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数据采集

1) 什么是 技术是一种数据采集技术,特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。...如运维的报警系统很多都是接口实现的) 按是否可视化分为:1. 代码 2.可视化(全/) 代码:代码是根据具体需求进行数据采集的方式,分为前端代码和后端代码....前端点主要采集用户行为,后端更多采集的是业务数据。...可视化(全/) : 全类似于前端,不同的是,全通过对前端界面配置的方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....为了数据全 &准的两个准则,一般可以采取两种方式组合的方式,重点业务、非重点页面采用代码,重点页面非重点业务采用,合理分配两种策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内,尽可能多而全的采集

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简单介绍数据采集中的数据

这个道理其实挺适合概况很多事情,比如对于方案这个技能,原理很简单,人人都可以听得懂,但是根据我的经验和目前视野,负责方案和工作对个人的技能要求非常高。...0x01 简述 数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向,数据是其中一个重要部分,一般的用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得,但是更加健全的是通过数据上报采集获得。...那么该如何设计数据呢?下面将举几个场景的栗子来说明该怎么设计。 示例一 场景:A页面每天有多少人访问,每个人访问多少次? 解析1: 该场景下的大概是这样设计的。...解析2: 如果我们以的方式采集数据,我们一般的做法是当用户访问页面A的时候,我们让前端向服务器后台发送一条消息,这个消息通常可以是一串字符串,比如:page123。...本篇转载自 Joker 的文章《数据采集中的数据简单介绍》,修改了格式和个别文章结构。

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58数据采集技术在Android端实践

本文将从技术选型、技术实现方案角度详细介绍Android端数据采集技术。 一、技术选型 首先,技术是为需求提供服务的,WMDA的定位是采用技术来实现用户行为的分析。...同时辅助解决手动不易维护,容易出现错、漏等痛问题。所以SDK在采集用户行为数据的同时,对开发效率、采集性能、准确性、实时性等有很高的要求,而且需要支持数据的可回溯。...作为点解决方案,SDK核心就是事件的采集。 其中,这三种事件又对应不同的采集处理方式,WMDA通过不同的技术方案进行采集,最后将事件统一处理,然后存储、上报。...关于圈选的介绍,大家可以查看数据驱动增长:58用户行为分析实践之路这篇的圈选部分,这里就不做重复介绍了。...四、总结 本文主要介绍了58数据采集技术在Android端实践。包括字节码插桩在的使用、对采集事件的处理等。

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AOP编程之AspectJ实战实现数据

最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行。...文章背景 最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行...好多都应无奈之举放弃了该需求,但数据实现用户行为的收集分析和性能监控对于技术部和运营部来说是一件非常有价值的事情,所以作为程序的我必应寻找解决方案,庆幸的是我们除了OOP编程思想外,还有一种编程思想就是...文章目标 实现用户行为采集 实现方法性能监控 探讨AOP编程实战 看图简单解读Android的AOP实战 ?...看到没有我们仅仅在TraceAspect类中编写一个方法就可以监控RelativeLayoutTestActivity中被用户点击的方法,这样就可以轻轻松松采集用户行为 我们还是照样看来看一下反编译的代码

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用户行为数据采集:常见方案优劣势对比及选型建议

数据采集是大数据的基石,用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为,只有通过才能进行采集。没有数据分析决策、数据化运营都是无源之水,巧妇难为无米之炊。...一、的作用 微信指数中,的搜索热度甚至超过了数据分析,主要原因也是用户行为的数据分析必须要依赖于数据采集。...如果前后端都可以采集到,优先后端 2.全也有称之为的,主要是将采集代码封装成标准的SDK,应用端接入后,按照SDK的采集规则自动化地进行数据采集和上报 优点: 接入SDK...后,可自动采集数据,无需按需开发,节省开发成本 页面可见元素均可自动采集数据更全面 流程简单,业务使用系统自助定义事件,新增需求无需业务开发参与 缺点 动态页面或页面不可见行为数据无法采集...可视化 默认不采集数据,当数据分析人员通过设备连接用户行为分析工具的数据接入管理界面,在页面可视化定义需要采集的位后下发采集请求,采集代码生效 优点: 默认不上报数据,可视化圈选才按需触发,节约存储和传输成本

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数据采集技术揭秘:手把手教你全技术解决方案

导读:全,也叫、无码、自动。...全是指无需 Android 应用程序开发工程师写代码或者只写少量的代码,就能预先自动收集用户的所有行为数据,然后就可以根据实际的业务分析需求从中筛选出所需行为数据并进行分析。...在采集的这四种事件当中,最重要并且采集难度最大的是 $AppClick 事件。 所以,全的解决方案基本上也都是围绕着如何采集 $AppClick 事件的。...如果是目标处理方法,则通过 AST 框架的相关 API 即可插入代码,从而实现全的效果。 03 案例 下面以自动采集 Android 的 Button点击事件为例,详细介绍该方案的实现。...关于作者:国内知名大数据公司神策数据出品,作者王灼洲是神策数据合肥研发中心负责人,有近10年Android开发经验,开发和维护着知名商用开源 Android & iOS 数据 SDK。

