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关于业务架构基础知识的二三事儿(编号:003 业务能力)

在这个“能力库”中,鉴于企业的钱要靠业务赚回来,所以,“业务架构”就是能力定义的核心,无论多优秀的技术,最终还是要转变成产品、业务,才能实现可持续发展。...那么“业务架构”及其相关的知识体系是如何定义业务能力的呢?这个就“八仙过海各显神通”了。 一、CBM 大名鼎鼎的、以业务能力组件定义为核心的方法论,其对业务能力的定义是怎样的呢?...,所以,CBM的业务能力范围是企业业务能力的全集并且范围大于系统能力的集合。...大能力套着小能力,俄罗斯套娃般的存在 3、能力应该是企业的所有工作,虽然你做设计不用一次搞全,但终究是对着企业总体业务来的 4、能力最终会落实在业务单元上,无论是人还是系统,并且业务单元会影响到业务能力的表现...3、能力组件:是对基础能力的进一步封装,目的是方便业务的使用。能力组件加快了业务接入平台的速度,让业务侧专注业务本身,不再需要耗费精力在理解平台大量的基础能力上。

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TiDB 在凤凰网新闻内容业务的创新实践

在媒体行业,新闻内容就是核心的业务数据,我们需要一个稳定的、具有高可用的、易水平扩展的数据存储系统,来存放公司核心数据,在最早,我们采用比较流行的 MySQL 来存储各个业务模块的内容,通过主从切换的方式进行高可用...选择 TiDB **前期方案选择** 在选择评估初期,我们主要有以下几个考虑点: 1、支持业务弹性的水平扩容与缩容; 2、满足业务故障自恢复的高可用; 3、支持 MySQL 便捷稳定的迁移,不影响线上业务...而对于很多业务来说,扩张问题是不可能回避的,对数据日益增长的数据库来说,单表响应时间会越来越长,而分库分表的成本过高,代码需要改动和测试,即使业务上能接受这一次的操作,那下次扩容呢?...让我们感到惊喜的是,它支持多个 MySQL 同时同步到一个 TiDB ,刚开始,我们就采用这种方式来搭建环境,这种便捷的方案可以把我们的精力从数据迁移中解放出来,更多关注在业务测试和试用上,经过完善的业务测试后...同时我们了解到,TiDB 不仅仅满足 OLTP 业务,它还能满足很多 OLAP 业务场景,听完分享后,大数据组小伙伴也在跃跃欲试中。

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关于业务架构基础知识的二三事儿(编号:005 关于什么是业务架构)

今天晚上临时挤出点儿时间,说个重要问题,就是“业务架构”的定义,到底什么是业务架构。...,这种拆分将复杂的业务变成了一地碎片,将业务拆成拼图,但是拼图是一块一块拼起来的,不是拼两张图再试图压成一张,这就是流程和数据为啥要结合在一起分析,合在一起,才是一块一块的拼图,而不是搞两张图再压到一起...,这也是为啥我要在聚合架构中把任务和数据实体合起来称为业务构件的原因。...基于这种运转方式,业务架构先拆后拼来分析所有业务,所以就方法来讲,它可以分析局部业务,也可以分析全局业务,后者效果会更好,因为你看到了更多,才有不一样的风景,管中窥豹就只能略见一斑,威力发挥的差了些。...”,提醒一句,千万不要想复杂了,那样就把最基础的东西忽略了,我的架构文章和书籍始终坚持,业务架构是简单的方法,业务可以是复杂的,但是分析方法不因该,因为,复杂的业务对上复杂的方法,做错的概率远大于做对。

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关于业务架构基础知识的二三事儿(编号:001)

以一句可以跃出纸面的东北口音标题,开始这次关于业务架构基础知识的聊天。...式的探讨,这么说没有批评的意思,毕竟很多讨论这方面的文章都没有关于上述方法论的实施体感,而只有理论层面的解释、比对,这么讨论虽然有助于大家加深理解,但是对于如何落地实施,并没有更深一步的指导作用,在一些基础知识方面也是众说纷纭...,所以,在基础知识方面也不能过于“实用主义”,有些“形而上”的东西该聊还是得聊。...第一个基础知识,我想,还是先说说业务架构,或者说我心目中的业务架构与之前的方法论说的不同之处。...不清楚也不要紧,业务架构好就好在不做你是很难真有实感的,以后我们还可以慢慢聊,尤其是你接触到相关实践的时候。 第二个基础知识,我想,再说说业务流程。

