CI/CD是一种 DevOps 方法,它结合了持续集成和持续交付的概念,允许企业通过在软件开发生命周期中集成自动化来始终如一地向客户交付应用程序。
计算云迁移成本的第一步是在企业将工作负载迁移到云平台之前开始。数据中心管理人员需要评估现有硬件和软件资产的成本,然后评估其与云平台环境的比较方式。在估计了内部部署环境的成本之后,企业可以计算计划构建的云计算环境的成本,并将两者进行比较。计算云计算成本的最佳方法是使用为这一目的而设计的计算器工具。所有主要的云供应商都有自己的计算器。
Tutum平台的beta版用户对于近来急促上涨的价格感到不满,但Docker官方表示今年会有定价选项的后续方案出台。请保持关注。 Docker云来了,但它并未完全受欢迎。 Docker公司的Docker云容器即服务的产品,现在已经就绪,该产品集成了Docker去年秋天所收购的Tutum容器管理软件,以及Docker Hub和Docker ID。这是专为大型企业客户量身打造的,但是,属于Tutum基础客户的一些规模较小的开发企业对于此定价模型感觉受到了冷落。 “Tutum所提供的是在Docker确实有所欠缺的
Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)是一项托管服务,允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes,而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
对于网站代码托管,目前有两种方式,一种是 docker 容器部署,一种是无服务器计算部署。
五个生成式 AI 推理平台,可使用开放式 LLM,如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。有些还支持针对视觉的模型。
当市场还没有完全进入云计算的“容器时代”,无服务器计算就以“颠覆者”的身份出现。随着无服务器计算技术趋于成熟,其很可能冲击现有的容器信息管理体系,缩短“容器时代”的生命周期
1. 云安全 在2017年,人们经历了比以往更多的网络攻击。美国中央情报局遭遇Vault 7黑客攻击,WannaCry勒索软件爆发,以及Equifax公司数据泄露等网络攻击都是IT行业日后将面临的威胁的例子。新技术带来的威胁也在不断变化。预计2018年个人和国家层面资助对云计算基础设施的网络攻击会有所增加。 随着网络攻击者变得更加复杂,公共机构、私营组织,以及政府部门的安全分析人员将需要更加复杂地部署全面战略,以防止未来的攻击。组织必须在安全信息和事件管理(SIEM)平台以及先进的恶意软
为了避免每月云计算支出超出组织的预期,组织可以使用容器,容量预购和更多的云成本管理策略来控制失控的云支出。 在云中运营组织的业务与在本地部署数据中心运行相比是根本不同的。当运营不同时,其成本的策略也不同。 从财务角度来说,数据中心需要大量的建筑资本支出,服务器和软件许可证的额外资本支出,以及为服务器和冷却系统供电以及维护和管理的虽然较小但重要的运营支出。 在云计算中没有资本支出。相反,却有显著的运营支出,用于服务器虚拟机实例,存储,网络流量,软件许可证和其他细节。 从成本管理的角度来看,将计算负载转移到云
很快,人们将需要一个基于云计算的个人存储驱动器来保存其所有个人移动设备上创建的各种文件。这包括文档、图像和视频。这些和其他一些需求将导致云计算以创新的方式驱动物联网的发展,人们应该期望在2018年看到
原文: https://talkingserverless.com/2020/11/24/the-pros-and-cons-of-azure-functions/
在我们以前的文章中,我们已经开始揭示数据存储容器主要的可能性,这有助于改善你的项目文件系统的结构。我们还介绍了Jelastic中存储的5种类型的数据,现在我们将更详细地讨论Jelastic专用存储容器,一种专门为数据存储而开发的特殊类型的节点,基于Docker的centos7镜像。它提供了一些适当的好处:
Kubernetes是由谷歌设计的,用于运营其庞大的业务属性,而我们中的许多人不需要那种规模。
云开发扩展能力是云开发团队为开发者提供的一站式云端服务,旨在降低开发者使用云服务的门槛,助力开发者快速开发应用。
多云计算如今已成为企业热门的主题。Mesosphere公司在最新发布的调查报告表明,多云采用率将逐年翻番,越来越多的企业正在将他们的工作负载迁移到大规模生产的多云上,其中许多是容器化的微服务。
无代码和低代码开发平台让全世界的人们在不写代码的情况下建立他们的业务和应用,为他们服务。根据 Forrester到2021年,无代码/低代码类别将增长到212亿美元。 在这些平台之前,为企业建立一个应用程序需要雇用有经验的软件开发人员。但现在情况并非如此。今天,许多无代码/低代码平台使独立创作者、艺术家和企业家都有可能自己建立应用程序。 尽管似乎有一个从写代码到使用可视化开发工具的范式转变,但拥有一个后端和前端的基本概念仍然是相同的。要为你的业务建立一个应用程序,你将需要一种方法来连接你的后端和前端。一个叫
