页面效果 实现源码： img contents_bg.gif header_bg.gif html_bg.gif logo.gif nav_bg.gif nav_bg_hover.gif pic_0
随着 Material Design 的流行，卡片式 UI 已经成为现代 web 设计的一部分。尤其是你在提供一个汇总归档信息的界面时。 卡片是提供详细信息的入口。 我们的用户体验设计团队最近重新设计
在布局文件中，先添加<android.support.v4.view.ViewPager/>控件，这个只是轮播的区域
MVC中客户端传值到服务器端时，如果客户端字符串含有“</>”字样时就会报“检测到有潜在危险”的错误。
基本配置，以及数组和变量的使用和文件调用的基本应用 <?php require(“Smarty/Smarty.class.php”);//smarty类文件 $smarty=new Smarty(
写在前面 之前答应过不少朋友今年要写个《猫哥极简编程入门》的系列，帮助各位对编程感兴趣的新人和非程序员，快速掌握一些实用的编程技巧，以便快速入门编程以及应付一些日常的工作需要。 眼看着 2017 年只剩下几天了，所以是时候展现真正的技术了…… 本系列将会采用小说故事的写法，在一个个具体的故事场景中带入编程相关的知识，欢迎各位在文末留言自己的心得与建议。 新的任务 小鱼是 M 公司的一位产品经理，她的日常工作主要是「各种打杂」。最近老板给她安排了一个新的任务：每天早上 9 点半在钉钉群里给同事分享前一天的（科
微信小程序作为一个轻量级的应用平台，为用户提供了便捷的信息获取和服务体验。本文将以一个新闻阅读类的微信小程序为例，详细介绍如何实现新闻列表展示、图片加载、Tab滑动切换、获取数据、处理图片加载失败、数据缓存、分页加载、错误处理、下拉刷新、列表项点击跳转、用户授权、搜索功能、图片预览和小程序分享等功能。跟随本文的步骤，你将轻松掌握微信小程序的开发技巧，为用户打造一款实用且美观的新闻阅读应用。
幽默是人类独有的特质，在日常生活中扮演着至关重要的作用。心理学家指出幽默在人类认知中发挥重要作用，包括它与学习、解决问题过程的惊人联系，以及幽默在社会参与中的重要性（Martin 2010）。幽默是智能及其自动化研究中的一个颇有前景的领域：我们难以想象一台计算机可以通过图灵测试，却无法理解和产生幽默。
GNE（GeneralNewsExtractor）是一个通用新闻网站正文抽取模块，输入一篇新闻网页的 HTML， 输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、 观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色，几乎能够达到100%的准确率。
1.Models设计： 1.重构用户表： 1.在users/models.py中： from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUser from datetime import datetime # Create your models here. class UserProfile(AbstractUser): """ 用户表 """ token = model
Vue.js是一套构建用户界面的渐进式框架。Vue采用自底向上增量开发的设计。Vue的核心库只是关注图层。容易学习和整合其他项目。 LayUI是开源的模块化前端UI框架，其中提供了丰富的内置模块，都可以通过模块化的方式按需加载，可作为PC网页端后台管理系统和前台界面的速成开发。
pathinfo/pathname风格参数如下： 例如： /detail/1/economy （detail/:id/:type)
json数据 页签详情页数据 public class TabData { public int retcode; public TabDetail data;//不是数组的话类型就是这个 public class TabDetail { public String title; public String more; public ArrayList<TabNewsData> news; public ArrayList<TopNewsData> topnews; @Override pu
json数据 image.png 页签详情页数据 public class TabData { public int retcode; public TabDetail data;//不是数组的话类型就是这个 public class TabDetail { public String title; public String more; public ArrayList<TabNewsData> news; public ArrayList<TopNewsData> topnews; @Ov
上次村长介绍了如何快速在新闻中搜索特定词条的方法。这个问题在经济和金融学研究中非常常见：给定一组新闻标题和股票名称，我们想知道每个股票在这些新闻标题中分别出现多少次。村长的解决办法使用的是 R 和 JiebaR，这里大猫给出用 Python 的解法。
选择排序是根据指定的条件（最大值或者最小值），取决你要排序的顺序，然后在指定的数组中，找到这个条件，把它从指定的数组中提取出来，放到一个新的数组里面，并把它从源数组中删除。
