人工智能是一门研究模拟人类智能，实现机器智能的一门科学，那么，在找工作过程中，这些面试题常常会被问到。了解一二，有备无患。 关于Python 1、Python的函数参数传递方法？ 2、Python中的元类(metaclass)有哪些？ 3、@staticmethod和@classmethod的区别？ 4、类变量和实例变量区别？ 5、Python中单下划线和双下划线？ 6、字符串格式化:%和.format？ 7、迭代器和生成器的区别？ 8、说一说面向切面编程AOP和装饰器？ 9、怎么理解Python中重载？
从今年四月份到现在已经工作快9个月了，最开始是做推荐系统，然后做机器学习，现在是文本挖掘，每个部分研究的时间都不多，但还是遇到了很多问题，目前就把一定要总结的问题总结一下，以后有时间多看看，提醒自己看有没有解决。 推荐系统： 1.冷启动热启动区别和联系？各个阶段需要的算法？ 2.每个算法的数学推导、适用情况、优缺点、改进方法、数据类型？ 3.如何平衡热启动时的准确率和召回率，两者不可能同时高，怎么平衡？从算法本身还是业务层面？惊喜度怎么添加？ 4.如何评价推荐系统的好坏？指标是啥？
关键词：机器学习、推荐系统、文本挖掘 正文如下： 从今年四月份到现在已经工作快9个月了，最开始是做推荐系统，然后做机器学习，现在是文本挖掘，每个部分研究的时间都不多，但还是遇到了很多问题，目前就把一定要总结的问题总结一下，以后有时间多看看，提醒自己看有没有解决。 推荐系统： 1.冷启动热启动区别和联系？各个阶段需要的算法？ 2.每个算法的数学推导、适用情况、优缺点、改进方法、数据类型？ 3.如何平衡热启动时的准确率和召回率，两者不可能同时高，怎么平衡？从算法本身还是业务层面？惊喜度怎么添加
3. 说说你知道的几个Java集合类：list、set、queue、map实现类咯。。。
1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）；
操作系统： 1. 进程的有哪几种状态，状态转换图，及导致转换的事件。 2. 进程与线程的区别。 3. 进程通信的几种方式。 4. 线程同步几种方式。(一定要会写生产者、消费者问题，完全消化理解) 5. 线程的实现方式. (也就是用户线程与内核线程的区别) 6. 用户态和核心态的区别。 7. 用户栈和内核栈的区别。 8. 内存池、进程池、线程池。(c++程序员必须掌握) 9. 死锁的概念，导致死锁的原因. 10. 导致死锁的四个必要条件。 11. 处理死锁的四个方式。 12. 预防死锁的方法、避免死锁的方法。
为什么LR需要归一化或者取对数，为什么LR把特征离散化后效果更好，为什么把特征组合之后还能提升，反正这些基本都是增强了特征的表达能力，或者说更容易线性可分吧 naive bayes和logistic regression的区别http://m.blog.csdn.net/blog/muye5/19409615
1)集合类：List和Set比较，各自的子类比较(ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet)；
相关术语： （1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程 （2） Matlab：商业数学软件； （3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 （4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。 （5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。 （6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。 （7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。
技术文章第一时间送达！ 本文作者是CyanQueen，欢迎点击阅读原文 一.基础知识： 1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）； 2）HashMap的底层实现，之后会问ConcurrentHashMap的底层实现； 3）如何实现HashMap顺序存储：可以参考LinkedHashMap的底层实现； 4）HashTable和ConcurrentHashMap的区别； 5）String,StringBuffer和
