2022年底，OpenAI发布自然语言对话应用ChatGPT，并在今年3月迭代推出GPT-4，迅速吸引了各行业与公众的关注。全球范围内大模型风云骤起，资金、技术、人才持续涌入，科技公司布局不断，纷纷推出自家的大模型。据估算，到2030年，AIGC市场规模有望突破万亿元。
数据新闻的前景被看好 2013年6月，由“全球编辑网络（Global Editors Network）”和谷歌赞助的一项新闻作品评选活动公布了该年度获奖名单。8个新闻作品从300多个参赛作品中脱颖而出，获得了最终的“数据新闻奖”。在参与奖项评选的名单中，不仅能看到《卫报》、《金融时报》、BBC、美联社、《得克萨斯论坛报》、《琼斯夫人》杂志等老牌主流媒体的名字，也可以看到ProPublica这样的新兴公共新闻网站和诸多独立数据记者的身影。值得一提的是，欧美媒体并没有垄断参评名单，南美洲、大洋洲、亚洲、
6月21日下午，互联网前沿沙龙PRO举行，相关领域专家就人工智能对于新闻业的影响进行了主题分享和圆桌讨论。腾讯研究院发布了《人工智能时代：新闻业的谢幕与重生》报告，并就新闻业面临的挑战和机
自互联网诞生，关于新闻受众的争议就不绝于耳。原因很简单，当人们能够随时随地在互联网上发布信息，甚至在很多新闻现场，人们比传统的新闻媒体机构能更快地传播信息，似乎成为了“新闻制造者”。那么，“受众”这个概念还成立吗？毕竟这一概念更多指向被动地接受信息。
2023年8月，针对生成式AI对新闻业的冲击与影响，我们发布了报告《拐点时刻？AIGC时代的新闻业》，并引起了一些关注，许多传统媒体的负责人找来交流，有纸媒，也有电视台。
4月26日，切尔诺贝利核泄漏事故30周年。作为人类迄今为止遭遇最严重的核爆炸事故，切尔诺贝利被人们与“核爆炸”“核泄漏”“核污染”等恐惧联系在一起，现在隔离区依然不适合人类居住，核辐射危害要全面消除，
2023年4月20日，数字媒体公司BuzzFeed首席执行官乔纳·佩雷迪宣布，将关闭旗下的新闻业务BuzzFeed News。5月5日，BuzzFeedNews.com正式关闭，在首页上仅保留了作为“悼词”的三篇回顾文章。在面向内部的信函中，佩雷迪还宣布将开启新一轮的裁员，将裁退180名左右的员工（占总数15%），覆盖新闻部门以及主站的业务、内容、技术和行政部门。
提及人工智能学习与教育，美国麻省理工学院（以下简称“MIT”）当属其中的佼佼者。此前，曾有一项关于全美顶级大学人工智能研究生课程的新研究，调查结果显示，在综合排名中，MIT位列第二。
在这个信息爆炸的时代，除了官媒外，还有许多无良媒体、无章法的自媒体总是想方设法吸引人们眼球，群众企图听到真实的声音居然是件不容易的事情，假新闻的危害性也愈加显著。
本文介绍了基于超融合的一体化云平台在金融时报的应用，通过超融合技术实现资源的统一管理，提高资源利用率，简化运维管理，同时支持业务快速上线，满足金融时报数字化转型需求。
作者：李继东 中国传媒大学广播电视研究中心研究员、博士，《全球传媒蓝皮书》、《国际传媒蓝皮书》、《国际传播蓝皮书》执行主编。 近来，BBC 新闻与时事部主任、新闻团队董事詹姆斯·哈丁（JamesHarding）在一次面向BBC新闻团队员工的内部讲话中明确了新闻编辑与节目机构调整的新策略，并计划于今年10月中旬完成。此前，BBC理事会还通过了“开设BBC STORE（数字商店）”的计划，这是BBC继2007年11月改革之后又一次应对信息传播新生态演化的变革。 如果说2007年的改革BBC新闻实现了由媒介导
谷歌和微软工程师可能会在 Chromium 浏览器项目开发上进行合作，但这并没有消除双方之间的企业政治斗争。今天谷歌对微软发起了严厉的攻击，指责它试图 “打破开放 web 的运作方式，以此来削弱竞争对手"。
