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爬虫数据分析旅游篇】

于是乎,我带着对旅游的向往,爬取了某旅游网站国内和国外不同城市地区的游记数据,目的在于洞察最受欢迎的旅游地区,以及不同地区随时间变化的游记数量。 国内共计爬取了46个旅游城市,从游记数量来看,有以下分布: Top10 旅游城市分别是 如果你决定去北京旅游,想避开旺季的话要怎么做呢? 爬取了 日本、泰国、蒙古、斯里兰卡、中国台湾、新加坡、中国香港、马来西亚、印度尼西亚、马尔代夫、越南、尼泊尔、韩国、印度 11个国家和地区的数据,游记数量有如下分布: 亚洲地区最受欢迎的旅游地区是 而从近两年的数据看,韩国 已经取代 中国香港 成为亚洲第一受欢迎旅游地区。 从近半年来的数据看更明显,韩国 一骑绝尘,中国香港 跌到第三被 泰国 超过, 印尼 挤下 中国台湾 进入前5。

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Python之城市旅游数据分析

Python对于本人来讲也是一个在逐渐学习掌握的过程,这次的内容就从旅游开始讲起,进入正文前首先附(fang)上(du)最令我垂涎欲滴的海鲜盛宴。 ? (直辖市+地级市)的编号,进行后续的进一步分析。 (' 条点评','')) for k in node] return pd.DataFrame({'jd':jd[0:len(jd_count)],'jd_count':jd_count}) 数据分析 小长假来临之际,如果担心上排的景点人太多,不妨从下排的景点中挖掘那些人少景美的旅游地。 PART3:小吃数据 最后我们看一下大家最关注的的与吃相关的数据,处理方法与PART2景点数据相似,我们分别看一下最具人气和最具城市代表性的小吃 ?

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    用PHP蜘蛛做旅游数据分析

    当我们点击页数的时候,发现他的数据是Ajax加载的,末页是297,而且使用的是POST方法 ? 提交的参数如下: ? 到此程序就设计完了,总共不到200行的代码,得益于phpspider自带了多进程采集功能,数据很快就采集完成,总共7W多点。 ? ? 得到这些数据以后,我们能干什么呢?! Top10 旅游城市分别是 ? 可以看得出,云南是一个好地方,也是博主日夜思念的地方啊。。。 五一和国庆期间旅游城市占比 ? ? 看得出3月底到4月中旬是杭州适合游玩的季节啊,那时候春暖花开,天气也不错,听说太子湾公园每年那时候都会有樱花和郁金花展,非常美,艾玛旅游病又犯了~_~! 好吧文章到此就结束了,其实还想分析更多,比如采集热门路线啊,热门景点啊,热门图集啊,还有旅游路线的价位啊,最终形成一个旅游的APP,如果你们有好的想法,也可以来告诉我,我把他采集下来,供大家参考 ^_^

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    世界旅游联盟发布《2019中国入境旅游数据分析报告》

    日前,世界旅游联盟联合酷旅互动数据完成了 《2019中国入境旅游数据分析报告》,并正式对外发布。 报告以2018年中国入境旅游整体数据概况为出发点,以游客入境旅游前、入境旅游中和入境旅游后三阶段为主线,对入境旅游游客行为、未来趋势、发展潜力进行综合分析分析报告显示,游客入境旅游前最关注目的地城市口碑及酒店两方面。 特色体验和基础配套是入境游客来华考虑的主要因素。 网络是入境游客主要的信息获取渠道;搜索引擎是游客获取旅游网络信息最常用的入口。 根据入境游客游后评论数据分析,故宫博物院、上海外滩、天安门广场最受欢迎,北京是景点受关注数量最多的城市;游客对历史建筑和自然景观类景点评价较高,其中,慕田峪长城居首;北京、上海、广州、深圳最受入境游客喜爱等 本次报告基于先进的云服务平台技术,通过精准的数据解读、独创的方法论和动态优化的数据模型等多维度进行深度交叉分析,为目的地提升旅游品牌影响力、实现精准营销,吸引更多游客并拉动二次消费的增长提供了数据支持。

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    一名旅游从业工作者,如何用数据分析出国庆旅游最受欢迎的旅游产品?

