1、kylinTOP测试与监控平台概述 kylinTOP测试与监控平台(kylin Test Observe Platform）是一款国产的集性能测试、自动化测试（UI、接口、APP）、业务&接口监控于一体的产品 auto.png3.5、资源监控能力 kylinTOP支持性能指非常非常丰富，几乎包含了客户关心的所有性能指标（支持监控的性能指标100+），并支持对虚拟用户分析，包括请求响应时间与事务时间、时间支持90% 目前国内主流监控平台，很少做到浏览器页面的业务级监控，它们基本只做到ping、dns、首页、接口（部分）的监控，无法做到业务级，因为它们没有自动化录制的功能，当业务页面复杂，甚至页面多时，监控可能就无法判断业务是否可用 kylinTOP_monitor.png上图为业务监控（与自动化测试场景一样）的配置界面：支持开始时间，结束时间，每次循环的间隔时间配置。 1、平台提供UI业务级别、HTTP（rest）接口、私有协议的定时监控，做到基于业务级别的监控；2、通过监控发现现网问题，及时解决问题，减少金钱损失；
在本文中，我将把几个常用的监控部分给梳理一下。前面我们提到过，在性能监控图谱中，有操作系统、应用服务器、中间件、队列、缓存、数据库、网络、前端、负载均衡、Web 服务器、存储、代码等很多需要监控的点。 显然这些监控点不能在一个专栏中全部覆盖并一一细化，我只能找最常用的几个，做些逻辑思路的说明，同时也把具体的实现描述出来。如果你遇到了其他的组件，也需要一一实现这些监控。 在本篇中，主要想说明白下图的这个监控逻辑。 这应该是现在最流行的一套监控逻辑了吧。 但我们要了解的是，对于监控平台来说，它取的所有的数据必然是被监控者可以提供的数据，像 node_exporter 这样小巧的监控收集器，它可以获取的监控数据，并不是整个系统全部的性能数据，只是取到了常见的计数器而已 所以不管是在监控平台上看到的数据，还是在命令行中看到的数据，我们最重要的是要知道含义以及这些值的变化对性能测试和分析的下一步骤的影响。
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一、前言 dubbo-monitor主要用来统计服务的调用次调和调用时间的监控中心，服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心，监控中心则使用数据绘制图表来显示 dubbo-monitor-simple的搭建 在服务提供方和消费方需要配置如下： <dubbo:monitor protocol="registry"/> protocol为"registry"，表示服务提供方和消费方从注册中心发现监控中心 ，服务提供者和消费者会调用这个端口提供的服务，发送统计信息到monitor dubbo.charts.directory和dubbo.statistics.directory为monitor本地存放的监控数据文件的位置 image.png 四、总结 dubbo-monitor也不是使用dubbo搭建分布式系统必须的组件，但是它用来统计服务的调用次调和调用时间的监控中心，这些数据有助于系统运维和调优。
Grafana 6.4.4 发布了，Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器，用于分析和监控 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和
InfluxDB是目前比较主流的时序数据库，而时序数据库则是以时间序列为轴的数据库，与关系型数据库相比它有几个特点： •每条记录都必须有时间戳字段（不设置会自动生成，类似关系型数据库的主键）•提供海量数据的写入和读取能力 方便查询数据的聚合•没有固定的schema设计 之所时序数据库要被设计成包含这些特性，是因为它天生就是为特定场景业务而生的；主要针对那些写多读少、大量数据写入需求、按时间维度进行聚合查询的业务场景，比如：数据监控 数据监控方面细分还是可以分出很多的场景；比如：气象数据、天文数据、人口分布、工资水平、运维资源等等，生活中方方面面的行业都可以使用的到，而在时序数据库之前，人们通常都会使用关系型数据库来代替，但显然需要付出更大的代价才能满足需求 另外在具体操作之前，我们可以理解下时序数据库与关系型数据库在概念上的差异和对标。 这篇文章仅仅介绍了如何安装InfluxDB本身，而存储数据的本质其实是用于查询和展示，后面会有文章介绍如何与grafana结合并展示图表数据。
zabbix由zabbix server与可选组件zabbix agent两部分组成： zabbix server可以通过SNMP，zabbix agent，ping，端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视 IPMI：智能平台管理接口，即主要应用于设备的物理特性，包括：温度、电压、电扇工作状态，电源供应以及机箱入侵等。 二、Zabbix监控平台搭建 环境介绍： CentOS 7.5 Zabbix-server（监控端）192.168.2.128 Zabbix-agent （被监控端）192.168.2.129 1 by "123qqq...A"; 修改登陆密码 [root@localhost ~]# mysql -uroot -p123qqq...A //使用新密码登陆 3.安装Zabbix 5.0监控平台 rhel/7/x86_64/zabbix-release-5.0-1.el7.noarch.rpm [root@localhost ~]# yum clean all 安装Zabbix Server 与
Grafana 6.3.3 发布了，Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器，用于分析和监控 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和
4、点击录制按钮后，kylinTOP打开指定的URL,当鼠标移动到页面元素上时，上方的脚本录制悬停框上，会出现识别到的元素内容（文本就显示文本，图象就显示图像）...
