无埋点技术是一种在应用程序中收集用户行为数据的技术,它不需要手动添加代码来跟踪用户的行为。无埋点技术可以帮助企业了解用户的行为和需求,从而提供更好的产品和服务。
无埋点技术的优势在于可以收集大量的用户行为数据,而不需要开发人员手动添加代码。这种技术可以帮助企业了解用户的行为和需求,从而提供更好的产品和服务。
无埋点技术的应用场景包括:
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以上是我作为一名云计算领域的专家和开发工程师所回答的问题。
在我长期的固有认知中:为了收集和上报网站交互过程中 JavaScript 的报错信息和其它相关数据,我们一般会采用自研或者第三方的SDK,也可以简单理解为埋点。这也是为了方便生产问题的排查,做到可溯源。
一、了解需求 除去自己发起的技术调研,其他技术调研都需要先了解需求。估计很多人看到这个就会心想,切,这个谁都知道啊。 是的,“了解需求”这是个人尽皆知且每个人在技术调研前都会去做的一件事。但不夸张地说,在这个阶段栽跟头的人最多。 很多人,特别是新人,在这个阶段出问题的普遍原因大概有以下几点: 作为新人畏畏缩缩,担心一开始问太多会显得自己很无知,担心对方轻视自己 听到几个关键字就以为了解需求,没有在意对方说的一些细节 对需求有疑惑的情况下硬着头皮做,缺乏沟通意识 没有分阶段跟需求方沟
由于某次需求的需要,我进行了一次技术调研,内容是调研前端将 pdf 文件转为图片的解决方案,我接到这个需求的第一时间,立马打开搜索引擎,翻看了十分钟后,很快啊得出了一个口头结论
从而提高业务的开发效率。但是我发现埋在明确需求之后,开始调研技术方案时,很多同学并不清楚要调研哪些技术点,怎么找到某个具体方向的解决方案,找到方案之后都需要试哪些case, 以及怎么把这些方案集成在一起等等。
了解产品和设计 参加需求、交互、视觉会议,了解产品设计和项目成员。 了解产品面向的设备和平台。 了解产品对兼容性的要求以及是否采用响应式设计等。 了解产品要使用的技术(WEB技术、桌面技术、APP技术、模板语言、混合模式等)。 提出疑问和见解 在交互或视觉会议中结合技术要求,提出疑问和见解。 提出可能存在的问题(技术实现问题、性能问题等),协商解决方案(如优雅退化)并达成共识。 提出已有新技术可能在产品中的应用场景,协助产品创新。 技术调研和培训 是否需要技术调研,提出可能存在的风险。 进行技术
静儿历时8个月终于如愿回归写代码的生活。希望这8个月的成长能对自己的码砖起到一定的指导意义。下面就介绍一下静儿回归后的第一次码砖经历。 以下是静儿的方案设计: 01 — 方案设计 背景: DNS绑定
19年,在一些技术思维上形成了几点套路,不过目前还没有成体系,所以想到啥就写啥了,算是一个记录,避免自己以后忘了。
记一次完整的落地全链路监控项目的完整过程,我们来一起复盘下,我是如何进行技术选型的。
把需求转化为可量化可实现的项目进度计划,关键词是项目的范围、时间、质量、成本 把需求转化为可量化可实现的项目进度计划,关键词是项目的范围、时间、质量、成本 把需求转化为可量化可实现的项目进度计划,关键词是项目的范围、时间、质量、成本
1.明确需求优先级:对不同的需求进行优先级排序,将时间和资源集中在最重要的需求上,确保关键功能和质量要求得到满足。
导读: 越来越多企业数据和应用程序正在转向于云计算,这造成了云上面临更多的安全挑战。以下是使用云服务时,所要面对的12个顶级安全威胁。 云计算不断改变企业在使用、存储和共享数据的方式,并改善着应用程序和网络负载的方式。它还引入了一系列新的安全威胁和挑战。有了许多的数据接入云计算,特别是接入公共云服务,这些资源自然会成为黑客的目标。 安全专家认为:公有云利用量快速增长,不可避免的会导致更多的潜在的风险。 与许多人认为的相反,云计算中保护公司数据主要责任不在于服务提供商,而在于企业自身。当前许多企业正处在一
1.业务调研 明确需求并经过需求评审后,调研相关系统的功能模块及系统运行流程,生成业务调研报告。
作为国内最大分类信息生活服务平台,58集团旗下各个产品都会投入大量人力进行用户行为的分析,来提升运营效率。但是各个产品对用户行为的分析需求基本是相似的。在这样的背景下,我们自研了WMDA 无埋点用户行为分析平台,并提供对PC、M、APP三端支持,帮助各个业务线更好的挖掘用户真实行为。
向朋友咨询了下有没有特别好用的AI 工具,推荐各种工具的都有,其中天工AI得到大力举荐,用过之后,真香警告。