随着“大数据中心”被列为国家新基建核心项目之一，数据和数据分析变得尤为的重要。对于企业来说，不仅越来越多的业务向以云为中心的基础架构转移，而且对于数据洞察敏捷度的要求也越来越高。这就促使数据分析者和领导者必须采用恰当的工具和流程来应对需求，可利用多个数据源、使用不同的数据技术，快速构建灵活友好的数据架构，解决多元化分析场景的数据需求成为新的趋势。
本文主要针对中小型互联网公司，特别适用于手机APP或者pc的后台架构，基本可以支撑5万日活。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及技术的架构介绍。
对于IM的开发者来说，离线消息推送是再熟悉不过的需求了，比如下图就是典型的IM离线消息通知效果。
在叙利亚遭受火箭弹袭击 “戴着头戴设备，我进入了叙利亚城市街道的动画重建场景。一个小女孩唱着歌，但这时火箭弹袭来，我周围的人和物都被放倒。然后场景切换到了难民营。” 德拉佩纳说，这种媒体已经引起了一些争议。最近与其他电影制作人共进早餐时，大家的意见出现了分歧，有些人认为，对于新闻业来说，虚拟现实一种不错的手段，另外一些人认为这是异想天开。但德拉佩纳说，只要试上一试，人们就会信服。 “对于这种媒体，我个人感到有些不安，原因和讲故事的技巧有关。听到炸弹和枪击声，我觉得真的很恐怖，看到周围的难民营被鬼魅般的人影逐
互联网最有价值之处不在自己生产很多新东西，而是对已有行业的潜力再次挖掘，用互联网的思维去重新提升传统行业。从这个角度去观察，互联网影响传统行业的特点有三点： 1、打破信息的不对称性格局，竭尽所能透明一切信息。 2、对产生的大数据进行整合利用，使得资源利用最大化。 3、互联网的群蜂意志拥有自我调节机制。 把人类群体思维模式称为群蜂意志，你可以想象一个人类群体大脑记忆库的建立：最初的时候各个神经记忆节点的搜索路径是尚未建立的，当我们需要反复使用的时候就慢慢形成强的连接。在互联网诞生之前这些连接记忆节点的路径是微
随着“大数据中心”被列为国家新基建核心项目之一，数据和数据分析变得尤为重要。对于企业来说，不仅越来越多的业务向以云为中心的基础架构转移，而且对于数据洞察敏捷度的要求也越来越高。这就促使数据分析者和领导者必须采用恰当的工具和流程来应对需求，可利用多个数据源、使用不同的数据技术，快速构建灵活友好的数据架构，解决多元化分析场景的数据需求成为新的趋势。 数据湖正是在这样的背景下应运而生，而云是数据湖最佳的实践场所。国内各大云厂商也聚焦数据湖，将云计算技术与数据湖技术结合，进一步发挥云自有的弹性扩张、灵活部署
当我刚开始全职从事加密货币工作时，本认为这会是我做过的最酷的事情，就好像自己将见证并参与金融世界的终极变革一样。
5月23日，腾讯集团内部发文，任命何毅进担任腾讯新闻业务负责人，兼任腾讯网总编辑，向公司副总裁曾宇汇报。原腾讯新闻负责人王诗沐将调任PCG社交平台与应用线，负责其带队孵化的幻核等创新业务。
《纽约时报》广泛调研后撰文称，随着记者和编辑发现自己成为数字出版商和传统报业裁员的受害者，由机器人记者主导的新闻行业正在迅速崛起。
cnblogs.com/huojg-21442/articles/8194348.html
Hi，everybody！ 这是1月30日的每日1句话新闻，只需1分钟，让你不错过最热门的全球区块链新闻～～ 📷 观点： 莱特币创始人：比特币是 “数字货币之王”，目前他还没看到任何一种货币取代比特币的可能性 华兴资本创始人包凡：虚拟货币市场是典型的庄家市场，风险较高，投机性较强 泛欧交易所CEO：我们不会为比特币创造一个市场。比特币与实体经济毫无关系 全球： 日本金融厅拟调查国内所有虚拟货币交易所，以防资金外流 印尼央行或将发行“数字卢比”，而此前，印尼央行禁止使用比特币等数字货币