    发现游客选择旅游地和旅游产品背后的秘密,通过数据分析的方法为大家未来的出游提供参考。 数据说明 数据来源:本次分析中所使用的数据取自某在线旅游网站,涵盖各式各样的旅行产品。 数据规模:进行清洗后一共有5538条产品数据 相关字段说明如下: ? 数据描述性与可视化分析 这里我们以旅游产品的销量作为城市热度的评价指标,我们想找到影响旅游产品销量/城市热度的关键因素。 01 旅游目的地与热度/产品销量分析 ? 而像私家团、包车游以及其他类这样的旅游形式的销量和热度低迷。 03 旅游天数与旅游产品销量 ? ? 分析可知,旅游天数为4、5、6天的选择占比最高达67%。 上述数据分析结果显示,一款受北京消费者青睐的旅游产品,具备了以下特征:北京出发,丽江或大理为目的地,出发地跟团游的旅游形式,飞机往返的交通方式,3500上下的价格,4~6天的旅游时长,4星级及以上的住宿条件

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    数据集 | 旅游保险数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家位于新加坡的第三方旅行保险服务公司的数据,用于预测索赔状态。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。

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    Python爬虫&可视化第1季-城市旅游数据分析

    数据爬取: 最近几天朋友圈被大家的旅行足迹刷屏了,惊叹于那些把全国所有省基本走遍的朋友。 (直辖市+地级市)的编号,进行后续的进一步分析。 (' 条点评','')) for k in node] return pd.DataFrame({'jd':jd[0:len(jd_count)],'jd_count':jd_count}) 数据分析 小长假来临之际,如果担心上排的景点人太多,不妨从下排的景点中挖掘那些人少景美的旅游地。 PART3:小吃数据 最后我们看一下大家最关注的的与吃相关的数据,处理方法与PART2景点数据相似,我们分别看一下最具人气和最具城市代表性的小吃 ?

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    【营销】大数据分析旅游移动个性化关键

    【环球旅讯】旅游企业Expedia、Orbitz和其他公司正在积极利用大数据来打造新一代的移动体验。这些公司希望从智能手机和平台电脑用户中获得更多的订单。    Forrester Research的副总裁兼首席分析师Julie Ask如是说道。    分析预订模式   对数据的重视同样体现在了一月份Expedia在移动应用和PC端推出的几个新功能上,它们分别是Flight Recommendations(机票推荐)、Scratchpad以及Itinerary 它通过分析顾客旅游和预订模式来为搜索者提供他们也许感兴趣的可选航线。   当顾客进行一次搜索时,他们可以和其他进行类似搜索的顾客比较搜索结果,他们的搜索词只有一两个参数的差别。 下一代的移动旅游服务将会利用数据来打造高度个性化的体验,并开始预测顾客的需求。

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    旅游景点分析】--从数据搜集到清洗再到可视化呈现

    分析背景 近两年由于日本签证放宽了许多,许多小伙伴出国游会选择日本作为目的地,同时现在许多旅游平台都有一站式服务,所以大多旅客会选择自助游,那么自助游便会涉及到“酒店、机票、火车票、攻略、景点门票、租车 、美食、购物”的需求,这种一站式需求目前做的比较好的有:携程、去哪儿旅行、同程、途牛等旅游平台,客路从服务上看主打国外自由行,在景点、小团游、独特体验、美食、交通五大方面给到用户推荐和选择,现从客路的五大活动入手分析自助旅游不可错过的攻略 、和歌山、高野山的观光旅游,富士山旅游路线建议:忍野八海、御殿场outlet、抹茶体验、河口湖、五合目,富士&箱根:芦之湖、驹岳空中缆车,北海道:旭山动物园、美瑛青池;从评分上看,热门地点有:东京筑地市场 :建立索引,转换数据类型,数据清洗 #确定索引,转换数据类型,数据清洗df3=pd.DataFrame(info3_list)df3.index=df3['title']j ---- 以下是对总数据分析后用活动名做词云图,对攻略意义不大,仅是为了做词云图和用pyecharts做交互式图表查看总体情况。

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    数据篇 | “五一”旅游数据释放了什么信号?

    让我们通过各省市权威部门及相关平台发布的最新数据来一探究竟。 ? 文化和旅游部5月5日发布的信息显示,五一假期,全国共计接待国内游客1.15亿人次,实现国内旅游收入475.6亿元。 有行业人士分析,“五一”假期的营收是逐步恢复“信号”的释放。 据商务部相关数据显示,5月1日到4日,重点监测零售企业日均销售额比节前一周日均销售额增长30.1%。 5月6日,携程综合大平台相关数据发布《“五一”旅游市场复苏大数据报告》。 由于跨省旅游业务尚未恢复,旅游市场以自驾游、周边游、本地休闲游为主。中国旅游研究院调查数据显示,劳动节期间选择自驾出游的游客比例达到64.1%,创历史新高,带动省内游、短途周边游快速发展。 中国旅游研究院分析称,旅游业防控型复工取得了新进展,旅游市场和消费信心正在稳步恢复。

