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    基于SSM的新闻发布系统的设计与实现文末(文末附源码、论文)

    进年来,新闻报纸已逐渐淡出人们的视线,就连新闻电视节目的收视率也连年下滑,传统的新闻发布方式已经无法满足人们日益增长的新闻信息需求。新闻发布系统的出现不仅满足了日益增长的新闻信息需求,还具备实时性,高效性。传统的新闻发布系统开发使用的是Servlet + JSP。随着新闻信息需求的增长,新闻发布系统的开发被提上日程。使用Servlet开发时,在编写每一个Servlet时都要在web.xml做相应的配置,开发繁琐。JSP则要求前端开发也必须掌握一定的后台技术,不利于分工合作提高效率。 本系统将采用Spring + SpringMVC + Mybatis为系统的后台框架,SpringMVC大大减低了Web的耦合度,与Spring可以很好的兼容。同时SpringMVC对数据可以很灵活验证,还有很好的数据绑定机制。采用前后端分离方式编写前端,使用Ajax作为前端异步获取后台数据。这样后台仅需注重算法逻辑,前端只需要注重业务逻辑及界面显示。

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    虚假信息处理最新有何进展?KDD2022《打击错误信息和应对媒体偏见》教程

    来源:专知本文为教程,建议阅读15分钟我们的社会有必要更好地了解并制定有效的机制来纠正错误信息和有偏见的报道。 在线平台的发展极大地促进了人们相互交流和了解趋势事件的方式。然而,它也产生了前所未有的不准确或误导性信息,因为传统的新闻守门无法跟上媒体传播的步伐。这些不受欢迎的现象导致了社会因非理性的信仰而撕裂,股票市场冲动波动导致金钱损失,以及在COVID-19大流行期间因其产生的信息流行病而发生本可以避免的死亡事件等。即使是不相信错误信息的人,也可能会被周围不健康内容的污染所困扰,这种令人不快的情况被称为

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    达观数据:发掘大数据时代下的媒体潜能

    马云说:互联网还没搞清楚的时候,移动互联就来了,移动互联还没搞清楚的时候,大数据就来了。近两年,“大数据”这个词不断涌入大众的耳海,面对大数据,许多人都一头雾水。它貌似有着高不可攀的地位,却早已无声无息的融入我们生活的方方面面。前段时间热门事件“小李子莱昂纳多结束22年的悲情陪跑,“冲奥”成功,登顶奥斯卡影帝”获得媒体的争相报道。但比这一事件更受大众关注的则是在颁奖典礼到来之前,国外媒体以及大数据分析平台就已经纷纷进行奥斯卡预测,某知名人工智能预测公司依靠大数据命中奥斯卡三项大奖,大数据的预测能力无疑成为这

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    领券