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新的cassandra节点应该在加入环之前完成压缩

Cassandra是一个开源的分布式NoSQL数据库系统，它具有高可扩展性和高性能的特点。在Cassandra中，节点之间通过加入环来建立分布式数据库集群。

当需要向Cassandra集群添加新的节点时，为了保证整个集群的性能和稳定性，应该在新节点加入环之前完成压缩操作。压缩是指对Cassandra中的数据进行压缩，以减少存储空间的占用和提高读写性能。

完成压缩操作的好处包括：

  1. 节省存储空间：压缩可以减少数据在磁盘上的占用空间，从而节省存储成本。
  2. 提高读写性能：压缩后的数据量减少，可以减少磁盘IO操作的次数，提高读写性能。
  3. 降低网络传输成本：压缩后的数据量减少，可以减少节点之间的数据传输量，降低网络传输成本。
  4. 加快数据恢复速度：在节点失效后，新节点加入环时，如果数据已经完成压缩，可以加快数据的恢复速度。

压缩操作可以通过Cassandra的命令行工具或者API进行执行。具体的压缩策略和参数可以根据实际需求进行配置。在Cassandra中，可以使用LeveledCompactionStrategy或者SizeTieredCompactionStrategy等压缩策略来实现数据的压缩。

腾讯云提供了云原生数据库TencentDB for Cassandra，它是基于Cassandra的托管服务，提供了高可用性、高性能和弹性扩展的分布式数据库解决方案。您可以通过腾讯云控制台或者API来管理和操作TencentDB for Cassandra，包括节点的添加、压缩操作等。

更多关于TencentDB for Cassandra的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product/tcfc

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allow filtering 索引查询 Cassandra的索引实际上是建立了一张新的表，将原始表格的索引字段作为新的索引表的primary key，并且存储的值为原始表的primary...Cassandra增加、删除节点 1、增加节点 将jdk和cassandra文件copy到新的节点 启动新节点上的cassandra服务 bin/cassandra & 如果要同时增加多台机器，则增加一个...status查看每个节点的host_id 如果任务一直未完成，可以执行 bin/nodetool removenode force 使用时遇到的一些坑 1、节点扩容时有的文章建议先关闭cassandra...节点的压缩(bin/nodetool disableautocompaction)，但从实际的情况来看，如果集群数据量较大时，扩容后节点之间的数据迁移可能需要数小时才能完成。...在扩容的过程中会产生大量的小文件，重新开启压缩时有大量文件需要压缩，有可能导致磁盘IO飙升而影响使用 2、创建Cassandra表时，不要在多个地方同时执行create table命令，即使加了 if

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浅谈Loki分布式架构中的一致性哈希

不管Loki用的是什么方式，它们最终都是将哈希环以KV的方式保存。再聊Loki之前，先来了解下一致性哈希的基本概念。 一致性哈希是在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法。...另外，遇到需要在不中断业务的情况下扩容节点或处理故障节点时造成的数据哈希变动场景，通常还需要引入数据副本和请求中继的方式来支持服务的热变动。...对所有的tokens做个排序便形成了一致性哈希环。当有新的ingester加入进来的时候，带来的新tokens会填入一致性哈希环，期间涉及到实例间数据迁移的部分仅会影响新token相邻节点之间展开。...另外，我们还可以发现ingester注册进环中的服务名取的是hostname，也就是说如果你的Loki集群主机名有变化的话，ingester会以新的实例名称注册进哈希环。...关于这部分，Loki采用的Dynamo-style方法，这个曾经在Amazon的Dynamo系统中采用过，目前Riak, Cassandra, 和Voldemort这些无主节点备份模型也有参考。

