也显示出并行数据(访问时长、完访顺序、当日完访顺序)对题目答案所造成的显著影响...除此之外，最近有研究发现，在调查过程中利用并行数据、问卷数据和相关的统计数据构建应答代表性指标也可以降低无应答误差带来的不良影响。...为了减少制作抽样框的成本，使用更为丰富的GPS、GIS数据成为新的研究方向。
而大学生从兼职中实际的得到了哪些收获，更是最根本的问题。 带着这些问题，我们帮助客户进行了本次调查，以了解大学生兼职的情况，从而为大学生兼职提供一些建议和帮助。...研究的方法： 1.问卷调查法：问卷调查法是指利用印好的问题表或卷子调查所要测定的问题的方法。该方法具有统一、高效、便于操作等特点。...为了全面、准确地了解当今大学生兼职的现状、反映大学生兼职这一特殊现象所引起的一系列问题，笔者采用自编问卷的方式对大学生的兼职现状进行调查。...对象：采取随机抽取的方法对某大学大学生进行随机调查，调查地点是宿舍及饭堂，共发放问卷450份，有效回收400份。 因子分析和关联度 1....，反应的是调查者的节本情况。
这里看一下问卷调查数据的分布情况，内蒙古最多 ? 这个可以很具体的看到是内蒙古的贡献最大 ? 这个就更加的明显了 ? 本次问卷中女性回答的人数较多，达67% ? 可以从图形中直观的看出 ?...本次的问卷中，大三的人数在总人数方面占有70%的贡献 ? 在您对大学期间谈恋爱的心态？的回答中 ---- 我们可以看出，大多数人还是对爱情是期待的。还有一部分是没有考虑过的（建议考虑，搞对象真香）。...在对大学生恋爱的动机是什么？的问题中我们收获到这样的数据 ? 图形更明显。占半数的人认为谈恋爱是在寻找灵魂伴侣，目的是共同进步（这里先祝福这些人，祝你们修成正果）。...点到为止），这样无疑也是极好的。毕竟异性之间不一样，互相去研究彼此，可以为今后更好的生活去积累经验。值得学习。 ? 这是我们在认为大学生认识爱情的主要途径有哪些？获得的数据 ?...因为数据的特殊性，用SPSS做不了对元素分析，只能定性研究 ? 多数人认为有影响。怎么说呢~门当户对 ? ? 大部分人还是认为分手了就离开。
微信类似文章 不过大家有没有注意到一个问题，上图中的文章有的写7万研究生、6万研究生、21万大学生、72万大学生、100万大学生...... 所以到底是多少人嘞？...这份报告是美团研究院在调查问卷的基础上，结合2020年上半年（2020年1月-6月）美团平台的骑手数据以及对骑手的访谈材料进行了分析制作的。...发现没有，数据出来了，学历在大专以上的骑手，295.2万*24.7%= 72.9万 但是，我翻了一遍，除了一张图也没有提到本科、研究生所占比例啊？ 所以那些媒体的几万几万是怎么算出来的呢？...那么，之前媒体的说话错了吗？...额，好像也没有，21万大学生可能是只计算了本科生；72万大学生 就是个四舍五入问题嘛；100万大学生话也对呀，这是美团的数据，按照市场占有率，外卖行业整体可不就是100万+......
华为还给外界一种“对员工土豪”的形象，不仅仅是大学生进去工资高于同行，各种补贴奖金分红也十分丰厚，更有消息称，华为2016年会拿出1500亿发年终奖，让许多人流起了口水。...任正非等出租车 事实上，许多跟任正非同辈的企业级，甚至50、60后都会有这样的观念：事业为上。当然，有些人有这样的想法， 但是没有说出来而已，或者说出来，没有被人曝光给媒体。...我们在公司做了四万一千人的调查，也就是百分之四十多的人我们都做了调查。调查结果真正因工作而累伤的，情况很少。从一个健康人到身体器官生病或心理上的疾病，是要很长时间的，几年到几十年吧。...医生说，生病是由于对健康的无知或无视，我非常同意。中国的医生说，90%疾病的来源是情智病，受到心理健康的影响。心理学家认为心理疾病是源于在儿童时期的生长环境，尤其是父母的影响。...随着80后、90后开始成为主要劳动力人群，任何一家科技公司都面临者一个新的问题：如何更好地吸引和管理年轻人？
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