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    Saturn分布式调度之系统架构简介

    本文2657字,阅读约需7分钟 在系统需要运行大量耗时定时任务的场景下,单使用类似Quartz或者Spring Task等定时任务框架无法满足对并发处理性能、监控管理及运维拓展的要求,以下,介绍公司使用过的分布式定时任务调度框架...2 架构 Saturn定时任务调度的最小单位是分片,即任务的一个并行执行单元。Saturn的基本任务就是将任务分成多个分片,并将每个分片通过算法调度到对应的Executor上去执行。 ?...; 支持灰度发布; 支持异常、超时和无法高可用作业监控告警和简易的故障排除; 支持失败率最高、最活跃和负荷最重的各域各节点TOP10的作业统计; 4 专业术语 组织名:每个namespace可以属于一个组织...执行结点(Executor):是调用并执行作业的程序,它通过定时(quartz)驱动来触发调用事件,并最终调用作业的执行入口(shell脚本或者函数实现),执行结点只会处理指派给它的作业分片。...二 Saturn架构 1 原理 Saturn的基本原理是将作业在逻辑上划分为若干个作业分片,通过作业分片调度器将作业分片指派给特定的执行结点。

    4K20

    《OKR工作法》读书笔记

    有独立的团队来执行目标。 确定的目标有什么要求 目标需要有挑战、可衡量,同时关联行动。 如何确定目标有吸引力 用目标来定义和驱动成功。 传统学院派给不了让团队高产的目标。 实时追踪目标进度。...自上而下的目标设置兼顾自下而上的成分。 如何确定关键结果 需要和团队一起进行讨论,分清事情的优先级。 关键结果需要量化,同时实现关节结果应该比较困难,但并非不可能(50%把握)。...公司执行OKR方法具体步骤 所有员工提交他们认为这个季度公司需要实现的目标。 管理层用半天时间讨论OKR。 管理层作业:向各自主管道部门介绍公司季度OKR,并完成每个部门的OKR设置。...关键结果需要量化,同时实现关节结果应该比较困难,但并非不可能(50%把握)。 OKR是自上而下关联的。它是常规节奏的一部分。它提供了一个不变且明确的目标。同时我们要准备好失败。...传统学院派给不了让团队高产的目标。 实时追踪目标进度。 在邮件中沟通目标。 自上而下的目标设置兼顾自下而上的成分。 建议: 只设置一个公司级别的OKR。

    2.4K30

    不错,4 张图了解 CIu002FCD 基础~

    CI CI 持续集成 描述了存储库变更过程,如图: 我们可以协同工作,最后的更改都会应用到 master 分支上;但这样一个简单的模型也隐藏着一些问题: 一、 如何知道 master 分支的代码部署成功了...二、 如何验证单元测试的覆盖率? 三、 如何判断团队成员是否按统一的代码规范来编码? 这些问题也可以手动验证,但就是麻烦、低效、易出错;不如交给自动化的 CI ,它就是来干这个的!...否则,被视为失败; CI 服务器将带有构建结果的请求发送到 Git 服务器; 如果构建成功,则允许合并请求。否则,合并被阻止; 这个过程保证合并到主分支的代码不会破坏构建! 第二点:测试覆盖率检测!...比如代码中有一个未使用的 import ,则直接返回构建失败;当然,这个可以根据项目需求来个性配置; CD CD 持续交付 描述了项目新版本自动部署的过程~ 一图胜千言: 之前的 CI 服务器演变成了现在的...CI/CD 服务器,你可以将 CI 作业委派给 GitLab CI,将 CD 作业委派给 Jenkins。

