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关键词

登陆鉴权

解决就是鉴定这个 token 是不是用户本人在使用,一般我们通过以下式,如果我们能保证下面的两种验证信息是一直都没变或者在可接受的范围内,我们就能认为这个用户一直在使用我们下发的 token。 位置信息(ip、经纬度)备信息 现在我们已经做到了 token + (位置、备信息)来鉴定用户的身份。如果我们每次请求都要鉴定这些信息来确认用户身份,势必影响我们服务的性能。 当用户信息更新后,令牌里的用户的同步问题 三、鉴权实现1. 集中式 session 式流程时序? 四、鉴权技术1. 令牌式鉴权技术令牌式鉴权的实现就简单的多, 网关直接解析 JWT 信息获取用户信息,然后带着用户信息去请求业务数据。

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技术

背景前段时间接手了一个还处于阶段的工作,我重新做了。觉得新比旧业务清晰明朗、解决了旧的缺陷。我就很高兴,跟同事聊这个事情。同事就问我是怎么想到这些的呢。 所以成三个字段,程序的判断逻辑会很复杂,因为有些组合是不成立的。这时候更合理的一个是用一个状态字段表示,通过状态机流转来控制。中可以通过类似下面的流转图来体现:? 所以面试时的场景题也经常爱让进行一个数据表。流程我比较建议在一个开始时先把流程图先给出来,便于对有个整体认知。流程图也很有学问,【亿图】软件上把流程图分成了下面的子类。? 总结在里还必须要有里程碑和未来规划。有句废话叫只怕有心人。在工作中,往往工作出色的并不是最聪明的,也不是花时间最长的。而是真正用心做的人。特别是,建议多用前人和大家总结的模板。 模板最能代表一种思路。自己想到的、模板想到的都要考虑清楚,把做细。遇到具体的问题,要做业界调研。之前听过一个实习生做的,他说业界调研的时候并没有查到特别相关的资料。

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    SpringMVC 简单限流

    我们用 MVC 的拦截器 + Guava RateLimiter 实现我们的限流:@Slf4jpublic class RequestLimitInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter handlerMethods.keySet()) { PatternsRequestCondition requestCondition = mappingInfo.getPatternsCondition(); 默认的 url 限流定 URL_RATE_MAP.put(requestCondition, RateLimiter.create(GLOBAL_RATE_LIMITER)); } 自定义的限流定 if (urlProperties return limitInterceptor; } @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { 限流 registry.addInterceptor(requestLimitInterceptor()); }}tips: 这边自定义限流列表 urlProperties 的不太合理,可以考虑放在配置中心

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    密封—易拉罐

    密封性在生活中以及工业中具有广泛的应用,本节对现有的密封进行调研分析,理解各种密封的基本原理。 现有密封的法有主要包含动密封和静密封两种,具体的应用场景如表1所示:密封材料:随着科学技术的发展,密封技术广泛应用于高温,高压及高腐蚀性等场合,传统的密封材料如毛毡、麻丝、石棉丝、油灰等已不能满足使用要求 部分饮料由底盖、端盖以及圆筒三部分组成),具体如图1所示:易拉罐通过金属材料的变形行为实现密封,不涉及复杂的零部件,在确保良好经济性的同时具有较高的可靠性,在生活中具有广泛的应用,不知道你对易拉罐的密封式是否好奇呢 No.2二重卷边工艺二重卷边法通过两个具有不同沟槽形状的卷封滚轮,将预先翻边的罐身与法兰状的罐盖内侧周边相互卷曲、钩合、压紧,从而达到密封目的的法,卷边过程如图所示:

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    智能语音客服

    文章目录文档版本更新说明0.项目需求 0.1 需求0.2 技术难点0.3 模型框架初与关键技术0.4 系统1.语音识别:(ASR) 1.1语音识别技术概要: 1.1.1 DNN法。 面向物联网的智能语音交互,如果功耗成本下不来就不能普及,智能手表、手环等依赖电池的穿戴备,功耗和成本问题就更加严重。 0.3 模型框架初与关键技术 3.1 模型流程 根据业务流程,结合算法得到初步整个算法框架的流程,展示各个步骤的关键技术以及输入和输出。 简单聊天交互与专业问题检索,与上线运维机器人类似。 ? 3.2 问题相似度算法 问句相似度法是自动问答系统的关键部分。 特征 合成效率高,占用gpu状态: 目前在训练中,无存在问题等待GPU资源3.文本聊天引擎3.1 成熟- 采用运维机器人的引擎4.问候语模块4.1 -

