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操作MyBatis引发Error setting null for parameter #X with JdbcType OTHER .无效类型

再用MyBatis操作Oracle时候,传入null值而引发错误 异常信息: org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: Error setting...Cause: java.sql.SQLException: 无效类型 ; uncategorized SQLException for SQL []; SQL state [null]; error...code [17004]; 无效类型; nested exception is java.sql.SQLException: 无效类型 当我们用MyBatis操作数据库时候传入null值,...而且没有加入jdbcType类型时候就会引发上述这种错误类型, 因为MyBatis不知道这个地方要传入什么什么参数 解决方案: 1....当没有为参数提供特定JDBC类型时,指定jdbc类型为空。一些驱动程序需要指定JDBC类型,但其他驱动程序使用NULL、VARCHAR或其它类型值。

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python方法使用

,即 key-val 类型 但是此方法 需要用到 类属性,多次实例化时,类属性值共享,所以 需要注意 使用情况 使用事例 如下方 代码 :param...__dir__() 存了 全局变量,静态函数,函数,普通函数,内置属性 名字 列表 print(thi....__name__) # 获取 实例化 名字 字符串 值 print('*' * 20) class AttTest(): nu = 1 a = 4 def __..._getattribute__-->实例对象字典-->实例所在字典-->实例所在(MRO顺序)字典-->实例所在__getattr__-->报错 :param item:...会先执行此方法代码; 属性查找顺序为: 实例__getattribute__-->实例对象字典-->实例所在字典-->实例所在(MRO顺序)字典-->实例所在

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Java-Launcher上打断点无效案例解读

Java-Launcher上打断点无效案例解读 这是一个有意思案例~  首先,以下是一个广为流传说法:  内建于 JVM 中启动加载器(Bootstrap Class Loader)会加载...java.lang.ClassLoder 以及其他 Java 平台,Launcher 由此被启动加载器加载和初始化,因为 Launcer 静态代码会产生一个 Luancher 实例,继而又会产生了一对...问题是如何证明启动加载器会主动加载以及导致 Launcher 初始化呢?很容易想到,在 Launcher 构造器内部打一个断点不就完事了。  ...包下子包,而 tools.jar 也是由 BootStrap 加载器负责加载。  ...所以现在我们可以知道了,为 Java 提供 Debug 支持加载和 Launcher 加载都是由 Bootstrap 加载器负责,只是后者先发生,所以 debug 功能实现时候,Launcher

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Pandas针对某百分数取最大值无效?(上篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一譬如0.001什么,转化了1%以后,再对某做print(...df[df.点击 == df['点击'].max()],最大值 明明有15%却显示不出来,只显示出来10%以下,是什么原因啊?...二、实现过程 后来【瑜亮老师】也给了一个提示如下:因为你百分比这一是文本格式。首先的话需要进行数据类型转换,现在先转为flaot型。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。

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Pandas针对某百分数取最大值无效?(下篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一譬如0.001什么,转化了1%以后再对某做print(df...[df.点击 == df['点击'].max()],最大值 明明有15%却显示不出来,只显示出来10%以下,是什么原因啊?...上一篇文章中【瑜亮老师】先取最大值所在行,然后在转换格式展示数据。这个思路顺利地解决了粉丝问题,这一篇文章我们一起来看看另外一个解决思路。那如果这excel中已经有百分数了,怎么取最大数?...其实这些单元格里面保存都是数字而已,只是展示样式不同。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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Discourse 无效附件清理

Discourse 对上传附件会进行清理,对于一些没有任何被引用附件,Discourse 会认为是垃圾而清理掉。...原因应该是为了降低存储空间使用,但是我们目前使用是 S3 ,所以对存储空间并没有太多要求。...根据我们备份恢复情况来看,我们估计可能是这个表 upload_references 丢数据了,导致 uploads 中标的数据被清理掉了。本地查询我们本地查询了下操作前 3 天记录。...服务器查询同时,我们对服务器上表进行了查询。查询结果返回是:6000 多。很明显这里有差距,那肯定是在恢复过程中可能丢数据了。我们需要做就是把本地表中数据恢复到服务器上。...运行 SQL: select count(*) from upload_references;来查看下服务器上记录,貌似服务器上参考引用全部被恢复了。

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Excel中无效链接(1)

打开Excel文件时候,时常会遇到说外部链接无效警告。 无效链接大致有这么几种方式,有的很好解决,有的可就有些费神了。...自定义名字 函数、数式参照 粘贴过来link 指向图形(文本框等)、celllink 图表 透视表 这里说第一种解决方法。...image.png 删除test.xlsx文件,再打开test2.xlsx时候,会报【无效链接】错误。如果这个excel内容比较多时候,要找到哪一些cell使用了无效链接,有些许难度。...我们可以断定是C4和G4这两个单元格使用了“河北省”,修改他们值即可消除无效链接错误。...G4"> 河北省 当然,如果是多个sheet的话,需要都搜索一下,看是否有这个无效

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分离链接代码实现

散列为一种用于以常数平均时间执行插入,删除和查找技术。一般实现方法是使通过数据关键字可以计算出该数据所在散位置,类似于Python中字典。...关于散需要解决以下问题: 散关键字如何映射为一个数(索引)——散函数 当两个关键字函数结果相同时,如何解决——冲突 散函数 散函数为关键字->索引函数,常用关键字为字符串,则需要一个字符串...->整数映射关系,常见三种散函数为: ASCII码累加(简单) 计算前三个字符加权和$\sum key[i] * 27^{i}$ (不太好,3个字母常用组合远远小于可能组合) 计算所有字符加权和并对散长度取余...i := range n.key { hash += int(n.key[i]) * 32 } return hash % lenght } 冲突 当不同关键字计算出值相同时...,发生冲突,本次使用分离链接法解决: 每个散数据结构有一个指针可以指向下一个数据,因此散列表可以看成链表头集合 当插入时,将数据插入在对应散链表中 访问时,遍历对应散链表,直到找到关键字

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ARC无效时block赋值

总所周知,当ARC无效时,block默认是在栈区或全局数据区,要想复制到堆区,需要一些特殊手段,这些手段在《Objective-C高级编程》都有介绍,例如将block声明为属性,block调用copy...但是《高级编程》里有个地方写错了,不过也有可能书上没写清楚是否开启ARC,不过通过我实验验证,当ARC关闭时,在方法中给block属性赋值,如果不加上copy,还是在栈上,但是在对象外部赋值却是在堆上...self->_index=10; }; } @end 此时如果定义一个MyObject对象,调用setInnerBlock后,再调用_blk,将会报出BAD_ADDRESS错误,因为栈上block...要是查看blkclass也是stackblock,正确赋值方式如下: MyObject* obj=[[MyObject alloc] init]; int a=0; // [

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Pandas 查找,丢弃值唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中值唯一,简言之,就是某数值除空值外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把缺失值先丢弃,再统计该唯一值个数即可。...代码实现 数据读入 检测值唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...值唯一 ” --> “ 除了空值以外唯一值个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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