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10000 字深度揭秘用户数据采集技术

因此,笔者认为有必要对基本的用户数据采集原理进行一些讲解,让大家了解我们在互联网上,到底会暴露哪些数据,这些数据会对我们产生怎样的影响。 ? 图片来自 @姬小光 目录 CONTENTS 1....目前主流的数据技术 2.1 手动 2.2 半自动 2.3 全自动 3....下面,我们就来看看目前主流的数据及上报技术有哪些。 我们可以按照自动化程度,将方法分为三类,即手动、半自动、全自动。所有的方式,都要包含基础代码。...2.3 全自动 全自动,也叫。从名字上来看,就是完全自动化,什么都不需要做。然而事实并非如此。前面提过,所谓全自动,也是要在应用中要包含基础代码的。...好了,以上就是关于“用户数据采集技术”的全部,我们再补充下大纲,你学会了吗?如果有任何问题,可以随时留言交流。

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GrowingIO创始人兼CEO张溪梦:互联网下半场,数据如何驱动企业突破增长重围?

原先行业内基本的方式是通过“”来收集用户行为数据。...一方面,需要投入大量工程师资源一个一个手动设置事件代码,另一方面也涉及大量产品经理与前端业务部门的反复沟通,往往从需求沟通到完成代码预就需要几周时间,不仅会拖慢产品开发,还可能存在数据不全面、...图 | 传统模式下数据分析常见流程 GrowingIO 解决的正是这一问题。...我们的数据采集技术,使得客户仅需一次性加载几行代码,即可全量实时采集用户行为数据,并且同时支持网页端、iOS/Android客户端、HTML5页面、微信小程序等全平台的数据采集。...2015 年 5 月,张溪梦回国创办基于用户行为的新一代数据分析产品 GrowingIO,无需即可采集全量实时用户行为数据,帮助管理者、产品经理、市场运营、数据分析师提升转化率、优化网站/APP,实现数据驱动业务和用户增长

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51信用卡 Android 自动实践

业内情况 也可称为或者全,即在端上自动采集并上报尽可能多的数据,在计算时筛选出可用的数据。其优点是:很大程度上减少开发、测试的重复劳动,数据可以回溯并且全面。...相对于代码这种手动点来说,及可视化均可被称为自动)来进行采集。...技术实现 需要自动采集数据,因此针对页面、控件等元素需要生成其 ID,该 ID 需尽量具备『唯一性』和『稳定性』。...所以有了这样的管理后台并基于自动数据采集方式,我们可以根据具体的业务场景,灵活的选择是(全量采集)还是可视化(根据配置表定向采集)。...所以结合业务本身的特点,选择最合适采集方式才是最正确的做法,在一些相对稳定,不常变动的页面、控件中使用自动,可以极大的节省各个环节的时间;但如果页面、控件本身是频繁迭代的那自动就不如手动点来的合适

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产品经理必看:一文秒懂数据

(全) (全)是指通过前端技术,自动收集用户的行为数据,无需手动添加代码。这种方式适用于简单的数据采集需求,例如页面停留时间、滚动深度、搜索关键词等数据。...数据的方式各有优缺点,根据实际情况选择合适的方式可以更好地实现数据采集和分析的目标。那么问题来了: 1. 上述三种常见,实质上应用最广泛的是哪种?为什么? 2....可视化的事件检测标准基本上固定了,可定制的空间不大。...全部采集就是我们看到的亦或全,这种方式仅在少数的产品交互和功能不复杂且数据量不大的场景使用,实际上由于成本问题,实践中几乎不会采用这种方式。...研发关注的是点开发,不清楚报到哪里及报什么参数。 因此从数据产品角度,流程可拆分为:理解产品、翻译产品、表达产品。 4.1.1 理解产品 从业务目标入手,拆解北极星指标,理解产品要看什么。

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用户行为分析之数据采集

用户行为简介 用户行为分析主要关心的指标可以概括如下:哪个用户在什么时候做了什么操作在哪里做了什么操作,为什么要做这些操作,通过什么方式,用了多长时间等问题,总结出来就是WHO,WHEN,WHERE...用户行为数据采集 ? 一般分为和代码。...这两种各有优缺点,这里只做一个简单的介绍: 全是前端的一种方式, 在产品中嵌入SDK,最统一的,通过界面配置的方式对关键的行为进行定义,完成采集,这种是前端方式之一。...,避免人为失误 劣势: 作为前端会存在一些天然的劣势 只能采集用户交互数据,对于一些关键行为还是需要代码 兼容性问题 数据采集不全面,传输问题,时效性,数据可靠性 代码,这个也是目前我们使用的方式...数据采集 根据运营定义好的接口形式获取到的用户的访问日志数据,一定要提前后端和前端定义好数据的保存格式,也就是保存哪些字段内容,需要把数据按照约定的格式统一封装,以便于存储分析。

