指标多是常态,以零售业为例,和人相关的指标有进店率、客流数、成交率、连带率(客单量)、客单价,和货相关的销售折扣、库存周转天数、售罄率、品类销存占比、齐码率等等。
直接在栅格属性表中,新建双精度型字段,调出字段计算器,输入表达式:[Count] * 16.08 * 16.08,结果如下:
一次,遇到一个问题,需要计算ArcMap中一个图层的所有面要素的面积。如图,这个图层中包括多个省级行政区矢量面要素,现在需要分别计算其中每一个要素各自的面积。
消费者数据分析,一直是众多企业最基础也是最重要的数据工作。如何做高精度的消费者数据分析和预测?这篇文章把这个问题讲透。
在上一篇文章《用友开发者中心应用构建实践指引!》中,我们完成了应聘人员信息登记的配置,实现了面试者提交应聘信息,面试官进行评分的功能,本篇希望实现在面试信息审批通过后自动提交信息至 HR 生成入职申请单的功能。
Power BI虽然源于Excel,但毕竟是不同的产品。我们要试图抛弃Excel中单元格思维的方式,在BI中的表是以列式存储,没有Excel中以A1单元格定位的形式,对于习惯于Excel的你可能要适应一段时间,不过这是件好事情,因为这样的方式使公式易于阅读理解。
销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
先根据需求添加订单基本属性,将组件直接拖拽至表单中即可。如订单编号、订单状态、订单日期等。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
在入门案例动态销售报告中已经带领大家入门制作PowerBI可视化报告。本文主题销售业绩分析将继续针对入门案例进行进一步优化,让大家更改的了解和掌握使用PowerBI的功能。优化内容主要有两个: 1、数据分析层面:在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的,只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。对比方法主要通过同指标不同时间的对比,通过PowerBI智能时间函数,可以更加方便的计算累计销售额(YTD),同比(与去年同期对比),环比(与上月对比)等指标。 2、图表层面:使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比,环比格式设置可以进行分阶段显示数据。
今天跟大家分享有关数据透视表多表合并的技巧! 利用数据透视表进行多表合并大体上分为两种情况: 跨表合并(多个表在同一工作薄内) 跨工作薄合并(多个表分别在不同工作薄内) 跨表合并(工作薄内表合并)
Quick BI(以下简称Qbi)做数据分析有5个模块:仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI(以下简称Pbi)制作的报告。本文的比较对象,主要指Qbi的仪表板和Pbi的报告。
业绩、成交笔数、销量、库存量等为主指标,为判断指标的健康度,我们常常需要横向比较,设置辅助指标,比如主指标在各店铺的排名,比如指标比同期的增长率。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何使用自定义标量函数(UDF),对随机产生的数据进行处理后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Ocea
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第4天,前面我们介绍了如何用Tableau获取数据?,今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会:
现在有这样一个场景,为了提高商品销量,最近做了一次促销活动,那么关于这次促销活动的成效如何,需要通过数据分析来获知。经营者想要知道本次活动的总付费金额及付费用户数,以及具体某一天的付费金额、付费用户数;在活动持续期间按月统计的总的付费金额以及数据明细表。那么想要直观的看到这些数据,为后续的活动提供参考数据,该如何来实现呢?
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本示例使用流计算 Oceanus 平台的 ETL 功能,将 PostgreSQL 数据取出,经过时间转换函数处理后存入 PostgreSQL 中。用户无需编写
学习可视化的时候我觉得光学会怎么画图没什么意义,还是要想明白可视化是为什么需求服务的。于是我琢磨了一下之前作业的企业财务数据源。
Kettle 的 Spoon 设计器用来设计转换(Transformation)和 作业(Job)。
数据库快照就是保存某个数据库在快照那一瞬间的状态.快照和备份原理上有所不同,但是功能有一点相同那就是可以将数据还原为备份的那个时刻.快照的原理是新建一个数据库指针,在原数据库没有变化的情况下快照是不占用空间的,而数据库发生了变化,那么在变化前,被修改的数据页会先复制一份到快照文件中,然后再对原数据页进行修改.显然这样做的好处就是比备份数据库占用空间小.快照是只读的,你可以直接在SQL语句中把他当数据库用:
随着业务的快速发展,对标签的生成方式要求越来越高,如何高效快速的生产出业务想要的标签变成迫在眉睫需要处理的事情。当前标签体系支持创建标签方式有以下四种:1.基础标签 2.规则标签 3.逻辑标签 4.复合标签。 接着详细的介绍这四种标签的配置方式及实现形式。
概念:Apache Solr 是一个开源的搜索服务器。Solr 使用 Java 语言开发,主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。Apache Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的。每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性。Solr 中的每个 Document 需要有能唯一标识其自身的属性,默认情况下这个属性的名字是 id,在 Schema 配置文件中使用:<uniqueKey>id</uniqueKey>进行描述。
今天呢,再次给大家带来一个实用性的教程,使用ArcGIS制作土地利用变化分析,本次教程应该会分为三部分,今天的这第一步分呢先分析图形及其属性的一个变化!
