在前端开发调试接口的时候都会遇到跨域请求的问题。传统的方式是使用 Nginx 反向代理解决跨域。比如所有接口都在 a.com 的域下，通过 Nginx 将所有请求代理到 a.com 的域下即可。...比如使用 Angular 的时候可以通过 proxy.config.json 进行跨域设置。 但是如果开发的测试环境需要登录认证，则请求时需要携带 Cookie 信息。...而在 Angular 中，则是设置 withCredentials: true 。但是仍然存在跨域的问题。...比如本地服务器为 localhost:XXXX，而登录的 Cookie 信息在 a.com 的域下。所以还是无法解决跨域问题。不知道是不是自己没有找到更科学的方法。...虽然问题解决了，但切换页面时，还要反复设置插件开关，因为每个页面的 Cookie 是不一样的。暂时没有找到更好的解决办法。
material datepicker 需要用到模板变量，如果需要在循环出来datepicker可以这么干 直接把 *ngFor 中的index传给[matDatepicker]，用来引用组件 *ngFor...="let editItem of budget.edits; index as j;index as k;" j是组件的引用，k是循环索引。...实例 看代码 import { Component, OnInit } from '@angular/core'; @Component({ selector: 'app-muldatepicker..."let editItem of budget.edits; index as j;index as k;"> matDatepicker
scope概念 scope(作用域)是视图和控制器之间的桥梁，scope本身是一个对象，有方法和属性。scope可以应用在视图和控制器上。 scope简单示例 的最上层对象,可以理解为一个 AngularJS应用中得全局作用域对象, $rootScope实例 的，之前个人理解都是以为是ng-controller开始的标签，视图上才绑定scope的属性和方法是错误的。...scope在AngularJS中了提供视图和控制器之前数据绑定的桥梁 $rootScope作用域顶层，嵌套的控制器可以继承到$rootScope的属性和方法。...参考资料 AngularJs之Scope作用域 Angularjs学习笔记5_scope和$rootScope
问题提出背景：在非结构化三角形网格生成过程中，若采用前沿推进法，在推进过程中是不好构造三角形的（而且也没有要），最好在把所有的边都连好以后再找出所有三角形，于是提出了问题：在由三角形构成的平面无向图中如何找出所有三角形...要注意的是，这个无向图很特殊， 1.这个图在平面上。 2.这个图是由三角形构成的（如果不是由三角行构成，那这个网格就没有用处了）。...如果没有这两个函数的判断，每个三角形会被输出6次，而有了这两个函数的限制后，强制在3个元素的6中排列中指定1种， 就消除了重复。...另外，这样输出的三角形中其内部可能有其他的点，若要消除，再加上一层过滤，去除掉那些”p有邻点在p,np,nnp三角形中的”情况即可， 这是因为这个图由三角形构成的特殊性质，如果有在p–np–nnp中有点...，假设这些点都不和p相连，那么， 这些点和p-np, p-nnp构成的区域必然不是三角形！
Xing等学者发表论文提出基于无监督现实到虚拟域统一的端到端自动驾驶方法。...在这项工作中，本文利用从驾驶模拟器收集的虚拟数据来解决上述问题，并且提出了DU-驱动，一种无监督的真实到虚拟域的统一框架，用于端到端驾驶。...这次工作有三个贡献： 首先，作者引入一个无监督的真实到虚拟域的统一框架，将真实的驾驶图像转换成虚拟域的规范表示，并从中预测车辆命令。...▌结论 ---- ---- 我们针对公路驾驶提出了一种无监督的真实到虚拟域的统一模型，或称为DU-drive，它使用条件生成对抗网络来将真实域中的驾驶图像变换到虚拟领域中的规范表示，并从中预测车辆控制命令...在存在多个真实数据集的情况下，可以为每个真实域独立地训练生成器（从真实到虚拟域的生成器），并且可以用来自多个真实域的数据来训练全局预测器。