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    浅析「扣减库存」的

    通过标识用户的备 id 或者会员 id,将用户加入黑名单,不足之处是有些用户是模拟的,识别不出来是不是真正的恶意买家。 一SQL语句直接更新库存,而不是先查询出来,然后赋值UPDATE SET 库存数 - 1 二SQL语句更新库存时,如果扣减库存后,库存数为负数,直接抛异常,利用事务的原子性进行自动回滚。 而且下单直接扣减库存,这个更简单,在第一步就扣减库存了。5.2 Redis 缓存查询缓存要比查询数据库快,所以将库存数放在缓存中,直接在缓存中扣减库存。如果并发很高,还可以采取分布式锁的。 分布式锁可以参考我之前写的两篇文章:《Redis 分布式锁|从青铜到钻石的五种演进》 《分布式锁中的王者 - Redisson》 5.3 限流秒杀场景中,对请求做了很多限流操作,比如前端页面的限流和后端令牌桶限流 所以限流常用在秒杀中,感觉可以再写一篇限流的文章了~另外其实真实的项目中,用到了更多的机制来保证能够正常扣减库存,本篇是抛砖引入,希望大家提出宝贵的建议和~。赠送一张秒杀场景总结:?

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    常见限流与实现

    编者注:高并发系统的3个利器:缓存、限流、降级,本文就限流相关算法,分析其与实现。从分布式角度来看,限流可分为分布式限流(比如基于Sentinel或者Redis的集群限流)和单机限流。 下面主要分析这3种限流算法和分布式限流实现。漏桶算法把请求比作是水,水来了都先放进桶里,并以恒定速度出水(处理请求),当水流量过大会导致桶溢出,即拒绝服务。 令牌桶算法的一个实现是:起一个Timer线程以固定频率往桶中放令牌,桶满时令牌溢出,业务线程在获取令牌时直接从桶中获取即可。该容易理解,但是需要一个Timer线程,资源占用较重。 令牌桶算法还有一种实现不需要用Timer线程,这个经典实现就是Guava中的RateLimiter。 滑动时间窗口算法滑动时间窗口算法就是根据当前时间获取对应的时间窗口,时间窗口保存有流量相关的统值,根据该统值判断是否触发流控。?

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    小程序静默登录

    早期(2018 年 4 月之前)的小程序使用 wx.getUserInfo 接口,来获取用户信息。 这个接口的初衷是希望开发者在真正需要用户信息(如头像、昵称、手机号等)的情况下才去调取这个接口。 本文主要讲述灰色内容,其它模块将在下一篇文章《小程序用户登录》中阐述。3.1 libs - 提供登录相关的类法供「业务层」调用封装session类,提供类法供「业务层」调用。 基于此,我们了如下:单队列模式:请求锁:同一时间,只允许一个正在过程中的网络请求。等待队列:请求被锁定之后,同样的请求都会被推入队列,等待进行中的请求返回后,消费同一个结果。 以上两种通过装饰器模式引入,代码如下所示,refreshLogin函数其实是slientLogin函数的一层封装,用于接口发起时调用。

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    评测之用户场景

    在做评测之前需要评测。因为评测大部分是涉及主观评测,评测中的重要一项就是用户场景的构思。今天小编针对这个维度给大家分享下最近实践的一些心得。 用户场景的重要性用户场景其实是中的精华,此类成功了,就成功了一半。可能有的同学觉得用户场景很简单。试下功能就想出来了。但事实真如此吗?当然不是! 如果出来的场景,大部分的人都不认同。那么这个场景的就是失败的。场景思考向 那么如何出符合要求的场景呢?根据小编最近的摸索,将之前尝试过的法分享给大家。 上面的法都不是万能的,都有各自的利弊。有时一个功能的用户场景,上面的所有法都可能涉及,才能出符合要求的场景。所以,如果试了其中一种法没有找到有效信息,也不要气馁。 有些法得出的结论虽然不能出用户场景,但是可以帮助排除一些非重要的场景。欢迎大家留言一起探讨更好的解决

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    不丢数据的Mysql集群

    一、多主同步复制PXCPXC即Percona Xtradb Cluster,它采用Galera引擎,可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。 ,集成复杂度高6.不支持夸数据中心多活二、主从复制MHA改进MHA是一个高可用管理工具,目的在于维持Master主库的高可用性及数据的一致性。 不会有性能损耗,适用于任何存储引擎3.具备自动数据补偿能力,在主库异常崩溃时利用Binlog共享存储保证数据的一致性4.可实现同城应用级双活二、MHA的缺点1.切换时间较长,整个切换时间大约需要5s至9s三 、高可用HA利用传统IT技术解决数据库单点问题的思路使用共享存储来避免主库单点及数据不一致等问题。 架构如下: ?