我面试了大大小小的各种公司，BAT、bigo、字节、快手、伴鱼等，因为一些原因，也拒面了一些公司，拿了几家的offer。
这里小编有收集一些相关的问题，其中大部分都是大厂面试或者面试其他人用到的，能命中大部分的面试和日常工作，更希望你可以用它来检验自己！
今天中午刚收到书面offer，距离面试完过去了24天...虽然审批流程如此漫长，但是不得不说快手的面试体验很棒和面试流程效率很高
在下2017年毕业，目前从事android开发工作已经3年了，前段时间刚完成一次跳槽，面试了几家公司，将一些面试经验分享给大家，希望对大家有所帮助。
13. 进程调度算法。(周转时间 = 程序结束时间 -- 开始服务时间、带权周转时间= 周转时间 / 要求服务时间)
学习数据挖掘的朋友，对分类算法和聚类算法都很熟悉。无论是分类算法还是聚类算法，都有许多具体的算法来实现具体的数据分析需求。很多时候，我们难以判断选择分类或者聚类的场合是什么。我们最直观的概念是，分类和聚类都是把某个被分析的对象划分到某个类里面，所以觉得这两种方法实际上是差不多一回事。然而当我们学习了许多具体算法之后再回来看，分类和聚类所实现的数据分析功能实际上是大相径庭的，他们之间不仅仅有算法上的具体差异，更重要的是，甚至他们的应用领域和所解决的具体问题都不一样。 1. 类别是否预先定义是最直观区别 算
Java基础 进程和线程的区别； Java的并发、多线程、线程模型； 什么是线程池，如何使用? 数据一致性如何保证；Synchronized关键字，类锁，方法锁，重入锁； Java中实现多态的机制是什
极高并发下HashTable和ConcurrentHashMap哪个性能更好，为什么，如何实现的。
牛人整理分享的面试知识：操作系统、计算机网络、设计模式、Linux编程，数据结构总结
转自公众号：码农求职小助手
场景描述：这篇文章是来自一个《大数据技术与架构》的一个读者-逆流而上Mr李，作者总结了自己在应聘过程中的面试题以及经验，珍贵的什么程度？也许你下次的问题就在这上面。多达10家企业面试的一手资料。
1，说一下浏览器缓存 2，cookie 与 session 的区别 3，浏览器如何做到 session 的功能的。 4，解释一下：csrf 和 xss 5，怎么防止 csrf 和 xss 6，跨域的处理方案有哪些 7，CORS 是如何做的？ 8，对于 CORS ，Get 和 POST 有区别吗？ 9，了解 HTTPS 的过程吗？ 10，es module 和 commonjs 的区别 11，react 里如何做动态加载 12，动态加载的原理是啥，就是 webpack 编译出来的代码 13，写一个处理加法可能产生精度的函数，比如 0.1 + 0.2 = 0.3
3、HashMap，HashTable，ConcurrentHashMap的区别。
4. 强化学习的损失函数（loss function）是什么？和深度学习的损失函数有何关系？
参考链接： Java中带有继承的对象序列化 1、一个.java源文件中是否可以包括多个类（不是内部类）？有什么限制？ 2、Java有没有goto？ 3、&和&&的区别？ 4、switch语句能否作用在byte上，能否作用在long上，能否作用在String上？ 5、short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有什么错？short s1 = 1; s1 += 1;有什么错？ 6、char型变量中能不能存贮一个中文汉字？为什么？ 7、用最有效率的方法算出2乘以8等於几？ 8、使用final关键字修饰一个
最近，各大公司开始了春招，很多人已经开始在准备面试了，特地来总结下初中级程序员应该掌握的面试题目。这篇面试指南，只适用于初中级程序员，其中不涉及分布式等问题。关于中高级的程序员问题，我后面可能再出一篇文章。 对于一个初中级程序员来说，面试问题不仅仅涉及到Java语言，还会包括很多其他知识，比如计算机基础知识（数据结构、计算机网络、操作系统等）、C语言基础、Java底层知识以及一些框架相关知识等。本文几乎覆盖到了所有领域。 计算机基础知识 C语言基础 Java基础 Java高级 Ja
