谢莹莹 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作，对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 前言 Prometheus 是当下最火的、更新迭代速度最快的、社区活跃度最高的开源监控系统。相信大多数人都或多或少得有听说过，不乏有跃跃欲试者，本文将花费最少的时间带你打开 Prometheus 新世界的大门。 本文包括三部分： 1. Prometheus 的自我介绍。 2. 自建 or 托管，如何抉择？ 3. 简单演
Azure Stack、AWS Outposts和Google Anthos都具有相似的目标，但运作方式有所不同。用户因此需要了解哪种混合云平台可以为其提供更适合的云服务。
有一定开发经验的研发人员都知道，缓存是高并发场景解决方案中的大杀器，应用中引入了缓存可以将大部分查询流量引入到缓存上，从而降低DB的qps来保护有限的底层存储资源。
健康出行，“一码” 当先。国内外疫情反弹形势严峻，而即将到来的 2021 年末，元旦、春运等出行压力更是加重了各地健康码产品的承载和运行压力。作为疫情防控的首要关卡，四川天府健康通的高并发架构，为美丽天府保驾护航。 1亿 作为四川省政府新冠肺炎疫情防控的官方平台，“四川天府健康通小程序” 服务全省约 1亿 + 用户，是全国使用最广泛的健康码产品。 6万 四川天府健康通在春运返乡高峰期间，峰值 QPS 达到了 4万，而整套系统验证的峰值 QPS 可支撑 6万 + 高并发。 14天 基于云函数 SCF 底层
Kubernetes 很火，一大批互联网公司早已领先一步，搭建起专有的 PaaS平台，传统企业们看到的 Kubernetes的趋势，亦不甘落后，在试水的道上一路狂奔……
在 2021 腾讯数字生态大会上，一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。 今年，某快消品领导品牌冠名了央视大型节日晚会，在晚会当晚，该客户收获的小程序新增注册用户数达到了预期业务目标，当天的访问次数达到千万级 ，瞬间并发最高每分钟数百万请求，而整个云函数计算资源的使用费用仅几万元。整体耗时平稳，平均 API 耗时在 20 毫秒以下，保障了此次活动的顺利进行。 （ 客户小程序访问量 ） 在评估了不同的小程序技术选型之后，客户从开发效率、弹
京东快速发展的同时，应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增，在面对如此大规模的机器，应运而生了京东数据中心操作系统（JDOS，JingdongDatacenter OS）。历经多年时间的技术沉淀与发展，JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源，更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行，基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统，将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度，支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算，并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战，经过无数次的紧张演练，问题排查，系统升级优化，服务应用快速交付；从容支撑大促高峰流量，保障了业务的高速发展。
据IBM最近的一项调查显示，无服务器的采用正在逐年增加，68% 的用户表示他们可能会在未来两年内采用无服务器架构。 乍一看“无服务器”一词可能带有一定的误导性。这并不意味着服务器不存在，而是用户不必担心后端架构或服务器，因为管理它的这部分工作转移到了服务提供商身上，它将员工从服务器管理工作和基于架构的任务中解放出来。无服务器计算和无服务器架构概念经常互换使用。 无服务器计算如何工作？ 管理服务器是一个复杂的过程，通常涉及大量的工作。设置服务器并将服务器部署应用只是第一步，后续还必须对其进行监控、定期维护、配
