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新闻发布系统-项目总结

从开始计划做新闻发布系统,到今天发布成功,断断续续的做了二十多天。毕竟是自己第一次使用VS2010做网页开发,在做系统的过程中,总会出现各种各样的错误,我们来回顾此次开发的整个路程。 整体介绍一下系统 新闻发布系统主要实现后台人员添加新闻,浏览者能够在前台浏览新闻并发表评论。 在介绍这部分内容,我主要以代码为主,以修改新闻类别为例: 新闻类别界面: ? 发布系统 发布ASP.NET的系统还是挺简单,上网查询发布的各种方法、步骤,照着做就行了。我主要采用的是IIS发布系统的方法。 这个方法还是比较简单,推荐给大家一篇帖子:win8部署IIS系统发布网站。

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新闻发布 sql server代码

key (categoryId) references Category(categoryId) on delete no action on update cascade ); /*触发器 添加一条新闻 ,对应新闻项总数加一*/ create trigger articleInsert on Article for Insert as declare @categoryId Category set counter = counter + 1 where categoryId = @categoryId End /*触发器 删除一条新闻 ,对应新闻项总数减一*/ create trigger articleDelete on Article for delete as declare @categoryId

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    安卓项目-利用Sqlite数据库,开发新闻发布系统

    二、使用Android代码操作数据库: 1.我们继续做一个新闻发布管理系统: 前台界面效果,很简单的布局操作的。这边我贴一下我的布局,供以参考。 ? R.id.editTitle); editContent = (EditText) findViewById(R.id.editContent); } 2.2“保存”按钮绑定后台save方法,获取用户输入的新闻信息 将用户输入的新闻信息保存到数据库: 3.1 新建NewsSqliteHelper 继承自 SQLiteOpenHelper。用以维护和创建数据库。 ? 3.2创建News对象,对应News表: ? 3.3 新建操作News表的Dao操作类: 因新闻发布系统,目前只能进行增加新闻,暂时先创建一个添加数据的方法。下节文章讲解:新闻列表展示功能。 3.4 保存数据到数据库: ? 至此一个简单的新闻发布系统完成。下节讲解利用Sqlite进行“新闻显示系统

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    澎湃新闻网站全站新闻爬虫及各大新闻平台聚合爬虫发布

    idea of startproject 对于 web 开发者而言,目前各大新闻门户网站,新浪新闻,百度新闻,腾讯新闻,澎湃新闻,头条新闻并没有提供稳定可用的 feed api。 对于 nlper,缺乏足够的新闻语料数据集来供训练。 对于新闻传播/社会学/心理学等从业者,缺乏获取新闻数据的简单易用途径来供分析。 如果上面三点是某见识所限,其实并不存在的话,第 4 点,则是某的私心,某以为互联网的记忆太短了,热搜一浪盖过一浪,所以试图定格互联网新闻的某些瞬间,最后会以网站的形式发布出来。 project 的 Github:https://github.com/Python3Spiders/AllNewsSpider 其实最开始并没有将澎拜新闻包括在内,某最近才开始重点关注澎湃新闻,相对于其它新闻的娱乐性 澎湃新闻爬虫 先说下这个爬虫的实用之处,罗列如下 全自动爬取澎湃新闻全站新闻内容,包括时事、财经、思想、生活四大 channel 。

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    新闻稿发布,如何写新闻稿有利于SEO?

