少网络编辑抱怨他们的工作只是网站搬运工，枯燥无味没有技术含量。其实，粘贴--加工--组织--解读是网络新闻的四个层次。普通编辑停留在粘贴和加工的初级阶段，而高层次的编辑却走上了策划--推广--运营之路
作者：董梁 审校：骆姿亦 本文长度为1405字，预估阅读时间5分钟。 导读：本文作者Venchito Tampon从网站设计和结构、内容策略、传播品牌信息三个方面解析如何打造网站的品牌影响力。 想要为全新的网站打造品牌影响力，必然需要付出大量的时间和精力，开展一系列以夯实网站基础为目的的活动。 完成整个品牌化的工作非常繁琐，很有可能会忽略某个重要的活动。 以下列出的清单应该可以帮助你顺利地开启网站品牌化的工作，提升你的网站在圈子中的品牌认知。 不要吝惜在设计和网站结构方面的花费 第一印象先入为主 这个道理
大家好！在当今信息爆炸的时代，了解新闻事件的发展进程和舆论反映对于我们保持对时事的敏感度和了解社会动态至关重要。在本文中，我将与你分享使用Python爬虫追踪新闻事件发展进程和舆论反映的方法，帮助你获取及时、全面的新闻信息。
迈克尔•苏德森(Michael Schudson)在《聚光灯，不是“真相的机器”》中指出：“新闻不是‘真相的机器’，而是李普曼所说的‘聚光灯’和‘探照灯’。在大数据与信息过剩的风险社会，真正有价值的新闻应当是基于数据分析得出的‘预计明天将有暴风雨’式的对公众的忠告、指南、通知、预警。”概言之，大数据时代的新闻传播较之传统的新闻业态是一种深刻的转型，本文集中探讨大数据对于新闻业态重构的若干革命性改变。 一、生产信息提供者层面的变化 (一)个性化信息推荐：新闻生产机制的颠覆性转变 1.基于个
本文全面解析了新闻抓取的个中门道，包括新闻抓取的好处和用例，以及如何使用Python创建新闻报道抓取工具。
进年来，新闻报纸已逐渐淡出人们的视线，就连新闻电视节目的收视率也连年下滑，传统的新闻发布方式已经无法满足人们日益增长的新闻信息需求。新闻发布系统的出现不仅满足了日益增长的新闻信息需求，还具备实时性，高效性。传统的新闻发布系统开发使用的是Servlet + JSP。随着新闻信息需求的增长，新闻发布系统的开发被提上日程。使用Servlet开发时，在编写每一个Servlet时都要在web.xml做相应的配置，开发繁琐。JSP则要求前端开发也必须掌握一定的后台技术，不利于分工合作提高效率。 本系统将采用Spring + SpringMVC + Mybatis为系统的后台框架，SpringMVC大大减低了Web的耦合度，与Spring可以很好的兼容。同时SpringMVC对数据可以很灵活验证，还有很好的数据绑定机制。采用前后端分离方式编写前端，使用Ajax作为前端异步获取后台数据。这样后台仅需注重算法逻辑，前端只需要注重业务逻辑及界面显示。
写爬虫，是一个非常考验综合实力的活儿。有时候，你轻而易举地就抓取到了想要的数据；有时候，你费尽心思却毫无所获。
嗨，亲爱的python小伙伴们，大家都知道Python爬虫是一种强大的工具，可以帮助我们从网页中提取所需的信息。然而，有时候我们需要从新闻网站抓取动态内容，但是有些新闻网站使用了动态内容加载技术使得传统的爬虫方法无法获取完整的新闻内容。在这种情况下，我们可以借助逆向工程技术，结合多线程抓取的方式，来实现对新闻网站动态内容的抓取。本文将向你展示如何使用Python编写一个多线程爬虫，通过逆向工程技术实现对新闻网站动态内容的摘要。废话不多说了，让我们开始吧！
定时爬虫是指能够按照预设的时间周期性地执行网络爬取任务的程序。这种类型的爬虫通常用于需要定期更新数据的场景，比如新闻网站、股票信息等。使用定时爬虫可以减轻人工操作的负担，保证数据的及时性和准确性。
GeneralNewsExtractor（GNE）是一个通用新闻网站正文抽取模块，输入一篇新闻网页的 HTML， 输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、 观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色，几乎能够达到100%的准确率。借助GEN这个Python库，就可以很轻松的实现提取新闻内容的任务。
实现了一个简单的再也不能简单的新闻爬虫后，这个项目有很多漏洞，以及需要解决的问题。现在我们就来去除这些槽点来完善我们的新闻爬虫。这是第一章，之后会持续来完善好我们的新闻爬虫。
