进入移动互联网的下半场，以用户行为数据分析驱动的算法个性化推荐和人工精细化运营已成为各个产品必不可缺的配置，数据成为各产品的核心竞争力之一。...ClkLog 是一款记录用户行为分析和画像的免费可商用开源软件，技术人员可快速搭建私有的应用系统。...项目基于神策分析SDK，采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储，采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。...在这里，你可以轻松看到用户访问网页、APP、小程序或业务系统的行为轨迹，同时也可以从时间、地域、渠道、用户访客类型等多维度了解用户的全方位信息，完美助力大数据用户画像、实时归因/离线归因分析、漏斗分析、...社区ClkLog计划建设一个关于端侧埋点的开放社区，如果你对客户端侧埋点或者埋点数据分析感兴趣，请与我们联系，或者可以在 clklog · Discussions · GitHub 或者 Issues
目录 一、概述 二、数据模型 三、数据格式 四、架构图 五、动态添加ClickHouse列 六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入 八、结束(附用户关联源码) 一、概述 埋点采集、用户行为分析...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述 二、数据模型 业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...users建表语句： -- ClickHouse Mysql Engine表 CREATE TABLE cON CLUSTER ck_cluster ( `id` Int64 comment '系统用户...埋点时机: 行为事件记录 type = track 用户登录前: is_login_id=false, distinct_id=设备id 用户登录后: is_login_id=true, distinct_id...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联： 选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。
前端作为用户与产品交互的第一线，其数据埋点监控不仅能够收集用户行为数据，帮助产品团队洞察用户需求，优化用户体验，还能分析性能数据，确保产品运行的流畅性。...通过分析这些数据，我们可以识别出哪些区域需要改进或扩展，从而提高整体的工作效率和客户满意度。数据埋点确定关键指标：根据业务目标，确定需要监控的关键指标，如页面访问量、用户停留时间、点击率等。...它提供了全面的数据分析功能，包括用户行为分析、广告效果分析、商品分析、公众号和直播数据分析等。一款专门服务小程序的埋点工具。...这可能包括页面信息、用户行为数据等。封装一个函数来收集和组织数据。...总结总的来说，前端埋点技术不仅是提升用户体验和产品运行效率的利器，更是实现数据驱动决策的重要工具。
在上一篇文章中，我们探讨了用户行为数据在互联网运营中的重要性。今天，我们继续深入，看看如何高效地采集用户行为数据。埋点技术因其高精度和定制化能力，成为许多公司的首选方式。...然而，有些公司在埋点采集时，将其视为开发过程中的“附加任务”，让研发人员在开发过程中顺带加上一些埋点，而没有完整的规划和验证。这往往导致数据分析的效果不尽如人意。...在这些阶段中，不同角色承担不同的任务，具体如下：需求收集埋点方案方案评审采集与验证上线运营提出业务需求分析业务指标产品经理收集并分析需求梳理业务路径梳理业务指标整理埋点需求文档DRD埋点测试开发评审埋点方案进行排期实现埋点数据集采埋点测试算法优化数据分析师分析需求埋点数据验证数据分析数据优化在这个过程中...● 埋点方案产品经理需要根据业务需求梳理埋点方案，核心是抽取实现分析指标所需的“事件”、“事件属性”和“用户属性”，并形成规范的命名和格式。...四、 如何快速搭建ClkLog这款用户行为分析系统根据不同的需求和服务划分了多个产品版本。同时ClkLog的开源版本中已经涵盖了从数据采集、接收、处理、存储到分析展示的整套方案。
● 购买行为：在电子商务网站上，用户的购买行为（比如添加到购物车、结账过程）为我们提供了关于用户购买决策过程的洞察。为此，埋点分析系统的运用显得尤为重要。...通过精准的数据收集和分析，它们使我们能够将用户行为转化为实际的业务洞察和策略行动。下文将进一步探讨埋点分析系统的定义、重要性以及如何有效地实施这一系统，以优化整体的用户体验。...埋点分析系统简介什么是埋点分析系统埋点分析系统是一种技术工具，用于收集和分析用户在网站或应用程序中的行为数据。...通过这些埋点，系统能够捕捉到大量详细的用户行为数据，为后续的数据分析提供基础。埋点分析系统通常包括数据收集、存储、处理和分析等多个环节。...特点：ClkLog是一个开源的埋点分析系统，提供了强大的功能和灵活性。它旨在捕捉关键数据点，确保决策基于最准确的用户行为分析 。b.