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    Kerberos安全工件概述

    大型组织可以使用领域将管理委派给特定用户或功能组的各个组或团队,并在多个服务器之间分配身份验证处理任务。...标准做法是使用组织的域名作为Kerberos领域名称(所有大写字符),以轻松地将其区分为Kerberos principal的一部分,如以下用户principal模式所示: username@REALM.EXAMPLE.COM...默认情况下,委托令牌仅在一天内有效。但是,由于作业可以持续一天以上,因此每个令牌都将NodeManager指定为续订者,允许该代理每天续订一次委派令牌,直到作业完成为止,或者最长为7天。...作业完成后,NodeManager请求NameNode取消委托令牌。 令牌格式 NameNode使用随机数masterKey生成委托令牌。所有有效令牌均以其到期日期(maxDate)存储在内存中。...如果有效,则客户端和NameNode将通过使用它们拥有的TokenAuthenticator作为密钥,并使用MD5作为协议来相互认证。

    1.9K50

    FlowableEngine支持的事件类型

    如果events属性使用了不合法的事件类型,或者使用了不合法的throwEvent值,会在流程定义部署时抛出异常(导致部署失败)。...请确保引用的类在classpath中,并且保证表达式能够解析为有效的实例。 通过API分发事件 可以通过API提供事件分发机制,向任何在引擎中注册的监听器分发自定义事件。...org.flowable…​FlowableEntityEvent JOB_EXECUTION_FAILURE 作业执行失败。该作业与异常包含在本事件里。...本事件包含变量名、最后取值,及关联的执行和任务(若有)。 org.flowable…​FlowableVariableEvent TASK_ASSIGNED 任务已经分派给了用户。...若该任务是流程的一部分,本事件会在流程前进之前触发,并且会跟随一个 ACTIVITY_COMPLETE 事件,指向代表该任务的节点。

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    爬走跑:自动化成功的关键

    这给最终用户带来不满,给已经过度紧张的团队带来更大压力,也给IT领导带来巨大麻烦。为了跟上形势,IT领导采用了更复杂的现代数字化策略。这种基础设施支持着对客户至关重要的服务,但这些IT系统也带来风险。...即使需要一些响应者的操作,事件驱动自动化也可以将一个大事故的检测到解决的时间从4.5小时缩短到15分钟。这可以为你的企业节省大量成本。...工程团队也可以从自动修复和智能路由中受益,这样只有相关的事故会被指派给他们。 重大事故管理团队也可以从事故的及早检测和自动路由中受益,这些事故带有诊断信息和规范化数据。...开始端到端事件驱动自动化 在实施端到端事件驱动自动化时,关注初期的成功案例,以驱动更大的组织认可和动力。“慢慢来”的方法可能最为有效。 在第一阶段(爬),考虑可以通过抑制警报噪音获得的快速胜利。...另一种方法是通过第三方自动化事故解决功能,为第一响应者提供预构建的作业模板和插件集成。这些响应者可以自动或点击鼠标调用作业,使他们能够完成以前只有主题专家才能完成的工作。

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    《MapReduce使用》---大数据系列

    它提供了一个庞大但设计精良的并行计算软件框架,能自动完成计算任务的并行化处理,自动划分计算数据和计算任务,在集群节点上自动分配和执行任务以及收集计算结果,将数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算涉及到的很多系统底层的复杂细节交由系统负责处理...MapReduce1.x原理图.png 解析: 2.1 JobTracker:JT 作业的管理者 将作业分解成一堆的任务:Task(MapTask和ReduceTask) 将任务分派给TaskTrance...运行 将任务分派给TaskTracker运行 作业的监控,容错处理(task作业挂了,重启task机制) 在一定时间间隔内,JT没有收到TT的心跳信息,TT可能是挂了,TT上运行的任务会被指派到其他的TT...自己开发的Map任务交由该Task出来,解析每条记录的数据,交给自己的map方法处理将map的输出结果写到本地磁盘(有些作业只有map没有reduce 2.4 ReduceTask 将Map Task...输出的数据进行读取,按照数据进行分组传给我们自己编写的reduce方法处理,输出结果写出到hdfs 三、MapReduce2.0 架构原理 ?