作者：reetsee.com首席运营官 http://blog.csdn.net/qq_17754181/article/details/45179667 至于下面说到的东西要解决什么问题，各位可以先
浮动布局是CSS中一种非常强大的布局方式，最初设计用来实现文字环绕图片的效果，但随着网页设计的发展，浮动布 局逐渐演变成一种重要的页面布局手段。以下是对浮动布局的详细介绍和一些相关的CSS代码示例。
近期一篇论文《ChatGPT能够预测股票价格走势吗？回报可预测性和大型语言模型》引发热议，作者是佛罗里达大学的教授Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang。在这篇论文中，ChatGPT解锁了新玩法，用来预测股价走势并按预测进行投资，最高的收益率达到了400%！
此篇文章内容基于上篇文章继续修改Golang框架Gin入门实战–(3)HTML模板渲染及模板语法(上)
本文以'链节点'网站为例，实现新闻标题及其URL批量获取，并以字典的形式存入本地。
在当今互联网时代，自动化测试和网页爬虫技术成为了不可或缺的工具，它们不仅提高了开发效率，也为数据采集和分析提供了便利。而Selenium与PhantomJS的结合，则为这两个领域的应用带来了全新的可能性。本文将介绍Selenium与PhantomJS的基本原理、使用方法，并通过一个简单的示例演示它们如何完美结合，既能进行自动化测试，又能实现网页内容的快速抓取。
这2个class是直接在body标签下建立一个div标签，class等于这2个中的一个。 然后其他内容全部写在这个div标签中即可！ 例如:
今天要给大家介绍的是一篇来自清华大学与微软亚研合作的的一篇关于多视图学习新闻推荐系统的论文“Neural News Recommendation with Attentive Multi-View Learning”，论文发表在IJCAI上。现在的社会每天产生的新闻数以万计，每天想要读完这些新闻是不可能的，所以新闻推荐系统对于帮助用户挑选他们感兴趣的新闻就显得格外重要。
---- 新智元报道 编辑：润 拉燕 【新智元导读】论文教你用ChatGPT炒股，收益最高能到500%！ ChatGPT，要把人类基金经理也给替代了？ 英国的一家金融咨询网站Finder表示，他们在3月6日创立了一个由ChatGPT选择的股票组成的投资组合，这个组合在两个月后上涨了4.93%。 而同期之内，英国10大最受欢迎的基金的平均表现为-0.78%，而且在87%的交易日中表现都不及「ChatGPT指数」。 同样的，同期标准普尔500指数（包含美国最有价值的500家公司的指数）也只上涨了3
终于进入到我们的实战内容篇了，因为是第一篇，所以找一个简单的例子给大家介绍爬取的详细过程，这既是对基础篇知识的运用，也是增强大家往后学习的动力。
首先，我们需要使用Python的第三方库来实现网页内容的爬取。其中，比较常用的库有requests和BeautifulSoup。
今日头条如今在自媒体领域算是比较强大的存在，今天就带大家利用python爬去今日头条的热点新闻，理论上是可以做到无限爬取的；
“压轴”原本是戏曲名词，指一场折子戏演出的倒数第二个剧目。在现代社会中有很多应用，比如“压轴戏”，但压轴也是人们知识的一个盲区。“压轴”本意是指倒数第二个节目，而不是人们常说的倒数第一个，倒数第一个节目称“压台”。想看“压台篇”，敬请关注宏哥
在本文中，我们将探讨如何使用 C# 中的 HttpClient 类和爬虫代理IP技术来获取今日头条的内容。我们还将实现多线程技术，以提高数据采集的效率。
Golang框架Gin入门实战–(3)HTML模板渲染及模板语法(上) package main import "github.com/gin-gonic/gin" type Article struct { Title string Content string } func main() { r := gin.Default() //加载模板 r.LoadHTMLGlob("templates/**/*") //前台 r.GET("/", func(c *gin.Context
在这个信息爆炸的时代，新闻热点不仅仅是传递信息的渠道，它们还能够影响和引导公众舆论。Symfony DomCrawler库作为一个强大的爬虫工具，可以帮助我们理解这种现象，通过获取和分析网易新闻热点，我们可以洞察舆情的走向。
GeneralNewsExtractor（GNE）是一个通用新闻网站正文抽取模块，输入一篇新闻网页的 HTML， 输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、 观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色，几乎能够达到100%的准确率。借助GEN这个Python库，就可以很轻松的实现提取新闻内容的任务。