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实战 | 电商业务的性能测试(一): 必备基础知识

本文为霍格沃兹测试学院优秀学员课程学习系列笔记 1.1 测试步骤总览 需求分析与测试设计(性能需求目标+业务模型拆解) 测试数据准备和构造(基于模型的数据准备) 性能指标预期(性能需求目标) 发压工具配置及脚本编写...2.1 需求分析与测试设计 此处从性能需求目标与业务模型拆解两方面着手, 1、目标场景分类: 新上线系统性能测试:要求容量测试,系统最大容量 系统升级类性能测试:和基线版本对比,性能不下降 新系统性能优化测试...根据 PV 、UV 再结合业务场景来计算确认我们的测试需求;将其转化为小时或分钟,或秒;另外业务场景可能会几种在某个时间段,比如工作日的8个小时时间: UV :或者外卖产品则集中在午饭和晚饭的2个小时时间段...结果分析与测试报告 1、根据测试过程中记录的各项参数,结合压测工具产生的日志,对测试结果进行分析,并产出测试报告 2、测试完成后,及时与相关人员沟通,确认是都满足需求 3、发送测试报告邮件 以上只是做了个性能测试的基础知识铺垫...,后续在此理论基础上,以电商业务为背景,结合 Docker +Jmeter +Influx +Grafana 完成一个实例压测与监控~

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关于业务架构基础知识的二三事儿(编号:005-1 关于什么是业务架构)

业务架构的思考,从“全局化、结构化”和“目标导向”这两个基本逻辑出发,其分析基础是通过对流程和数据的分解,形成最基本的零件,也就是关于构件的定义,得有了这一地的拼图材料才能开展工作,“巧妇难为无米之炊”...有了拼图材料,这构件的每一块都可以成为某种业务能力的载体,多块拼一个业务能力也不是不可以,这取决于实际情况。...而关系相近的能力聚在一起,就有了业务组件,组件是个高阶地图,每次翻地图都只能直接看到街道会很麻烦,先看到区会方便很多。业务能力定义和业务组件定义分别就是细粒度和粗粒度的业务能力布局,或者叫能力地图。...如果能对战略做分解,自然也可以支持今后的战略规划,毕竟以往的能力布局、实施效果都是战略规划的基础,连续统一体;能对需求做统筹和定位也就可以处理日常的业务痛点分析。...左边三段就是要对接给IT的东西,建立的就是业务到技术的传导路径。 图中还可以扩展一些交叉线,但是那样太乱了,就画到这个程度吧。

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实战 | 电商业务的性能测试(一): 必备基础知识

1.1 测试步骤总览 需求分析与测试设计(性能需求目标+业务模型拆解) 测试数据准备和构造(基于模型的数据准备) 性能指标预期(性能需求目标) 发压工具配置及脚本编写(压力策略) 测试过程(预计的前置准备过程和压测时间点规划...2.1 需求分析与测试设计 此处从性能需求目标与业务模型拆解两方面着手, 1、目标场景分类: 新上线系统性能测试:要求容量测试,系统最大容量 系统升级类性能测试:和基线版本对比,性能不下降 新系统性能优化测试...根据 PV 、UV 再结合业务场景来计算确认我们的测试需求;将其转化为小时或分钟,或秒;另外业务场景可能会几种在某个时间段,比如工作日的8个小时时间: UV :或者外卖产品则集中在午饭和晚饭的2个小时时间段...结果分析与测试报告 1、根据测试过程中记录的各项参数,结合压测工具产生的日志,对测试结果进行分析,并产出测试报告 2、测试完成后,及时与相关人员沟通,确认是都满足需求 3、发送测试报告邮件 以上只是做了个性能测试的基础知识铺垫...,后续在此理论基础上,以电商业务为背景,结合 Docker +Jmeter +Influx +Grafana 完成一个实例压测与监控~

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Python爬虫爬取新闻网站新闻

目标 1,学习Python爬虫 2,爬取新闻网站新闻列表 3,爬取图片 4,把爬取到的数据存在本地文件夹或者数据库 5,学会用pycharm的pip安装Python需要用到的扩展包 一,首先看看Python...四,Python3爬取新闻网站新闻列表 这里我们只爬取新闻标题,新闻url,新闻图片链接。 爬取到的数据目前只做展示,等我学完Python操作数据库以后会把爬取到的数据保存到数据库。...============================================================================================ 到这里我们抓取新闻网站新闻信息就大功告成了...最新版为例(Mac window都有讲) https://www.jianshu.com/p/4bb23e40a7ac python入门004~创建属于自己的第一个python3项目~python3基础知识的讲解...python3爬取网络图片并保存到本地 https://www.jianshu.com/p/651effd4f3b8 python入门013~爬虫篇,网页爬虫,图片爬虫,文章爬虫,Python爬虫爬取新闻网站新闻

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数据新闻:全球新闻界的新宠

这是全球第一个专门为数据新闻设立的奖项,从2012年开始颁发。 在全球新闻界,“数据新闻”(也称“数据驱动新闻”)已经不再停留于一个新名词,它代表着新闻业正在进行的一系列如火如荼的实践。...给新闻业注入创新活力   无论老牌主流媒体还是新兴网络媒体,都不约而同地投入资金和人力开发数据新闻业务——究其原因,是数据新闻为它们注入了创新的活力。   ...首先,数据新闻业务从获取和分析资料的方法上提升了新闻报道的科学性和真实性,使跨越一定时间和空间的综合报道有了新的报道方式,增加了报道的广度和深度。   ...数据新闻业务的开展则为记者提供了一种全新的解题思路,即基于更大的样本量,采取数据挖掘与统计的量化研究方法,更全面、完整地报道重大新闻主题。...此外,通过运用数据可视化技术,数据新闻业务使新闻语言不再局限于以文字表达为主,取而代之的是更为丰富多元的信息图表或动画视频,文字只起到辅助说明的作用;同时,这些图表往往以交互式设计的方式呈现,让用户拥有更多