由于为语义分割标注真实图像是一个代价昂贵的过程，因此可以用更容易获得的合成数据训练模型，并在不需要标注的情况下适应真实图像。 在无监督域适应(UDA)中研究了这一过程。...该问题在无监督域适应(UDA)中得到解决，通过将由源(合成)数据训练的网络适应于不访问目标标签的目标(真实)数据。...当源域仅限于特定类的几个实例(多样性较低)时，这尤其有用，因为它们的外观与目标域(域转移)不同。如果没有FD，这将导致学习缺乏表现力和特定于源领域的特性。...此外，基于Transformer的架构提高了基于CNN网络的鲁棒性。 2.2 无监督域自适应(UDA) UDA方法可分为Adversarial-training方法和Self-training方法。...通常，权值 被设置为每个训练步骤t后 的权值的指数移动平均值，以增加预测的稳定性： 如果学生网络 训练增强目标数据，教师网络 使用非增强目标数据半监督学习和无监督域适应生成伪标签，Self-training
论文地址：https://arxiv.org/abs/2112.07577 《文本匹配——【EMNLP 2021】TSDAE》中的自适应预训练的一大缺点是计算开销高，因为必须首先在语料库上运行预训练，然后在标记的训练数据集上进行监督学习...标记的训练数据集可能非常大。 GPL（用于密集检索的无监督域自适应的生成伪标记）克服了上述问题：它可以应用于微调模型之上。...因此，可以使用其中一种预训练模型并将其调整到特定领域： 训练的时间越长，你的模型就越好。在 V100-GPU 上训练模型大约 1 天。...GPL 分三个阶段工作： query 生成：对于我们域中的给定文本，我们首先使用 T5 模型为给定文本生成可能的query。...伪标签：在负例挖掘步骤中，我们检索到与query 实际相关的passage（如 “What is Python” 的另一个定义）。
支持 ngModel, formControlName 先在要使用的组件父Module里导入。
前期一直盲学，后来听朋友的一些建议去找了系统的课程，获益很多，至少不再像无头苍蝇一样啥都想学了，如果不得其法的朋友，也可以来找我获取。 我重点学的是JavaScript和框架。...原型链：JavaScript继承的方法之一 作用域：作用域链的作用是保证执行环境里有权访问的变量和函数是有序的，作用域链的变量只能向上访问，变量访问到 window 对象即被终止，作用域链向下访问变量是不被允许的...Angular带有比较强的排他性,约束多，擅长复杂中后台场景和多人协作。...可以学习模块化编程和如何测试模块，简化开发流程，随着google的大力支持和逐渐流行，有些岗位需要有angular的知识才能工作。...10.背包问题 11.岛屿的个数 12.验证二叉查找树 13.有效回文串 14.单词接龙 15.最长上升子序列 16.颜色分类 17.图是否是树 18.骑士的最短路线 19.数字三角形
某虚拟化的域控制器出现严重故障以至于不可修复，故使用之前Hyper-V中导出的备份恢复了域控制器。 恢复后基本功能正常，但部分工作站登录时提示“此工作站和主域间的信任关系失败”。...【解决方案】 0、必须确保故障工作站没有其他的问题（如网络连接故障、DNS设置错误等）； 1、在不能登录域的工作站上，使用工作站本地的管理员用户登录系统； 2、在工作站上打开powershell，输入Reset-ComputerMachinePassword...-Server “DC01” -Credential Domain0\Admin01 （提示：DC01是域控制器的名称；Domain01\Admin01是域管理员的账号，也可以写成完整形式，如Domain01....com/administrator） 3、输入后会提示你输入域管理员的密码。...如果输入密码后没有返回其他提示，就说明成功了； 4、重启工作站后，即可用域用户登录。
我们解决了在基域和目标域之间存在较大偏移的跨域few-shot学习问题。在文献中，未标记目标数据的跨域few-shot识别问题没有得到很好的解决。STARTUP是第一个通过自我训练解决这个问题的方法。...然而，它使用一个固定的教师预先训练的标签基础数据集为未标签的目标样本创建软标签。由于基础数据集和未标记数据集来自不同的域，使用固定的预训练模型将目标图像投影到基础数据集的类域可能是次优的。...我们提出了一种简单的基于动态蒸馏的方法，从而帮助新的/基础数据集中的未标记图像。...通过计算来自教师网络的未标记图像的弱增强版本的预测，并将其与来自学生网络的相同图像的强增强版本进行匹配，我们实现了一致性正则化。将教师网络的参数更新为学生网络参数的指数移动平均。...我们表明，所提出的网络学习表示可以很容易地适应目标域，即使它没有在训练前阶段与目标特定的类训练。
