无埋点用户行为数据采集

无埋点用户行为数据采集是指在不需要修改或添加代码的情况下，自动采集用户行为数据的一种方法。它可以帮助企业更好地了解用户的行为和需求，从而提供更好的产品和服务。

无埋点技术的优势在于可以大大减少开发和维护成本，同时也可以保护用户的隐私和数据安全。

无埋点技术的应用场景非常广泛，包括电商网站、社交媒体、移动应用程序、在线游戏等。

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用户行为数据采集：常见埋点方案优劣势对比及选型建议

数据采集是大数据的基石，用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为，只有通过埋点才能进行采集。没有埋点，数据分析决策、数据化运营都是无源之水，巧妇难为无米之炊。...一、埋点的作用微信指数中，埋点的搜索热度甚至超过了数据分析，主要原因也是用户行为的数据分析必须要依赖于埋点的数据采集。...（1）客户端埋点由前端开发手动定义数据采集时机、内容等将数据采集的代码代码段加入到前端业务代码中，当用户在前端产生对应行为时，触发数据采集代码。...如果前后端都可以采集到，优先后端埋点 2.全埋点全埋点也有称之为无埋点或无痕埋点的，主要是将埋点采集代码封装成标准的SDK，应用端接入后，按照SDK的采集规则自动化地进行数据采集和上报优点：接入SDK...可视化埋点默认不采集数据，当数据分析人员通过设备连接用户行为分析工具的数据接入管理界面，在页面可视化定义需要采集的位点后下发采集请求，采集代码生效优点：默认不上报数据，可视化圈选才按需触发埋点，节约存储和传输成本

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数据采集与埋点

1) 什么是埋点埋点技术是一种数据采集技术，特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。...如运维的报警系统很多都是接口埋点实现的) 按是否可视化分为:1. 代码埋点 2.可视化埋点(全埋点/无埋点) 代码埋点：代码埋点是根据具体埋点需求进行数据采集的方式，分为前端代码埋点和后端代码埋点....前端埋点主要采集用户行为，后端埋点更多采集的是业务数据。...可视化埋点(全埋点/无埋点) : 全埋点类似于前端埋点,不同的是,全埋点通过对前端界面配置的方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....为了埋点数据全 &准的两个准则，一般可以采取两种方式组合的方式，重点业务、非重点页面采用代码埋点，重点页面非重点业务采用无埋点，合理分配两种埋点策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内，尽可能多而全的采集

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用户行为分析-埋点实时数仓实践

目录一、概述二、数据模型三、数据格式四、架构图五、动态添加ClickHouse列六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入八、结束(附用户关联源码) 一、概述埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述二、数据模型业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...1.事件埋点埋点时机: 行为事件记录 type = track 用户登录前: is_login_id=false, distinct_id=设备id 用户登录后: is_login_id=true,...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联：选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。

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用户行为数据采集系统

本文将重点探讨数据采集层中的用户行为数据采集系统。这里的用户行为，指的是用户与产品UI的交互行为，主要表现在Android App、IOS App与Web页面上。...用户行为数据采集系统，便是负责从前端采集所需的完整的用户行为信息，用于数据分析和其他业务。举个例子，下图所示是一次营销活动（简化版）的注册流程。...搞清楚需要什么数据，抽象出一个统一的数据格式。前端怎么采。解决前端如何有效埋点、全量采集的问题。后端怎么存。解决数据集中存储、易于分析的问题。...前端怎么采整理好数据格式和上报方式后，前端的重点工作便是如何埋点。传统的埋点方式，就是在需要上报的位置组织数据、调用API，将数据传给后端，比如百度统计、google analysis都是这样做的。...近几年，一些新的数据公司提出了“无埋点”的概念，通过在底层hook所有的点击事件，将用户的操作尽量多的采集下来，因此也可以称为“全埋点”。

