展开

关键词

爬虫数据分析旅游篇】

于是乎,我带着对旅游的向往,爬取了某旅游网站国内和国外不同城市地区的游记数据,目的在于洞察最受欢迎的旅游地区,以及不同地区随时间变化的游记数量。 国内共计爬取了46个旅游城市,从游记数量来看,有以下分布: Top10 旅游城市分别是 如果你决定去北京旅游,想避开旺季的话要怎么做呢? 爬取了 日本、泰国、蒙古、斯里兰卡、中国台湾、新加坡、中国香港、马来西亚、印度尼西亚、马尔代夫、越南、尼泊尔、韩国、印度 11个国家和地区的数据,游记数量有如下分布: 亚洲地区最受欢迎的旅游地区是 而从近两年的数据看,韩国 已经取代 中国香港 成为亚洲第一受欢迎旅游地区。 从近半年来的数据看更明显,韩国 一骑绝尘,中国香港 跌到第三被 泰国 超过, 印尼 挤下 中国台湾 进入前5。

64560

旅游行业的“羽毛”,区块链旅游如何守护?

在区块链旅游口号喊出来的这段时间内,我一直很好奇当下的旅游乱象已经发展到了什么程度,闲暇之余打开了知乎,在回答云南旅游乱象的相关问题底下,看到了以下几位网友的独特见解: 网友一:自由行哪里都没有乱象,景区东西贵 官方2 (6).png 网友二:云南旅游业的某些乱象,只是整体旅游环境的一个缩影,在其他地方、其他国家,这些同样存在,甚至更多。 网友三:把一个烂摊子收拾好,提高旅游业水平,整治旅游业风气,让云南旅游良性循环,提高竞争力是大家所希望的,而这个过程需要付出很多的人力物力,需要领导大刀阔斧的改革,需要很长的整改时间,而且在一定时间内的收入肯定会下降 ,似乎从来不肯“轻饶”消费者,而网友二直言说旅游业的竞争为理性消费提供了更加良性的土壤,我认为此言差矣,旅游业竞争激烈一方面是让消费者增加了更多的选择,另一方面,也衍生出了更多的旅游套路,让消费者防不胜防 去中心化、点对点结算、直接链接消费者和服务商的区块链技术应用于旅游业的说法饱受争议,业内人士说区块链旅游只是在空喊口号,我看这也不见得,毕竟国内以乐鸥为首的区块链旅游平台已经实打实的出现在我们面前,在解决传统旅游业的弊端上面

1.9K62
  • 广告
    关闭

    腾讯云图限时特惠0.99元起

    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python之城市旅游数据分析

    Python对于本人来讲也是一个在逐渐学习掌握的过程,这次的内容就从旅游开始讲起,进入正文前首先附(fang)上(du)最令我垂涎欲滴的海鲜盛宴。 ? (直辖市+地级市)的编号,进行后续的进一步分析。 (' 条点评','')) for k in node] return pd.DataFrame({'jd':jd[0:len(jd_count)],'jd_count':jd_count}) 数据分析 小长假来临之际,如果担心上排的景点人太多,不妨从下排的景点中挖掘那些人少景美的旅游地。 PART3:小吃数据 最后我们看一下大家最关注的的与吃相关的数据,处理方法与PART2景点数据相似,我们分别看一下最具人气和最具城市代表性的小吃 ?

    70520

    行业观察 | 从智慧旅游到全域旅游旅游产业的进化与变革

    在此背景下,我们看到国家和相关部门对推动旅游行业的转型和变革,也做出了积极的部署和推进。 ? 、旅游数据系统分析、人工智能技术等在旅游业应用更加广泛,培育若干实力雄厚的以智慧旅游为主营业务的企业,形成系统化的智慧旅游价值链网络。 第三,通过智能化的创新,赋能业务管理精细化,通过平台大数据统计和智能分析,为景区经营管理人员提供一种智能化、精细化管理的辅助工具;通过打通各职能部门信息化壁垒,建立共享、协同、联动的机制,为景区管理人员提供科学的决策依据和提高各种突发事件快速响应能力 可以看到,通过抓取交通、气象、OTA、智能闸机等来源的大数据,研究科学、适用的数据处理模型,对数据进行科学地去重、脱敏、清洗、比对、计算等,对游客精准画像,对旅游产业发展进行分析,由此形成旅游数据应用报告 可以看到,在目前的环境下,各个公司、各个环节,数据严重割裂——有一些节点竟然没有数据追踪的意识,这就导致了整个行业各做各事、各说各话,产业链更加难以实现智能化的闭合。