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    独家 | 一文读懂Hadoop(四):YARN

    简介 YARN的基本思想是将资源管理和作业调度的功能分成独立的守护进程。...这种保证的执行类型的优点在于,一旦AM将容器分派给节点,容器执行将立即开始,因为它保证将有可用的资源。此外,除非违反公平或能力限制,否则保证容器运行到完成而不被抢占。...为了减轻上述问题,除现有的容器,我们介绍的概念机会主义容器。即使在调度的时刻没有可用的(未分配的)资源,也可以将机会性容器分派给NM。...默认情况下,检查以2分钟间隔运行,但可以配置为按用户期望的频率运行。如果磁盘检查失败,NodeManager停止使用该特定磁盘,但仍报告节点状态为正常。...用户也可以随意定义一个event方法,比如启动一个应用程序,获取分配的container、操作失败或者其他的与用户和集群操作相关的失败信息等等。

    1.6K110

    在Kubernetes上通过GitOps实现数据库管理

    其次,假设应用程序为了冗余和可用性原因运行多个副本,那么将迁移作为应用程序启动的一部分,会迫使副本顺序加载,而不是并行加载。...与在应用内运行迁移相比,这种方法更好,因为它将迁移工具和凭据从运行时环境中移除,但遭受我们在应用内迁移中演示的相同同步问题。 此外,考虑迁移失败时会发生什么。...GitOps 原则和迁移 “我们可以将现有的模式管理解决方案封装到容器中,并在 Kubernetes 中作为作业运行它们。但这很愚蠢。这不是我们在 Kubernetes 中工作的方式。”...如果迁移失败,作业 Pod 将崩溃,Kubernetes 将尝试再次运行它(带有退避策略)。这可能有效,但在大多数情况下,迁移工具并未设计用于处理部分失败,重试成为一项徒劳的努力。...- 如我们所示,作业的健壮性仅限于非常基本的重试机制,但拥有长期协调循环的 Operator 有更多手段和机会推进应用程序期望状态。 它在语义上更丰富。- 作业是管理资源的一种非常不透明的方式。

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    Windows 操作系统安全配置实践(安全基线)

    LockoutDuration=15 [+]确保账户锁定阈值值为5或更少,但不为0 LockoutBadCount=6 [+]确保重置账户锁定计数器值为15分钟或更多,但值要小于Account lockout...,实现管理用户的权限分离,仅授予管理用户所需的最小权限 检查方法: 开始->运行->secpol.msc (本地安全策略)->安全设置,在"本地策略->用户权限分配":查看"关闭系统"设置是否为只指派给...>安全设置->本地策略->审核策略 加固方法 建议设置: 审核策略更改:成功,失败 审核对象访问:成功,失败 审核系统事件:成功,失败 审核帐户登录事件:成功,失败 审核帐户管理:成功,失败 审核登录事件...检查方法: 开始->运行->secpol.msc (本地安全策略)->安全设置,在"本地策略->安全选项": 查看"Microsoft网络服务器:暂停会话前所需的空闲时间数量" 是否设置为15分钟...,但这样的方法所带来的问题是插入u盘却没有打开文件方式引导窗口,所以我们需要将u盘自动播放功能服务重新启用,下面是具体操作: WeiyiGeek.U盘弹出 方法1:通过本地组策略 1、在CMD中,输入

    4.6K20

    基于 Redis 实现 Laravel 广播功能(上):广播事件分发和底层源码探究

    在上篇教程中,学院君给大家演示了如何通过 Redis + Socket.io 实现事件消息广播功能,这是一个非常简单的实现,目的在于帮助大家熟悉实时消息广播的底层流程,今天这篇教程,我们将结合 Laravel...dispatchNow 方法立即进行处理,最终执行的是 BroadcastEvent 实例的 handle 方法将其进行广播: public function handle(Broadcaster $broadcaster...将事件消息推送到队列 不过细心的同学可能已经注意到 Illuminate\Events\Dispatcher 的 shouldBroadcast 方法并没有针对是否实现 ShouldBroadcastNow...null)->pushOn( $queue, new BroadcastEvent(clone $event) ); 接下来,就是将事件消息推送到队列系统的操作了,首先获取队列名称,如果事件类定义了...基于前面事件监听和处理的底层实现分析,我们也可以预判,当启动队列处理器处理 broadcast 队列时,会按照上面立即广播事件消息的方式,基于 Illuminate\Bus\Dispatcher 的 dispatchNow