作者简介：minlonglin，AI平台部Y项目组员工。2012年毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院，读博期间主攻集成学习、类别不平衡分类等方向，期间曾在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems发表类别不平衡分类的相关论文。此前在TEG\内部搜索平台部(现改名为AI平台部)\智能算法组从事新闻推荐的点击率预估相关工作，现在AI平台部Y项目组，从事自然语言处理相关工作。 概述协同过滤算法是推荐系统中的最基本的算法，该算法不仅
Google 的 BERT 模型在 NL 领域中具有巨大的影响力。它是一个通用的语言表示模型，可以应用于诸多领域。本文的项目是将 Milvus 与 BERT 模型结合搭建文本搜索引擎，使用 BERT 模型将文本数据转成向量，结合 Milvus 特征向量相似度搜索引擎可以快速搜索相似文本。
在这个爬虫程序中使用到“BeautifulSoup”与“requests”两个包，所以我们之前要安装这两个包，如果不清楚是否安装，可以使“pip list”查看是否已经安装。 做“爬虫程序”时建议用谷歌浏览器对网页元素进行检查，在网页空白处右击鼠标在弹出菜单中，使用“检查”菜单项。
工作任务和目标：用户输入一个上市公司名称，然后程序自动从东方财富网批量获取上市公司的全部新闻资讯
记得当前通过serverlet来写jsp页面的时候有些代码还是通过后面直接写到页面来的，好恶心，什么东西都是通过后面来写的，包括静态代码，并且维护极其费时费力，真是辛酸岁月，好在后面mvc很好解决了该问题。
具体的实施步骤是：明确爬取目标网站——明确爬取关键词——单页新闻标题获取——批量新闻标题获取——把新闻标题存到list中统计数量。
什么是文本挖掘 文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。1998年底，国家重点研究发展规划首批实施项目中明确指出，文本挖掘是“图像、语言、自然语言理解与知识挖掘”中的重要内容。 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现。文本挖掘利用智能算法，如神经网络、基于案例的推理、可能性推理等，并结合文字处理技术，分析大量的非结构化文本源（如文档、电子表格、客户电子邮件、问题查询、网页等），抽取或标记关键字概念、文字间的关系，并按照内容对文档进行分类，获取有用的知识和信息。 文本挖掘是一个多学科混杂的领域，涵盖了多种技术，包括数据挖掘技术、信息抽取、信息检索，机器学习、自然语言处理、计算语言学、统计数据分析、线性几何、概率理论甚至还有图论。
应用语言学的期末Pre花了差不多一个月零零碎碎的时间完成了。最初的打算爬取网易、新浪、腾讯的国内新闻，再通过提取关键词，比较这三个网站社会新闻报道的内容的倾向性。使用结巴分词进行切分，再统计地名词频，进而数据可视化得出到底哪些地方大新闻比较多。 本来作为一个语言学学生，非常希望从专业的角度分析一下结巴分词的错误案例，于是我爬取了300个新闻标题，并且进行了分类，但是发现……看不懂源码的话，最多说这个是什么成分什么成分的错，但是显然有语感的人都看得出这些分词是错的（摊手）。 但是不管怎么说，也算是一次较为
想象一下，生活在这样一个世界里，你有一个人工智能助手，它不仅能够理解你的需求，而且还能够与你一起学习与成长。人工智能已无缝融入我们工作、生活，并帮助我们有效完成各种目标。大模型技术的发展与应用，使以上想法成为现实。特别是ChatGPT等生成式对话模型的出现，极大改变了人们的生活与工作方式。
在今年的Google I/O 大会上，Jetpack库新增了三个组件（刚发布Alpha版本），分别是MarcrobenChmark、AppSearch和Google Shortcuts，MarcrobenChmark组件是用来衡量代码性能一个库，Google Shortcuts听起来像是一种快捷方式，本文我们将着重带领大家领略一下AppSearch的使用。那么什么是AppSearch呢？
【导读】传统的新闻推荐算法仅仅从语义层对新闻进行表示学习，而忽略了新闻本身包含的知识层面的信息。本文将知识图谱实体嵌入与神经网络相结合，将新闻的语义表示和知识表示融合形成新的embedding表示，以此来进行用户新闻推荐。这种方法考虑了不同层面上的信息，实验证明比传统的方法效果好。 专知成员Xiaowen关于推荐系统相关论文笔记如下： 【AAAI2018】基于注意力机制的交易上下文感知推荐，悉尼科技大学和电子科技大学最新工作 【RecSys2017】基于“翻译”的推荐系统方案，加州大学圣地亚哥分校最新工作（
央行降息是指中央银行采取降低基准利率等手段来调整货币政策，以应对经济发展中的不同情况。央行降息可能导致市场利率的下降，影响货币供应和市场信贷等，从而对股市、外汇市场等产生重大影响。
补充：忘记了一件很重要的事情，我建立了一个小组 http://space.cnblogs.com/group/nature/ 欢迎大家加入。我们可以组织一些话题进行讨论。 ============================================== 关于自然框架，以前都是分着说的，比较零散，现在整理归纳一下，和在一起说一下。 适用范围：关系型数据库相关的项目。就是客户需要把自己的许多许多的信息都要放到关系型数据库里保存的项目。企业定制开发、MIS等。 宗旨：自然而然，顺其自然，水到渠成
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