工程师规范 - 开发准备 了解产品和设计 参加需求、交互、视觉会议,了解产品设计和项目成员。 了解产品面向的设备和平台。 了解产品对兼容性的要求以及是否采用响应式设计等。 了解产品要使用的技术(WEB技术、桌面技术、APP技术、模板语言、混合模式等)。 提出疑问和见解 在交互或视觉会议中结合技术要求,提出疑问和见解。 提出可能存在的问题(技术实现问题、性能问题等),协商解决方案(如优雅退化)并达成共识。 提出已有新技术可能在产品中的应用场景,协助产品创新。 技术调研和培训 是否需要技术调研,提出可能存在的风
重构,是任何一个技术团队都无法绕过和回避的话题。记得10年前,我第一份正式工作,就经历了项目持续的重构历程,为了写好代码,当时还反复读了Martin Flower的《Refactoring》, 时到今日,这本书里的很多点,还给了我很多启示。回顾这10多年来经历的各类项目,还是有很多值得分享的点,准备分两篇文章,来过一下这些想法,抛砖引玉,期待有更多好的想法能冒出来。 1. 明确本次重构的目的 我的第一个观点,重构是有代价的,带来业务的不稳定(引入新的bug)和人力资源的投入(大家需要暂时放下业务的推进)。
最近在和团队规划OKR目标的时候,我们讨论了很多问题,我先抛砖引玉,列举了一些现有的问题,打算按照推导的方式:
项目地址:https://github.com/sindresorhus/awesome
2024年盛夏,全球科技巨头纷纷推出了革命性的大模型产品,标志着人工智能技术的又一次飞跃。
最近我开发了一个网站: 云吸一只猫,代码置于仓库 random-cat 中。以下两张图片都来自我的网站截图,来这里吸猫吧。
指公司所有产品和系统的整体结构和布局,在设计一套新系统必须考虑如何和公司现有系统架构融合,不同系统的模块之间如何衔接
在笔者所在的前端研发流程中, 【技术调研及方案设计】属于连接【需求阶段】和【开发阶段】的中间节点。在需求详评(三审)后了, 需求的功能和交互已经基本确定, 而在实际进入开发之前, 还有一些 待确定的技术要点需要补全, 这些要点包括:
其实不单单是研究solr elasticsearch把,进行调研性技术学习时,应该制定一些目标以及里程碑。新的技术调研 学习是一件很爽的事,能学到新技术新东西。但是在学习新技术同时,有几个问题是需要我们思考的。 需不需要制定一个计划,因为漫无目的调研,可能时间过去了,感觉是学到了东西,但可能最终没有学到东西。 或者说没有在指定时间达到我们的目的。这时就需要指定一定的目标,比如最低目的,每个时间段掌握哪些东西。这 样有计划有安排,会对调研工作有一个好的进展,以及进度把握。
由题意得,我今天讲的是基于鸿蒙系统的兼容JS的类Web开发范式的软件应用开发之蓝牙开发,它是基于API6的,至于为什么是基于API6,请你花几分钟看一下我之前写的这个系列教程的第四篇“ 鸿蒙系统应用开发之入门解说",地址是:
在前一段时间的 ArchSummit 架构师峰会的直播中,科大讯飞研究院的李鑫老师分享了一些关他对于大模型的理解,和使用上的心得。这里根据直播内容,列出了李鑫老师的一些观点,希望对关注大模型的读者有帮助。
由题意得,我今天讲的是基于鸿蒙系统的兼容JS的类Web开发范式的软件应用开发之蓝牙开发,它是基于API6的,至于为什么是基于API6,请你花几分钟看一下我之前写的这个系列教程的第四篇“ 鸿蒙系统应用开发之入门解说",地址是:https://www.yuque.com/ataola/cptslg/dx885eduha4kouiv 。其实也有更加新的API出来,那我这里就整理好放下面了。
今天是一年一度的七夕虐狗日,看着大家忍受着各种朋友圈的狂轰滥炸,我实在不忍在这里再给你们补一刀,所以今天我决定不虐狗,准备跟大家说点有用的。
规范在团队管理中的意义无需多言,对于开发团队来说,技术方案的设计和执行无疑是日常工作中很重要的一块。编码一定要在思考清楚之后在开始,以免把问题带入线上,或者反复修改造时间、精力的浪费。
我们这里所说的数据仓库,是基于大数据体系的,里面包含标签类目,区别于传统的数据仓库。下面我们来将这张图分解,逐个做简要分析。
又拍图片管家当前服务了千万级用户,管理了百亿级图片。当用户的图库变得越来越庞大时,业务上急切的需要一种方案能够快速定位图像,即直接输入图像,然后根据输入的图像内容来找到图库中的原图及相似图,而以图搜图服务就是为了解决这个问题。
AI科技评论按:本文为「范式大学系列课程」。Web服务器部署在云上已经算是常见的事情了,那么机器学习系统如何呢? 亚马逊AWS目前的运维水平成为行业标准,但凡有公司要自己搭建 OpenStack,先要
