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数据采集

1) 什么是 技术是一种数据采集技术,特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。...如运维的报警系统很多都是接口实现的) 按是否可视化分为:1. 代码 2.可视化(全/) 代码:代码是根据具体需求进行数据采集的方式,分为前端代码和后端代码....前端点主要采集用户行为,后端更多采集的是业务数据。...可视化(全/) : 全类似于前端,不同的是,全通过对前端界面配置的方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....为了数据全 &准的两个准则,一般可以采取两种方式组合的方式,重点业务、非重点页面采用代码,重点页面非重点业务采用,合理分配两种策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内,尽可能多而全的采集

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简单介绍数据采集中的数据

这个道理其实挺适合概况很多事情,比如对于方案这个技能,原理很简单,人人都可以听得懂,但是根据我的经验和目前视野,负责方案和工作对个人的技能要求非常高。...0x01 简述 数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向,数据是其中一个重要部分,一般的用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得,但是更加健全的是通过数据上报采集获得。...那么该如何设计数据呢?下面将举几个场景的栗子来说明该怎么设计。 示例一 场景:A页面每天有多少人访问,每个人访问多少次? 解析1: 该场景下的大概是这样设计的。...解析2: 如果我们以的方式采集数据,我们一般的做法是当用户访问页面A的时候,我们让前端向服务器后台发送一条消息,这个消息通常可以是一串字符串,比如:page123。...本篇转载自 Joker 的文章《数据采集中的数据简单介绍》,修改了格式和个别文章结构。

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58数据采集技术在Android端实践

本文将从技术选型、技术实现方案角度详细介绍Android端数据采集技术。 一、技术选型 首先,技术是为需求提供服务的,WMDA的定位是采用技术来实现用户行为的分析。...同时辅助解决手动不易维护,容易出现错、漏等痛问题。所以SDK在采集用户行为数据的同时,对开发效率、采集性能、准确性、实时性等有很高的要求,而且需要支持数据的可回溯。...作为点解决方案,SDK核心就是事件的采集。 其中,这三种事件又对应不同的采集处理方式,WMDA通过不同的技术方案进行采集,最后将事件统一处理,然后存储、上报。...关于圈选的介绍,大家可以查看数据驱动增长:58用户行为分析实践之路这篇的圈选部分,这里就不做重复介绍了。...四、总结 本文主要介绍了58数据采集技术在Android端实践。包括字节码插桩在的使用、对采集事件的处理等。

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AOP编程之AspectJ实战实现数据

最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行。...文章背景 最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行...好多都应无奈之举放弃了该需求,但数据实现用户行为的收集分析和性能监控对于技术部和运营部来说是一件非常有价值的事情,所以作为程序的我必应寻找解决方案,庆幸的是我们除了OOP编程思想外,还有一种编程思想就是...文章目标 实现用户行为采集 实现方法性能监控 探讨AOP编程实战 看图简单解读Android的AOP实战 ?...看到没有我们仅仅在TraceAspect类中编写一个方法就可以监控RelativeLayoutTestActivity中被用户点击的方法,这样就可以轻轻松松采集用户行为 我们还是照样看来看一下反编译的代码

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数据采集技术揭秘:手把手教你全技术解决方案

导读:全,也叫、无码、自动。...全是指无需 Android 应用程序开发工程师写代码或者只写少量的代码,就能预先自动收集用户的所有行为数据,然后就可以根据实际的业务分析需求从中筛选出所需行为数据并进行分析。...在采集的这四种事件当中,最重要并且采集难度最大的是 $AppClick 事件。 所以,全的解决方案基本上也都是围绕着如何采集 $AppClick 事件的。...如果是目标处理方法,则通过 AST 框架的相关 API 即可插入代码,从而实现全的效果。 03 案例 下面以自动采集 Android 的 Button点击事件为例,详细介绍该方案的实现。...关于作者:国内知名大数据公司神策数据出品,作者王灼洲是神策数据合肥研发中心负责人,有近10年Android开发经验,开发和维护着知名商用开源 Android & iOS 数据 SDK。

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用户行为数据采集:常见方案优劣势对比及选型建议

数据采集是大数据的基石,用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为,只有通过才能进行采集。没有数据分析决策、数据化运营都是无源之水,巧妇难为无米之炊。...一、的作用 微信指数中,的搜索热度甚至超过了数据分析,主要原因也是用户行为的数据分析必须要依赖于数据采集。...例如,对浏览商品详情页多次,但却未下单的用户,推送促销红包,刺激转化。...如果前后端都可以采集到,优先后端 2.全也有称之为的,主要是将采集代码封装成标准的SDK,应用端接入后,按照SDK的采集规则自动化地进行数据采集和上报 优点: 接入SDK...可视化 默认不采集数据,当数据分析人员通过设备连接用户行为分析工具的数据接入管理界面,在页面可视化定义需要采集的位后下发采集请求,采集代码生效 优点: 默认不上报数据,可视化圈选才按需触发,节约存储和传输成本

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问他咋做数据分析,张口就来RFM,结果还用错!