它定义了算法家族，分别封装起来，让它们之间可以互相替换，此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户。
本人本科硕士皆双非，和牛客大佬们没得比，目前拿到的还可以的offer就是百度SP和京东SP，都是做的推荐算法，其他的不说了。 先说一下个人经历吧，学校比较水，实验室没有项目，实习经历：腾讯实习+滴滴实习 比赛经历：几个数据挖掘竞赛Top5的名次。 个人感觉，算法岗确实看学校，但如果简历还可以的话，还是有面试机会的，内推投的简历，80%都给了面试机会吧。 百度提前批(feed部)： 3轮电话面，远程桌面coding。 百度的面试风格其实是比较好把控的，基本就是项目问答、coding、机器学习算法、CS基础
大家好，我是石头哥，最近正值校招季，这里分享一篇硬核校招面经，希望对大家有帮助。
面试官又问了Object.defineProperty除了 set get外还有什么属性，我回答了configurable enumerable。vue-router主要提到了hashchange 事件等，顺便跟面试官聊了一下h5的historyAPI。
本文从一个经典的优化函数开始，引出智能优化算法的价值。下图为2 维 Schwefel 函数的 3-D 曲面图，其中 x 和 y 的范围均为 [−500;500]，且仅取整数。从图上可以看出，除了位于右下角的全局最优解 (421;421) 外， Schwefel 函数还存在大量局部最优解。图中给出了三组局部最优解的实例，分别为 (204;−500)、 (421;−303) 和 (421;204)。
一千个读者眼中有一千个哈姆雷特，一千名 iOS 程序员心目中就有一千套 iOS 高级面试题。本文就是笔者认为可以用来面试高级 iOS 程序员的面试题。
小编分享的这份春招Java后端开发面试总结包含了JavaOOP、Java集合容器、Java异常、并发编程、Java反射、Java序列化、JVM、Redis、Spring MVC、MyBatis、MySQL数据库、消息中间件MQ、Dubbo、Linux、ZooKeeper、 分布式&数据结构与算法等25个专题技术点，都是小编在各个大厂总结出来的面试真题，已经有很多粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer，今天在这里总结分享给到大家！
能进入BAT 等一线大厂工作，是很多开发者们的目标与梦想，为帮助开发者们提升面试技能、高效通关一线互联网公司的面试，提炼总结了这份面试真题，一次整体放出送给大家。
大家新年好，在经历过新年假期以后，现在让我们来看看机器学习常用的算法的分类。 在以前我的文章中我们可以发现机器学习是一个及其庞大的门类，里面包括各种五花八门的算法，然后呢我们可以将这些算法进行分类，并且这些分类的方法也不仅有一种，那现在让我们来一探究竟。 首先我们先来看看对于算法的一个分类方法: 第一个算法分类，我们可以将机器学习的算法分为有监督学习，无监督学习，半监督学习。那么什么是有监督学习，无监督学习，半监督学习呢，其实这个在我之前的文章中对于这一方面有一定的概述，在这里就简单的说几句。其实我们在做机
讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当new的时候，他们的执行顺序。
本人是2018届，去年实习拿了阿里算法工程师offer，最终顺利转正，也是看了师兄师姐的经验，饮水思源，于是将自己的总结一份，希望能够帮到师弟师妹。
JAVA基础 JAVA中的几种基本数据类型是什么，各自占用多少字节。 String类能被继承吗，为什么。 String，Stringbuffer，StringBuilder的区别。 ArrayList和LinkedList有什么区别。 讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当new的时候，他们的执行顺序。 用过哪些Map类，都有什么区别，HashMap是线程安全的吗,并发下使用的Map是什么，他们内部原理分别是什么，比如存储方式，hashcode，扩容，默认容量
虽然已经临近年末，但是还是萌生要看新机会的想法，主要的原因是觉得在目前的岗位上技术增长遇到的瓶颈，因此想去做一些更有挑战的工作。因为仍然准备继续在深圳工作，因此选定了三家公司，腾讯、字节跳动和 shopee，考虑的岗位方向仍然是后台开发（其他岗位也面不上呀，伤心）。虽然年底跳拿不到年终奖了，但是我觉得和自己个人整个职业生涯的发展比起来算不了什么，最好的时机永远是当下。