    无论是企业还是媒体网站,我们每天都会接触到新闻稿,它用户对外声明企业与媒体站点的相关产品与重要信息的发布,为了提高新闻稿件的搜索可见性,我们不但要求编辑具备较高的新闻写作素养,同时,基于搜索引擎营销而言 61.jpg 那么,新闻稿发布,如何写新闻稿有利于SEO? 根据以往企业新闻营销的经验,我们将通过如下内容,进一步说明新闻稿怎么写: 1、新闻稿特性 我们知道当我们撰写一篇新闻稿件的时候,首要做的就是确定新闻稿格式,每一篇新闻稿,都需要具备一定的逻辑结构,这一点可以参考市面上非常成熟的新闻稿格式模板 相反,基于SEO的角度,我们在新闻稿发布的时候,一定要满足新闻稿具备如下属性,比如: ①内容的多样性 ②内容的新鲜感 ③内容的原创性 ④丰富的内容文字结构以及满足读书者的兴趣偏好。 5、新闻稿素材 当我们在发布一个新闻通稿的时候,早期,我们更多的体现文字的专业属性,而随着时代的发展,用户对可视内容的高度重视。

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    基于SSM的新闻发布系统的设计与实现文末(文末附源码、论文)

    摘要 进年来,新闻报纸已逐渐淡出人们的视线,就连新闻电视节目的收视率也连年下滑,传统的新闻发布方式已经无法满足人们日益增长的新闻信息需求。 新闻发布系统的出现不仅满足了日益增长的新闻信息需求,还具备实时性,高效性。传统的新闻发布系统开发使用的是Servlet + JSP。随着新闻信息需求的增长,新闻发布系统的开发被提上日程。 新闻发布系统的出现不仅满足了日益增长的新闻信息需求,还具备实时性,高效性。传统的新闻发布系统开发使用的是Servlet + JSP。随着新闻信息需求的增长,新闻发布系统的开发被提上日程。 开发动态的新闻发布系统以成为各新闻网站行业的追求目标,动态网页可以根据用户发送的不同请求做出不同的响应。 功能简介 本系统角色分为普通用户、新闻管理员、系统管理员,不同的角色拥有不同的权限。 普通用户可进行新闻浏览、搜索新闻、管理个人信息、发表评论及点赞收藏等操作。新闻管理员可以上传发布新闻、编辑修改新闻、修改主页新闻系统管理员可以管理新闻、管理用户、公告管理、评论管理。

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    系统设计:Facebook的新闻流设计

    2.系统的要求和目标 让我们根据以下要求为Facebook设计一个新闻提要: 功能要求: 1.新闻提要将基于用户访问的人员、页面和组的帖子生成跟随。 4.我们的服务应支持在所有活动的新闻提要中添加新帖子用户。 非功能性要求: 1.我们的系统应该能够实时生成任何用户的新闻提要-看到的最大延迟最终用户将是2s。 提要发布: 每当Jane加载她的新闻提要页面时,她都必须请求并从中提取提要项服务器。当她到达当前提要的末尾时,她可以从服务器中提取更多数据。 7.提要通知服务:通知用户有更新的项目可供其使用新闻提要。 下面是我们系统的高层架构图。用户B和C正在跟踪用户A。 image.png 7.详细部件设计 让我们详细讨论一下系统的不同组件。 “推送”模式或写时扇出:对于推送系统,一旦用户发布了帖子,我们可以立即将此帖子推送给所有追随者。优点是在获取提要时 你不需要浏览你朋友的列表,为他们中的每一个人获取提要。这很重要减少读取操作。

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    IJCAI|多视图学习新闻推荐系统

    作者 | 张鑫 编辑 | 庞超 今天要给大家介绍的是一篇来自清华大学与微软亚研合作的的一篇关于多视图学习新闻推荐系统的论文“Neural News Recommendation with Attentive 现在的社会每天产生的新闻数以万计,每天想要读完这些新闻是不可能的,所以新闻推荐系统对于帮助用户挑选他们感兴趣的新闻就显得格外重要。 ? 在本文中,他们提出了一种神经新闻推荐方法,该方法可以通过利用不同种类的新闻信息来学习用户和新闻的特征表示。 此方法的核心是新闻编码器和用户编码器。 2.1 新闻编码器 新闻编码器通过新闻的不同部分来学习新闻的表示,比如新闻的类别、标题、内容。 ? 图1. 新闻的两个例子。红色表示新闻标题和内容中重要的词汇。 在新闻编码器中有四个部分。 本文还将注意机制应用到新闻编码器中,对重要信息进行选择,用于学习信息新闻表述的词汇和观点。在用户编码器中,本文学习用户的表示,从他们浏览的新闻,并应用一个新闻注意网络,为学习用户表示选择重要的新闻