    84510

    用PHP蜘蛛做旅游数据分析

    当我们点击页数的时候,发现他的数据是Ajax加载的,末页是297,而且使用的是POST方法 ? 提交的参数如下: ? 到此程序就设计完了,总共不到200行的代码,得益于phpspider自带了多进程采集功能,数据很快就采集完成,总共7W多点。 ? ? 得到这些数据以后,我们能干什么呢?! Top10 旅游城市分别是 ? 可以看得出,云南是一个好地方,也是博主日夜思念的地方啊。。。 五一和国庆期间旅游城市占比 ? ? 看得出3月底到4月中旬是杭州适合游玩的季节啊,那时候春暖花开,天气也不错,听说太子湾公园每年那时候都会有樱花和郁金花展,非常美,艾玛旅游病又犯了~_~! 好吧文章到此就结束了,其实还想分析更多,比如采集热门路线啊,热门景点啊,热门图集啊,还有旅游路线的价位啊,最终形成一个旅游的APP,如果你们有好的想法,也可以来告诉我,我把他采集下来,供大家参考 ^_^

    1.1K50

    行业 | 小程序给旅游行业带来了什么?

    关键词:小程序、旅游业 微信小程序功能在不断的放“大招”,各种新功能不断的出现,微信小程序在上线之初就被认为是专门为旅游行业打造的一款工具。 诸多旅游巨头公司纷纷入局小程序,无处不在暗示着小程序+旅游是一个巨大的红利风口。那么小程序发展到现在,究竟从哪些方面为旅游行业的发展与变革带来了福音? 一、即用即走 小程序具有小而美的优点。 由此看来,旅游行业的小程序的确符合了小程序的特点,快捷,轻便,用户用完就走,没有多余的广告推送,也没有复杂的功能。对于旅游类应用而言,本身使用频率较低,种类又繁多。 旅游行业与直播的结合,解决了过去的图文模式所带来的视觉疲劳和信息泛滥的问题。 四、数据统计 小程序后台功能可以定制用户数据分析功能,方便企业及时的调整营销策略,制造出更加符合用户需求的内容。

    32430

    世界旅游联盟发布《2019中国入境旅游数据分析报告》

    日前,世界旅游联盟联合酷旅互动数据完成了 《2019中国入境旅游数据分析报告》,并正式对外发布。 报告以2018年中国入境旅游整体数据概况为出发点,以游客入境旅游前、入境旅游中和入境旅游后三阶段为主线,对入境旅游游客行为、未来趋势、发展潜力进行综合分析分析报告显示,游客入境旅游前最关注目的地城市口碑及酒店两方面。 特色体验和基础配套是入境游客来华考虑的主要因素。 网络是入境游客主要的信息获取渠道;搜索引擎是游客获取旅游网络信息最常用的入口。 根据入境游客游后评论数据分析,故宫博物院、上海外滩、天安门广场最受欢迎,北京是景点受关注数量最多的城市;游客对历史建筑和自然景观类景点评价较高,其中,慕田峪长城居首;北京、上海、广州、深圳最受入境游客喜爱等 本次报告基于先进的云服务平台技术,通过精准的数据解读、独创的方法论和动态优化的数据模型等多维度进行深度交叉分析,为目的地提升旅游品牌影响力、实现精准营销,吸引更多游客并拉动二次消费的增长提供了数据支持。

    56410

    2013 移动行业数据分析报告(行业篇)

    2013年移动大战全面打响,从终端、行业到用户,都经历了翻天覆地的变化。 今日,跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之行业篇: 第一期:终端篇(周四) -Android与IOS市场分额变化; -Android终端主流规格变化; -iOS版本越狱情况变化; 第二期 :行业篇(周五发布); -全国应用开发商分布; -游戏和理财类应用用户群分布; -电商和生活类应用用户群分布; 第三期:用户篇(周六发布); -4大移动用户群体; -4大群体网络接入分析; -Top应用 ; -用户活跃时间分析; image.png image.png image.png

    244100

    行业观察 | 2018年国庆假期旅游市场情况

    综合各地旅游部门、通讯运营商、线上旅行服务商上报和提供的数据,经中国旅游研究院(文化和旅游数据中心)测算,国庆期间,全国共接待国内游客7.26亿人次,同比增长9.43%;实现国内旅游收入5990.8亿元 调研数据显示,国庆期间,超过90%的游客参加了文化活动,超过40%的游客参加了2项文化体验活动,前往博物馆、美术馆、图书馆和科技馆的游客达到40%以上,37.8%的游客花在文化体验的停留时间为2至5天。 国内主要在线旅游平台(OTA)数据显示,10月1日—7日文化类景区整体预定量同比增长超过36%,景区门票、文化展演类产品预定量增幅最大。 河南清明上河园通过智慧旅游做到“10分钟入园、10分钟购物、10分钟找失”,芒砀山景区通过大数据共享使旅游交通更加畅达。 福建初步建成全省智慧旅游系统,包括建成基础数据云、景区云、旅行社云等云数据中心,“笨游”APP为来闽游客推荐1-3日游和6-7日游等线路,成为游客乐享清新福建的首选。 5.综合监管见成效。

    14000

    一名旅游从业工作者,如何用数据分析出国庆旅游最受欢迎的旅游产品?

