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----的实现

术语表: 多重图:将含有平行边的称为多重图。 简单:将没有平行边和自环的称为简单。 相邻:当两个顶点通过一条边相连时,称这两个顶点相邻,并称这条边依附于这两个顶点。...(有权则为边的权重和) 连通:从任一顶点能够达到另一个任意顶点。...的API: public class Graph Graph(int V)        创建一个含有V个顶点但不含有边的 int V()        顶点数 int E()       ...toString()        对象的字符串表示 选用数据结构: 邻接矩阵:占用空间太大。...logV logV logV+degree(V) 使用邻接表实现Graph性能有如下特点: 使用的空间和V+E成正比 添加一条边所需要的时间为常数 遍历顶点v所需要的时间和v的度数成正比 邻接表的Java语言实现

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微信公众号:Vegout 如有问题或建议,请公众号留言 概念轰炸 是由一组顶点和一组能够将两个顶点连接的边组成的 x-y表示x到y的一条边 一条连接一个顶点和其自身的边称为自环 连接同一对顶点的两条边称为平行边...表示 今天的主角是,顾名思义,就是边没有方向的。每当一个概念拿到程序中,总是需要抽象出一个数据结构来表示这个概念。那么,怎么表示呢?表示的这个数据结构叫做邻接表。...这个邻接表表示的就是下面这个 ? 首先,邻接表使用了一个数组来存放各个顶点,各个顶点又都指向了一个链表,链表里存放了与这个顶点相邻的顶点。...所以构造这个的时候,也就是构造这个邻接表的时候就已经决定了我们操作图中结点时的某些顺序。 对与领接表数组中的元素,本身是一个链表,为了方便操作,我们一个Bag类来实现这个链表。...Bag来构造我们的 public class Graph { private final int V;//顶点数 private int E; //边数 private

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的环和有

本篇主要分享关于有的环和有(DAG,估计做大数据的同学到处都可以看到),所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...图中各个节点代表着一个又一个的任务,而其中的方向代表的任务的执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点,例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到有图中有环的检测非常重要,例如上面 要是5之前 3要执行,3之前4要执行,4之前5要执行,那么着三个限制条件永远事不可能被执行的,要是一个优先级限制的问题中存在有环,那么这个问题肯定是无解的...有环的检测的理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中,就找到了一个环,因为栈中表示的是一条有w-》v的路径,而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有环。所以这个优先任务是有问题的。

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7.5 有

01有 1、一个环的有称做有(directed acycline graph),简称DAG,DAG是一类较有树更一般的特殊有。...2、有是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有,则可实现对相同子式的共享,从而节省存储空间。 4、检查一个有是否存在环要比复杂。...对于来说,若深度优先遍历过程中遇到回边,则必定存在环,而对于有来说,这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程,而这些子工程之间,通常受着一定条件的约束。...C语言 | 统计捐款人数及人均捐款数 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

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检测

RDD之间的依赖关系是靠有(DAG)表达的,下面看下有的基本理论和算法。 02 — 有(DAG) 在图论中,边没有方向的称为,如果边有方向称为有。...在的基础上,任何顶点都无法经过若干条边回到该点,则这个就没有环路,称为有(DAG),如下图所示,4->6->1->2是一个路径,4->6->5也是一条路径,并且图中不存在顶点经过若干条边后能回到该点...所以不能有环路,这个是不正确的。所以,这个必须为有! 05 — 有如何检测有、环? 那么,如何检测一个有是否是DAG呢?...有的环检测,首先对照着的环检测来理解,在图中,我们要检测一个图中间是否存在环,需要通过深度优先或广度优先的方式,对访问过的元素做标记。如果再次碰到前面访问过的元素,则说明可能存在环。...因此,有环检测,需要同时借助两个限制条件: 对访问过的元素做标记 当前节点是否位于递归栈onStack中 在上图的基础上,增加节点7和8,如下图所示,可以预见,按照深度优先搜索到节点4时,会找到子节点

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7.5 有

01 有 1、一个环的有称做有(directed acycline graph),简称DAG,DAG是一类较有树更一般的特殊有。...2、有是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用有,则可实现对相同子式的共享,从而节省存储空间。 4、检查一个有是否存在环要比复杂。...对于来说,若深度优先遍历过程中遇到回边,则必定存在环,而对于有来说,这条回边有可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、有也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程,而这些子工程之间,通常受着一定条件的约束。

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启动优化 - 有

答案肯定是有的,使用有。它可以完美解决先后依赖关系。 重要概念 有(Directed Acyclic Graph, DAG)是有的一种,字面意思的理解就是图中没有环。...若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面 由于有这个特点,因此常常用有的数据结构用来解决依赖关系。...否则,存在环 实例讲解 下图所示的有,采用入度表的方法获取拓扑排序过程。...ve值和vl值:时间复杂度是O(n+e) ; 根据ve值和vl值找关键活动:时间复杂度是O(n+e) ; 因此,整个算法的时间复杂度是O(n+e) DFS 算法 从上面的入度表法,我们可以知道,要得到有的拓扑排序...小结 有的拓扑排序其实并不难,难度中等。通常,我们一般使用 BFS 算法来解决,DFS 算法比较少用。

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了解有及其应用

在软件开发中,有(Directed Acyclic Graph,简称DAG)是一种特殊的结构,其中的节点和边代表了任务和任务间的依赖关系。...在有环图中,所有的边都有一个方向,而且图中不存在任何从一个节点开始最终回到该节点的循环路径。这种特性使得DAG成为了表示一系列有依赖关系的任务的理想选择。...这些路径和处理单元可以DAG来表示。 版本控制系统:像Git这样的版本控制系统也使用DAG来表示提交之间的关系。在这种情况下,节点代表提交,边代表一个提交是另一个提交的父提交。...go实现示例: 这个例子中我们将使用 Go 语言实现一个简单的数据结构,并展示如何检测是否为有(DAG)。 首先,让我们定义一个 Node 结构和一个 Graph 结构。...我们假设的节点使用整数值来表示。我们还需要一个函数 AddEdge 来在两个节点之间添加一个有边,以及一个 IsDAG 函数来检查是否为有

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