RFM的真正意义,在于:这是一种从交易数据反推用户价值的方法,因此可行性非常高!要知道:做数据分析的最大瓶颈是数据采集,而只要是个正常企业,交易数据是肯定有的。...因此只要企业建立了用户ID统一认证机制,就能将用户ID与交易数据关联起来,就能用RFM来分析用户了。即使没有、没有网站、没有基础信息也能做,简直是方便好用的神器。...所以R不见得就代表着用户有流失风险,特别是现在有了数据以后,用户互动行为更能说明问题。...促销活动也是同理,促销活动可以直接从订单识别出来,因此也很容易给用户贴上:促销敏感型的标签。 ? 用户生命周期,需要数据采集,而且是采集一个最关键的数据即可。...类似的还有药店连锁做慢病管理,K12教育等等。 6 小结 任何模型都有其产生的历史背景、数据基础、使用范围,也不是所有模型的目的都是精准。简单、好用、省事,是更多时候的考虑。

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数据运营实战(三):用数据说话,从点开始

引言:是App数据运营中很重要的一个环节。之前我们讨论过用户分群的方式、漏斗转化的改进,但所有App数据的来源是数据采集,很多时候就是App的。...数据只有采集了才能做分析,分析了才能实现价值。...全、多采集,并不是数据分析体系构建的办法,反而是把分析挖掘的工作量后移,给数据分析带来很多负担。 较好的做法是:带着我们的分析目标与数据解读思路去。...腾讯移动分析MTA在数据上做过多次优化,能确保多次采集一次上传的数据传输过程,减少对用户流量的影响,优化用户体验。...1、购买VIP会员的转化率高于平均活动水平→某个新的广告渠道带来了优质的新客户,该渠道可以继续投入,持续关注效果; 2、继续参与七夕节的活动→人群可能对活动信息比较敏感,适合推荐促销信息; 3、流失曲线

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数据运营实战(三):用数据说话,从点开始

导语 是App数据运营中很重要的一个环节。之前我们讨论过用户分群的方式、漏斗转化的改进,但所有App数据的来源是数据采集,很多时候就是App的。...全、多采集,并不是数据分析体系构建的办法,反而是把分析挖掘的工作量后移,给数据分析带来很多负担。 较好的做法是:带着我们的分析目标与数据解读思路去。...腾讯移动分析MTA在数据上做过多次优化,能确保多次采集一次上传的数据传输过程,减少对用户流量的影响,优化用户体验。...用户的场景很灵活,可以统计的事件数据能和业务数据进行打通。...购买VIP会员的转化率高于平均活动水平→某个新的广告渠道带来了优质的新客户,该渠道可以继续投入,持续关注效果; 继续参与七夕节的活动→人群可能对活动信息比较敏感,适合推荐促销信息; 流失曲线&再次开启时间的关系是

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10000 字深度揭秘用户数据采集技术

因此,笔者认为有必要对基本的用户数据采集原理进行一些讲解,让大家了解我们在互联网上,到底会暴露哪些数据,这些数据会对我们产生怎样的影响。 ? 图片来自 @姬小光 目录 CONTENTS 1....目前主流的数据技术 2.1 手动 2.2 半自动 2.3 全自动 3....下面,我们就来看看目前主流的数据及上报技术有哪些。 我们可以按照自动化程度,将方法分为三类,即手动、半自动、全自动。所有的方式,都要包含基础代码。...2.3 全自动 全自动,也叫。从名字上来看,就是完全自动化,什么都不需要做。然而事实并非如此。前面提过,所谓全自动,也是要在应用中要包含基础代码的。...好了,以上就是关于“用户数据采集技术”的全部,我们再补充下大纲,你学会了吗?如果有任何问题,可以随时留言交流。

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电商数据分析-03-电商数据采集

1)所有曝光类型如下: promotion(“商品推广”), recommend(“算法推荐商品”), query(“查询结果商品”), activity(“促销活动”); 2)所有曝光对象类型如下...3.2数据 3.2.1 主流方式(了解) 目前主流的方式,有代码(前端/后端)、可视化、全三种。...代码 代码是通过调用SDK函数,在需要的业务逻辑功能位置调用接口,上报数据。...可视化: 可视化只需要研发人员集成采集 SDK,不需要写代码,业务人员就可以通过访问分析平台的“圈选”功能,来“圈”出需要对用户行为进行捕捉的控件,并对该事件进行命名。...全: 全是通过在产品中嵌入SDK,前端自动采集页面上的全部用户行为事件,上报数据,相当于做了一个统一的。然后再通过界面配置哪些数据需要在系统里面进行分析。

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什么是数据数据的工具有什么?

