学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

PatchMatchStereo中的深度视差传播策略

直到Gipuma等方法提出新的传播策略后,才使得GPU加速和PatchMatch算法在多视图立体中应用成为可能,因此,本文主要介绍传统方法中的视差/深度传播策略,并简要介绍一个在传播方面的经典深度学习方法 )而导致效率低下,因此,想要PatchMatch类型的算法达到秒级的深度图估计效率,需要提出一种传播策略。 图2 PMS串行传播策略 3.Gipuma——棋盘格传播策略 PMS是按照对角线方向进行视差空间的串行传播,也就是每一个像素都受限于前一个像素,从而无法彻底利用GPU资源,ETH则提出一种可利用GPU多核结构的四周扩散传播策略 图7 SPN网络图 文中一开始介绍了一种单路四向传播策略(图8-a),为了传播效率和准确度,又介绍了三路四向传播策略(图8-b)。对于单路四向传播,以从左向右传播为例(1式), ? ? ? a)单路四向传播策略 b)三路四向传播策略 图8 SPN传播策略 将预分割结果输入到三路四向SPN网络中,可以得到更为精确的结果,而且相比较基于深度学习的马尔可夫场方法效率更快且精度更高

20340

PatchMatchStereo中的深度视差传播策略

直到Gipuma等方法提出新的传播策略后,才使得GPU加速和PatchMatch算法在多视图立体中应用成为可能,因此,本文主要介绍传统方法中的视差/深度传播策略,并简要介绍一个在传播方面的经典深度学习方法 )而导致效率低下,因此,想要PatchMatch类型的算法达到秒级的深度图估计效率,需要提出一种传播策略。 图2 PMS串行传播策略 3.Gipuma——棋盘格传播策略 PMS是按照对角线方向进行视差空间的串行传播,也就是每一个像素都受限于前一个像素,从而无法彻底利用GPU资源,ETH则提出一种可利用GPU多核结构的四周扩散传播策略 图7 SPN网络图 文中一开始介绍了一种单路四向传播策略(图8-a),为了传播效率和准确度,又介绍了三路四向传播策略(图8-b)。对于单路四向传播,以从左向右传播为例(1式), ? ? ? a)单路四向传播策略 b)三路四向传播策略 图8 SPN传播策略 将预分割结果输入到三路四向SPN网络中,可以得到更为精确的结果,而且相比较基于深度学习的马尔可夫场方法效率更快且精度更高

28230
  • 广告
    关闭

    热门业务场景教学

    个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程,多款云服务器20元起。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    事务的传播行为 隔离级别 异常回滚策略

    事务传播行为 事务的传播行为;propagation:当前方法的事务[是否要和别人公用一个事务]如何传播下去(里面的方法如果用事务,是否和他公用一个事务) Propagation propagation 如果以前有事务,就和之前的事务公用一个事务,没有就创建一个事务; REQUIRES_NEW(总是用的事务): Create a new transaction, and suspend 创建一个的事务,如果以前有事务,暂停前面的事务。 和外事务是什么传播行为无关。 传播行为总是来定义,当一个事务存在的时候,他内部的事务该怎么执行。 mysql默认可重复读(快照); 读未提交:改数据时候不加锁 别人可以读 读已提交:改数据时候加锁 数据改完才能读 可重复读:只要这个线程没释放完 读的都是之前的数据 串行化: 异常回滚策略 异常回滚策略

    6420

    研究传播 Dridex 变种的 Excel 文档

    FortiGuard Labs 最近捕获了的网络钓鱼邮件活动,其中包括特制的 Excel 文档附件。 分析研究后,发现一旦在受害者的机器上打开了恶意 Excel 文档就会下载 Dridex 的变种。 该文件也硬编码在 VBScript 代码中,当 Dridex 下载成功后会执行 wmic.exe来创建一个的 rundll32.exe进程。

    17120

    评估开发临床软件的传播和实施策略(CS SE)

    这种协作技术将临床优先级转化为使用实施和传播策略在医疗保健领域中引发软件需求的指南。本文评估了在临床病床管理系统中实现的功能和任务,该系统的要求是使用D&I框架提出的。 这项研究介绍了实施和传播策略的效果,以引起务实的临床需求。

    18210

    勒索软件“Defray”可通过Microsoft Word文档传播

    Defray的传播形式 最初,受害者会接收到一封电子邮件,该邮件中则包含了一份嵌入式可执行恶意Word文档附件,特别是OLE package shell对象。

    58170

    【36页纯干货】大数据与媒体传播

    本文共4600字,建议阅读时间7分钟 《媒体指数和传播风暴研究》是RONG系列论坛第一场——大数据与新闻传播专场论坛中的议题,主讲人为清华大学新闻与传播学院沈阳教授。 内容摘要 1、媒体数据平台 2、媒体内容平台 3、互动 非常高兴来这里跟大家交流。我的演讲题目是:《媒体指数和传播风暴的研究》。 做传播的人跟研究其他专业的人不太一样,做传播的人既要做内容,还要想到做传播。始终想到我做了这个东西怎么样去做传播。这是传播专业方面的训练。 所以相对来说我们会比较关注怎么样把做出来的东西传播好。 首先看一下目前我们面临的整个媒体的生态。 2014年整体的媒体生态已经跟以前有很大的区别了。在移动互联网上面存在着很大的变化。 找到媒体发展的定位。 本期编辑:卢苗苗