来源：专知本文为教程，建议阅读15分钟我们的社会有必要更好地了解并制定有效的机制来纠正错误信息和有偏见的报道。 在线平台的发展极大地促进了人们相互交流和了解趋势事件的方式。然而，它也产生了前所未有的不准确或误导性信息，因为传统的新闻守门无法跟上媒体传播的步伐。这些不受欢迎的现象导致了社会因非理性的信仰而撕裂，股票市场冲动波动导致金钱损失，以及在COVID-19大流行期间因其产生的信息流行病而发生本可以避免的死亡事件等。即使是不相信错误信息的人，也可能会被周围不健康内容的污染所困扰，这种令人不快的情况被称为
GeneralNewsExtractor以下简称GNE是一个新闻网页通用抽取器，能够在不指定任何抽取规则的情况下，把新闻网站的正文提取出来。
GNE（GeneralNewsExtractor）是一个通用新闻网站正文抽取模块，输入一篇新闻网页的 HTML， 输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、 观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色，几乎能够达到100%的准确率。
这篇文章能够快速教你爬取新浪新闻。希望这篇文章对您有所帮助！如果您有想学习的知识或建议，可以给作者留言~
素材来源：澎湃新闻网 新华网 当现代科技无缝深入人类社会的方方面面，一些或令人啼笑皆非或发人深省的现象层出不穷。今天文摘君将跟大家分享近期两则科技趣闻。 ◆ ◆ ◆ 女子家因谷歌地图定错位被拆 新华网
网络爬虫在信息获取、数据分析等领域发挥着重要作用，而定时爬虫则可以实现定期获取网站数据的功能，为用户提供持续更新的信息。在Python中，结合Selenium技术可以实现定时爬虫的功能，但如何设置和优化定时爬虫的执行时间是一个关键问题。本文将介绍如何在Python中设置和优化Selenium定时爬虫的执行时间，以及一些优化策略和注意事项。
基于Scrapy框架的Python新闻爬虫，能够爬取网易，搜狐，凤凰和澎湃网站上的新闻，将标题，内容，评论，时间等内容整理并保存到本地。
爬虫技术是指通过编程的方式，自动从互联网上获取和处理数据的技术。爬虫技术有很多应用场景，比如搜索引擎、数据分析、舆情监测、电商比价等。爬虫技术也是一门有趣的技术，可以让你发现网络上的各种有价值的信息。
自动化新闻生成是一种利用自然语言处理和机器学习技术，从结构化数据中提取信息并生成新闻文章的方法。它可以实现大规模、高效、多样的新闻内容生产。然而，要实现自动化新闻生成，首先需要获取可靠的数据源。这就需要使用爬虫技术，从互联网上抓取相关的新闻信息。本文将介绍如何使用Scrapy库，一个强大的Python爬虫框架，结合代理IP技术，从新浪新闻网站获取数据，并提供完整的代码示例和相关配置。
前面我们实现的新闻爬虫，运行起来后很快就可以抓取大量新闻网页，存到数据库里面的都是网页的html代码，并不是我们想要的最终结果。最终结果应该是结构化的数据，包含的信息至少有url，标题、发布时间、正文内容、来源网站等。
一直以来，爬虫似乎都是写代码去实现的，今天像大家介绍一下Jmeter如何实现一个网页爬虫！ 龙渊阁测试开发家园 317765580
开发这个项目，源自于我在知网发现了一篇关于自动化抽取新闻类网站正文的算法论文——《基于文本及符号密度的网页正文提取方法》
2019年全球数据新闻奖于当地时间6月14日（北京时间6月15日）在希腊揭晓，本次评选共收到参赛作品607件，经过初选，103件作品入围决赛并参与12个奖项的角逐，作品来自美国、英国、德国等26个国家和地区，囊括了包括华尔街日报、卫报、路透社在内的73个媒体组织，财新网和解放日报等中国媒体同样榜上有名。经过最终评选，来自美国、阿根廷、德国等国家的13件作品获奖。
Scala是一种多种类型的编程语言，结合了针对对象编程和函数式编程的功能。它运行在Java虚拟机上，具有强大的运算能力和丰富的库支持。Scala常用于大数据处理、并发编程和Web应用程序开发。其灵活性和高效性编程成为编写多线程爬虫程序的理想选择。Scala还广泛评估金融领域的量化分析和交易系统开发，以及科学计算和人工智能领域的研究与实践中