最近读了项亮博士的《推荐系统实践》，在此对用户行为分析这章做一个总结。 用户行为介绍 基于用户行为的推荐，在学术界名为协同过滤算法。...用户行为在个性化推荐系统中一般分两种——显性反馈行为（explicit feedback）和隐性反馈 行为（implicit feedback）。...显性反馈行为包括用户明确表示对物品喜好的行为：主要方式就是评分和喜欢/不喜欢； 隐性反馈行为指的是那些不能明确反应用户喜好的行为：最具代表性的隐性反馈行为就是页面浏览行为； ?...用户行为分析 先定义两个变量： 用户活跃度：用户产生过行为的物品总数 物品流行度：对物品产生过行为的用户总数 而用户活跃度和物品流行度的人数都符合Power Law，也称为长尾分布： ?...参考 使用 LFM（Latent factor model）隐语义模型进行 Top-N 推荐 推荐系统实践
用户行为介绍 基于用户行为的推荐，在学术界名为协同过滤算法。 协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使 自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。...用户行为在个性化推荐系统中一般分两种——显性反馈行为（explicit feedback）和隐性反馈 行为（implicit feedback）。...显性反馈行为包括用户明确表示对物品喜好的行为：主要方式就是评分和喜欢/不喜欢； 隐性反馈行为指的是那些不能明确反应用户喜好的行为：最具代表性的隐性反馈行为就是页面浏览行为； ?...用户行为分析 先定义两个变量： 用户活跃度：用户产生过行为的物品总数 物品流行度：对物品产生过行为的用户总数 而用户活跃度和物品流行度的人数都符合Power Law，也称为长尾分布： 。...LFM源于对SVD（奇异值分解）方法的改进，传统SVD是线性代数典型问题，但由于计算量太大，实际上只是适用于规模很小的系统，Simon Funk改迚SVD（Funk-SVD），后来被称为Latent Factor
而事件的标识与参数信息都写在配置表中，通过动态下发配置表来实现埋点统计。 无埋点 无埋点并不是不需要埋点，更准确的说应该是“全埋”， 前端的任意一个事件都被绑定一个标识，所有的事件都别记录下来。...考虑到无埋点成本较高，后期解析也复杂，选择了可视化埋点，即通过配置事件唯一标识，设置需要埋点分析的业务。...2.4 埋点上报 自定义埋点上报数据类型，上报到 elastic，后台进行数据分析 3. 实现部分 3.1 SDK 架构 ?...3.3.3 实现原理 用运行时方法替换方法实现无侵入的埋点方法。 实现原理图： ?...目前的方式只能实现页面进、出以及点击事件的埋点统计，涉及到具体业务的埋点统计，比如开机启动、需要上报参数信息等类型的埋点还是要依赖代码埋点。所以无侵入埋点方案还有很大优化空间。
针对如上问题，我们经过深挖内在逻辑关系及对比优劣，总结出了一套更灵活，更合理的无埋点方案，下面分三个部分逐一介绍实现考量及内部机制。...time)); } return super.dispatchTouchEvent(ev); } analyzeMotionEvent源码如下： /** * 分析用户的点击行为...在线上环境，当用户启动app会拉取配置信息并加载到内存。这样，当用户触发点击行为时，会根据第一步获取的id信息查询配置，如果在配置中查到对应的条目，会将对应的事件及数据上报到服务器。...无痕埋点方案对现有项目的约束 使用无埋点sdk需要遵循一定的开发规范，关于具体的开发规范请查看工程README。为了确保项目编码的规范性，我们开发了一系列lint检查规则来帮助发现错误。...至此,无埋点sdk的核心运作机制已经全部梳理清楚。