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通俗易懂的理解:什么是

这里的埋伏地点和有什么关系呢? 数据分析的前提是要有数据,那么问题就来了,数据哪里来? 这就需要进行数据采集采集哪些数据呢?就需要提前规划好采集数据的地点。...3.是谁的工作呢? 通常是产品经理、运营或者数据分析师提前做好规划(也就是想要采集什么数据),然后由开发工程师来根据规划去实施。...4.如何进行规划? 通过一个案例(公众号产品)来看下如何进行规划。 (1)业务流程是什么? 想知道埋伏在哪里才能和放学回家的小姐姐偶遇,就要提前摸清楚她回家的路线。...假设完成了上面规划,实施后,采集到了下面的数据。 然后,就可以根据采集到的数据,分析出每个菜单的人均点击次数。...5.总结 (1)什么是就是为了采集数据,在产品的某些地方提前埋伏好,来获取数据。 (2)如何进行规划? 通过三步进行:业务流程是什么?->分析目标是什么?->采集哪些数据

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通俗易懂的理解:什么是

image.png 这里的埋伏地点和有什么关系呢? 数据分析的前提是要有数据,那么问题就来了,数据哪里来? 这就需要进行数据采集采集哪些数据呢?就需要提前规划好采集数据的地点。...3.是谁的工作呢? 通常是产品经理、运营或者数据分析师提前做好规划(也就是想要采集什么数据),然后由开发工程师来根据规划去实施。...image.png 4.如何进行规划? 通过一个案例(公众号产品)来看下如何进行规划。 (1)业务流程是什么? 想知道埋伏在哪里才能和放学回家的小姐姐偶遇,就要提前摸清楚她回家的路线。...假设完成了上面规划,实施后,采集到了下面的数据。 image.png 然后,就可以根据采集到的数据,分析出每个菜单的人均点击次数。...->采集哪些数据? 下面这个例子理解也不错 image.png

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Android技术概览

本文是Android系列的开篇——-技术概览 1 背景 数据产品经理(分析师)基于业务需求,对用户在应用内产生的页面和位置植入相关代码,并通过采集工具上报统计数据。...而按照采集数据类型不同,可以把采集数据分为以下几类: 点击:用户点击了某一个icon; 页面:用户进入应用的某个具体页面; 曝光:某个模块(区域)被用户看到的次数; 点击和页面都有明确的触发时间...,能保证数据的准确性; 携带的业务数据要尽可能精确,方便后续的数据分析; 1.1 简介 又叫数据,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,是指在应用中特定流程收集一些信息(用户行为或事件...采集到的数据数据分析人员用来分析应用的使用状况和为优化产品的重要依据。...GrowIO 备注:图片来源于GrowIO官网 4 Android 并不是不需要,而是指将App内产生的所有的、满足某些条件的行为,全部自动采集并上报到数据后台。

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数据产品经理需要掌握哪些数据能力?

一、数据采集 数据驱动的本质是数据驱动增长,过去更多的是关注订单量、营收等宏观的业绩经营指标,数据化运营从宏观到微观,开始关注用户从认知产品到最终完成一次业务流程的全过程行为洞察,而这个过程中,数据价值的起点...,数据产品是以数据为原材料,做用户行为分析或者可视化分析类的数据产品,作为数据产品经理,需要把数据规范化的管理起来,否则没有采集数据,就是巧妇难为无米之炊,设计出来的产品方案再完美,交互再丝滑,...所以,必须掌握如何推动业务产品与研发选择既合适又高效的方法,并且建立统一的规范和流程,管控数据质量。...1.常见的方案对比与选型建议 详见往期文章:用户行为数据采集:常见方案优劣势对比及选型建议 2.明确权责,建立高效的协同工作流程 在敏捷的工作理论中,80%的问题都是流程问题,可以通过规范化的流程去规避和解决...采集到了数据之后,还需要进行分析、抽象、产品化,才能被更多的业务直接使用。在这个过程中,需要具备建设业务监控的指标体系,并将分析思路整合到数据产品中的能力。

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360数据平台副总监王景正独家解析:大数据平台从0到1的演进历程,深度解构QDAS以及...