近年来，公有云、混合云等技术在全球迅速发展，云的普及度越来越高，Docker、Kubernetes、DevOps、Service Mesh 等云原生技术蓬勃发展。但在“上云”之后，企业却往往发现“用云”并没有那么容易。
以前很多开发者都是采用的单体架构，为了保证服务的稳定性，只需要维护一台服务器及数据库就可以啦，但是随着业务的增长会面临两个问题，如果流量比较大，这个服务器可能顶不住这么大的流量，其次硬件啥的损坏也会导致整个系统瘫痪。
鲍永成 京东商城基础架构部技术总监 京东技术11.11基础架构峰会讲师 2013年加入京东，负责京东容器集群平台研发，带领团队完成京东容器大规模落地战略项目，有效承载京东全部业务系统以及数据库和中间
这几天我发现一个现象，好多公司、平台已经开始招揽“云原生”领域的人了，这已经不是暗示了，这就是明示了。
微信云托管是微信团队联合腾讯云推出的后端项目全托管服务。对于微信生态应用开发采用前后端分离架构的场景，云托管可做到免运维免服务器管理，从代码管理到CI/CD流水线部署发布，提供全链路、低成本、企业级的云原生解决方案。
虽然备案本身不需要收费，但在过去，备案前大多数都需要先购买一台服务器，而现在，你有了更低成本的选择：通过云开发的云托管服务，可以办理域名备案了！限时推广期间，总包价29.9元购买云托管备案资源包，即可开始备案。
Linux容器是操作系统级虚拟化在单个Linux主机上提供多个独立Linux环境的技术。与虚拟机(VM)不同，容器不运行专用客户操作系统。相反，他们共享主机操作系统内核，并利用客户操作系统库提供所需的操作系统功能。由于没有专用操作系统，容器的启动速度比VM快得多。
容器技术提供了一种标准化的交付方式，将应用的代码以及代码环境依赖都打包在一起，成为一个与环境无关的交付物，可以被用在软件生命周期的任何阶段，彻底改变了传统的软件交付方式。
虽然在许多人看来，无服务器技术是一个新的概念，但其根源可以上溯到 2006 年 Zimki PaaS 和 Google App Engine 对无服务器框架的探索。近几年，一些人预测无服务器计算将迎来新计算时代的蓬勃发展，让应用无需操作系统就能执行。虽然有人说这种框架将会解决在可扩展性上存在的许多问题，但事实并非如此。因为无服务器模型仅在特定场景下发挥效用，但在被更广泛采用的道路上依然存在诸多问题。
Kubernetes[1]，又称为 k8s（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s）或者简称为 "kube" ，是一种可自动实施 Linux 容器[2]操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起，由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且，这些集群可跨公共云[3]、私有云[4]或混合云[5]部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。
这几天我发现一个现象，好多公司、平台已经开始招揽“云原生”领域的人了，这已经不是暗示了，这就是明示了。
第十一期 | 你抢不到的优惠券，背后“元凶”竟是垃圾注册？顶象防御云业务安全情报中心发现，某电商平台注册场景出现大批量异常注册。黑产通过批量注册获得大量平台账号，为其后续在电商平台大促期间开展批量抢券、秒杀、刷单等行为进行账号储备。顶象防御云业务安全情报中心BSL-2022-a3c22号显示，黑产通过非法手段窃取、购买公民个人信息及手机黑卡等，并采用作弊设备模拟设备指纹高频切换IP等方式，对电商平台发起大批量的注册攻击，从而获得大量平台账号，以用于后续在平台大促期间进行一系列的薅羊毛行为，不仅使普通顾客因此失去了获得优惠的机会，而且给平台带来了大额的资产损失和大量的无价值的虚假用户。电商平台为何会被黑灰产盯上？