    3.5K20

    虚拟机类加载机制

    但这两个阶段的开始时间仍然保持着固定的先后顺序。...解析 虚拟机将常量池内的符号引用替换为直接引用。解析动作主要针对类或接口、字段、类方法、接口方法、方法类型、方法句柄和调用点限定符7类符号引用进行。...在OSGi环境下,类加载器不再是双亲委派模型中的树状结构,而是复杂的网状结构。当收到类加载请求时,OSGi将按照下面的顺序进行类搜索: 将以java.*开头的类委派给父类加载器加载。...否则,将委派列表名单内的类委派给父类加载器加载。 否则,将Import列表中的类委派给Export这个类的Bundle的类加载器加载。...否则,查找Dynamic Import列表的Bundle,委派给对应的Bundle的类加载器加载。 否则,类查找失败。

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    基于 Redis 在 Laravel 中实现消息队列及底层源码探究

    因此,消息队列非常适用于一些需要异步执行的耗时操作(比如邮件发送、文件上传),或者业务临时的高并发操作(比如秒杀、消息推送),对于提升系统性能和负载非常有效,尤其是 PHP 这种本身不支持并发编程的语言...编写该任务类的实现代码如下,将文章浏览数更新业务代码迁移到 handle 方法中实现即可: 的好处 在这篇教程的开头,学院君已经给大家介绍了使用消息队列的优势,我们在其基础上做一个总结: 将生产者和消费者分离,实现代码解耦,提高系统容错率(消费端处理失败后,可以重复多次处理消息数据...,所以可以非常方便地通过水平扩展来提高系统并发量,此外,Laravel 还提供了消息队列中间件和频率限制功能,可以对异常流量尖峰进行有效控制,提高消息队列的可用性。...我们可以把数据库优化、缓存(含动态和静态缓存)、消息队列作为 Laravel 应用性能优化的三板斧,合理地组合这套三板斧招式可以有效应对应用性能瓶颈,提升系统吞吐量。

    6.4K30

    【批处理学习笔记】第十四课:常用DOS命令(4)

    4、取消已经安排的计划   命令:at 5 /Delete   有时候,你已经安排好的计划可能临时变动,这样你可以及时地用上述命令删除该计划(5为指派给已计划命令的标识编号),当然,删除该计划后...提示:新加了一份作业, 作业id=1 2.让对方的计算机在每周一和周二的23:00启动某个程序.那么你可以打入 At \\127.0.0.1 23:00 /every:一,二 c:\winnt\...system32\viliosn.exe 提示:新加了一份作业, 作业id=2 3.删除对方计算机上作业id为1的任务 At \\127.0.0.1 1 /delete /yes 4.删除所有的任务...-f:强行关闭应用程序 -m \\\\计算机名:控制远程计算机 -i:显示图形用户界面,但必须是Shutdown的第一个选项 -l:注销当前用户 -r:关机并重启 -t 时间:设置关机倒计时...KeyName 必须包括一个有效的根键。有效根键包括 HKLM、HKCU、HKCR、HKU 以及 HKCC。     FileName     指定其内容将写回到注册表中的文件的名称和路径。