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用户行为分析之数据采集

用户行为数据采集 ? 埋点埋点一般分为无埋点和代码埋点。...这两种各有优缺点，这里只做一个简单的介绍：全埋点是前端的一种埋点方式，在产品中嵌入SDK，最统一的埋点，通过界面配置的方式对关键的行为进行定义，完成埋点采集，这种是前端埋点方式之一。...，避免人为失误劣势：作为前端埋点会存在一些天然的劣势只能采集用户交互数据，对于一些关键行为还是需要代码埋点兼容性问题数据采集不全面，传输问题，时效性，数据可靠性代码埋点，这个也是目前我们使用的埋点方式...，代码埋点分为前端代码埋点和后端代码埋点，前端埋点类似于全埋点，也需要嵌入SDK，不同的是对于每个事件行为都需要调用SDK代码，传入必要的事件名，属性参数等等，然后发到后台数据服务器。...数据采集根据运营定义好的埋点接口形式获取到的用户的访问日志数据，一定要提前后端和前端定义好数据的保存格式，也就是保存哪些字段内容，需要把埋点数据按照约定的格式统一封装，以便于存储分析。

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简单介绍数据采集中的数据埋点

这个道理其实挺适合概况很多事情，比如对于埋点方案这个技能，原理很简单，人人都可以听得懂，但是根据我的经验和目前视野，负责埋点方案和埋点工作对个人的技能要求非常高。...0x01 简述数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向，数据埋点是其中一个重要部分，一般的用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得，但是更加健全的是通过埋点数据上报采集获得。...那么该如何设计数据埋点呢？下面将举几个场景的栗子来说明埋点该怎么设计。示例一场景：A页面每天有多少人访问，每个人访问多少次？解析1：该场景下的埋点大概是这样设计的。...解析2：如果我们以埋点的方式采集数据，我们一般的做法是当用户访问页面A的时候，我们让前端向服务器后台发送一条消息，这个消息通常可以是一串字符串，比如：page123。...本篇转载自 Joker 的文章《数据采集中的数据埋点简单介绍》，修改了格式和个别文章结构。

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58无埋点数据采集技术在Android端实践

在这样的背景下，我们自研了WMDA 无埋点用户行为分析平台，并提供对PC、M、APP三端支持，帮助各个业务线更好的挖掘用户真实行为。...对于SDK的使用，业务方不需要手动埋点，几行代码，即可实现数据的全量采集。对于移动端SDK来说，采集数据的准确性、及时性、全面性等因素直接决定后续用户行为的分析。...本文将从技术选型、技术实现方案角度详细介绍Android端无埋点数据采集技术。一、技术选型首先，技术是为需求提供服务的，WMDA的定位是采用无埋点技术来实现用户行为的分析。...同时辅助解决手动埋点不易维护，容易出现错埋、漏埋等痛点问题。所以SDK在采集用户行为数据的同时，对开发效率、采集性能、准确性、实时性等有很高的要求，而且需要支持数据的可回溯。...关于圈选的介绍，大家可以查看数据驱动增长：58无埋点用户行为分析实践之路这篇的圈选部分，这里就不做重复介绍了。

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得到Android团队无埋点方案

概述客户端埋点是数据收集的最基本手段，但由于业务迭代速度很快，手动埋点方案虽然灵活多变，但是极大的增加了客户端开发人员的工作量。.../** * 配制自定义布局的数据绑定关系，自定义布局内的任何 * 控件发生点击行为时，发送的埋点都会携带改数据 * * @param id * @param object...在线上环境，当用户启动app会拉取配置信息并加载到内存。这样，当用户触发点击行为时，会根据第一步获取的id信息查询配置，如果在配置中查到对应的条目，会将对应的事件及数据上报到服务器。...无痕埋点方案对现有项目的约束使用无埋点sdk需要遵循一定的开发规范，关于具体的开发规范请查看工程README。为了确保项目编码的规范性，我们开发了一系列lint检查规则来帮助发现错误。...至此,无埋点sdk的核心运作机制已经全部梳理清楚。