译者：京贝贝 、审校：朱玉雪 本文长度为2300字，建议阅读10分钟。 灵感来源于Chrome团队，Google的AMP上线已有1年多，今天知名作者Lydia带我们来深入剖析AMP的现状和未来。 Go
在当今数字化世界中，数据是至关重要的资产，而网页则是一个巨大的数据源。JavaScript作为一种强大的前端编程语言，不仅能够为网页增添交互性，还可以用于网页爬取和数据处理。本文将带你深入探索JavaScript爬虫技术的进阶应用，从网页数据采集到数据可视化，揭示其中的奥秘与技巧。
Puppeteer是一个基于Node.js的库，它提供了一个高级的API来控制Chrome或Chromium浏览器。通过Puppeteer，我们可以实现各种自动化任务，如网页截图、PDF生成、表单填写、网络监控等。本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合，以网易新闻和杭州亚运会为例。
2022年底，OpenAI发布自然语言对话应用ChatGPT，并在今年3月迭代推出GPT-4，迅速吸引了各行业与公众的关注。全球范围内大模型风云骤起，资金、技术、人才持续涌入，科技公司布局不断，纷纷推出自家的大模型。据估算，到2030年，AIGC市场规模有望突破万亿元。
随着互联网的发展，越来越多的企业开始意识到SEO的重要性。SEO是指通过优化网站结构、内容和关键字等方式，提高网站在搜索引擎中的排名，从而吸引更多的流量和潜在客户。而关键字则是SEO优化的重要组成部分，因此如何找到有效高流量SEO关键字成为了企业SEO优化的重要问题。
时间来到了2020年，由于新冠病毒的影响，人与人之间的交往受到了限制，在网络上做推广显示得更加重要了。对于网络推广接触不多的企业，急迫想了解怎样做网络推广，下面蜘蛛林网络推广来讲讲企业做网络推广的标准方案。
在网页抓取过程中，动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取，这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻（https://news.qq.com/）作为一个典型的动态网页，展现了这一挑战。
来源：北京大学新媒体研究院 、百度新闻实验室 全球化时代的新闻界，“数据新闻”已经不是新名词，它代表着全球新闻业在大数据时代背景下新的实践。在信息爆炸的时代，如何通过分析不断变化的数据以发现其中的相关
在大数据时代，网络爬虫技术已经成为数据收集的重要手段之一。爬虫技术可以自动化地从互联网上收集数据，节省大量人力和时间成本。然而，当使用需要身份验证的代理服务器时，许多现有的爬虫框架并不直接支持代理认证。这就需要我们寻找替代方案，以便在爬虫过程中能够顺利通过代理认证。
在信息爆炸的时代，新闻和舆情分析对于企业和个人来说都具有重要意义。而Python作为一门优秀的编程语言，非常适合用于构建强大的爬虫工具，并用于抓取和分析新闻数据。本文将分享使用Python爬虫抓取和分析新闻数据，并进行舆情分析的实战经验，帮助你掌握这一有用的技能。
1在刷朋友圈时间上，“60前”平均花费时间的最小值为47分钟，“90后”为42分钟。
AMP（Accelerated Mobile Pages）是一种由Google推出的开源项目，旨在提高移动设备上网页的加载速度和用户体验。AMP的核心思想是通过简化HTML、CSS和JavaScript等网页技术，减少页面的加载时间，从而提高页面的响应速度和用户体验。
“蓝色字” 可关注我们！ 1. 在刷朋友圈时间上，“60前”平均花费时间的最小值为47分钟，“90后”为42分钟。 各年龄组平均刷朋友圈时间最小值估计,腾讯研究院 2015年6月 “60前”刷朋友
每天的时事新闻都是大家关注度最高讨论量最大的，这时对于新闻行业来说，掌握第一手新闻资料，独家报道是很厉害事，特别是像娱乐圈，掌握第一手资料的狗子简直可以成为了大家吃瓜的导向。所以怎么去获取第一手资料呢，今天就分享下怎么用Python3网络爬虫爬取腾讯新闻内容。
全国铁路元宵节预计发送旅客900万人次 19日元宵节，全国铁路发送旅客超900万人次，加开旅客列车630列，铁路运输安全有序。 2月18日，全国铁路发送旅客1035.3万人次，同比增加42.6万人次，增长4.3%。 为让广大旅客度过欢乐祥和的传统佳节，铁路部门在火车站、旅客列车上开展了丰富多彩的特色元宵活动。 例如北京局集团公司北京、天津、石家庄客运段在列车上开展猜灯谜、送元宵、歌舞表演等活动，让旅客感受欢乐温馨的节日气氛。（人民网） 故宫博物院94年来对公众首开夜场活动 故宫博物院在19日和20