在2018Android暑期实习面试总结曾介绍过个人情况、自学经历、校招流程和复习重点，这部分就不再赘述。那么本篇先以日历形式回顾秋招之路，方便各位参考某厂的处理进度；之后会简单进行美团实习总结，也算给“实习随笔”系列文章画上句号；然后是总结归纳春秋招Android面试题库，时间原因后续再出个“有问有答”的系列；最后做个总结还有展望，开始新的征程~ 秋招日历 实习总结 题库大全 一点感悟
以下为大家整理了阿里巴巴史上最全的 Java 面试题，涉及大量 Java 面试知识点和相关试题。
以上是总结出的最全Java面试题目，以下是最新总结出的BAT面试java必考题目和答案。
末流985渣渣硕士，主投CV算法工程师，昨天有幸被阿里爸爸抽中，结束提前批全程陪跑的 0 offer 尴尬局面。现奉上面经回馈各位牛油，感谢牛客网
时间过的真快，今年已经毕业五年，在这五年中经历了很多，也学习了很多东西，技术方面工程、数据、算法都有涉及。
状态、动作、状态转移概率和奖励，分别对应$(S,A,P,R)$，后面有可能会加上折扣因子构成五元组。
记录下渣硕的秋招经历，粗略估算大约海投了59家，真正面了9家左右吧，笔试大概也做了几十家吧，目前的情况是拿到了苏宁(准备拒)、好未来(已拒)、百度、腾讯的offer，另外饿了么面了二面，美图面了一面，迅雷10月有面试(已拒)，以上 滴滴 二面挂 第一面 开始求职的第一次面试，视频面试，原定的3点45到下午4点30多开始面，一面中规中矩，面试小哥没有为难我，主要是先自我介绍，然后问了一个Java语言的问题(抽象类与接口的区别、用过Map吗，说一下HashMap和TreeMap的底层实现的区别)，接着手写了道快
这是一篇不太专业的算法工程师面经，希望能给非科班想要从事机器学习工作的同学或学弟学妹一些建议，同时也回馈给予我很大帮助的牛客网。目前拿到的offer有：网易、三星、联想、vivo、斗鱼、拼多多、猎聘等等。面经分为两个部分：虐心面试实录和一点人生经验。先上干货再BB，大家可以针对性的选择自己需要的部分，祝大家最后都能拿到心仪的offer啦。 虐心面试实录 1.网易邮件事业部 数据挖掘工程师offer 整数翻转，如何处理越界问题 C++多态，静态联编和动态联编，虚函数表 GMM原理，增大数据量是否会
一面 2018/9/11 来自于牛客网 1、手写ArrayList 2、手写进制转换算法，求出一个数的二进制数 1 的个数 3、JAVA 基础，equals 和== 4、多线程方式、threadlocal，各种锁，synchronized 和 lock 5、设计模式、spring 类加载方式、实例保存在哪、aop ioc、反射机制6、类加载器，双亲委派模型，热部署 7、jvm 内存模型，内存结构、堆的分代算法、堆的分区、gc 算法、gc 过程 8、tcp ip，七层模型，rest 接口规范，get 和 post 区别，长度，安全9、tcp ip 的 arp 协议，两个同一网络的主机如何获得对方的 mac 地址10、负载均衡、高并发、高可用的架构 11、mysql 的引擎区别 12、redis 缓存，redis 的集群部署，热备份，主从备份，主从数据库，hash 映射找到知道指定节点 13、了解云计算么，了解云容器 docker 么，容器和虚拟机的区别 14、百度 java 程序员 二面 2018/9/20 来自于牛客网 1、自我介绍，项目中负责哪些，做了哪些 2、项目中的数据库备份，主从数据库、集群 3、数据库的索引原理，b+树原理，trie 树引申，二叉查找树的原理 4、海量数据中查找一个单词，分布式计算 map reduce，或者用 hsah 映射筛选部分结果5、java 的抽象类和接口区别、java 的 hashmap，java 的内存模型，分区，分代垃圾回收算法。实例、常量放在哪里 6、int 4 个字节，double 8 个字节 7、多线程中的wait 和sleep 区别，notify 的作用 8、设计模式了解哪些，写一个观察者模式。实现两个接口，一个是主题一个是观察者，并写出对应方法 9、写一个生产者消费者队列的方法，分别写两个类代表生产者和消费者，并且用队列模拟其生产消费
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