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    “五一”假期全国旅游市场数据出炉,智慧旅游发挥重要保障作用

    据文旅部数据,5月5日,全国接待国内游客1023.1万人次,实现国内旅游收入43.3亿元。 5月1日至5日,全国共计接待国内游客1.15亿人次,实现国内旅游收入475.6亿元。 “五一”假期,全国旅游市场呈现以下特点: 一、智慧旅游作为新的服务和治理手段在保障假期旅游平稳有序方面发挥重要作用 “武汉战疫”微信小程序上线了“热点区域客流量”新功能,游客可实时查看黄鹤楼、汉口江滩、 云台山景区在景区入口处开通直达单个景点的专线车,由智慧平台分析各景点客流情况后发布指令,调度专线车按指定线路运行,引导游客避开热门景点,实现科学分流;借助智慧旅游管理系统,提前预警分析客流趋势,在客流达到预警线时 昆明市“七彩云南·古滇名城旅游度假区”运用大数据和云技术,超过载客量,系统自动停止售票,入园时需出示入园码、云南健康码并通过体温检测。 启动“水韵江苏•又见美好”江苏人游江苏主题游活动,发布省内30条“治愈系”精品旅游线路,涉及全省13个地市,涵盖世界遗产、A级旅游景区、星级宾馆饭店、旅游度假区、主题公园、特色小镇、旅游风情小镇等。

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    区块链旅游,让旅游回归到旅游的本质

    乐鸥-风景-1.png 前段时间,河南五朵山区块链旅游小镇项目正式对外发布,成为全国首个旅游地产区块链项目,虽然这只是区块链技术在旅游行业的初步尝试,却是区块链+旅游融合发展迈出的可喜一步,工信部今年5 我国国内旅游市场方兴未艾,2017年下半年国家旅游局公布的数据显示,去年我国实现旅游总收入4.69万亿元,同比增长13.6%,全国旅游业对GDP的综合贡献为8.19万亿元,占GDP总量的11.01%,旅游业对经济增长的作用不可小觑 ,而区块链技术与全域旅游、智慧旅游结合,也将会带来旅游市场革命性的变化,在OTA方面,我国现已快速涌现出许多的区块链旅游平台,其中乐鸥在线文旅平台探究并引用了区块链技术,将消费者直接链接服务商,探究与OTA 官方2 (7).png 区块链旅游的使命,是让旅游业重现彩虹,让消费者享受本就属于他们的待遇,也让旅游回归到旅游的本质,旅游运营商要关注市场基本面,坚定不移地走当代科技与大众旅游融合发展的道路,投资者应着重探索区块链在具体旅游场景的应用 面对区块链的旅游场景应用,我们应该冷静分析区块链旅游的科技内涵和应用理论。密切跟踪旅游区块链技术与行业应用动态,为制定相关政策和产业发展战略做好理论准备和技术储备。

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    【56页PPT】日本旅游,微博深度分析

    点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘采编,转载请保留全文 下文节选自现场演讲,(回复“微瑞”可下载PPT全文) 2014年9月17日晚,北京微瑞思创信息科技有限公司联合创始人王赓做客北邮零壹咖啡 ,为大家带来一场大数据在娱乐、旅游业应用的精彩分享,本文只是其中一部分,后续会为大家陆续分享。 任职COO,负责项目运营,产品项目策划,销售及执行,数据咨询及推广。先后在微软亚洲研究院,联想研究院,腾讯研究院及CDC就职。参与数据相关的各项产品的策划,设计,用户体验及开发。 在微瑞工作期间,王赓带领团队将设计的UCD的用户属性分析模型和微瑞核心兴趣图谱结合在一起,形成了以人为中心的数据咨询体系和数据平台体系。当前公司服务众多客户,如三星,天巡,平安等。 活动主办 北邮零壹时光创业咖啡厅(微信ID: OItimes) 活动协办 中关村大数据产业联盟(微信ID: BDA1213) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    数据集 | 旅游业客户流失预测数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家旅游公司希望根据下面的指标预测客户是否会流失。帮助建立预测模型,节省公司的资金。 该数据集包含了该公司用户年龄、收入等一些相关信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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    【聚焦】旅游数据,你看懂了吗?