迈克尔•苏德森(Michael Schudson)在《聚光灯，不是“真相的机器”》中指出：“新闻不是‘真相的机器’，而是李普曼所说的‘聚光灯’和‘探照灯’。在大数据与信息过剩的风险社会，真正有价值的新闻应当是基于数据分析得出的‘预计明天将有暴风雨’式的对公众的忠告、指南、通知、预警。”概言之，大数据时代的新闻传播较之传统的新闻业态是一种深刻的转型，本文集中探讨大数据对于新闻业态重构的若干革命性改变。 一、生产信息提供者层面的变化 (一)个性化信息推荐：新闻生产机制的颠覆性转变 1.基于个
区块链技术最初是在金融行业，作为底层技术与基础架构应用于比特币。当前其巨大的应用价值已经从金融行业向交通、医疗、传媒等其他行业扩展和延伸。本文围绕媒体信源认证与内容审核、数字版权保护与数字资产管理、推动内容生产、传播效果统计、用户隐私保护、数字资产管理等应用，探讨区块链技术如何改变现有媒体生产与运作模式。
本文探讨了区块链技术在传媒领域的应用，包括新闻生产、版权保护、内容分发等方面，并分析了区块链技术在传媒产业的未来发展趋势。
Adobe After Effects是一款强大的视频编辑软件，主要用于制作高质量的视频特效和动画。在视频新闻报道制作中，使用After Effects可以帮助我们轻松实现各种视觉效果、增强动态图像，并且还可以将各种媒体素材进行拼接和编辑，使得视频新闻报道更具有吸引力和感染力。
正文共：1914 字 9 图 预计阅读时间： 5 分钟 近日，世界报业和新闻出版协会（WAN-IFRA），与World VR Forum合作，为沉浸式新闻设立了一个新的奖项，他们将为最优秀的沉浸式新闻
CNN一直在致力于通过VR这个新媒介为读者带来沉浸感更强的新闻报道。 VR正在成为传统新闻业报道的新战场，在今年两会期间，光明网打造了一个“钢铁侠”多信道直播云台，可以实现普通视频、全景VR视频的录制
作者：杜会堂 摘自：企鹅智库 研究结论 Topsy提供基于Twiiter数据的搜索分析服务，销售人员、新闻工作者可以通过它了解商品或新闻事件的讨论热度； Topsy准确预测了iPhone 4S上市
移动设备已经成为当下使用频率最高的电子设备，而移动Web依然是移动设备中使用频率最高的应用场景。
人工智能在过去十年中发展迅速。你已经看到它在你眼前展开了。从自动驾驶汽车到谷歌，人工智能一直是这些惊人的巨大影响项目的核心。
如果在人类早些时期有报纸的话，那么火的发现必定会刊登在报纸头版显著位置。但是，在那时，人们是不需要报纸的；因为，人类社会很小，几乎每个人都在练习如何才能产生火，至少他们懂得生火的科学。
本月6日，NBA球队萨克拉门托国王队宣布，其已和Capital RegionAR/VR Accelerator、McClatchy New Ventures Lab、Clark Pacific和Moneta Ventures达成了合作协议。据了解，Capital Region AR/VR Accelerator是一个为期11周的项目。其提供资金帮助，定制化导师团队，帮助创建一个相互协调的里程碑计划，建立加速对方成功的合作关系。
美国著名报业集团麦克拉奇报业（McClatchy）前不久申请破产，公司控制权预计将移交给来自纽约的对冲基金Chatham资产管理公司。这也表明，原本由麦克拉奇报业掌控的30家媒体公司将会由Chatham全权接管。这一成立百余年的美国报业巨头终于在2020年的春季走向了终点，而在某种意义上，面对华尔街的强势进攻，美国传统报业也再次拉响了警报。 本期梳理了麦克拉奇报业的发展史，讨论其逐步走向落败的主要原因，以期从麦克拉奇报业的破产事件中观察美国报业衰落的缩影。 巨头破灭：决策失误、繁重养老金及媒介激竞