基于Spark的用户行为分析系统源码下载 一、项目介绍 本项目主要用于互联网电商企业中使用Spark技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行复杂的分析...用统计分析出来的数据辅助公司中的PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。...在访问电商网站时，我们的一些访问行为会产生相应的埋点日志（例如点击、搜索、下单、购买等），这些埋点日志会被发送给电商的后台服务器，大数据部门会根据这些埋点日志中的数据分析用户的访问行为，并得出一系列的统计指标...上报到服务器的埋点日志数据会经过数据采集、过滤、存储、分析、可视化这一完整流程，电商平台通过对海量用户行为数据的分析，可以对用户建立精准的用户画像，同时，对于用户行为的分析，也可以帮助电商网站找到网站的优化思路...用户每次点击一个广告以后，会产生相应的埋点日志；在大数据实时统计系统中，会通过某些方式将数据写入到分布式消息队列中（Kafka）。
如何将参数传递给打点代码通过标识注解的方式可以将外部的参数直接传输给埋点事件，这样就可以更丰富简单的拓展无痕埋点系统。...原理和无痕埋点相似，当前还是保留以前开发无痕埋点的visitor形式。通过ClassVisitor的机制访问所有View.OnClickListener的子类，然后插入双击优化的代码块。
一、埋点的作用 微信指数中，埋点的搜索热度甚至超过了数据分析，主要原因也是用户行为的数据分析必须要依赖于埋点的数据采集。...如果前后端都可以采集到，优先后端埋点 2.全埋点 全埋点也有称之为无埋点或无痕埋点的，主要是将埋点采集代码封装成标准的SDK，应用端接入后，按照SDK的采集规则自动化地进行数据采集和上报 优点： 接入SDK...后，可自动采集数据，无需按需开发，节省开发成本 页面可见元素均可自动采集，数据更全面 埋点流程简单，业务使用埋点系统自助定义事件，新增埋点需求无需业务开发参与 缺点 动态页面或页面不可见行为数据无法采集...即用全埋点统计App(小程序)内用户基础的行为事件的PV/UV等数据，用代码埋点补充全埋点无法覆盖的场景，最终实现全面的精细化用户行为分析。...在数据产品方面，配套的需要有埋点管理系统的支持，将埋点工作流转、埋点信息管理平台化。
系统概览 数据埋点分析系统都做了些什么？采集了哪些数据？这些数据我们将如何运用和分析？最终又将如何展示呢？ 首先我们看下系统结构。...整个系统由以下 4 个部分组成，期望能提供一套完整的用户行为分析的解决方案： 埋点采集 JSSDK：收集用户行为数据，并进行上报； 数据处理服务：接收上报数据并存储；筛取所需数据，进行数据处理并透出；...系统概览.png 数据采集 数据采集一般分为以下三种： 无埋点（全埋点）：零埋点成本，抓取用户行为全量数据，任何操作行为都会被上传。...依据目前系统的能力类型，可分为用户行为分析、链路转化分析、用户体验分析等： ? 浑仪系统.png 搜索流程埋点案例 那么在一个页面或者一个流程中我们可以采集到哪些有价值的数据呢？...利用上面说到的三项埋点，我们在单个页面中可以得到用户行为相关的四种数据。
错误埋点追踪系统的出现就是为了应对上述问题的解决方案，笔者正好最近接触了不少前端埋点与错误处理的博客内容，按例阶段性产出博客总结一下。...什么是埋点 还不了解的同学可以阅读以下文章： 前端-埋点-理念-通识-浅谈 大数据时代数据的重要性不言而喻，而其中最重要的就是用户信息的采集。...埋点，无论是项目后期的复盘，还是明确业务价值，还是产品价值的挖掘，都具备很重要的意义。...、分析的工具。...求点赞三连QAQ?参考链接： 从0到1，Vue大牛的前端搭建——异常监控系统 编程技巧 · 行业秘闻 · 技术动向
） 无法第一时间通知开发人员异常发生 不知道用户OS与浏览器版本、请求参数（如页面ID）；而对于页面逻辑是否错误问题，通常除了用户OS与浏览器版本外，需要的是报错的堆栈信息及具体报错位置。...错误埋点追踪系统的出现就是为了应对上述问题的解决方案，笔者正好最近接触了不少前端埋点与错误处理的博客内容，按例阶段性产出博客总结一下。...什么是埋点 还不了解的同学可以阅读以下文章： 前端-埋点-理念-通识-浅谈 大数据时代数据的重要性不言而喻，而其中最重要的就是用户信息的采集。...埋点，无论是项目后期的复盘，还是明确业务价值，还是产品价值的挖掘，都具备很重要的意义。...、分析的工具。