    发现游客选择旅游地和旅游产品背后的秘密,通过数据分析的方法为大家未来的出游提供参考。 数据说明 数据来源:本次分析中所使用的数据取自某在线旅游网站,涵盖各式各样的旅行产品。 数据规模:进行清洗后一共有5538条产品数据 相关字段说明如下: ? 数据描述性与可视化分析 这里我们以旅游产品的销量作为城市热度的评价指标,我们想找到影响旅游产品销量/城市热度的关键因素。 01 旅游目的地与热度/产品销量分析 ? 而像私家团、包车游以及其他类这样的旅游形式的销量和热度低迷。 03 旅游天数与旅游产品销量 ? ? 分析可知,旅游天数为4、5、6天的选择占比最高达67%。 上述数据分析结果显示,一款受北京消费者青睐的旅游产品,具备了以下特征:北京出发,丽江或大理为目的地,出发地跟团游的旅游形式,飞机往返的交通方式,3500上下的价格,4~6天的旅游时长,4星级及以上的住宿条件

    49730

    旅游行业难辨真假的信息无处不在,看区块链旅游如何变革。

    旅游行业方面,区块链旅游正在使旅游进行着潜移默化地改变,而区块链旅游的这种改变很可能就像多年前的互联网旅游一样具有破坏性。 目前已经有不少公司在旅游行业的不同领域开发各自的区块链旅游产品,寻求区块链技术在这个领域的解决方案。 OTA2(2).png 旅游行业在电脑及互联网被推出之后不久,迎来了本世纪初的快速复兴。 如今,仅在线旅游行业市场就价值数十上百亿美元,并还在为更多的旅游产业赋予更多的价值。 互联网可以说是旅行业的主要催化剂,曾经需要数天甚至数周时间才能满足需求的服务突然间能够在几分钟内满足需求。 你正在互联网上裸奔 互联网在我们的生活中已经无孔不入,而我们的个人隐私数据早已成为一门生意,在适当使用时,可以为企业提供众多便利。而在旅游中,旅游消费者会生成大量对服务提供商非常有价值的数据。 服务提供商收集他们的旅游数据并从中获利,根据旅游者的偏好定制“个性化”的旅游。如今在线旅游业中,用户个人资料的安全和隐私,正在成为人们关注的焦点。

    26560

    Fastdata极数:2019年上半年中国在线旅游(OTA)行业分析报告

    核心摘要: 2019年上半年在线旅游(OTA)市场交易额超7000亿:2018年我国旅游人次超过58亿,旅游市场规模达到5.97万亿,旅游市场对于线上OTA的需求潜力巨大。 2019年上半年我国在线旅游(OTA)交易额超过7000亿元,占线上旅游消费额的近70%。 一超多强竞争格局趋于稳定:在BAT的支持下,中国在线旅游(OTA)市场呈现出携程一家独大,飞猪、同程艺龙及美团旅行多强并立的竞争格局。 2019年上半年携程占在线旅游(OTA)交易额的55.7%,超过其他所有平台之和。此外,美团旅行及飞猪分别在酒店及交通票务上发力迅猛,市场份额不断提升。 次均消费不足500元的用户占比超60%,升级潜力大:80后及90后已成为中国在线旅游(OTA)的主要用户群体,但目前OTA用户的消费金额较低,随着年轻用户收入的不断提升,OTA用户消费升级潜力将进一步释放

    90210

    数据集 | 旅游保险数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家位于新加坡的第三方旅行保险服务公司的数据,用于预测索赔状态。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。

    9130

    电子签章助力旅游行业迈入无纸化签约时代

    数据统计,2017年国内旅游总收入超过5.3万亿元,预测2018年将突破6万亿,全国旅游行业收入已经占到全球国内生产总值的10%。 而在市场红利之下,旅游行业面临着萝卜章、虚假签字、合同管理难、运营成本高等问题。电子签章的采用,使得这些问题得到有效遏制或减轻,成为了旅游行业降本增效、减少纠纷的有效途径。 ee8883c8dbb545e09708158704dc2a79.jpg 旅游行业使用传统公章签约存在的痛点 旅游企业通常会采取传统的纸质合同盖章签字或电子版协议的方式来签署旅游合同。 案例:法大大电子签章×携程 提起携程无人不知,作为目前全球市值第二、国内领先的综合性旅行服务公司,携程成功整合了高科技产业与传统旅行业,向超过3亿会员提供集无线应用、酒店预订、机票预订、旅游度假、商旅管理及旅游资讯在内的全方位旅行服务 有数据显示,目前国内七成以上的旅游城市都出现了电子签章替代传统签章的趋势,预计到2018年底,电子签章将成为旅行社基本标配。

    58640

    相关产品

    • 智能数据分析

      智能数据分析

      智能数据分析( IDA)基于安全、低成本、高可靠、可弹性的云端大数据架构,帮助企业客户实现从数据采集、建模、挖掘、效果分析、用户标签画像到自动化营销等全场景的数据服务,快速实现数据驱动业务增长的目标。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券