电商平台的每一次大促都是黑灰产“捞金”的最佳时机。近几年，各大电商平台为了拉拢客户尤其是新客户，开展了一系列营销活动：新人折扣券，满减优惠券，拉新返现、砍价助力等等，花费的营销成本高达数亿元。以双十一为例。不久前，顶象在业务安全大讲堂系列直播课《双十一电商行业业务安全解析》中就具体提到双十一电商平台的业务安全风险。就双十一促销活动，电商平台们营销周期从10月中下旬就会开始相应的营销投入。整个双11电商大促活动会持续将近一个月，这也给了互联网黑灰产充分的时间去针对各个电商平台的活动规则和活动流程做深入研究，为后续的营销欺诈活动做好充分准备。此外，在营销玩法方面，都呈现出了优惠力度加码，玩法多元化的趋势。比如天猫聚焦高质量发展，构建“低碳双11”，首次设立绿色会场，发放1亿元绿色购物券；关注银发群体，上线淘宝长辈版，设置首个长辈会场；京东则设立了首个“不熬夜”的双11，提升消费者体验；升级多种价格保护政策及放心换服务，保障消费者权益；出台绿色低碳、扶贫助农计划等。营销投入的加大意味着黑灰产有更大的动力去进行攻击，因为一旦成功，收益更大。而丰富的营销手段则意味着黑灰产有更多的途径、更多的场景实现攻击，因为一条攻击路径走不通，便可以选择另一条攻击路径。且新的营销手段往往会因为防控经验不成熟，更容易出现业务规则的漏洞，成为黑灰产攻击的突破口。也正是各平台之间的相互竞争，导致这种营销活动愈演愈烈，继而催生了垃圾注册这个行业，并与黄牛、羊毛党、打码平台等团伙形成了完整的产业链。上游：卡商与接码平台所谓垃圾注册就是通过购买大量手机号和用户个人信息，在了解平台的规则后，借助作弊设备（如：代理IP、群控软件等）自动化的进行批量注册。在整个互联网黑色产业链中，批量注册处在产业的中上游位置。其主要目的是为下游进行一些列黑产活动提供账号。因此，批量注册的账号被视为滋生助长网络犯罪的核心利益链条之一。同时，批量注册的账号多数利用不记名的网络黑卡进行注册，为相关的账号使用者提供了便捷的真实身份隐蔽及账号控制主体溯源规避的功能，亦成为了网络诈骗、赌博等相关犯罪所必须的工具。上游为信息和技术的支持方，即为批量注册提供大量身份信息或资料及其所需的技术支持，卡商和接码平台便处于上游位置。中游为账号获取方即号商，即行为人通过从卡商和接码平台处获取的手机号与验证码，使用自动访问平台注册程序的软件或程序，获得大量注册平台账号。下游为账号使用方，行为人通常向号商购买账号，以供网络刷单炒信、发布违禁信息、进行网络攻击等多种用途。顶象防御云业务安全情报中心监测到，其上游端的卡商手握数以万计的电话卡，其黑卡的主要来源有：实名卡、物联网卡、海外卡以及虚拟卡。实名卡：实名卡主要是通过拖库撞库、木马、钓鱼等方式从网上收集大量身份信息，并通过黑卡运营商批量验证得到的。境外手机卡：黑卡运营商直接从海外购得的手机卡，这些卡无需实名认证，花费低，切合黑产利益。物联网卡：运营商基于物联网公共服务网络，面向物联网用户提供的移动通信接入业务。三大运营商采用各自物联网专用号段，通过专用网元设备支持包括短信、无线数据及语音等基础通信服务，提供用户自主的通信连接管理和终端管理等智能连接服务。虚拟卡：由虚拟运营商提供的电话卡。虚拟运营商与传统三大运营商在某项或业务上达成合作关系。他们就像是代理商，从移动、联通、电信三大基础运营商那里承包一部分通讯网络的使用权，然后通过自己的计费系统、客服号、营销和管理体系把通信服务卖给消费者。像我们常能看到的170开头的号码，多为虚拟号码。卡商获取黑卡的主要渠道大致分为两个来源：一是从运营商“内鬼”处拿卡。运营商的工作人员每个月都有开卡任务，通过平分利益，运营商“内鬼”月均给卡商供卡上千张，二者达成默契合作，形成“双赢”。二是通过找中介进村“拉人头”。当卡商有需求时，一些所谓的地推团队就会集体“下乡进村”，打着三大运营商的名号，搞免费办手机卡送礼的活动，以50到60元的成本获得一张可以正常使用的实名手机卡。中游：利用多种作弊手段养号卡商在获取到黑卡后，下一步就是要利用作弊手段进行养号。其作弊工具主要有三种：猫池猫池是一种可同时支持多张手机卡的设备，根据机