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    企业级自动化运维

    或者是在问题找到后缺乏流程化的故障处理机制,而在处理问题时不但欠缺规范化的解决,也缺乏全面的跟踪记录,企业需要建立一套高效的运维管理制度为运维工作提供向和依据。 2)Zabbix 是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决。 5.自动化运维5.1自动化运维规划图提到自动化运维就不能不说ITIL,ITIL即信息技术基础架构库(Information Technology Infrastructure Library), 及时发现、及时解决,强化监控监管、技术、备件备品、应急措施、、策略等相结合的办法避免和及时的解决突发事件。 企业自动化运维总结企业的运维工作经历了从最开始的全部人工操作,到后来的大部分人工操作少部分自动化,到现在的自动化运维的过程。

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    下一代音视频SDK的

    经过五年的努力,腾讯云终端团队不断完善并积累出了一套完整的终端SDK体系,包含即时通信,主播推流,直播播放、点播播放、RTC实时互动、短视频录制,特效编辑等一系列音视频和实时通信相关的功能特性。 在这些功能背后,团队是如何完成了框架、组件打磨、数据流转、性能优化的呢? 另一个是 RT-Cube™ 视立解决,完成了基础框架,架构、消息总线、线程模型、编译环境、监控模块以及测试系统的统一,在整个端上的组件进行很好的协同增强,无论使用一个或是多个功能,整个运转效果都会比之前好很多 它是人类的精密机械备中的皇冠级产品。 为了解决这一问题,需要抛弃传统的平台相关的编译工具,比如 Xcode、Android Studio等,建立一套全新的编译平台,它可以使用一套编译,同时输出不同平台的 SDK,而且可以做到自由组合,通过这种式使版本功能组合更加灵活容易

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    《Web应用的安全思想》

    搞清楚什么事情是可信的,什么事情是不可信的,那么在做任何安全时都会信手拈来。 什么情况下会产生安全问题? 某个人某件事对自己可能产生危害时我们不再信任它时会产生安全问题。 一切安全都要建立在信任的关系上,在时我们必须相信一些事情是可以信任的,如果我们否定一切那么安全就无法建立犹如无根之树。 既然安全没有银弹,注定它一定是一个持续的过程,那么我们应该如何开始呢?其实安全有一定一定的思路和法可寻。借助这些思路和法我们就可以出更优秀的安全。 一个安全评估过程可简单分为四部:资产等级划分,威胁分析,风险分析,确认解决。一般按照这个过程来实施安全评估,在结果上不会出现较大的问题,这个实施过程是层层递进的,前后有因果关系。

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    迭代技术文档规范

    一 背景及目标1.1 背景 规范在团队管理中的意义无需多言,对于开发团队来说,技术和执行无疑是日常工作中很重要的一块。 ,确保可行,减少因理解偏差、调研与沟通不充分导致的线上问题,提升个人的技术、、沟通等各面的能力,培养良好的开发习惯。 1.3 适用范围 所有需求迭代的技术,都按照本规范执行。 输出格式:xxx (word、wiki、pdf等,推荐使用有版本管理的工具,便查看变更)二 技术前期准备 开始做之前,一定确保两个前提条件已经完成:需求评估 和 技术调研。 3.3 概要需要包括:基本介绍、系统环境(涉及时包含)、数据规模、可行性调研结果;思路和折衷系统:系统架构图(简单的功能迭代不必包含,技术项目涉及架构变更时必须体现)、流程图、外部服务依赖