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iOS 无侵入埋点组件总结

而事件的标识与参数信息都写在配置表中，通过动态下发配置表来实现埋点统计。无埋点无埋点并不是不需要埋点，更准确的说应该是“全埋”，前端的任意一个事件都被绑定一个标识，所有的事件都别记录下来。...通过定期上传记录文件，配合文件解析，解析出来我们想要的数据，并生成可视化报告，因此实现“无埋点”统计。 2....考虑到无埋点成本较高，后期解析也复杂，选择了可视化埋点，即通过配置事件唯一标识，设置需要埋点分析的业务。...2.4 埋点上报自定义埋点上报数据类型，上报到 elastic，后台进行数据分析 3. 实现部分 3.1 SDK 架构 ?...目前的方式只能实现页面进、出以及点击事件的埋点统计，涉及到具体业务的埋点统计，比如开机启动、需要上报参数信息等类型的埋点还是要依赖代码埋点。所以无侵入埋点方案还有很大优化空间。

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AOP编程之AspectJ实战实现数据无痕埋点

最近在给某某银行做项目的时，涉及到了数据埋点，性能监控等问题，那我们起先想到的有两种方案，方案之一就是借助第三方，比如友盟、Bugly等，由于项目是部署在银行的网络框架之内的，所以该方案不可行。...好多都应无奈之举放弃了该需求，但数据埋点实现用户行为的收集分析和性能监控对于技术部和运营部来说是一件非常有价值的事情，所以作为程序的我必应寻找解决方案，庆幸的是我们除了OOP编程思想外，还有一种编程思想就是...文章目标实现用户行为采集实现方法性能监控探讨AOP编程实战看图简单解读Android的AOP实战 ?...看到没有我们仅仅在TraceAspect类中编写一个方法就可以监控RelativeLayoutTestActivity中被用户点击的方法，这样就可以轻轻松松采集用户行为我们还是照样看来看一下反编译的代码...既然已经能够捕捉用户一切行为了，接下来应该是根据自己的业务规则来选择自己的一套策略来使用这些用户行为数据如何使用了。

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页面日志采集(埋点)思路及其实现

页面交互日志采集。获取用户操作日志，通过量化获知用户的兴趣点或者体验优化点。页面浏览日志采集流程目前典型的网页访问过程是以客户端发送请求、服务器响应并返回所请求的内容进行的。...一般需要采集当前页面参数、浏览行为的上下文信息（如读取用户访问当前页面时的上一个页面）以及一些运行环境信息（如当前浏览器和分辨率等）。...服务器端日志解析存档页面交互日志采集随着互联网业务的发展，仅了解用户访问过的页面已经远远不能满足用户细分研究的需求，在很多场景下，需要了解用户在访问某个页面时具体的互动行为特征。...因为这些行为往往不会触发页面的特定事件，因此很多时候需要我们手动收集。页面日志采集面临的问题识别流量攻击、网络爬虫和流量作弊。数据标准化（结构化）。无效数据剔除。降低日志服务器压力。...日志采集实现思路首先明确我们想要采集的数据-页面浏览日志和页面交互日志。正常情况下我们会在进入页面时发送日志信息，但是用户在每个页面的停留时间我们将很难统计到。

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什么是数据埋点？数据埋点的工具有什么？

所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据埋点技术可分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点（表格形式） ?...代码埋点：采集说明：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码场景：以业务价值为出发点的行为分析优势：按需采集；业务信息更完善；对数据的分析更聚焦劣势：与其他两种相比，开发人员多全埋点：采集说明：嵌入...SDK 场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一可视化埋点：采集说明...在计算访问人数时，埋点上报的数据是尽可能接近真实访客的人数。停留时长停留时长用来衡量用户在应用的某一个页面或是一次访问（会话）所停留的时间。

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基于 flink 的电商用户行为数据分析【5】| 基于埋点日志数据的网络流量统计