此时会出现零点漂移问题。...（第一天接近24点的数据从Kafka流过被flume采集时header里面的时间戳时间【记录的是当前时间不是业务时间】会因延迟导致变成第二天的时间）而我们在HDFSSink的时间路径又是来自于header...Flume采集器1file_to_kafka.conf此采集器将日志服务器的埋点行为数据采集至kafka中由于KafkaChannel可以将数据直接采集到Kafka中，所以我们不再使用sink来处理vim...execution> TimestampInterceptor采集器原理：由于零点漂移问题
在这样的背景下，埋点分析成为了一种非常有效的数据收集和分析技术，为企业提供了深入了解用户行为和需求的工具，从而优化产品和服务，提升用户体验和满意度。什么是埋点？...全埋点全埋点也被称为无埋点或无痕埋点，其主要特点是将埋点采集代码打包成标准的软件开发工具包（SDK）。...这种方法使得埋点的过程变得更加自动化和无感知，用户行为数据可以在不干扰用户体验的情况下被收集和分析。...ClkLog是一款基于AGPL协议，记录用户行为分析和画像的免费可商用的轻量级开源埋点用户分析系统。...专面向具有技术开发能力的业务团队或企业，让技术人员可快速搭建私有化的用户分析系统，记录并分析用户行为，通过构建用户画像辅助业务精细化运营。
； 第二类是可视化埋点，即通过可视化工具配置采集节点，在前端自动解析配置并上报埋点数据，从而实现所谓的“无痕埋点”，代表方案是已经开源的Mixpanel； 第三类是“无埋点”，它并不是真正的不需要埋点，...因此，我们在原有代码埋点方案的基础上，演化出了一套轻量的、声明式的前端埋点方案，并且在动态埋点、无痕埋点等方向做了进一步的探索和实践。...代码埋点 由于后面要介绍的声明式埋点和无痕埋点方案仍然依赖原有代码埋点的底层逻辑，这里有必要先简单介绍代码埋点。...对于第一点，我们可以尝试在前后端使用一致的规则自动生成事件标识，这样后端就可以配置前端的埋点行为，从而做到自动化埋点。...例如对于简单的用户行为类事件，可以使用无痕埋点解决；而对于需要携带大量运行时才可获知的业务字段的埋点需求，就需要声明式埋点来解决。
前言 在《基于flink的电商用户行为数据分析【3】| 实时流量统计》这篇文章中，博主为大家介绍了基于服务器 log 的热门页面浏览量统计。...这个指标，除了合并之前每个页面的统计结果之外，还可以通过统计埋点日志数据中的“pv”行为来得到… ?...所以我们的统计方法，可以是从web服务器的日志中去提取对应的页面访问然后统计，就向上一节中的做法一样；也可以直接从埋点日志中提取用户发来的页面请求，从而统计出总浏览量。...网站独立访客数（UV）的统计 在上节的例子中，我们统计的是所有用户对页面的所有浏览行为，也就是说，同一用户的浏览行为会被重复统计。...---- 小结 本期文章，为大家讲解了在基于flink的电商用户行为数据分析的项目中，如何基于埋点日志数据实现网络流量统计的功能。
然后领导来了个灵魂拷问：这个系统哪些功能点用户用得多？明年你打算如何改进已有的功能，让更多的人使用？...Audit的简单实现如下： 这样就可以记录用户行为了，还可以针对Audit做更多的扩展，灵活度更高。 03 如果企业内部有统一的埋点平台，那就更简单的，直接对接接入就好。省时省力。...04 埋点数据能够比业务数据更真实地反馈系统的实际价值，因为业务数据是可以通过批量导入、设置无效数据、生成脏数据等方法制造出来。...但是通过埋点数据的梳理，确认高频的URL分析，高频的用户IP分析，高频的User-agent分析，有助于产品、研发、测试更好地了解系统的真实使用情况。 测试人员为什么要懂这些呢？...在不能直接接触更多的真实用户情况下，通过埋点数据的分析，测试人员至少有以下几点收获： 可以更好地了解用户行为，那就可以更专注地构建测试场景，把更多的精力放到核心页面功能上; 为探索性测试提供用户路径
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