更为致命的是:业务线各自为战,所上传数据完全不统一不规范,甚至没有人知道上传的格式。 在过去很长一段时间里,这些问题苦于没有合适的切入而一直搁置没有被解决。...去年发布的新的数据产品(OLAP、、A/B测试等)也是为了解决这些问题。 增长三利器之OLAP介绍 OLAP是我们在做QDAS+时推出的一系列数据产品之一。...未来,我们希望以大数据之力,驱动增长 Tips:关于 这是一个有价值但具有局限性的东西,当开展创新型业务需要数据验证想法时,确实可以帮助到产品经理。...不过我们也必须清醒地认识它的局限所在,因此,我们目前的数据采集还是以代码为主,为辅助。...关于数据收集中可以避免的一个坑:如果通过采集一个长页面中进入下一页的按钮点击量时,一定要注意这个页面是否有存在2个按钮,如果是,那么圈选时一定要把2个都选上,否则最后出来的数据会少很多。

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问他咋做数据分析,张口就来RFM,结果还用错!

RFM的真正意义,在于:这是一种从交易数据反推用户价值的方法,因此可行性非常高!要知道:做数据分析的最大瓶颈是数据采集,而只要是个正常企业,交易数据是肯定有的。...因此只要企业建立了用户ID统一认证机制,就能将用户ID与交易数据关联起来,就能用RFM来分析用户了。即使没有、没有网站、没有基础信息也能做,简直是方便好用的神器。...次 如果是预付费,后刷卡的模式,R就不存在了,需要用核销数据代替 所以R不见得就代表着用户有流失风险,特别是现在有了数据以后,用户互动行为更能说明问题。...4 RFM的典型乱用 RFM本身并没有错,在数据匮乏(特别是缺少数据)的情况下,用RFM比不用RFM好太多了。RFM的三个维度,每一个都很好用。...用户生命周期,需要数据采集,而且是采集一个最关键的数据即可。最典型的用户生命周期是母婴行业做法,企业一定会采集一个最关键的数据:怀孕多少周了。这个数据爸爸们不见得清楚,妈妈们一定很清楚。

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数据上报,你“痛”了么?

而实际上在数据上报的处理过程中有很多痛。业界“”的方案,早在十几年前就有了,但很多业务应用起来并没有那么理想,那么到底如何破局呢? 01 背景 ?...其实无的方案,早在十几年前业界就有了,但实际应用起来并没有那么广泛,我们也去km和知乎上搜索过前人的经验,其中反馈被折腾到吐血的案例也非常多,核心是不能描述业务,对于个性化业务字段没有上报...当然,还要考虑流量的问题,全部乱报会容易把客户端的流量搞爆,所以我们的做法是预插桩,但只有通过下发配置启用才上报。 ? ?...往往看过有一些误区,即是先拿到一门看起来时髦的技术,然后看可以用到哪些地方,“好比手上有一把锤子,在想可以在哪里敲打敲打”,最后可能哪也不合适。...而我们是先会看到底是“啥问题”,再看“用什么”解决,比如数据上报,我们不会一上来就说要,而先是分析了都在报什么,抽象提炼出了几种模式,然后才是怎么高效的报,高效的用。

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GrowingIO 数据采集 iOS SDK 测试实践

GrowingIO 的数据采集 SDK 支持(全数据采集以及数据采集,以满足不同的业务需求,其简易结构如下: 在用户打开 App ,浏览不同的页面,点击不同的元素(如按钮,文本框,图片...),关闭 App 时,事件采集模块会将用户的具体行为自动采集并保存到手机的本地存储(关于数据采集的具体实现,欢迎关注 GrowigIO 后续的文章分享,这里不再详述)。...事件采集与之类似,不同之处是事件是由 App 主动调用 SDK 的 API 触发事件采集,当然不同事件的具体数据格式有所不同。...通过以上结构分析,可以看出数据发送模块跟核心的数据采集业务关系不大,并且很稳定,几乎不会改动,因此我们测试的重点主要是数据采集部分,尤其是数据采集。...要测试数据采集首先需要有一个包含各种页面和元素的 Demo App,然后切换不同的页面,操作页面上的元素或触发事件,然后检查采集到的事件数据是否正确。

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】是什么?简述的操作流程

第一步【采集】:通过部署,收集数据 第二步【数据传输】:将点收集到的数据,进行传输 实时传输:flume>kafka>db?...第四步【数据统计】:根据业务需求进行etl开发,输出业务所需的数据 第五步【数据应用】:业务人员验证和使用数据 1 采集 1.1 范围 根据业务人员的需求,选取可以衡量需求效果的数据指标,比如页面浏览量...,就可以在搜索按钮上一个点击事件,通过字段keywords上报的值实现分析关键字的目的; 1.3 采集内容 时需要尽可能全面的采集数据,主要包括以下信息: 用户基本信息:描述用户的基本属性信息,包括用户...2 数据存储 2.1 存储方式 根据数据量和现有平台选择一种最合适的存储方式。...56°75.343", "latitude": "143°07.230【非必填GPS关闭无法获取】", "netwk_typ": "wifi/4G" }, "refer_id": "场景下所浏览页面的上一个页面的唯一标识

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