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    写字楼WLAN网络解决

    简述无线网络的解决。本文讲述了在根据要求和规划选择组网。最后一个具体的例子说明了组建WLAN无线网络的具体步骤。浅析组建WLAN无线网络所需的硬件和。 而无论何种AC 备份式,时还需要考虑WLAN 网络重要业务的备份功能,如Portal Server、DHCP Server 等。 2、无线网络2.1 无线原则2.1.1 网络实用性建算机无线网络系统是一项工程,而不是一项纯理论研究,因此应该注重经济实用性。 本宗旨是“立足今日,着眼未来”,在保证技术成熟的前提下,充分先进技术,满足现有需求,考虑潜在扩充。 2.3 无线2.3.1 无线重点关注1、采用802.11ACIEEE已启动下一代WLAN技术标准802.11ac和802.11ad的制定工作,数据吞吐量将达到几个Gbits,能够更好地满足快速增长的市场需求

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    关于ant design pro的权限

    比较典型的场景是在 Linux 的文件系统中:系统中的每个文件(一些特殊文件可能没有,如块备文件等)都有所有者。文件的所有者是创建这个文件的算机的使用者(或事件,或另一个文件)。 ant design pro 中的权限业界比较通用的ant design pro中的权限是如何的呢?获取用户角色权限一开始在进入页面的同时,会进行登陆校验。 : render(props))} > 我们的权限我们目前的权限有两套,一是离线质量等产品使用的旧权限,二是资产标签使用的新权限。 旧权限在旧中,采用通过接口获取数据的式,但是所获取的数据只到菜单这一级别。将获取到数据后存入缓存中,便于我们的业务包和子产品使用。 这两者结合,形成了我们旧。随着数栈的成长,旧慢慢的也暴露出了许多的问题。

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    比较典型的场景是在 Linux 的文件系统中:系统中的每个文件(一些特殊文件可能没有,如块备文件等)都有所有者。文件的所有者是创建这个文件的算机的使用者(或事件,或另一个文件)。 ant design pro 中的权限业界比较通用的ant design pro中的权限是如何的呢?获取用户角色权限一开始在进入页面的同时,会进行登陆校验。 : render(props))} > 我们的权限我们目前的权限有两套,一是离线质量等产品使用的旧权限,二是资产标签使用的新权限。 旧权限在旧中,采用通过接口获取数据的式,但是所获取的数据只到菜单这一级别。将获取到数据后存入缓存中,便于我们的业务包和子产品使用。 这两者结合,形成了我们旧。随着数栈的成长,旧慢慢的也暴露出了许多的问题。

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    02 测试框架之接口diff

    ①分别记录老接口或者线上接口的接口返回数据(本地文件或者数据库):其中老代码为线上稳定版本②构造测试数据:我们可以手工构造测试数据,也可以对线上的数据进行抽样,用于diff测试③运行测试:使用测试数据分别在新

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    基于ack k8s集群调度的

    ,硬亲和和软亲和,其判断亲和性的法也多样,不仅是等值匹配,相当于升级版本的NodeSelector。 NodeAffinity适用于让Pod调度到某些节点上,以及不想让pod调度到某些节点上,而且如果节点置了Label,但是Pod没有任何的NodeAffinity置,那么Pod还是可以调度到这些节点上的另外一面 ,是在工程中经常采用的理论,指对于一个问题的解在一定范围或区域内最优,或者说解决问题或达成目标的手段在一定范围或限制内最优例如往往对于应用的优化是没有天花板的,拿到调度来说也是一样,因为多种最终还是要为业务服务 ,随着业务的复杂性、变化性会不断变化,这种情况下会更容易实现和接收在某些局部条件下最优(更优)的局部最优解的质量不一定都是差的。 ,对应节点池调度即可6、展望本文分析介绍基于ack,结合k8s原生调度式,综合考虑现有应用自身特性、节点池资源特性、成本、效率等向而的调度规范参考后续随着业务的复杂性增强,会将更多的调度原理与业务相结合

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    Redis系列(四)-低成本高可用

    关于Redis高可用,看到较多的是keepalived、zookeeper。 keepalived是主备模式,意味着总有一台浪费着。zookeeper工作量成本偏高。 本文主要介绍下使用官sentinel做redis高可用。 阅读目录:Redis Sentinel故障转移消息接收的3种式整体流程图总结Redis SentinelSentinel介绍Sentinel是Redis官为集群提供的高可用解决。 http:127.0.0.1redisnotify.api独立服务监控到状况后,调用API通知应用端: httprequest.post(http:127.0.0redisnotify.api);整体推荐使用第三种 在人力物力满足的情况下还是推荐使用zookeeper的。 只有三五杆枪的情况下也就退而求其次,利用最小成本满足需求并保留可扩展性。  相信没有最好的架构,只有更合适的架构。

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