这个实战例子是构建一个大规模的异步新闻爬虫，但要分几步走，从简单到复杂，循序渐进的来构建这个Python爬虫
说到数据爬取，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。但是要真正的成为技术大牛，需要学会更多的爬虫技术，对于爬虫来说突破各种网站的反爬机制也是需要技术能力的。所以今天为了增加对目标网站爬虫机制的理解，我们可以通过手动实现多线程的爬虫过程，同时，引入IP代理池进行基本的反爬操作。
爬虫程序是一种可以自动从网页上抓取数据的软件。爬虫程序可以用于各种目的，例如搜索引擎、数据分析、内容聚合等。本文将介绍如何使用Swift语言和Embassy库编写一个简单的爬虫程序，该程序可以从新闻网站上采集热点信息，并生成一个简单的新闻摘要。
网络广告从PC端迁移到移动端，精准程度越来越高。智能手机基本实现了根据用户位置投放广告。而据美国科技新闻网站Venturebeat报道，最新的移动广告技术，将支持根据手机用户的姿势投放广告，这意味着用户走路或者躺着看到的广告可能不一样。 以色列特拉维夫的新创公司Sensiya目前正在研发这一技术。该公司首席执行官范恩（Noam Fine）表示，他们正在研发移动广告的开发包（SDK），提供给移动广告行业。 据报道，该公司的技术，将会根据智能手机上的陀螺仪、运动传感器等装备，采集、分析用户当时的具体动作，并将这
在新闻网站中大多采用的是异步加载模式，新闻条目会随滚动条的滚动而逐渐加载。当爬虫访问这类网站时得到的HTML数据仅仅是我们看到的页面数据，只有当我们向下滚动时，网页的源代码才会同步更新。例如：腾讯新闻，处理这类JS异步加载的问题，这里用selenium来解决。
说到数据爬取，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。但是要真正的成为技术大牛，需要学会更多的爬虫技术，对于爬虫来说突破各种网站的反爬机制也是需要技术能力的。所以今天为了增加对目标网站爬虫机制的理解，我们可以通过手动实现多线程的爬虫过程，同时，引入IP代理池进行基本的反爬操作。 本次使用腾讯新闻网进行爬虫，该网站具有反爬机制，同时数量足够大，多线程效果较为明显。 需要使用到的技术如下
Browser 插件 是官方内置的插件，目前还没有对所有用户开放，但是有部分用户排到了测试版体验机会，一起看看VisualVichaar这位网友都 用插件做了些什么吧。
1在刷朋友圈时间上，“60前”平均花费时间的最小值为47分钟，“90后”为42分钟。 各年龄组平均刷朋友圈时间最小值估计,腾讯研究院 2015年6月 “60前”刷朋友圈，刷过“90后”。年长者不应该属
马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。近两年，“大数据”这个词不断涌入大众的耳海，面对大数据，许多人都一头雾水。它貌似有着高不可攀的地位，却早已无声无息的融入我们生活的方方面面。前段时间热门事件“小李子莱昂纳多结束22年的悲情陪跑，“冲奥”成功，登顶奥斯卡影帝”获得媒体的争相报道。但比这一事件更受大众关注的则是在颁奖典礼到来之前，国外媒体以及大数据分析平台就已经纷纷进行奥斯卡预测，某知名人工智能预测公司依靠大数据命中奥斯卡三项大奖，大数据的预测能力无疑成为这
内容分发是指通过各种媒介分享、发布或传播内容给受众的过程。这些媒介可以包括不同的渠道，例如社交媒体平台（Facebook、Twitter、LinkedIn、朋友圈、微博、小红书、B 站、抖音、公众号等）、电子邮件新闻稿、博客、播客、网站，甚至杂志和报纸等线下场所。内容分发的性质可以涵盖从博客文章、文章、视频、信息图表到播客的各种内容。内容分发的目的是使您的内容尽可能多地接触到相关受众，提高覆盖面、可见性和参与度。该策略可能涉及有机和付费两种分发方式，通常采用多渠道方法来最大限度地扩大覆盖面。
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