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多少BUG,可以重来?

其实使用语言的最重要的目的是为了沟通与交流,想想语言从无到,本身就是不断在发展变化,过于注重语法真的很大意义吗?我们经常把手段当作了目的,最后把目的倒忘了。...学校里教的和实践多大距离,在此我们再举一个例子,就是滤波电容的问题。只要是硬件工程师都用过滤波电容,可是多大比例真正理解了呢?...不少情况都是一个客户在重复犯另一个客户已经犯过的错误,而且有时候代价是极其惨痛的!再举一个亲身经历的案例。...我们一个人能工作多少年呢!让人苦笑不得的是,最终发现原来个工程师非常自信的删除了驱动中的几行代码,而这几行看似无用的代码,实际非常重要,它是为了规避芯片中的一个BUG,就这样,我们中招了!...我们相信,在嵌入式开发领域,大量的价值巨大的信息,没有分享出来,而这种信息对持有者本人来说,如果不分享出来,已经没有什么价值。

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视频案例 | AMS 新闻视频广告的云原生容器化之路

卓晓光,腾讯广告高级开发工程师,负责新闻视频广告整体后台架构设计,十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。...陈宏钊,腾讯广告高级开发工程师,负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作,擅长架构优化升级,丰富的海量后台服务实践经验。目前专注于流量场景化方向的广告系统探索。...一、引言 新闻视频广告团队主要负责腾讯新闻、腾讯视频、腾讯微视等媒体广告流量的广告变现提收工作,在媒体流量日益复杂,广告变现效率逐步提升的背景下,团队需要负责开发并维护的后台服务数量增长迅猛,服务维护成本与日俱增...二、业务上云“三步走” 图2-1 新闻视频广告后台整体架构图 新闻视频广告主要承接来自腾讯新闻、腾讯视频、片多多以及腾讯微视的广告流量接入并负责提升流量的变现效率,具体包括流量接入、形态优化、ecpm...如上图所示,由于接入的业务需求复杂多样,而且彼此之间显著差异,比如内容广告、激励广告等,导致新闻视频广告的后台服务具有如下特点: 请求量大,线上服务需要承接来自流量方的海量请求,服务性能及稳定性要求高

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打开元宇宙多少种方式?

所以,很大一批元宇宙“攻略者”选择以这些方向作为切入点,比如字节跳动收购Pico,意图拓展VR版图;苹果则高度看好AR发展,预计在2022年下半年推出眼镜产品;腾讯对Epic Games投资,持续投入内容和社交...不过一部分公司可以初步视为跨领域、体系化的元宇宙“攻略者”,比如Roblox。...根系发达、躯干粗壮、枝叶繁茂, 咪咕的元宇宙“大树”正在茁壮生长 在目前元宇宙还未真正落地的现阶段,单点突破与体系化布局,很难说谁能跑的更快些,不过,咪咕选择体系化入局的模式是自己的底气的。...咪咕通过打造超高清视频、VR、AR、视频彩铃、智能座舱等不同的软、硬件环境,正在催生全新的社交方式,实现人与人、人与物、物与物之间的连接,满足更高阶的社交需要、尊重和自我实现。

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互联网视频的实际工业标准RTMP: 坑里多少个球?

互联网视频,在PC时代,Flash这个插件都不叫做插件,因为所有的浏览器默认都会安装flash,因此RTMP成为了流媒体的实际工业标准。...总共需要多少行代码?可以100行as代码就可以实现,脏累烦的事情都是flash搞定了。 视频点播,从来就不是RTMP的事情,那是HTTP文件的世界,一个HTTP-MP4文件,可以在所有平台观看。...直播呢也不仅仅是PC了,移动互联网、h.265和mpeg-dash,这些视频的新技术,发展的速度非常快。...让我们一起数一数RTMP这个坑里多少个球吧。 第一个球,变更过的加密握手协议。RTMP协议Adobe公开了吗?是的,可以在Adobe官网上下载。...RTMP标准说ChunkSize最大不超过65535,个什么球服务器,就喜欢设置一个比这个大得多的ChunkSize,泥马!这个该怎么处理?忽略标准就好,实际上没有这个上限。

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Python项目可以多大?最多可以多少行代码?

本次统计中纯 Python 代码量最大的 Sentry 几乎达到了 70W 行,这是相当规模的项目了。30W~50W 行代码的项目三个,包括基础项目 CPython 在内。...然而到底多少算是合适,并没有一个明确的标准。我希望通过这些项目的分析,了解一下开源作者们在实践中做出的选择。 统计的结果分布比较平均,从 100~600行/文件的都存在,并不存在明显的集中点。...一点是出乎我意料的,那就是作为所有项目之母的 CPython 排名比较靠后,按照道理这个基础项目应该有更多的注释才对。...不过再想一想又觉得可以理解,因为 CPython 单独发布的、非常详尽的文档,这是其他大多数项目都没有的,那么代码中的注释少一些也是情有可原的。 ? 最后一项统计是关于文件类型的。

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Python项目可以多大?最多可以多少行代码?

本次统计中纯 Python 代码量最大的 Sentry 几乎达到了 70W 行,这是相当规模的项目了。30W~50W 行代码的项目三个,包括基础项目 CPython 在内。...然而到底多少算是合适,并没有一个明确的标准。我希望通过这些项目的分析,了解一下开源作者们在实践中做出的选择。 统计的结果分布比较平均,从 100~600行/文件的都存在,并不存在明显的集中点。...一点是出乎我意料的,那就是作为所有项目之母的 CPython 排名比较靠后,按照道理这个基础项目应该有更多的注释才对。...不过再想一想又觉得可以理解,因为 CPython 单独发布的、非常详尽的文档,这是其他大多数项目都没有的,那么代码中的注释少一些也是情有可原的。 ? 最后一项统计是关于文件类型的。

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MIT开发AI系统,确定新闻来源是否政治偏见以打击假新闻

今年3月,一半的美国人报告在新闻网站上故意误导文章。最近爱德曼调查的大多数受访者表示,他们无法判断媒体报道的真实性。...鉴于假新闻的传播速度比真实新闻快,因此十分之七的人担心它可能会被用作“武器”,这并不奇怪。...研究人员用它来创建一个包含1000多个新闻来源的开源数据集,其中注释了“事实性”和“偏见”分数。他们声称这是同类中最大的。 研究人员写道:“一种希望的打击假新闻的方法是关注他们的来源。...正如研究人员指出的那样,缺少维基百科页面可能表明网站不可信,或者页面可能会提到问题的来源是讽刺性的或明确的左倾。...AdVerify.ai是去年推出测试版的软件即服务平台,解析有关错误信息,裸露,恶意软件和其他问题内容的文章,并交叉引用定期更新的数千个虚假和合法新闻项目数据库。

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