    41590

    SQL Server 2008特性——策略管理

    策略管理是SQL Server 2008中的一个特性,用于管理数据库实例、数据库以及数据库对象的各种属性。 策略管理在SSMS的对象资源管理器数据库实例下的“管理”节点下,如图: 从图中可以看到,策略管理中包含三个节点:策略、条件、方面。 当发生相关更改并违反日志策略时,这种自动模式使用事件通知对策略进行评估。 按计划。这种自动模式使用 SQL Server 代理作业定期对策略进行评估。此模式记录违反策略的情况。 这里若要强制实现这个策略,则选择评估模式为“更改:禁止”并选中“已启用”复选框表示启用该策略。 (6)单击“说明”选择页,可以在其中选择策略的类别、在违反策略时给出的友好说明。 选择“评估”选项后系统弹出评估策略窗口,其中列出了所有存储过程方面相关的策略,选择需要验证的策略,然后单击“评估”按钮即可查看当前数据库对象是否符合策略

    9440

    的恶意软件包通过YouTube视频自我传播

    Bleeping Computer 网站披露,一个的恶意软件包利用受害者YouTube频道宣传流行游戏的破解方法,这些上传的视频中包含了下载破解和作弊器的链接,但是受害者安装的却是能够自我传播的恶意软件包 据悉,恶意软件捆绑包已经在YouTube视频中广泛传播,其针对的主要目标是一些玩 FIFA、Forza Horizon、乐高星球大战和蜘蛛侠等游戏的粉丝。 恶意软件RedLine 卡巴斯基在一份报告中指出,研究人员发现一个 RAR 档案中包含了一系列恶意软件,其中最引人注目的是 RedLine,这是目前最大规模传播的信息窃取者之一。 YouTube上自我传播的RedLine 值得一提的是,卡巴斯基在存档中发现了一种“不寻常且有趣”的自我传播机制,该机制允许恶意软件自我传播给互联网上的其他受害者。 使用盗取的 cookies 登录到受害者 YouTube 账户,并通过他们的频道传播捆绑的恶意软件。

    7520

    媒体环境下,营销传播还有几个大坑!

    传播主体之前的营销手法集体失灵?这些看似机缘巧合的营销传播之怪现状却隐藏着更大的传播危机。 就像窗户,拉开可以尽情作秀,关上就是重重黑幕,所以他们习惯于吹牛作秀,或者撤稿删帖,所以在“北上广”这次活动中当微博上对世相负面不断时,世相采取的方式是:通过删除微博来屏蔽负面声音,同时通过一个又一个的微博图文和微博回复来补漏用户对活动的质疑和疑问 这四个主体无不是全方位占有渠道:papi酱8大直播平台、双微(微博微信)互动话题炒作,而世相就是微信微博圈的红人,《大鱼海棠》电影的传播路径更是多元化,手游的推广只要能想到的渠道方式都用上了,他们还是当年农村人民公社那种模式 所以最好的传播,不是去占据渠道和发声的喇叭,而是拥有内容的制作能力,掌握内容创意的核心资源, 注重原发、优质内容的持续输出。 该怎么办呢? 推倒重来?不对,媒体环境下,营销推广该这样玩! 媒体环境下,请别再伪装“脸谱”,别再以为“花篮”能糊弄所有人,别再以为关上“窗户”别人就看不到你,也别妄想拿着“喇叭”就能号令天下。

    27031

    Policy Gradient——一种不以loss来反向传播策略梯度方法

    目录 1.前言2.核心算法3.Add a Baseline4.总结 1.前言 这次介绍的基于策略梯度的Policy Gradient的算法属实比之前的算法没那么好理解,笔者看完莫烦教程之后还是有许多细节没搞懂 2.核心算法 之前我们所学的DQN,Q-Learning都是通过计算动作得分来决策的,我们是在确定了价值函数的基础上采用某种策略(贪婪-epsilon)的方式去选取价值最大的动作。 这里有一点要注意,Policy Gradient没有误差,他不通过误差进行反向传播,它是通过观测信息选出一个行为直接进行反向传播。 而一个完整的策略τ代表的是一整个回合中,对于每个状态下所采取的的动作所构成的序列,而每个回合episode中每个动作的回报和等于一个回合的回报值 ? ? 可以实现随机化策略 某种情况下,价值函数可能比较难以计算,而策略函数容易 缺点: 通常收敛到局部最优而非全局最优 评估一个策略通常低效(这个过程可能慢,但是具有更高的可变性,其中也会出现很多并不有效的尝试