无监督域自适应的目标是在目标域无标签的情况下，将源域的知识迁移到目标域，以提高模型在新领域的泛化能力。...同时在无监督域自适应任务中，如何充分利用情境学习的优势进行知识迁移仍然是一个开放性问题。...本文旨在探讨如何在无监督域自适应场景下，通过检索增强的情境学习（Retrieval-Augmented In-Context Learning） 实现知识迁移。...此外，LLMs很容易产生不可预测的输出, 而且LLMs在未知和陌生领域的长尾知识上仍然存在局限性。因此亟需有效的适应策略，将语言模型的知识从标记的源域转移到未标记的目标域，称为无监督域适应（UDA）。...通过在这些方向进行探索和改进，未来研究有望进一步提高无监督域自适应方法的性能，为实际应用提供更有效的解决方案。
CIDR（无类域间路由）是一种用于对互联网IP地址进行聚合和分配的技术。它通过改变IP地址的分配方式，有效地解决了IPv4地址空间不足的问题。...CIDR的优点CIDR具有以下几个主要优点：地址空间的高效利用：CIDR可以根据实际需求对IP地址进行更细粒度的划分，避免了IP地址的浪费。这对于IPv4地址空间的紧张是非常重要的。...简化路由表：CIDR可以将多个连续的IP地址块聚合成一个较小的路由表项，减少了路由表的大小和维护成本。这对于互联网路由的可扩展性是非常重要的。CIDR的应用CIDR广泛应用于互联网的路由和网络管理中。...以下是CIDR在实际应用中的一些例子：图片路由聚合：CIDR可以将多个较小的IP地址块聚合成一个更大的块，以减少路由表的规模。这样可以提高路由器的性能，并降低路由表的更新时间。...CIDR对互联网的影响CIDR的引入对互联网产生了深远的影响：IP地址空间的延续：CIDR的广泛应用延长了IPv4地址空间的使用寿命。
因而，越来越多的研究人员开始探索无监督设置下的图像到图像转换方法。2019 年 5 月，英伟达的一项研究探索 few-shot 无监督的图像到图像转换算法，并实现了逼真的转换效果。...在各种数据集上的实验结果表明，该方法能够成功分离域，并且在这些域之间实现图像转换。此外，在提供域标签子集的半监督设置下，该模型的性能优于现有的集合级监督方法。...论文详解请戳： 如何实现的 首先，研究者阐明，本文中的无监督图像到图像转换属于无任何监督的任务，也就是没有图像级和集合级监督。...图 3：该研究所提方法的概览。 学习生成域标签，编码风格特征 在该研究的框架中，引导网络 E 同时发挥着无监督域分类器和风格编码器的作用。...图 8：无监督情况下，在 FFHQ 和 LSUN Car 上的图像到图像转换结果。
如下所示 海 钓 比 赛 地 点 在 厦 门 与 金 门 之 间 的 海 域 。...PVC爬行垫；其中XPE爬行垫、EPE爬行垫都属于PE材料加保鲜膜复合而成，都是无异味的环保材料，但是XPE爬行垫是品质较好的爬行垫，韩国进口爬行垫都是这种爬行垫，而EPE爬行垫是国内厂家为了减低成本，...EVA爬行垫、PVC爬行垫是用EVA或PVC作为原材料与保鲜膜复合的而成的爬行垫，或者把图案转印在原材料上，这两款爬行垫通常有异味，如果是图案转印的爬行垫，油墨外露容易脱落。...b.比如文本关键词抽取，可以有TFIDF之类的无监督解法，但效果控制较困难，不如转换为文本分类问题。...如何自我判断采用哪种文心开发方式 典型的训练方式：无代码训练（不调参），无代码训练（自主调参），自定义组网训练，高阶自定义训练。
如下所示海 钓 比 赛 地 点 在 厦 门 与 金 门 之 间 的 海 域 。...爬行垫、EPE爬行垫都属于PE材料加保鲜膜复合而成，都是无异味的环保材料，但是XPE爬行垫是品质较好的爬行垫，韩国进口爬行垫都是这种爬行垫，而EPE爬行垫是国内厂家为了减低成本，使用EPE(珍珠棉)作为原料生产的一款爬行垫...EVA爬行垫、PVC爬行垫是用EVA或PVC作为原材料与保鲜膜复合的而成的爬行垫，或者把图案转印在原材料上，这两款爬行垫通常有异味，如果是图案转印的爬行垫，油墨外露容易脱落。...b.比如文本关键词抽取，可以有TFIDF之类的无监督解法，但效果控制较困难，不如转换为文本分类问题。...如何自我判断采用哪种文心开发方式典型的训练方式：无代码训练（不调参），无代码训练（自主调参），自定义组网训练，高阶自定义训练。