    每个旅游业者都会有自己的会员和消费数据记录,这些记录就是大数据的基础信息,然而在一堆数字和消费者行为面前究竟该如何分析处理并得出结论呢?    神奇的语言分析   除了价格、品牌,语言文字也是一种非结构化数据,尤其是如今当客人预订酒店旅游产品时一定会先看一下点评,或者自己体验后也会留言评价,这些语言背后也大有大数据学问。    据悉,一些科技信息公司对于语义分析的维度已经可以达到1000个。   跨界与图片信息怎么玩   有时候,对于旅游数据分析还涉及跨界合作。    长期在澳大利亚研究旅游数据分析的学者程明明告诉记者,当用地理坐标来追踪轨迹则需要懂地理学的专家来帮忙,而商业管理方面的专才则可以分析游客去哪儿、是什么时间去等具有商业价值的数据。    在多方跨界分析研究后,业者可以知道哪些景点受欢迎、哪些是新的景点、游客在几点左右在景点甚至每次停留多久等。掌握这些大数据信息分析结果后,相关的旅游业者可以有效做到分流,不会造成景点承载力过于饱和。

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    旅游业休克:“云旅游+直播买货”急救

    国外疫情远未结束,旅游业还将承压,倒闭、关停的旅游公司、旅游景点只会更多。 在国内,春节出游人数锐减、旅行团陆续取消,携程、去哪儿等在线旅游平台损失惨重。 中国旅游研究院公布的数据显示,2020年清明假日期间全国国内旅游接待总人数达4325.4万人次,同比减少61.4%;实现旅游收入82.6亿元,同比减少80.7%。 与此同时,黄山旅游2020年一季度财报数据显示:黄山旅游2020年一季报显示,一季度进山游客人数同比下降81.15%;黄山旅游实现营业收入6979.2万元,同比下降73.59%;净利润亏损7724.12 网络公开数据显示,截至4月30日,13家景区类上市公司已经全部发布2020年一季报,其中12家观光型景区净利润全部亏损,只有宋城演艺业绩为盈利,净利润4996.03万元,但同比大幅下降87%。 信息技术加持下,旅游体验和旅游品质得以提升,进而加强了旅游业的个性化服务能力,加快了传统旅游消费方式向智能化旅游消费方式的转变,也就加速了智慧旅游的到来。

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    行业观察 | 从智慧旅游到全域旅游旅游产业的进化与变革

    文化和旅游部今年2月发布的统计数据显示,2018年全年,中国旅游人数55.39亿人次,比上年同期增长10.8%;入出境旅游总人数2.91亿人次,同比增长7.8%;全年实现旅游总收入5.97万亿元,同比增长 、旅游数据系统分析、人工智能技术等在旅游业应用更加广泛,培育若干实力雄厚的以智慧旅游为主营业务的企业,形成系统化的智慧旅游价值链网络。 第三,通过智能化的创新,赋能业务管理精细化,通过平台大数据统计和智能分析,为景区经营管理人员提供一种智能化、精细化管理的辅助工具;通过打通各职能部门信息化壁垒,建立共享、协同、联动的机制,为景区管理人员提供科学的决策依据和提高各种突发事件快速响应能力 可以看到,通过抓取交通、气象、OTA、智能闸机等来源的大数据,研究科学、适用的数据处理模型,对数据进行科学地去重、脱敏、清洗、比对、计算等,对游客精准画像,对旅游产业发展进行分析,由此形成旅游数据应用报告 在某种意义上来说,数据将成为智慧旅游能否“智慧”的关键一点。

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    游记数据感知旅游目的地形象

    在各个旅游平台上,越来越多的人愿意参与旅游目的地游玩感受的分享。 本文试图从马蜂窝旅游官网上就新疆这个旅游目的地游记进行感知分析。 游记表现出多元复杂的情感 通过情感分析(也称为意见挖掘),用文本挖掘和计算机语言学来识别和提取原始资料中的主观信息,分析主观信息(例如观点,情感,态度,评估,情感等),以进行提取,分析,处理,归纳和推理 ---- 图表1 ---- 通过数据分析可知,旅客对新疆整体上正向情感还是远高于负向情感,旅游群体对新疆旅游地区还是呈现出积极的肯定态度,如舒适、恬静、赏心悦目、激动、留恋等。 新疆旅游大部分都是景区内的风景,对于自然风貌记录偏少,规划、人文旅游也偏少。情感分析可知,游客对风景、美食都很满意,有着更高的期待。 家电线上消费新趋势 6.在r语言中使用GAM(广义相加模型)进行电力负荷时间序列分析 7.虎扑论坛基因探秘:社群用户行为数据洞察 8.把握出租车行驶的数据脉搏 9.智能门锁“剁手”数据攻略

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