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    生成静态文件的新闻系统核心代码

    在网上看了许多能生成静态页的新闻系统,但基于asp.net的系统极少,闲下时间来自己写了一个,发出来,大家一起研究,代码没做什么优化,只是实现了功能 using System; using System.Collections     +myclass2id                         //父类ID     +"_"     +id;                               //新闻

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    MIT开发AI系统,确定新闻来源是否有政治偏见以打击假新闻

    虽然假新闻帖子主要在社交媒体上传播,但他们仍然需要一个可以发布的网站。因此,如果一个网站过去已经发布了非事实信息,那么将来很可能会这样做。” AI系统的新颖之处在于对其评估的媒介的广泛背景理解。 根据团队的说法,系统只需要150篇文章来确定是否可以可靠地信任新的来源。它在检测新闻来源是否具有高,低或中等水平的事实性时准确率为65%,并且在检测新闻来源是左倾,右倾还是中间派时准确率为70%。 该团队用来自Media Bias / Fact Check(MBFC)的1066个新闻来源进行了系统训练,这是一个人工事实检查员的网站,他们手动注释具有准确性和偏见数据的网站。 在未来,该团队打算探索该系统是否可以适应其他语言(它是专门针对英语进行训练),以及是否可以训练它来检测特定区域的偏差。他们计划推出一款应用程序,该应用程序将自动回应包含“跨越政治光谱”的文章的新闻。 “如果一个网站之前发布了假新闻,他们很有可能会再次发布,”该报的第一作者,博士后助理Ramy Baly说,“通过自动搜索有关这些网站的数据,我们希望我们的系统可以帮助确定哪些网站可能首先做到这一点。”

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    原创译文 | 微软发布Bing Spotlight,检索新闻不再眼花缭乱

    本文为灯塔大数据原创内容,欢迎个人转载至朋友圈,其他机构转载请在文章开头标注:“转自:灯塔大数据;微信:DTbigdata” 导读:微软今日发布了一个人工智能的新闻聚合器Bing Spotlight,该新闻聚合器能够在 Bing搜索结果中高亮突出重点新闻报道。 如今新闻媒体泛滥,微软为了提供理清新闻脉络的服务,今日发布了新产品,一个人工智能的新闻聚合器Bing Spotlight,该产品可以提供在Bing搜索结果中新闻事件发展的追溯过程。 “用户能够信任我们提供的新闻,对Bing(必应)来说至关重要,”Bing团队写道,“我们致力于给用户提供来自不同质量来源的全面新闻视频。” ? 与Bing Spotlight一样,全新改版的谷歌新闻能够智能地阅读文章,播客,视频和社交媒体帖子,并利用AI来对特定的新闻事件做事实查验和重点突出。

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    基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统

    1、企鹅1748741328,基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的登录界面,如下所示: ? ? ​ 2、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的注册界面,如下所示: ? ? ​ 3、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的后台主界面,如下所示: ? ? ​ 4、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的用户管理界面,如下所示: ? ? ​ 5、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统新闻类别管理界面,如下所示: ? ? ​ 6、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统新闻管理界面,如下所示: ? ? ​ ? ? ​ 7、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的前台主界面,如下所示: ? ? ​ 8、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统新闻详情主界面,如下所示: ? ? ​