所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据技术可分为:代码、可视化(表格形式) ?...代码采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化采集说明...停留时长的数据并不都是一定采集得到的,比如页面进入时间(11:13),离开出现异常或是退出时间没有记录,这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解的状况,剔除这样的无效数据

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抗千万级调用的电商服务架构实现

电商是典型的促销拉动式场景,也是价格战驱动的场景。618和11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下,对秒杀、抢购是很热衷的玩法。 促销式的拉动对系统的挑战是什么呢?...这种分法对于查询用户所有订单时就要去各表捞数据,因此可以按用户维度来异构一张表。对于数据的存储,会分为热数据、冷数据和温数据,分别存在不同的地方。同时也会对数据进行聚合。...否则,在促销期间,如果千万级别的用户请求造成宕机,那损失不可预估。 服务的降级及故障隔离 基于微服务架构的电商系统,高可用的方案有以下几个部分,首先要支持服务的降级。要做降级的开关,写在配置中心里面。...和网关 移动电商里对app来说还有一个很重要的是,指的是全链路。从app里用户的每一个操作,这个操作经过网络、服务层、中间件,整个链路要可以监控。...对于快速的定位问题是非常有帮助的,尤其是移动电商性能的优化,第一步就是

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功能解说 | 想提升H5转化率?用户行为监测了解一下!

企业可以做的其中一件事就是监测 H5 页面的数据。 那么在不同的业务场景下,数据可以帮助企业做哪些事呢?企君将通过以下四个场景来为大家介绍。...1商品促销场景 如果活动的目的是为了品牌曝光,企业可以重点关注阅读量等数据。但在商品促销场景下,企业更需要知道的是用户的转化行为,依此去优化内容。...在进行活动推广时,对H5页面不同年龄段的课程链接添加监测代码。通过上报的数据,企业了解到7-9岁儿童英语课程的点击量最高,潜在需求最大。...商品促销的目的是为了让用户购买,所以找到用户喜欢的产品很重要。 通过对商品链接的,获取不同商品的点击数据。点击量高的商品,说明更受用户的欢迎,可以放在H5页面靠上的位置,提升商品销量。...看完企君以上的分享,是不是对企营销新增功能-H5监测数据监测有了一定的了解呢?想要了解更多企营销相关的信息,欢迎您后台留言与企君交流~ ?

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数据在车联网行业的实践与应用

云服务:支持私有云、混合云部署,支持同城活和异地多活 车辆连接管理服务平台:负责车辆连接,包括终端网关(接入协议、数据源可配置)、网络通讯框架、数据存储以及处理中心 应用平台:提供统一的能力开放,包括核心框架能力...、服务管理、API管理、用户管理等,在对外能力上包括内部系统能力整合、提供与车辆相关数据服务与业务服务 终端服务:提供个性化的服务以及数据,支持多终端、多协议应用设备的接入 在后续的部分我们主要针对车联网数据流在车联网平台架构中的实现展开介绍...我们面向不同的应用场景选用了不同的解决方案: Doris:基于数据分析用户的运营活动,例如流程分析,漏斗分析等 Kyligence:支持数据的多维分析(MOLAP),面向固定报表分析 Clickhouse...离线数仓 image.png 可以看到,离线数仓与实时数仓的数据源是相同的,都包括车机数据、设备接入以及外部系统数据。...用户运营人员会做大量的用户群体分类筛选,这些信息会支持我们对特定的用户做客户关怀、保养提醒、优惠促销、广告投放等服务。 2.

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【案例】春秋航空——AI+CDP打造航空业数智化营销平台

3、标签中心,针对不同的应用场景,标签类型一共有基于标签表的三种标签,会员标签、乘机人标签、访客标签;基于IQ模型标签的两种标签,IQ会员标签和IQ乘机人标签;基于数据源的行为标签、漏斗标签;基于...CDP的数据采集覆盖全终端,包括微信小程序、APP、官网、移动端官网。主要通过代码+的两种方式,两种方式互相结合,即满足了关键页面、按钮数据的准确性,又满足了灵活高效的需求。...所谓的技术指的是设置全站的监控器,会上报全站的所有页面、按钮的浏览、点击事件,不需要针对再对追踪进行码。的优点是热更新、无需发版、可视化的,可以响应不断变化的需求。...在数据采集数据接入建立起的线上行为大宽表中,主要包含代码数据。透过事件分析、漏斗分析、旅程分析能够为运营人员、市场人员及时洞察最新的指标数据,从而响应变化,持续带来用户增长。 B....其中弹窗功能实现了全终端的定向人群推送,并且可以结合的事件自定义配置弹窗的触发事件。在触达过后相关的营销数据活动数据以及弹窗的事件也会回流至CDP,从而持续带来用户的增长。