前面我们依次介绍了Influxdb、Grafana的安装和基本使用，这次我们来看看Telegraf的安装与基本使用。 除此之外，我们还可以把性能压测数据也一并用这套系统管理起来，完整的性能监控平台的架构是这样的。 ? 如果没有安装的话则需要重新编译，因为就是通过该模块来监控nginx的。 最后查看nginx监控数据的效果如下： ? 总结 telegraf是一个非常强大且跨平台，可以说开箱即用的工具，只需简单的部署和配置就能采集到丰富的数据，而且还支持非常方便的扩展。 配合influxdb、grafana等工具一起就可以轻松实现性能监控平台搭建。
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。 这里我们介绍它，自然是与《InfluxDB安装与简易使用介绍》结合来展示性能监控平台的数据，由于它有良好的图表和高度的查询定制能力，所以非常适合用于性能监控数据的实时展示。
kylinTOP测试与监控平台的WEB UI自动化测试没有使用selenium技术来实现定位，完成是自研技术，由于有多年自动化项目实践经验，以前使用selenium做自动化测试存在自动化测试不稳定以及脚本维护难 、自动化测试成本高的痛点，因此自研了自己的自动化测试平台。 因此kylinTOP测试与监控平台可以不使用selenium与webdriver，如果使用chrome谷歌浏览器则完全不需要selenium与webdriver。 奇林平台通过智能等待可以得到步骤的详细完成时间，http交互日志与时间，页面加载时间，CPU使用情况，通过智能等待更加稳定，而且通过步骤时间可以判断步骤是否时间合理，用户体验好，而且输出信息可以帮助调优或者定位问题 接口测试 无 支持HTTP接口、RPC接口测试与监控
首先我们来介绍一下,什么是Opserver,它是Stack Overflow (Stack Overflow是一个与程序相关的IT技术问答网站。 SQL Server 与 项目(包括异常日志),与服务器状态 效果如图: ? 正文 本篇主要介绍如何搭建我们的监控平台. 首先我们需要从GitHub(https://github.com/opserver/Opserver)上去下载这个平台. 然后,本地编译. 会发现提示没有任何监控项目,因为我们还没有配置相关的监控内容. 这样就完成了我们的初步运行操作. 写在最后 关于Opserver的搭建,其实是很简单的,下篇我们来介绍如何监控我们的SQL Server 与ASP.NET应用.
IoTShark IoTShark是一款物联网监控服务平台，它可以帮助广大研究人员监控其物联网设备所发送或接收的数据趋势。 IoTShark旨在通过运行一个脚本来安全研究人员提供一个几乎全自动化的解决方案，并监控他们的物联网设备。 研究人员只需要选择他们想要监视的设备，这个程序将通过发动ARP攻击、设置包转发和中间人包嗅探器来处理其余的繁重工作。 首先，运行下列命令安装该工具的必要依赖库： $pip3 -r requirements.txt 接下来，设置IP转发： $sudo sysctl net.inet.ip.forwarding=1 最后， virtualenv —python=which python3 venv source venv/bin/activate python -r requirements.txt 确保你的本地主机开启了数据包转发功能
2、渠道结构过长 企业渠道结构由多个层级组成，对渠道商及终端门店的掌控力较低，品牌形象与产品相关知识在终端难以有效贯彻执行，对底层分销商与终端门店现场活动投入的促销费用也无法很好监控，无法有效地保证消费者的消费体验 3、新能源行业渠道商系统精准监控，灵活管货 通过新能源渠道商管控平台，渠道商平台资金流向精准监控，渠道代理商分红精准计算，新能源渠道商管理平台对产品利润大数据分析，渠道商系统为新能源企业提供最精准的战略决策支持 4、供销双方高效发展，新能源行业渠道商管理系统快速扩大渠道规模 新能源渠道商平台帮助新能源企业快速发现高效的渠道拓展方式，通过渠道商系统能够让销售组织快速找到新能源企业提供的产品，通过新能源渠道商管理平台 5、渠道商沟通内外顺畅，新能源渠道商管理系统提高销售转化效率 构建新能源行业渠道商平台内外的即时通讯、知识共享、团队激励、佣金奖励、业务竞赛，通过新能源行业渠道商管理平台有效提高新能源渠道组织的销售转化率 6、新能源渠道商系统全业务数据汇集，提速业务决策 通过新能源行业渠道商管理系统，可以将采购订单、差异化价格、库存动态、经销商数据、管控规则等数据在渠道商平台上实现统一分析，在渠道商系统上快速完成数据分析与业务洞察