很多企业制定了多云备份策略,但这并不意味着应该这样做。企业需要权衡这种方法带来的挑战和潜在收益。
随着云计算历经十余年发展的趋势,但一些企业仍在适应。和大多数不熟悉的事情一样,对云计算技术的误解和谣言迅速传播,这在开发人员或IT专业人员讨论业务迁移的可能性时可能会产生问题。
摘要总结:本文介绍了云计算的基本概念,包括云服务、云基础设施和云开发等,并探讨了云计算的发展趋势和实际应用案例。文章还提到了个人云和云开发的可能性,以及Antsle公司如何通过开源和众筹方式让云更加民主化。
如今,云计算特别是基础设施即服务(Infrastructure-as-a-Service,IaaS)已经成为广泛采用的系统架构,并且可以根据需要提供虚拟机。企业越来越多地采用云计算的一个主要因素是其现收现付模式,客户只需为从云计算提供商那里租用的资源支付费用,并且有能力在没有预先成本的情况下获得所需的尽可能多的资源。
作者 | Omer Hamerman 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在 IT 行业,我们经常会听到诸如云计算、容器、无服务器框架等术语。 那么什么是云计算?容器是如何工作的?函数又如何变成无服务器的? 本文将尝试解读这些技术术语,并探索开发人员应该如何在技术栈中考虑采用容器或无服务器函数。 例如,如果你的应用程序启动时间较长,那么容器可以更好地满足你的需求。 需要进行大规模伸缩的高效无状态函数将从运行无服务器函数中受益。 容器的工作原理 容器 是被打包好的应用程序,包含了代码以及必要的库
嗨,在当今动态的环境中,在 450 多家经过 Kubernetes 认证的服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证的发行版中进行导航可能是一项艰巨的挑战。本博客旨在通过展示精心整理的2023 年最常用和最流行的 Kubernetes 工具列表来简化此过程。
简而言之,托管设施涉及将数据中心的占地面积出租或租用给第三方组织,这些组织的数据中心运营设施已超出其规模。另一方面,云托管涉及指定的服务提供商在云环境中为此类组织管理计算资源。
将事件流与无服务器计算相结合,常常能产生一个高效低成本的解决方案,用于处理流数据,极大地减少了基础设施管理和维护的复杂性。这种协同作用使开发人员能更专注于应用程序逻辑,而减少对基础操作问题的关注,从而加快开发速度。
一、镜像仓库的类型 常见的镜像仓库有三种: 1.Container Registry Container Registry是一个应用程序,用于上传(推送)和下载(拉)容器图像。 从历史上看,注册管理机构规范完全由Docker定义,最近通过OCI分布规范独立完成。 目前版本的Openshift内部使用的是docker registry V2,作为bulid config成功以后的镜像存放位置。 2.Enterprise Registry Enterprise Registry,它提供了更多适用于企业环境的附加
云计算行业专家对他们面临的问题以及如何解决或减轻这些问题进行了分析和探讨。如果组织的解决方案或其他API内置了REST API,需要确保所有通信都是通过与云计算无关的API进行的,这样一来,当用户从AWS云平台迁移到谷歌云平台或Microsoft Azure时,实际上就有了一种更好的方式来迁移应用程序和数据。
很多首席信息官们表示,对于安全和稳定性的担忧更多的是感知而非现实,随着软件容器的迅速采用,许多企业将业务迁移到云平台上。容器技术使得在任何计算环境中运行软件变得更加简单,一些专家预测,2019年容器技术的采用率将达到90%。
短期成本管理工具是减少云计算成本的一种方法,但要保持正常运行,企业还需要长期策略来消除不必要的云计算成本。
边缘计算是一种分布式计算框架,它使企业应用程序更接近数据源。这些数据来源包括本地边缘服务器和物联网(IoT)设备。
随着IaaS市场的发展,公有云供应商的下一波竞争将并不在价格方面,而是在Web服务和事件驱动的计算上。 公有云的新范例结合了最佳的基础架构即服务、平台即服务和软件即服务,以改善供应商和用户的云业务情况
翻译自 A CTO’s Guide to Navigating the Cloud Native Ecosystem 。
InfoQ 趋势报告为架构师和技术领导者们关注的主题提供了有见解的概述。此外,它们还有助于 InfoQ 编辑团队撰写新闻和招募文章作者来报道创新技术。
如今,一些全球主要的公共云提供商已经为物联网和事件驱动计算推出了新的服务。了解这些服务对企业的IT团队和未来的云计算将有一些重要的意义。 工具总是以其用途塑造的。当云计算首次出现时,它是数据中心托管虚拟化的一种形式,其目标是看起来像裸机服务器。 基础架构即服务(IaaS)形成了最早的云服务,它仍然主导公共云以及私有云软件市场。即使如此,这并不意味着它将成为未来云机会的源泉。 云计算提供商一直在为未来做好准备,他们的计划显示了一个重要的,已经在进行中的转变。每个主要的公共云提供商都添加了处理事件的服务。特别