进程和线程是操作系统里很重要的概念,但是所有的东西都会落实到代码。看起来很复杂的进程线程,其实在操作系统的代码里。也只是一些数据结构和算法。只不过他比一般的数据结构和算法可能复杂点。但是学习方法还是一样的,就是深入源码,一探究竟。 进程在操作系统里,是用一个task_struct结构体表示的。因为操作系统是大部分是用c语言实现的,没有对象这个概念。如果我们用高级语言来理解的话,每个进程就是一个对象。每次新建一个进程,就是新建一个对象。task_struct结构体可以说是类的定义。我们看一下一个task_struct的定义。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第6天,前面我们介绍了如何用Tableau可视化?,今天介绍项目实战:如何制作报表?通过一个项目学会如何制作报表,最终的案例效果如下图。
流计算 Oceanus 是位于云端的流式数据汇聚、计算服务。只需几分钟,您就可以轻松构建网站点击流分析、电商精准推荐、物联网 IoT 等应用。流计算基于 Apache Flink 构建,提供全托管的云上服务,您无须关注基础设施的运维,并能便捷对接云上数据源,获得完善的配套支持。
近年来,随着深度学习技术的发展,向量搜索引发了人们的广泛关注。早在 Elasticsearch在7.2.0 版本引入了dense_vector字段类型,支持存储高维向量数据,如词嵌入或文档嵌入,以进行相似度搜索等操作。在本文中,我将展示如何在Elasticsearch 8.X 版本中使用 dense_vector 进行向量搜索。
确定成功收集统计信息后,发现还是没有效果,在当时操作过程中认为收集统计信息后,oracle没有走上正确的索引就是成本优化器判断错误,于是决定手工绑定走错索引的sql,这也是一般的处理思路,如下示:
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用自定义表值函数(UDTF),并将处理后的数据存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus
今天就单独用一篇实操文章来讲解一下如何做一次完整的数据可视化分析,全部过程大约耗时30分钟。
自开源以来,Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区,在和社区成员讨论共创的过程中,我们也意识到在基础文档之外,一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档,真正实现快速上手、深度参与,即刻开启实时数据新体验,我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下,为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践,细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源,再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示,主要任务包括:
1)、标签数据 标签管理平台中,每个标签开发时,首先需要在管理平台上注册(新建标签:4级标签和5级标签) 业务标签和属性标签 业务标签对应标签模型,每个标签模型就是Spark Application,运行程序可以给用户打上标签:TagName 模型表中存储数据:spark application运行时参数设置核心数据: tagName -> tagRule:标签规则
数据分析表达式 (DAX) 语言是一种公式语言,Data Analysis Expressions 数据分析表达式,简称DAX表达式,其允许用户定义自定义计算。DAX 包含一些在 Excel 公式中使用的函数,此外还包含其他设计用于处理关系数据和执行动态聚合的函数。
交叉表查询可以将同一个表中的一个或多个字段作为行标签,另一个字段作为列标签,然后对表中的某个字段进行某种统计计算(例如计数,求和、平均值等)。
管理。Office Anywhere 2016 工作流采用全新的设计流程向导模式,简化了工
1、 使用SQL Server内存储过程被定时执行的方法,在作业>步骤>计划时间内设置时间节点触发步骤,时间节点可以触发重复执行步骤或只执行一次。
本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库,其他数据库迁移也都大同小异。
Case:需要给一个现有的shp数据创建一个字段,并将属性表中原有的一个文本类型的属性转换为整型后填入新创建的字段。
SQL Server 的优化器是基于成本计算的,高质量的执行计划来自于对成本的准确估算。而整个计划成本的估算,则是基于对每一步操作或实现操作的每个算法的开销估算。
在服务的API接口层面,我们常常需要验证参数的有效性。 Golang中,大部分参数校验场景实际上是先将数据Bind到结构体,然后校验其字段值。
古人云二十弱冠、三十而立、四十不惑,在我们的咖啡店数据中有张各门店店长的信息表,店长年龄数字是在20-50之间,如果我们想按照这三个年龄段建立分组有多少种方法来实现?常见的方法你可能会想到下面图中的两种,编辑查询器中的添加条件列或者建模中使用DAX公式IF和Switch函数。不过两种方法还都不够"敏捷",今天的目的是想要介绍第三种。
LightSwitch 开发入门 什么是LightSwitch 简单的说LightSwitch就是一个基于模板的自动化开发Silverlight应用程序的工具,不同于一般的基于数据字典,配置生成的应用程序的工具,因为LightSwtich提供的所有模板都是可以扩展的,自定义开发的,包括页面布局,数据源,使用的控件。非常方便植入.net的代码。 LightSwitch是一个被裁剪后的VS产品,用来更容易地进行业务处理(Line of Business,LoB)应用程序的开发。有点类似Access。Lig
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. 解题思路: 此题为动态规划中很经典的一个题目,具体做法是新建一个列表,记
Power BI 2022年5月更新的字段参数功能业务使用价值巨大,以至于本号连续更新相关内容,以下是前情提要:
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JSON 格式数据,经过数据抽取、平铺转换后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus
文章来自思迈特,CDA获授权转载 专家系统是典型的大数据和人工智能结合的计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说,
在2022年5月份的PowerBI版本更新中,字段参数功能已开放预览,这意味着此功能可以正式投入到项目开发中了。
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