    1.1K30

    用户需警惕移动存储介质传播的木马变种

    该变种通过移动存储介质进行传播,使受感染操作系统无法正常进入安全模式进行修复。

    40970

    AI大事件 | Geoffrey Hinton决定抛弃反向传播,预期策略梯度算法

    新闻 Geoffrey Hinton决定抛弃反向传播 来源:WWW.AXIOS.COM 链接:https://www.axios.com/ai-pioneer-advocates-starting-over utm_campaign=Revue%20newsletter&utm_medium=Newsletter&utm_source=The%20Wild%20Week%20in%20AI 现在几乎所有神经网络都会经过反向传播的训练 20newsletter&utm_medium=Newsletter&utm_source=The%20Wild%20Week%20in%20AI 作为Facebook的人工智能研究的一部分(FAIR),这个的团队将由超过 utm_campaign=Revue%20newsletter&utm_medium=Newsletter&utm_source=The%20Wild%20Week%20in%20AI 为了让学习者能够使用的和有用的可视化进行创作 (EPG:Expected policy gradients)使强化学习中的随机策略梯度算法(SPG: stochastic policy gradients )和确定性策略梯度算法(DPG: deterministic

    40230

    如何利用图数据库发现冠病毒传播路径?

    [image.png] 天津某百货大楼内部相继出现 5 例冠肺炎确诊病例,从起初的 3 个病例来看,似乎找不到任何流行病学上的关联性。 摘要 最初,nCoV 冠病毒的扩散过程是由一个人(节点)向各其他人(节点)扩散的树状结构,但随着病毒的变异和人员交叉感染、“百家宴”、“联欢会”、“春运”等人员聚集,疫情扩散为网状结构。 nCoV 冠病的数据分析 以我们现有的资料显示,本次 nCoV 的传播路径为人传人(图 Demo1),即一个点通过特定访问路径连接到一个点。 单个节点看来传播路径为一个树形结构(图 Demo2)——确诊病人 A 感染 B,B 再感染 C,C 再感染 D…。根据现在疫情传播情况,存在多个确诊病人,所以整个传播链路呈网状结构(图 Demo3)。 在天津这个案例中,只选取了少数几个病例和场所作为示意,我们相信如果能够结合前述数据体系,并通过采用的大数据和人工智能技术,能够极大提高定位和隔离疑似患者的速度,大大减少各种“有效人传人”和“超级毒王”

    58000

    发现的勒索软件:白兔及其规避策略

    我们发现的 勒索软件 家族 White Rabbit 通过在 2021 年 12 月对美国当地一家银行进行攻击而名声大噪。 多层防御可以帮助防范现代勒索软件并防止他们采用的规避策略成功。组织可以通过采取这些步骤并采用这些解决方案来降低风险: 部署跨层检测和响应解决方案。

    21900

    媒体指数评价方法:相应计算公式

    影响媒体广告价值的因素还有很多,相互作用也非常复杂,因此,在操作过程中,采用一种创新性的研究模式——开元因子加成分析法,从而使研究结果更全面、客观和科学。 这是媒体广告价值评估分析的重要构成因子。 3. 媒体对受众影响力因子 主要参考媒体在互联网的二次传播能力。 数据来源开元研究网络数据挖掘研究体系,通过对4.5亿网民的上网痕迹监测和600亿网页数据的分析挖掘,研究该媒体在网络二次传播的映射,折射出该媒体实际的阅读人群特性和社会影响力度。 在这方面,我们会假定媒体在相关领域互联网形成二次传播的能力越强,广告价值越高。这是媒体广告价值评估分析的参考构成因子。 4. 广告主对媒体的认同因子 主要参考广告监测数据。 这是媒体广告价值评估分析的参考构成因子。 END 注意事项 版权说明 目前社会上有好多关于研究的团队以及方法,需针对个人需要而定。

    58920

    媒体指数评价方法:相应计算公式

    影响媒体广告价值的因素还有很多,相互作用也非常复杂,因此,在操作过程中,采用一种创新性的研究模式——开元因子加成分析法,从而使研究结果更全面、客观和科学。 这是媒体广告价值评估分析的重要构成因子。 3. 媒体对受众影响力因子 主要参考媒体在互联网的二次传播能力。 数据来源开元研究网络数据挖掘研究体系,通过对4.5亿网民的上网痕迹监测和600亿网页数据的分析挖掘,研究该媒体在网络二次传播的映射,折射出该媒体实际的阅读人群特性和社会影响力度。 在这方面,我们会假定媒体在相关领域互联网形成二次传播的能力越强,广告价值越高。这是媒体广告价值评估分析的参考构成因子。 4. 广告主对媒体的认同因子 主要参考广告监测数据。 这是媒体广告价值评估分析的参考构成因子。 END 注意事项 版权说明 目前社会上有好多关于研究的团队以及方法,需针对个人需要而定。

    89430

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券