Kubernetes是市场上最实用的最受欢迎的容器编排引擎。最初作为一个Google项目开始,成千上万的团队使用它来部署生产中的容器。谷歌声称它每周使用Kubernetes运行数十亿个容器。
供应商的信息传递显然模糊了云备份与云存储的区别。当区分文件同步和共享(FSS)时,更让人混淆不清。许多供应商都喜欢采用这种方式,因为他们认为这为吸引潜在客户提供了更广阔的市场。但是,这种蓄意的混淆导致客户不满以及出现其他问题。
作者 | Tina ,刘志勇 8 月 25 日,Heroku 发布通告,表示为了防止欺诈和滥用,将从 2022 年 11 月 28 日开始停止提供免费产品计划,并关闭免费的 dynos 和数据服务,以后将重点关注核心客户。 Heroku 的免费计划,曾为众多想进入科技行业的人打开了一扇门。 Heroku 是一种平台即服务 (PaaS),是 2007 年创建的第一批云平台之一,可让开发者将 git 存储库推送到云端,然后神奇地获取在某处运行的应用程序的 URL。一位开发者说,这种魔法对他的职业生涯起到了很大
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
混合云是许多组织的选择,因为它以适合业务和用户需求的方式结合了私有云和公共云的优点。由于没有明确的混合定义,公共云与私有云的部署比例仍然取决于每个组织的具体情况。它可能包括企业将内部托管和外部托管相结合,但同样可以应用于那些利用公共云内部服务的业务。
你有一个新软件产品的想法,你已经完成了你的研究,创建了一个受众并承诺每个人都会解决这个问题。在下文中,我将为您提供一个经过验证的清单和构建 SaaS 的最佳实践。 如今,我们有无数的工具来构建软件。从编程语言、框架和云平台到 nocode 应用程序构建器。此外,市场上充斥着各种提高用户期望的 SaaS 产品。 定义核心 因为竞争如此激烈,你不能不断地重新发明轮子。相反,您的主要目标应该是尽快掌握核心功能。 但核心功能究竟是什么?假设您想创建一个新的送餐应用程序。除非您创建一种新的独特的用户身份验证方式
2022年3月 VOL:23 腾小云告诉你最前线的产品新特性, 总有一款让你心动~ 云说新品 容器产品新特性3月上新 腾讯云弹性容器服务EKS 安全稳定的无服务器 Kubernetes 服务 弹性容器服务(Elastic Kubernetes Service,EKS)是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式。 EKS 支持 HPC 组件 EKS 镜像缓存支持自定义延期销毁 CBS 盘 EKS 资源创建时若当前规格无资源,则支持资源自动升配重试 新增预留券资源概览,
据IBM最近的一项调查显示,无服务器的采用正在逐年增加,68% 的用户表示他们可能会在未来两年内采用无服务器架构。 乍一看“无服务器”一词可能带有一定的误导性。这并不意味着服务器不存在,而是用户不必担心后端架构或服务器,因为管理它的这部分工作转移到了服务提供商身上,它将员工从服务器管理工作和基于架构的任务中解放出来。无服务器计算和无服务器架构概念经常互换使用。 无服务器计算如何工作? 管理服务器是一个复杂的过程,通常涉及大量的工作。设置服务器并将服务器部署应用只是第一步,后续还必须对其进行监控、定期维护、配
微信云托管是微信团队联合腾讯云推出的后端项目全托管服务。对于微信生态应用开发采用前后端分离架构的场景,云托管可做到免运维免服务器管理,从代码管理到CI/CD流水线部署发布,提供全链路、低成本、企业级的云原生解决方案。
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其实部署网站非常简单,而且有非常多的花样。这篇文章就给大家分享几种主流的前端 / 后端项目部署方式吧!
为任何应用或服务设置一个功能强大的云计算环境相对简单,但真正的挑战是创造一个既有效又高效的环境,尤其是在设置和运营成本方面。随着新的一年的到来,很多企业无疑都在寻找更顺畅、更经济的方式。值得庆幸的是,云计算成本优化可以通过多种服务以多种不同方式完成。
工具始终为其用途所塑造。当云计算首次出现时,是一种虚拟化托管的形式,其目标是看起来和裸机服务器一样。 基础架构即服务(IaaS)形成了最早的云服务,它仍然主导公共云以及私有云软件市场。 即使如此,这并
云计算创新可以提供更直接的好处,并解决内部部署数据中心长期存在的问题。本文介绍了16种引人注目的云计算创新功能。
对无服务器体系结构感兴趣,那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章,并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
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