继“互联网+”概念风潮过后，近2年，“人工智能+”概念火爆。人工智能+工业、医疗、教育等，让资本纷纷涌入，巨头和创业公司快速布局。 在2017年7月《新一代人工智能发展规划》中表示，人工智能上升到了国家战略。规划指出，到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。人工智能相关产业规模庞大，在传媒领域的应用也早有涉足。 2014年，美联社使用机器人一个季度就完成了3000家公司的财报文章，大
小伙们经常听到这样一句话：“数据分析要懂业务！”那到底啥玩意才是业务？懂多少才算懂业务？今天跟大家分享一下。
自从今年我在一些平台讲了几次推荐系统的公开课后，就有好多同学加我，问我推荐系统应该怎么入门，那么今天，我就结合自己的实际经历来聊聊推荐系统怎么入门比较好。
<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上
MIT昨晚宣布了一项新的10亿美元的捐赠项目，旨在解决普惠计算和人工智能（AI）崛起带来的全球机遇和挑战。该计划是美国的学术机构对计算和人工智能领域的最大一笔投资，可能将有助于美国为引领世界的计算和人工智能技术的快速发展做准备。
来源：北京大学新媒体研究院 、百度新闻实验室 全球化时代的新闻界，“数据新闻”已经不是新名词，它代表着全球新闻业在大数据时代背景下新的实践。在信息爆炸的时代，如何通过分析不断变化的数据以发现其中的相关
对于前两点需求，基本上在线去重就可以解决。后两种需求，需要更仔细严谨的分析算法（例如建立初始语料库训练word2vec进行进一步主成分分析等等），一般是离线方式实现。这个在之后会详细讲解。
MediaPlus关于人工智能在新闻界的探索还在进行，本周将继续为大家带来几个业界内先锋的案例。他们分别是华盛顿邮报、雅虎体育和美联社的自动新闻写作，以及新闻媒体Quartz的聊天机器人。 📷 华盛顿邮报 腾讯公司不久前刚刚推出了写作机器人Dreamwriter，可以根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户的产品。这种高效精准的工作模式让不少人开始宣称新闻人将要失业了。其实，华盛顿邮报早就开始尝试使用Heliograf智能软件进行自动新闻写作了。 📷 Heliog
今日，美国CNN把实况新闻报道和点播内容带到MR世界，其允许佩戴ML1的用户在MR环境下观看新闻报道。用户可以在任何位置生成任意大小的屏幕，并能在所选空间中创建出完美的浏览体验。此外，交互数据和实况反馈将允许用户深入理解其所关心的新闻话题。据悉，其相关应用已经登陆Magic Leap World应用商店。
当下，记者和内容创作者面临利用生成式AI完成创作的压力。但我们不会采取这种做法，以下是我们的AI内容政策。
今天在复习计算机基础知识的过程中，看到很多年前的新闻。是关于Max Howell，他就是 Homebrew 的创作者。首先说说这款大名鼎鼎的Mac软件，它是一款适用于macos操作系统的开源软件包，允许用户使用命令行安装卸载各种开源软件包。而他本人是一名行业内知名的 MacOS / iOS 开发工程师，后来入职苹果公司。但是就是这么牛的人因为一个反转二叉树的问题而被谷歌拒绝。他本人发了这么一段话：
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