半年时间，从0开始，冷启动，杀入竞争激烈的二手图书市场，在没有进行任何大规模营销（烧钱）活动的情况下，仅仅发表12篇原创文章，斩获了70w+关注，成功杀出了一片市场。
今春，疫情再次大面积爆发，传统会展（外贸）企业再次陷入阴霾。在疫情常态化的背景下，我国发布了关于创新展会服务模式和培育线上展会的相关政策，为会展业发展数字化明确了路径，以应对商业的新常态。 供图 中展网 在腾讯企点携手《哈佛商业评论》专访中国国际展览中心集团有限公司党委书记、董事长林舜杰中，主要回顾新冠疫情常态化下会展业发展趋势、介绍了贸促云展平台建设新目标、展望集团数字化转型的方向。 一、面临疫情，传统会展（外贸）企业如何突围？ 由于全球疫情仍然蔓延，我国疫情虽然整体得到控制，但局部疫情仍不断爆发，
在提供了微服务的基础设施后，我们可以放手开发各个微服务了。业务服务层是一些“基础微服务”或“业务微服务”，他们“各司其职”，服务之间的耦合应当做到最低。
其实部署网站非常简单，而且有非常多的花样。这篇文章就给大家分享几种主流的前端 / 后端项目部署方式吧！
Tech 导读 本文面向受众可以是运营，可以是产品，也可以是研发、测试人员，希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家了解电商大促系统的高可用保障，减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而希望以体系化的知识让读者有所得。
Serverless并不仅仅是一个概念，很多地方都已经有了它的影子和思想，本文将给大家介绍最近比较火的Serverless。
Kubernetes，又称为 k8s（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s）或者简称为 "kube" ，是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起，由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且，这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。
今年的618大促依旧在如火如荼进行，而随着战线一次次被拉长，6月18号这一天似乎也成了电商平台的Deadline，需要赶在这一天结束之前交出完美答卷。另外，今年的618大促中除了天猫京东等永不缺席的势力，抖音快手等电商新势力也站在了舞台中央。
TEG为腾讯提供互联网行业全方位的运营解决方案和服务支持，运营着亚洲最大的网络、服务器集群和数据中心，拥有业内领先的基础架构云运营平台、云数据处理平台、互联网海量应用支撑服务平台，为亿级用户提供云计费服务和安全保障。这背后离不开一群7*24小时默默耕耘，负责标准化模块化数据中心网络架构、大集群平台自动化建设与运营，以及运营系统相关规划和建设，提供高可用保障体系的伙伴们。
在 COVID-19 大流行之前，企业处于其云计算战略的各个阶段，这是否意味着最终将其电子邮件服务器迁移到云计算、切换到 Microsoft 365，甚至是积极退出自己的数据中心并完全采用云原生。
微信云托管上线后，有很多同学虽然表现出了极大的好奇心，但碍于对Docker、镜像和容器等概念的不了解望而却步。
大家好，我是阿里巴巴淘系技术部基础架构组的张挺（花名），真名陈仲寅，平时社区看到 Harry Chen，czy88840616 都是我。
林帆 ThoughtWorks，DevOps技术咨询师。 2013 年 作为 DevOps 技术咨询师加入思特沃克公司；2014 年 第一届CoreOS 中国 Meetup 讲师；2015 年 第一届极客邦 CNut 全球容器技术大会讲师；2015 年 第九届 ThoughtWorks 中国软件持续交付大会讲师；2015 年 出版《CoreOS 实践之路》一书；2016 年 CSDN 架构技术实战峰会讲师；2016 年 StuQ 容器集群技术直播课程讲师。 在容器集群的生态圈中，各个部分相互依赖和关联，形成