    1.5K30

    安全服务之安全基线及加固(一)Windows篇

    8、账号锁定时间 安全基线项说明:设置账号锁定时间不小于1分钟 配置方法:进入控制面板->管理工具->本地安全策略->帐户策略->账号锁定策略->账号锁定时间->属性->设置账号锁定时间为大于等于1分钟...9、账号锁定计数器 安全基线项说明:确定登录尝试失败之后和登录尝试失败计数器被复位为 0 次失败登录尝试之前经过的分钟数,时间应小于或等于帐户锁定时间 配置方法:进入控制面板->管理工具->本地安全策略...5、远程登录超时配置 安全基线项说明:检查对于远程登陆的帐号,设置不活动断连时间15分钟 配置方法:进入“控制面板->管理工具->本地安全策略”,在“本地策略->安全选项”:“Microsoft网络服务器...”设置为“在挂起会话之前所需的空闲时间”为15分钟 ?...”设置为“在挂起会话之前所需的空闲时间”为15分钟。

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    Hadoop-2.4.1学习之Mapper和Reducer

    Hadoop-2.X不再保留Hadoop-1.X版本中的JobTracker和TaskTracker组件,但这并不意味着Hadoop-2.X不再支持MapReduce作业,相反Hadoop-2.X通过唯一的主...通常计算节点和存储节点是相同的,MapReduce框架会有效地将任务安排在存储数据的节点上,有助于降低传输数据时的带宽使用量。...作业客户端将编写好的作业提交给ResourceManager,而不再是JobTracker,ResourceManager负责将作业分布到从节点上,调度和监控作业,为作业客户端提供状态和诊断信息。...由于任务的启动需要花费一些时间,所以任务的运行最好至少需要1分钟,因为如果任务运行的时间很少,整个作业的时间将大部分消耗在任务的建立上面。...使用1.75时,较快的节点将完成它们第一轮的任务,然后加载第二波任务,这样对负载平衡具有更好的效果。增加Reducer的数量虽然增加了框架开销,但增加了负载平衡和降低了失败的成本。

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    一线互联网常见的 14 个 Java 面试题,你颤抖了吗程序员

    跳槽不算频繁,但参加过不少面试(电话面试、face to face 面试),面过大 / 小公司、互联网 / 传统软件公司,面糊过(眼高手低,缺乏实战经验,挂掉),也面过人,所幸未因失败而气馁,在此过程中不断查缺补漏...,osgi 将按照下面的顺序进行类搜索: 1)将以 java.* 开头的类委派给父类加载器加载 2)否则,将委派列表名单(配置文件 org.osgi.framework.bootdelegation 中定义...)内的类委派给父类加载器加载 3)否则,检查是否在 Import-Package 中声明,如果是,则委派给 Export 这个类的 Bundle 的类加载器加载 4)否则,检查是否在 Require-Bundle...的时候才进行加载)的 Bundle,委派给对应 Bundle 的类加载器加载 8)否则,类查找失败 6....因此线程池任务全部执行完成后,继续留存的线程池大小为 corePoolSize 8)本文所列出的 14 个 Java 面试题只是我所遭遇的面试中的一部分,其他的面试题我也会陆续整理出来,说到这里另外顺便给大家推荐一个架构交流学习群

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    Apache Spark:来自Facebook的60 TB +生产用例

    我们在 PipedRDD 中进行了更改,优雅的处理获取失败,使该作业可以从这种类型的获取失败中恢复。...可配置的最大获取失败次数(SPARK-13369):对于这种长时间运行的作业,由于机器重启而引起的获取失败概率显着增加。...在 Spark 中每个阶段的最大允许的获取失败次数是硬编码的,因此,当达到最大数量时该作业将失败。我们做了一个改变,使它是可配置的,并且在这个用例中将其从 4 增长到 20,从而使作业更稳健。...性能优化 修复分sorter中的内存泄漏 (SPARK-14363) (加速30%):当任务释放所有内存页但指针阵列未被释放时,我们发现了一个问题。...结果,大块内存未被使用并导致频繁的溢出和executor OOM。我们的修复现在可以正确释放内存并使大型排序有效运行。我们注意到此次修复后CPU的性能提高了30%。

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