为减轻公司业务线资源和开发的监控压力，爱奇艺技术产品团队研发了一套全链路自动化监控平台，可以提供统一的监控标准和基础的监控能力，增强故障定位和深度分析能力，提升监控准确性和透明性，本文将基于监控一些经验 ，和大家分享全链路自动化监控平台。 ，Prometheus等基础监控解决了基本指标和报警问题，部分全链路监控的实现解决链路追踪的问题，但两者各司其职，是互相的补充，却未融成统一的全链路监控平台。 基于对这些工具的分析，我们以现有的基础监控和日志采集为基础，融合Google Dapper思想，形成了统一的全链路自动化监控平台，并且可灵活快速接入公司的其他业务。 下面我们总结出全链路监控的四部分：链路采集、指标采集、日志采集、深度分析，并在全链路监控平台中一一落地。 图1整体实践 3 平台介绍 总体概览 链路采集包括调用链和服务拓扑，是全链路分析的串联器。
、营销服务等一站式深度价值服务，实现数据互通、全链融合，综合提升平台运营效率与平台收益。 ▬ 新能源行业采购管理平台 ▬ 立足行业 场景赋能 采购变革 通过新能源采购管理进行电子采购，有利于公开交易过程、降低企业物资采购成本、提高工作效率。 ▬ 新能源行业渠道管理平台 ▬ 可视洞察 渠道优化 驱动增长 新能源企业通过渠道管理平台，实现互联网+渠道变革，掌控实时市场信号，为销售提供更精准、透明、便捷的信息和手段。 ▣ 2、精准监控，灵活管货 平台资金流向精准监控，渠道代理商分红精准计算，平台利润大数据分析，为新能源企业提供最精准的战略决策支持。 ▬ 新能源行业订货管理平台 ▬ 数据驱动 降低成本 资金流转 以订单处理为核心，帮助新能源企业快速构建专属订货供应链管理系统平台。
、交易服务、物流服务、金融服务、售后维保服务、营销服务等一站式深度价值服务，实现数据互通、全链融合，综合提升平台运营效率与平台收益。 ▬ 新能源行业采购管理平台 ▬ 立足行业 场景赋能 采购变革 通过新能源采购管理系统进行电子采购，有利于公开交易过程、降低企业物资采购成本、提高工作效率。 ▣ 3、打破信息孤岛，为采购业务赋能 系统提供完善、多元化的接口与各大ERP厂商实现对接，实时交互，打破信息壁垒，从而提高供应链协同效率。 ▣ 2、精准监控，灵活管货 平台资金流向精准监控，渠道代理商分红精准计算，平台利润大数据分析，为新能源企业提供最精准的战略决策支持。 ▬ 新能源行业订货管理系统 ▬ 数据驱动 降低成本 资金流转 以订单处理为核心，帮助新能源企业快速构建专属订货供应链管理系统平台。
在平台建设的初期，我们调研了社区同类产品的使用情况，在调研中发现，外部同类产品无论在监控指标的完善程度、运维管控的能力亦或是使用的体验、还是整体的安全管控上都无法很好的满足我们的需求，因此自建滴滴 kafka topic 相互影响的问题； 平台化：着重建设 kafka 云平台，反复进行需求调研和产品设计，提炼用户和运维的高频操作，将这些操作都通过平台实现，降低用户的使用成本； 可视化：提升topic/集群监控 kafka manager 提供我们开发的特色功能，如：topic管理、监控管理、集群管理，以及相应的 web 平台，普通用户和研发运维人员日常操作接触最多，最高频的操作都将这上面完成。 3. 提供整体集群直观的全局视角，以提高排查问题的效率以及对集群规模的直观感知，并提供详尽的局部视角，以提高排查问题的效率； 友好的生态 内部版本与滴滴监控系统打通，开源版本与滴滴开源的夜莺监控告警系统打通， 业务过程数据化 增加基于 topic 生产消费各环节的耗时统计，支持动态开启与关闭，帮助用户自助排查问题；关键指标业务运行过程化，不同分位数性能指标的监控，方便历史问题回溯诊断。
在平台建设的初期，我们调研了社区同类产品的使用情况，在调研中发现，外部同类产品无论在监控指标的完善程度、运维管控的能力亦或是使用的体验、还是整体的安全管控上都无法很好的满足我们的需求，因此自建滴滴 kafka topic 相互影响的问题； 平台化：着重建设 kafka 云平台，反复进行需求调研和产品设计，提炼用户和运维的高频操作，将这些操作都通过平台实现，降低用户的使用成本； 可视化：提升topic/集群监控 kafka manager 提供我们开发的特色功能，如：topic管理、监控管理、集群管理，以及相应的 web 平台，普通用户和研发运维人员日常操作接触最多，最高频的操作都将这上面完成。 ? 3. 提供整体集群直观的全局视角，以提高排查问题的效率以及对集群规模的直观感知，并提供详尽的局部视角，以提高排查问题的效率； 友好的生态 内部版本与滴滴监控系统打通，开源版本与滴滴开源的夜莺监控告警系统打通， 业务过程数据化 增加基于 topic 生产消费各环节的耗时统计，支持动态开启与关闭，帮助用户自助排查问题；关键指标业务运行过程化，不同分位数性能指标的监控，方便历史问题回溯诊断。
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