2020年我们经历了很多事情，而这些经历正在深刻影响到众多科技市场，甚至作用于AI产业的底层规律。
容器即服务提供了一种设置容器集群的简单方法。而选择正确的通讯即服务（CaaS）平台则取决于托管和容器堆栈的灵活性。 由于出现了大量的容器即服务或者CaaS，产品，安装和管理Docker环境，完成编排，图像注册表和更多内置任务，而现在很容易。 采用DevOps方法的好处 将开发和IT操作结合在一起，可以帮助企业解决许多应用程序的部署挑战。行业厂商提供的专家指南强调了DevOps方法的优势。探索如何成功整合企业自己的团队，以改善协作，简化测试等等。 以下介绍CaaS的选择以及在选择CaaS选项时需要考虑的内容。
还记得么？之前我全程直播带大家从 0 到 1 做了一个包含前端、后端的 表情包网站项目 ，支持搜索表情、自由裁切下载、给表情包配字等功能。
功能即服务 (FAAS) 是一类云计算服务，它提供了一个平台，允许客户开发、运行和管理应用程序功能，而无需构建和维护通常与开发和启动应用程序相关的基础设施的复杂性。构建遵循此模型的应用程序是实现“无服务器”体系结构的一种方式，通常在构建微服务应用程序时使用。
本文探讨了在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱，并讨论了如何避免，从而真正受益于云计算的弹性。通过使用容器编排平台、无服务器和完全托管的解决方案，以及随着时间的推移持续监视使用模式，可以优化云计算架构的性能和成本。
随着各种云平台、云计算的兴起，云原生的概念应运而生，至于什么是云原生下面的会详细介绍。作为大数据领域的开发者，如看待云原生的技术，需要深入学习它吗？我觉得云原生和大数据有着密切关系，云原生好比一把武器，如果你是一个武林高手，是拿一把神器去参加比武，还是拿着一根树枝和别人比武，结果很显然。
我们要上线一个系统，需要考虑的是需要多少台服务器或者多少容器资源，还有多大的存储，以及上线之后运行的过程中当需要扩容的时候，到底需要新增多少资源，而且流量高峰之后还需要缩掉多少资源。
2 月 10 日，CNCF 发布了 2021 年度调查报告。调查报告分为两部分，第一部分针对容器和 Kubernetes，第二部分涵盖云原生技术，主要包括服务网格、无服务器、存储以及其他 CNCF 项目。本次调查覆盖了全球 3800 多名受访者，也首次加入了来自 Datadog、New Relic 和 SlashData 的数据和见解。
Docker 正在逐渐成为容器行业的事实标准，受到 Windows 和 Linux 生态系统领域最重要供应商的支持。 （Microsoft 是支持 Docker 的主要云供应商之一。）现在，Docker 基本上已经在各大云或本地的任何数据中心普及了。
2009 年，“双十一”的大幕首次拉开，2010 年总成交额就翻了 18 倍，到了 2011 年更是翻了近 65 倍。以“双十一”为代表的各类电商大促活动直接带动了银行交易频率和数量的大幅增加，对银行系统的弹性扩缩容等能力提出了更高的要求。
企业在为基于容器的应用程序选择云计算架构时需要了解关键问题和注意事项。在考虑要运行的云计算架构时，开发人员、工程师、架构师和IT领导者需要考虑许多平台、性能、法规和其他考虑因素。
本文以淘宝为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
在开足马力使用容器之前，了解容器与虚拟机在私有云、公共云以及混合云部署之间的区别是至关重要的。 虽然目前大多数的云部署都是基于虚拟机的，但是容器技术为云用户带来了显著的好处。但是，在选择一个取代之前技术的替代品时，了解两者之间的主要区别是很重要的。最大的问题在于虚拟机或容器是否最适合公共云、私有云或混合云模式。这个问题的答案取决于三个主要因素：虚拟机和容器之间的功能性差异、私有云和公共云组件之间的相互依存程度以及用户对他们自己云平台进行定制的意愿。 容器与虚拟机：两者之间的不同 虚拟机和容器两种技术分别代表
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