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用户行为数据采集系统

用户行为数据采集系统,便是负责从前端采集所需的完整的用户行为信息,用于数据分析和其他业务。 举个例子,下图所示是一次营销活动(简化版)的注册流程。...通常做法是,根据产品经理提出的数据需求,设计一个结构化的数据表来存储数据,然后开个REST API给前端,用来上报数据;前端负责在相应的位置,按照协商好的数据格式上报给后端。...搞清楚需要什么数据,抽象出一个统一的数据格式。 前端怎么采。解决前端如何有效、全量采集的问题。 后端怎么存。解决数据集中存储、易于分析的问题。...前端怎么采 整理好数据格式和上报方式后,前端的重点工作便是如何。传统的方式,就是在需要上报的位置组织数据、调用API,将数据传给后端,比如百度统计、google analysis都是这样做的。...近几年,一些新的数据公司提出了“”的概念,通过在底层hook所有的点击事件,将用户的操作尽量多的采集下来,因此也可以称为“全”。

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金融科技&大数据产品推荐:Chinapex创略智能客户数据平台——开启智慧营销之旅

微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 Chinapex创略 的产品投递 1、产品名称...5、产品功能 5.1 多触点,多数据数据采集及导入 A、智能化跨触点实时数据采集 跨多个第一方数据触点和,轻松实现一方实时数据收集。...使用容器,数据API,Pixel,或者移动SDK,按照自定义规则和触发事件把数据发到营销、分析、大数据,BI及可视化工具中。...B、可视化、高级触发规则和事件监测 用户可以在触发器列表点击圈选,通过可视化的方式自定义和定制标签触发规则及位置,并根据事件种类来细分标签,无需再为复杂的监测代码整合而烦恼。...B、个人画像提升精细化客户运营 发现:根据用户的兴趣特点和购买行为,发现忠诚客户和沉睡客户; 优化:对人群进行推新、促销、体验等高价值效果优化提升; 推广:向顾客推荐可能感兴趣的服务和产品,实现交叉销售

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浅谈容量测试与容量规划

事务数(QPS/TPS)响应时间(ART/99%RT)事务成功率(一般要求99.99%甚至更高)超时/异常错误率配置参数,比如:最大连接数、最大线程数、JVM内存分配上限 2、统计方法 一般来说,常用的采集数据的方法...,有以下几种方式: ①、采集:即在系统的各个节点,根据需要添加,针对性的进行数据采集; ②、日志/数据库:通过日志服务(比如ELK)或者运维监控(现在很流行的Devops),采集分析数据; ③、...Agent/探针:在需要采集的节点添加Agent/探针,实时采集数据存入时序数据库(比如influxdb),实时展示; 3、注意事项 ①、采集对比的数据一定要采集线上的真实数据,这样才能反映真实客观的系统压力...(比如双十一,大促,秒杀) ②、为了 11 、促销、秒杀、渠道拓展引流等业务需求,需要扩充到什么数量级的服务,才能即保证系统的可用性、稳定性,又能节约成本?...2、容量规划四步走 ①、业务流量预估阶段:通过分析历史数据以及实时的线上监控,预估未来某个时间或者某个业务可能会有多少多少的流量冲击; ②、系统容量评估阶段:根据具体的业务场景,分析每个业务场景的流量配比

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Android技术概览

本文是Android系列的开篇——-技术概览 1 背景 数据产品经理(分析师)基于业务需求,对用户在应用内产生的页面和位置植入相关代码,并通过采集工具上报统计数据。...而按照采集数据类型不同,可以把采集数据分为以下几类: 点击:用户点击了某一个icon; 页面:用户进入应用的某个具体页面; 曝光:某个模块(区域)被用户看到的次数; 点击和页面都有明确的触发时间...,能保证数据的准确性; 携带的业务数据要尽可能精确,方便后续的数据分析; 1.1 简介 又叫数据,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,是指在应用中特定流程收集一些信息(用户行为或事件...采集到的数据数据分析人员用来分析应用的使用状况和为优化产品的重要依据。...GrowIO 备注:图片来源于GrowIO官网 4 Android 并不是不需要,而是指将App内产生的所有的、满足某些条件的行为,全部自动采集并上报到数据后台。

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