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    WWW2022 | 采用推荐系统打击虚假新闻

    本文所提出的Rec4Mit模型创新性地引入推荐系统来打击假新闻的传播。 另一方面,该方法采用一个新闻真假检测模块来对候选新闻的真假性进行检测,从而将假新闻过滤掉。综合两方面的作用,该模型最后通过给用户推荐他们所关注的事件下的真新闻来达到新闻推荐和打击假新闻的目的。 其原因之一是大多数现有工作通过促进真新闻的传播来反制假新闻,将假新闻的控制问题转化为真新闻在社交网络上最大化传播的优化问题。 为了达成打击假新闻的目标,新闻推荐算法不仅需要为具有不同兴趣的用户推荐其感兴趣的事件的新闻,还需要尽可能只为用户推送真新闻。 尤其是当用户已经阅读了关于某一事件的假新闻后,新闻推荐算法需要能够推送对应的真新闻来抑制假新闻的传播。

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    基于Java EE新闻管理系统的设计与实现

    1、设计目的  本产品是为喜欢关注社会中各类新闻的用户而开发的一套新闻管理系统,旨在向用户提供最及时真实的新闻资讯,让用户更加方便快捷地了解到其他地方所发生的各类新闻事件,用户还可以通过评论的方式对新闻事件发表自己的言论 2、设计任务 用户需要通过浏览网页的方式访问此新闻系统,首先用户可以通过新闻分类的功能了解到各类新闻资讯,如果用户以游客的身份访问,则只能浏览却不能对所关注的新闻做出评论,但如果是登录用户,则既可以浏览又可以发表自己对新闻事件的观点 其次如果是新闻作者的身份进入则可以发表最新新闻资讯。 本系统开发模块以纵向开发划分,分别为:新闻模块,分类模块,用户模块,评论模块。 3、设计思路 (1)本系统是采用Spring,struts2,mybatis框架的web项目开发,使用mysql数据库存储项目数据。 (5)接着根据基本的开发框架和开发流程,针对不同的模块来添加不同的系统功能,完善系统所需要的各种需求,以及在开发过程中随时遇到的需求变更。

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    RexDeploy-自动发布系统

    Rexdeploy Rexdeploy: 一个基于名字服务自动化平台(命令行CLI版 和 API接口版) 中文文档 简单描述 RexDeploy是一个免客户端安装的管控平台,支持基于名字服务的自动发布, 功能特点 批量命令执行 批量文件上传 批量文件下载 应用自动发布 应用自动回滚 应用自动重启 应用自动下载 配置自动下载 应用自动同步 应用命令执行 应用发布检查 支持并发执行 查看实时日志 集中日志下载 日志分析过滤 系统用户管理 应用灰度发布 微信和QQ消息 CLI部分截图 基于名字服务的应用自动发布 ? 基于名字服务的应用灰度发布 ? 基于名字服务的命令批量执行 ? 基于名字服务的批量上传和下载 ? ? 基于名字服务的应用批量重启 ? 基于名字服务的批量日志下载 ? 基于名字服务的批量日志过滤 ?

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    Knoppix 8.6 发布,GNULinux 系统

    Knoppix 8.6 已经发布,Knoppix 是一套光盘启动的 GNU/Linux 系统 (LiveCD),原来的 Linux Live Area 现在基于 Debian Buster。 ? 内核补丁:Cloop,aufs 32 位和 64 位内核都支持新旧计算机,64 位版本还支持具有超过 4GB RAM 和 chroot 到 64 位安装系统崩溃修复任务的系统。 Knoppix 的 DVD 版本 8.6 提供了以下流行的 3D 程序:OpenScad、lic3r、Blender、Freeca 还有其他更新内容,详情见发布说明,下载地址。

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    walle发布系统的搭建

    usr/share/nginx -R  修改nginx的web目录权限为web用户和组 rm -fr /usr/share/nginx/html    必须先删除这个实际的网站代码目录,因为walle发布时候会自动创建这个软链接的 如果出现下图,则说明配置成功了,如果不成功的话,系统也会提示哪里出错的。 ? 2.5 创建上线单: ? 版本选取下拉列表中,会列出gitlab里面的commit记录。 配置完成后,点击提交。

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