前言在《基于flink的电商用户行为数据分析【3】| 实时流量统计》这篇文章中，博主为大家介绍了基于服务器 log 的热门页面浏览量统计。...这个指标，除了合并之前每个页面的统计结果之外，还可以通过统计埋点日志数据中的“pv”行为来得到… ?...所以我们的统计方法，可以是从web服务器的日志中去提取对应的页面访问然后统计，就向上一节中的做法一样；也可以直接从埋点日志中提取用户发来的页面请求，从而统计出总浏览量。...网站独立访客数（UV）的统计在上节的例子中，我们统计的是所有用户对页面的所有浏览行为，也就是说，同一用户的浏览行为会被重复统计。...---- 小结本期文章，为大家讲解了在基于flink的电商用户行为数据分析的项目中，如何基于埋点日志数据实现网络流量统计的功能。

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美团点评前端无痕埋点实践

构建一个数据平台，大体上包括数据采集、数据上报、数据存储、数据计算以及数据可视化展示等几个重要的环节。...；第二类是可视化埋点，即通过可视化工具配置采集节点，在前端自动解析配置并上报埋点数据，从而实现所谓的“无痕埋点”，代表方案是已经开源的Mixpanel；第三类是“无埋点”，它并不是真正的不需要埋点，...而是前端自动采集全部事件并上报埋点数据，在后端数据计算时过滤出有用数据，代表方案是国内的GrowingIO。...对于第一点，我们可以尝试在前后端使用一致的规则自动生成事件标识，这样后端就可以配置前端的埋点行为，从而做到自动化埋点。...例如对于简单的用户行为类事件，可以使用无痕埋点解决；而对于需要携带大量运行时才可获知的业务字段的埋点需求，就需要声明式埋点来解决。

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数据埋点是什么？设置埋点的意义是什么？

现在业界有吹嘘无埋点的其实并不是没有埋点，而是不需要手动埋点，其实是从接入SDK，数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK，会更了解前端的埋点，收集的信息。...埋点的内容看完关键的这些指标后，有没有发现埋点的来源也大致分为两部分，一部分是统计应用页面访问情况，即页面统计；另外一部分是统计应用内的操作行为，及自定义事件统计。...数据产生就是在每次页面浏览或是点击，滑动等事件发生时都上报一条数据，包括页面信息，控件信息，设备信息，用户信息等，为了将用户行为串联，需要确保有一个全局唯一的ID串联访问的顺序。...后续的统计将用户的行为流串联统计出想要的结果即可。...关于埋点的数据的注意事项不要过分追求完美关于埋点数据有一点至关重要，埋点是为了更好地使用数据，不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的埋点数据，前面讨论跳出率就是这个例子，得到能得到的数据，用不完美的数据来达成下一步的行动

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uniapp 数据统计，数据埋点，自定义事件埋点封装

本博文实现了uniapp的数据统计埋点的封装，可以自动统计页面的PV， UV，页面停留时长，不需要在每个页面的生命周期写统计（tabBar 的页面除外，tabBar 页面需要添加自定义事件） ...$common.Init.call(this); // 统计自定义事件触发埋点 this.myMta('show') 3.修改mtaUrl...myMta.js const mtaUrl = 'https://test.cn/commonapi/system/saveRecordLog' const appId = 'test'; // 埋点通用接口...pageUrl：非必传，页面路径，不穿默认获取当前路径 async function myMta(triggerType = "", pageUrl = '') { console.log('埋点...2 线下渠道用户数 3 非扫描二维码用户数 if (!

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数据埋点|六个步骤实现数据埋点方案设计

二者口径不同，数据肯定会有一定差异，因此明确事件触发条件非常重要。而在用户付款这个例子中，我们建议使用两个字段记录用户付款行为，一个字段记录点击付款界面这个行为，另一个字段记录是否付款成功。...例如，将表分为不同的层级，第一层记录用户的基础信息，包括id,地区,昵称等；第二层记录玩家行为信息。 5.统一字段命名规范有了统一的数据表结构档案还是不够的，统一数据命名规范数据埋点工作的重要一环。...（2）确认触发机制：明确是在点击按钮时记录行为还是在用户完成该步骤时记录行为。...（3）确认上报机制：明确数据上报机制，是实时上报还是异步上报，不同的上报机制采集到的字段可能不一样，或者说需要将字段拆分到不同表进行记录。...（5）统一表层级结构：我们这里采用两层数据表结构，第一层存放用户基信息，第二层存放用户行为信息。这个根据团队内部的数据接入规范进行调整，只要是统一的结构，对于数据分析师的分析都是有利的。