Angular 是一个流行的前端框架，以其强大的模块化结构和依赖注入系统著称。...Angular模块基础Angular 模块（Module）是组织应用程序的基石，它们定义了一组相关的组件、指令、管道和服务，并控制它们的可访问性。...问题2：服务作用域不当服务的生命周期和作用域选择不当，可能导致内存泄漏或状态不一致。例如，全局服务可能在不需要的地方被初始化，而局部服务可能在每个组件实例中重复创建。...避免陷阱2：正确设置服务作用域使用 providedIn 属性在模块级别提供服务，以控制其作用域。对于需要在多个组件间共享的服务，考虑将其设置为根模块的提供者。...@NgModule({ providers: [SharedService],})export class AppModule { }避免陷阱3：解决依赖循环确保服务依赖关系清晰且无环。
Angular v8+面试系列 Angular 面试题汇总1-基本知识 Angular 面试题汇总2-Component/Service 目录 关于Angular Component css...样式的作用域、Shadow DOM 关于Angular Service 单例服务（singleton） forRoot() 模式 关于Angular Component css样式的作用域、Shadow...这是 Angular 的默认设置。 ViewEncapsulation.Native – 使用原生的 Shadow DOM 特性。但需要考虑浏览器是否支持。...ViewEncapsulation.None – 无 Shadow DOM，并且也无样式包装 关于Angular Service 服务（Service）充当着数据访问，逻辑处理的功能。...单例服务（singleton） 使用Angular CLI创建服务，默认会创建单例服务； 把 @Injectable() 的 providedIn 属性声明为 root, 即为单例服务。
来谈谈我的第二个正式的前端面试吧。 地点在广州番禺区，坐地铁3号线G出口，然后打的车。我是踩点到，11点，找了一会的万达广场B-1，到一楼大厅先领个客人贴，然后28楼面试。...28楼很大，设计得挺不错的，等候大厅还有零食之类的。...面试我的是一个不大爱说话的面试官，以下是一些有印象的面试题，贴出来供大家学习一下 1、做个自我介绍吧 2、讲一下cookie，怎么获取，localStorage和cookie的区别 3、用css画个三角形...、两列布局一边固定宽，另一边自适应，水平垂直居中怎么实现，flex布局 4、移动端rem计算可能会有偏差，例如1px，0.5px，怎么解决 5、跨域怎么实现，没有框架怎么请求后台数据，（ajax，原始jquery...和encodeURI的区别，事件冒泡是什么，怎么阻止 9、数组的删除方法、正则表达式 10、base64位编码干嘛的 然后还有一些框架的问题，主要是angular和vue，因为我就学来这两， 1、angular
一、工件的装夹 铣削平面时，工件的被加工面必须高出钳口，否则就要用平行垫铁垫高工件，露出足够的加工余量，以免损伤钳口。为了能装夹得牢固，防止铣削时工件松动，就必须把贴紧在垫铁和钳口上的平面清理干净。...要使工件贴紧在垫铁上，应该一面夹紧，一面用手锤轻击工件的表面。已加工表面要用铜棒进行敲击，以防止敲伤表面，影响质量。...用手挪动垫铁以检查夹紧程度，如有松动，说明工件与垫铁之间贴合不好，应该松开平口钳重新夹紧。 二、铣刀的选择 根据刀齿密度面铣刀分为三类：小密度、中密度、大密度。...每完成一次切削后，刀具从工件上方回到切削起点，这是平面铣削中常用的方法，频繁的快速返回运动导致效率很低，但它能保证面铣刀的切削总是顺铣。双向多次铣削也称为Z形铣削，它的应用也很频繁。...四、工件的具体加工 均匀垫好等高垫铁，让工件与等高垫铁充分接触，平口钳夹紧工件；选取直径60mm四片小密度机加面铣刀，主轴正转转速在1200~1500之间；大致对出Z轴和X轴；采用单向多次切削方式；每次
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