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还在用笨重的ELK？日志系统新贵Loki 杀到

背景和动机 当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了，解决思路应该如下： ?...我们需要批处理和压缩数据。...我们对块和索引使用单独的数据库，因为它们存储的数据类型不同。 ? 刷新一个chunk之后，ingester然后创建一个新的空chunk并将新条目添加到该chunk中。...可扩展性 Loki的索引存储可以是cassandra/bigtable/dynamodb，而chuncks可以是各种对象存储，Querier和Distributor都是无状态的组件。...对于ingester他虽然是有状态的但是，当新的节点加入或者减少，整节点间的chunk会重新分配，已适应新的散列环。而Loki底层存储的实现Cortex已经 在实际的生产中投入使用多年了。

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分布式系统设计模式

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日志系统新贵 Loki，是真的香！！！

背景和动机 当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了，解决思路应该如下： ?...我们需要批处理和压缩数据。...我们对块和索引使用单独的数据库，因为它们存储的数据类型不同。 ? 刷新一个chunk之后，ingester然后创建一个新的空chunk并将新条目添加到该chunk中。...可扩展性 Loki的索引存储可以是cassandra/bigtable/dynamodb，而chuncks可以是各种对象存储，Querier和Distributor都是无状态的组件。...对于ingester他虽然是有状态的但是，当新的节点加入或者减少，整节点间的chunk会重新分配，已适应新的散列环。而Loki底层存储的实现Cortex已经 在实际的生产中投入使用多年了。

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还在用笨重的 ELK？这个轻量级开源日志系统真香！

由于日志的写入量可能很大，所以不能在它们传入时将它们写入数据库。这会毁掉数据库。我们需要批处理和压缩数据。...Ingester Ingester接收到日志并开始构建chunk： 基本上就是将日志进行压缩并附加到chunk上面。...我们对块和索引使用单独的数据库，因为它们存储的数据类型不同。 刷新一个chunk之后，ingester然后创建一个新的空chunk并将新条目添加到该chunk中。...可扩展性 Loki的索引存储可以是cassandra/bigtable/dynamodb，而chuncks可以是各种对象存储，Querier和Distributor都是无状态的组件。...对于ingester他虽然是有状态的但是，当新的节点加入或者减少，整节点间的chunk会重新分配，已适应新的散列环。而Loki底层存储的实现Cortex已经 在实际的生产中投入使用多年了。

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胖子哥的大数据之路（6）- NoSQL生态圈全景介绍

最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。...在实际动作中，我们对数据进行hash，算出其应该在哪个节点存储即可，例：H(‘employee30′) mod L = 899 那么它应该在E节点上，H(‘employee31′) mod L = 234...那么这个数据应该在B节点上。...在直到所有的节点都收到了新的数据后，会自动执行一个swap操作将新数据写入。这个操作是原子性和一致性的。保证了数据在所有节点有一致的值。 13.5.3....Cassandra通过为每一个操作保存一个时间戳的方法来解决冲突，在冲突的几个版本里，最后修改的一个会获胜成为新的值。

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日志系统新贵Loki，比起ELK轻量

由于日志的写入量可能很大，所以不能在它们传入时将它们写入数据库。这会毁掉数据库。我们需要批处理和压缩数据。...Loki通过构建压缩数据块来实现这一点，方法是在日志进入时对其进行gzip操作，组件ingester是一个有状态的组件，负责构建和刷新chunck，当chunk达到一定的数量或者时间后，刷新到存储中去。...[44fc9e989ea94637a3dc356254ef38b0.png] 刷新一个chunk之后，ingester然后创建一个新的空chunk并将新条目添加到该chunk中。...[096555b85382494caca483149036bcea.png] 可扩展性 Loki的索引存储可以是cassandra/bigtable/dynamodb，而chuncks可以是各种对象存储...对于ingester他虽然是有状态的但是，当新的节点加入或者减少，整节点间的chunk会重新分配，已适应新的散列环。而Loki底层存储的实现Cortex已经 在实际的生产中投入使用多年了。

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ModelarDB：Modular + Model

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再见 ELK，是时候拥抱下一代日志系统 Loki 了

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