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数据埋点|从隐私保护浅谈数据生命周期，初识数据埋点

上述情景的发生，是由于各类手机APP通过数据埋点技术、数据上报技术采集了我们的行为信息，基于行为信息对于我们的年龄，职业，需求等作出预判，从而推荐我们相应的商品。...那么各类APP都会采集用户的哪些信息，这些信息是如何通过数据埋点技术被采集到，又是如何进行数据上报的呢？...01 从数据产生流程浅谈数据埋点互联网的海量数据是通过数据埋点技术采集用户行为数据而产生的，每当用户在客户端发生一个行为操作，这个操作行为会被对应页面位置背后的代码收集到，这就是数据埋点技术；采集到的数据通过...虽然网站或APP在用户授权的情况下可以采集到用户的各类数据，但是作为数据分析师在做数据埋点文档的时候，并不需要追求大而全，可以根据业务提的需求文档对相应的行为进行埋点记录即可。...https://zhuanlan.zhihu.com/p/102258485 而前端埋点又可以视其自动化程度，分为代码埋点（手动埋点）、全埋点(无埋点或全自动媒体)以及可视化埋点。

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无埋点实现监测的真相——革新还是噱头？

采集用户行为时，监测工具也会通过它的基础代码对页面上所有的DOM上的用户操作行为进行监听，当有操作行为（交互事件）发生时，监测工具会进行记录，并且同时记录对应的cookie（或device ID）信息，...但本质上跟无埋点并无不同，因为上面所介绍的这类“可视化事件监测方法”都是直接对页面中所有的交互元素的用户行为进行监听，因此即使你不需要监测的部分，它也照样会将用户行为数据和对应的发生地信息照单全收下来。...无埋点方法有几个值得关注的缺陷。　　其一：用户的交互行为，如果没有具体的“地点”，无埋点方法不适用。...其三：行为数据的分类汇总。埋点方法因为带有多个属性，用户可以轻松的通过这些属性进行分类数据报告的读取。比如，刚才讲的那个例子，视频的类别就是一个分类型的属性。...而无埋点方法因为缺少对行为属性的标识，因此做不同event的分类汇总数据，要麻烦得多，并且必须得手动一个一个添加。　　所以，我们可以做一个表比较埋点和无埋点方法的优劣势。 ?

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游戏数据埋点二三事

数据侧重的因果首先APP数据与游戏数据的行为数据都是对用户行为的观测记录：APP的数据埋点对于用户行为下钻的，在我的理解中更像是对行为诱因的追求；而游戏的数据埋点则更着重于用户行为的结果产生的数据。...APP产品数据的基础行为主要可以拆解为：页面停留（曝光）和按钮点击。功能性的数据埋点，大部分可以通过这两者的组合来进行追踪式的数据埋点，或标记相关的功能触发点。更像是“用户行为的来源于什么。”...APP的数据在前端的行为埋点有以下三类方式：功能埋点将数据埋点写在特定的功能中可视化埋点将数据埋点利用前端的脚本追踪无埋点在一个全埋点的SDK上制作APP 游戏数据埋点能否仿照APP数据埋点的方式呢...当然如果是基于一个固定模式固定玩法不断迭代微创新的系列产品来说或许会有一个基础的数据埋点框架可视化埋点游戏之间实现方式有着使用引擎不同的重大差异无埋点游戏功能繁复，全埋点几乎不可实现 *很多质量数据已经有了基础的...APP上使用的可视化埋点和无埋点也许会在将来随着游戏程序框架的统一或功能框架的完善被逐步开发出来。写在最后字段设计中还有很多例如数值大小在计算后越界溢出的问题也需要在数据表结构设计时就考量好。

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