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关于业务架构基础知识的二三事儿(编号:002 架构联通设计)

,本质上C模型是业务模型而不是技术模型;业务组件就是根据数据聚类任务产生的业务能力分组,属于业务架构中的高阶元素,所以我在聚合架构中讲它是聚合而来的,业务架构中的关键元素是任务和数据实体,标准化、复用、...,那个属于给技术用的数据视角的系统模型,而不是给业务看的业务模型。...,灵活分析业务流程中涉及到的“人事物”,其实就是用业务对象作为绘图元素重新绘制了一遍流程图而已。...这是业务数据,不是技术数据,不会没有业务过程平白无故产生,哪怕是习惯自动化了,机器也是替某个业务角色执行的。...这个设计过程中如果觉得业务模型有问题,那就一起商量调整,保证实施后的应用逻辑与业务架构的总体逻辑是一致的,这样以后才能继续基于业务架构驱动整体开发,让业务架构起到分解战略、标准化业务、统筹需求、拉通业务和技术的作用

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关于业务架构基础知识的二三事儿(编号:007 关于元模型)

先上一张它的业务架构框架图吧。...这张图应该算得上是BizBOK的高阶元模型了,里边包含了BizBOK认为的业务架构最主要的三个东西:业务架构场景、业务架构知识库、业务架构蓝图,也就是在哪用、怎么用、用了得到啥。...,这不仅限于技术侧,更多是要研究业务侧。...,没有明确的信息元素出现在业务架构中。...不同之处在于,能力的定义在这个元模型中,是从战略实现的视角拆分下来的,从责任的角度讲,能力由岗位具有,无论是人的岗位还是机器的岗位;在实现层面,能力最终包含在业务构件中,而业务构件的定义是由业务任务、业务数据分析得到的

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模仿腾讯新闻做了款新闻阅读小程序

首先,为了获取真实的新闻数据,本系统使用网络爬虫技术每日定时从腾讯新闻爬取新闻信息,并将这些数据插入到数据库中进行保存。 ?...之后,前端小程序部分将用户请求以HTTP请求的方式发送到后端进行执行,并将返回的新闻结果进行展示。 通过基于WEB的新闻组系统,用户可以订阅喜好的新闻组,并且浏览新闻组中的文章。...订阅 在用户登录之后,显示用户订阅的特定板块新闻。如下图: ? 如上图操作,当用户订阅了军事和娱乐新闻后,用户的首页只显示军事和娱乐新闻,显示结果如下; ?...评分组件及业务 小程序官方也没有提供评分组件,需要自定义或者直接使用别人定义好的,这里采用的是 wux。...本项目也适合部署上线,用于评价独立推荐系统模型效果,只需要把推荐系统和后台业务逻辑融合。 由于部分原因,该小程序暂未上线,只在开发环境中运行,给大家提供个实现的思路,抛砖引玉。

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澎湃新闻网站全站新闻爬虫及各大新闻平台聚合爬虫发布

idea of startproject 对于 web 开发者而言,目前各大新闻门户网站,新浪新闻,百度新闻,腾讯新闻,澎湃新闻,头条新闻并没有提供稳定可用的 feed api。...对于 nlper,缺乏足够的新闻语料数据集来供训练。 对于新闻传播/社会学/心理学等从业者,缺乏获取新闻数据的简单易用途径来供分析。...project 的 Github:https://github.com/Python3Spiders/AllNewsSpider 其实最开始并没有将澎拜新闻包括在内,某最近才开始重点关注澎湃新闻,相对于其它新闻的娱乐性...澎湃新闻爬虫 先说下这个爬虫的实用之处,罗列如下 全自动爬取澎湃新闻全站新闻内容,包括时事、财经、思想、生活四大 channel 。...字段齐全,包括 recode_time(该条新闻被抓取的时间)、news_url 以及其他各个新闻的必要字段,共计 12 个。

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消灭假新闻:使用Scikit-Learn检测虚假新闻

检测所谓的假新闻不是一项容易的任务,首先,要定义是什么是假新闻。...如果你能找到或同意一个关于虚假新闻的定义,那么你必须收集并正确地对真实和虚假的新闻进行标签(希望在类似的话题上能表现出明显的区别),一旦收集到,你就必须找到有用的特性,以确定来自真实新闻的假信息。.../),这个作者甚至创建了带有标记的真假新闻示例数据集的储存库。...我们将使用假新闻数据集测试这个方法(它有显著的速度优势和永久学习的劣势)。...真正的新闻数据更频繁的使用动词“说”,可能是因为报纸和大多数新闻出版物的来源是直接引用(“德国总理安吉拉·默克尔说…”)。

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