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在与朋友经过多次沟通后,得到反馈:我总是会把一些问题想的复杂化了、而且对于某些问题想的太过于悲观、有些问题又需要反复的确认,或许可能是真的我的思维有问题... 晚上老婆在做饭让我出去买几个馒头,去之前就要先确认:
我在没有接触互联网这个行业的时候,就一直好奇网站是怎么构建的。我现在虽然从事互联网相关的工作,但是也一直没有接触过Web开发之类的东西,不过兴趣终归还是要有的,还要自己动手去实践的。Web开发的途径有好多种,比如传统的.Net,还有Java。
经常看到很多测试同仁讨论测试平台相关的一些话题,比如为什么要做测试平台,测试平台的价值到底是什么?怎么做测试平台?等等。这些问题说实话,仁者见仁,智者见智,没有最终的谁对谁错,所有观点都要代入到讨论者所在的实际工作场景中才能看出来它的合理性。今天我想跟大家探讨下在多行业多业务形态下公用测试平台构建中存在的一系列问题,也希望能够引起广泛的讨论与思考。
其实最开始的时候,我主要是因为工作上的原因想要在Android版的Edge浏览器上实现首页图片沉浸式的功能。
本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议,分享嘉宾张俊,目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人,也是 Apache Flink contributor。本文主要内容如下: - OPPO 实时数仓的演进思路; - 基于 Flink SQL 的扩展工作; - 构建实时数仓的应用案例; - 未来工作的思考和展望。
2015年之后的中国互联网,人口红利、流量红利逐渐退场。2019年遭遇第一场资本寒冬,上半年投资总金额同比下降了58.5%。也在2019年,“精益创业”、“精益数据分析”、“增长黑客”等一系列数据思潮开始流行。而UX设计师作为半个产品经理,我们很容易将这股“数据热”迁移到自己身上:每个UX设计师都要学数据分析了吗?数据和设计是什么关系?天天盯数据会限制设计师的想象力吗?数据到底要怎么用?…… Preview 数据热 过往,设计师一般不会把“数据”挂在嘴边。我们提倡“以用户为中心,打磨极致用户体验”,
1).首先要能响应快捷键调起截屏程序,像QQ使用Ctrl+shift+B可以截屏一样;
近几年,微服务架构迅速在整个技术社区窜红,它被认为是 IT 软件架构的未来方向。我与同行交流时,提到微服务等新技术,他们先是兴奋,后又无奈。兴奋的是他们看到了新技术带来的便利,无奈的是团队规模和能力又反过来制约了他们采用新技术的步伐。这中间,我也发现大家对微服务有着不同的理解,但更多的是一些疑虑。不知道你是否也有这样的困惑,比如:
OTT的设备越来越多,用户量也越来越大,因此性能问题特别是应用启动和页面加载耗时的评测需求也越来越多,目前响应耗时类的自动化测试主要有两种方案:一种是通过埋点,一种是通过录屏。
作者 | 易点天下数据平台团队 近年来数字化搞得如火如荼,越来越多的人意识到数据的重要性。面对爆发式增长的数据,如何让数据有序的存储,快速的查询产生价值是数据仓库考虑的问题,也是 OLAP 引擎主要解决的问题。因此也产生了一批优秀的开源 OLAP 引擎,例如 Kylin、Druid、ClickHouse、StarRocks 等。 易点天下作为一家技术驱动发展的企业国际化智能营销服务公司,公司积极采用大数据和人工智能技术来落地和推动业务的发展。随着公司业务的扩展,数据处理需求日益增多,业务快速迭代和发展的情
在这一个大数据的时代,在这一个产品经理爱拍脑袋的时代,数据的重要性不言而喻,好的数据分析可以使我们的产品不偏离正确的轨道,做好数据分析的第一步就是做好数据埋点,那么怎么做好数据埋点呢,我将从以下几个方
这四条原则共同构成了软件架构设计思维的核心,可以帮助设计师创建出高效、灵活和可持续发展的软件系统。
技术方案设计属于架构能力中的一种,当我们开始作为某些功能/应用的 Owner 或是技术负责人来参与项目时,便会面临独立完成技术方案的调研和设计这样的工作内容。
最近发现网上可以学习的交互知识和如何去做交互设计的内容还是比较匮乏,所以想将自己这些年做互金行业的一些交互知识经验贡献出来,希望给一些刚入行的朋友看到能有所收获。
谨以此文,致敬所有奋斗在一线的微服务架构师、Java 工程师、Spring 技术栈拥趸。
QueryBuilder 是一个常用的过滤器的 UI 组件,本文从前后端和数据库查询的角度总结了一些使用经验,包括一些踩坑的心得。
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